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车联网中云链融合隐私保护分布式计算卸载方案 被引量:1
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作者 王强 赵全 +2 位作者 王颖 周福才 徐剑 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期433-450,共18页
随着车联网技术的迅猛发展,智能汽车中的车载应用越来越多地面临处理时延敏感且计算密集型任务的挑战。尽管车载计算单元具有一定的计算能力,但其有限的资源无法应对时延敏感的复杂任务。针对上述问题,计算卸载至资源丰富的云端是一种... 随着车联网技术的迅猛发展,智能汽车中的车载应用越来越多地面临处理时延敏感且计算密集型任务的挑战。尽管车载计算单元具有一定的计算能力,但其有限的资源无法应对时延敏感的复杂任务。针对上述问题,计算卸载至资源丰富的云端是一种可行的解决方案。然而,远程云服务器的传输成本和通信延迟成为卸载时延敏感任务的主要瓶颈。随着移动边缘计算(MEC)兴起,计算能力从中心化的云端转移至网络边缘,降低了延迟,但现有方案仍存在容错性弱、隐私泄露和计算效率低等问题。本文针对这些不足,提出了一种云链融合的隐私保护分布式计算卸载方案(FCOS)。FCOS通过设计冗余分布式计算机制显著提升了容错性,有效减少了单点故障对计算的影响;利用区块链中的智能合约确保计算卸载过程的可验证性与公平性,增强了卸载的安全性;在隐私保护方面,结合同态加密和盲化因子技术,实现了在智能汽车端低计算开销下的数据隐私保护。与现有技术相比,FCOS在云计算阶段处理5000次以内多项式时,计算用时平均降低90.4%;在单点故障率为0%~60%时,10000次以内的多项式计算用时平均降低了92.9%~96.7%。理论分析与实验结果验证了该方案的高效性、安全性和可靠性。 展开更多
关键词 车联网 安全计算卸载 区块链 隐私保护 分布式计算
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基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型的研究 被引量:44
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作者 姜慧研 宗茂 刘相莹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1148-1154,共7页
针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数... 针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数据进行主成分分析降低数据的维数以提高运算速度,然后根据蚁群优化算法来计算最优的SVM参数,然后再运用SVM进行软件缺陷的预测.并基于十折交叉方法进行实验,通过与传统方法的对比,证明文中方法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 软件测试 软件缺陷预测 支持向量机 蚁群算法 主成分分析
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基于软件节点重要性的集成测试序列生成方法 被引量:17
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作者 王莹 于海 朱志良 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期517-530,共14页
集成测试序列是软件集成测试的重要问题之一.不同的集成测试顺序对测试成本以及测试效率的影响很大.为降低测试成本,传统的类级集成测试顺序研究策略大多围绕如何减少构建测试桩数量和降低测试桩总体复杂度2个方面.若能将复杂程度高、... 集成测试序列是软件集成测试的重要问题之一.不同的集成测试顺序对测试成本以及测试效率的影响很大.为降低测试成本,传统的类级集成测试顺序研究策略大多围绕如何减少构建测试桩数量和降低测试桩总体复杂度2个方面.若能将复杂程度高、出错概率大的类和发生错误后传播范围较大的类优先进行测试,不仅可以使得错误被尽早发现,还可以有效减小错误对系统的破坏性.为此,将上述思想应用到生成集成测试序列的算法当中,提出一种软件节点重要度的评估方法(Class-HITS).该方法利用复杂网络理论,将软件抽象为网络的形式,并结合所提出的重要度评估方法,打破软件网络中的环路,然后针对网络的无环链路逆向拓扑排序,最终得到类的集成测试序列.通过实验分析证明,利用该方法得出的集成测试序列既能够保证重要节点优先被测试,又确保了构造的测试桩的总复杂度较小. 展开更多
关键词 软件集成测试 复杂网络 节点重要性 HITS算法 类级测试序列
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面向代码的软件能耗优化研究进展 被引量:10
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作者 宋杰 孙宗哲 +2 位作者 李甜甜 鲍玉斌 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2270-2290,共21页
面向代码的软件能耗优化从程序设计和编码角度优化软件系统的能耗,能够很好地弥补面向硬件和面向资源的能耗优化方法过多依赖硬件环境、普适性较差、粒度过大,且难以在软件开发过程中应用等缺点.该文综述了近年来面向代码软件能耗优化... 面向代码的软件能耗优化从程序设计和编码角度优化软件系统的能耗,能够很好地弥补面向硬件和面向资源的能耗优化方法过多依赖硬件环境、普适性较差、粒度过大,且难以在软件开发过程中应用等缺点.该文综述了近年来面向代码软件能耗优化领域的主要研究成果,总结了能耗优化的基本方法和技术层次以及面向代码的软件能耗优化基本思路;随后从面向代码的软件能耗估算方法和优化方法两个方面对现有工作加以梳理,逐一介绍了相关优化工具.该文提出了若干进一步研究的问题.首先,该文重定义面向代码的软件能耗评估模型和方法应该满足的特性,并提出代码的运行时能耗(Runtime Energy Consumption)和视在能耗(Apparent Energy Consumption)的概念;其次,该文认为现有面向代码的能耗优化技术过于具体,或针对具体的代码,或针对具体的功能,缺乏抽象层次的优化技术,缺乏算法层面的能耗优化方法,且没有充分考虑编程语言特征,尤其是面向对象语言特征;最后,该文提出算法能耗复杂度这一新观点,指出仍然存在的问题和可能的解决办法. 展开更多
关键词 面向代码 软件能耗 能耗估算 能耗优化 绿色计算
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新型可组合的认证分布式数据结构模型研究
5
作者 高扬 张琪 +1 位作者 王琛 徐剑 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1111-1125,共15页
认证分布式数据结构(ADDSM)模型是认证数据结构(ADS)模型的扩展,用于解决ADS模型缺乏可组合性、无法支持复杂的数据组合运算等问题。然而,ADDSM模型存在理论描述不完整、缺少数据持久化解决方案以及机密性保护缺失等问题。为此,文章构... 认证分布式数据结构(ADDSM)模型是认证数据结构(ADS)模型的扩展,用于解决ADS模型缺乏可组合性、无法支持复杂的数据组合运算等问题。然而,ADDSM模型存在理论描述不完整、缺少数据持久化解决方案以及机密性保护缺失等问题。为此,文章构建了新型可组合的认证分布式数据结构(NC-ADDSM)。首先,文章对模型进行了完整的理论描述,包括模型的形式化定义、属性描述和安全性定义;然后,设计了初始化、数据插入、数据查询、数据验证、数据持久化等算法,用于构建NC-ADDSM;最后,设计了支持数据更新和数据查询与验证的通信协议,确保只有拥有解密密钥的实体才能获取明文数据。理论分析和实验结果表明,文章所提出的NC-ADDSM在保证安全性的同时,具有较高的执行效率。 展开更多
关键词 分布式系统 认证数据结构 数据持久化 机密性
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复杂软件系统的重构技术:现状、问题与展望 被引量:5
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作者 孟繁祎 王莹 +1 位作者 于海 朱志良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期1-10,共10页
软件重构是改善软件质量的一种重要手段,它在不改变软件外部行为特性的情况下,通过调整软件内部结构来提高软件的可理解性、可维护性和可扩展性。然而,随着开源软件的迅猛发展,软件的规模和复杂程度日益增加,现有的重构技术在应对规模... 软件重构是改善软件质量的一种重要手段,它在不改变软件外部行为特性的情况下,通过调整软件内部结构来提高软件的可理解性、可维护性和可扩展性。然而,随着开源软件的迅猛发展,软件的规模和复杂程度日益增加,现有的重构技术在应对规模庞大且复杂的软件系统时,重构效果并不如意。因此,提高重构技术的可扩展性一直是软件工程领域研究的热点。从技术负债角度出发,探究重构时机,思考重构技术对软件质量的深入影响,明确重构技术旨在寻找重构代码的自动化方法,从而降低维护成本,提高代码质量。文中对工程实例进行分析并对文献进行梳理,调研了自2010年至今国内外96篇相关领域的文献,尝试以复杂系统的视角对这些研究工作进行归纳、比较,提炼总结软件重构领域的研究方向与技术方法,探讨重构技术研究中的特点与难点,思考重构技术研究中存在的问题及未来的研究方向,对软件重构技术的研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 软件重构 技术负债 代码异味 自动化工具 软件质量
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基于软件定义网络的卫星网络容错路由机制 被引量:4
7
作者 贾梦瑶 王兴伟 +2 位作者 张爽 易波 黄敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1772-1779,共8页
鉴于卫星网络对安全性和应对故障的能力有很高的要求,引入了软件定义网络(SDN)技术,在网络中放置中央控制器来增强网络对故障的应对能力。首先,基于SDN的思想设计了一种卫星网络模型,计算了三层轨道上卫星运行的参数并构建星座;然后,采... 鉴于卫星网络对安全性和应对故障的能力有很高的要求,引入了软件定义网络(SDN)技术,在网络中放置中央控制器来增强网络对故障的应对能力。首先,基于SDN的思想设计了一种卫星网络模型,计算了三层轨道上卫星运行的参数并构建星座;然后,采用分层路由的方法,设计了一种针对卫星网络的容错路由机制;最后,在Mininet平台上进行了仿真实验,将容错路由算法(FTR)的实验结果与基于链路感知的星间路由算法(LRSR)和多层卫星网络路由算法(MLSR)的实验结果进行了对比。对比结果表明,在网络中无损坏节点和链路的情况下,FTR的路由总延时比LRSR平均降低了6.06%,说明了引入SDN集中控制的有效性;FTR的丢包率比同样以最小延时为目标的MLSR降低了25.79%,说明了在网络模型中为中轨道(MEO)卫星设计临时存储路由机制的有效性。而当网络中节点和链路的失效情况比较严重时,FTR的路由总延时比LRSR降低了3.99%,比MLSR降低了19.19%;其丢包率比LRSR降低了16.94%,比MLSR降低了37.95%,说明了FTR的容错有效性。实验结果验证了基于SDN的卫星网络路由机制具有更好的容错能力。 展开更多
关键词 卫星网络 网络模型 软件定义网络 容错 路由
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面向软件定义信息中心型网络的快速转发机制
8
作者 张金钰 王兴伟 +1 位作者 李婕 黄敏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期90-95,共6页
针对软件定义信息中心型网络中数据平面面临的控制器可伸缩性、查找延迟较大等问题,提出了一种面向软件定义信息中心型网络的基于流转发的快速转发机制.该机制设计了名字映射系统来解决控制器可伸缩性问题,并基于快速转发机制建立了流表... 针对软件定义信息中心型网络中数据平面面临的控制器可伸缩性、查找延迟较大等问题,提出了一种面向软件定义信息中心型网络的基于流转发的快速转发机制.该机制设计了名字映射系统来解决控制器可伸缩性问题,并基于快速转发机制建立了流表,在转发阶段可以优先在流表中进行兴趣包和数据包的查找,解决了信息中心型网络名字前缀数量庞大导致的查找延迟较大的问题.同时,该机制的统一索引结构解决了查找切换耗费较高而限制转发速度的问题.实验结果表明,相比原转发机制,快速转发机制吞吐量提升约60%,查找时间减少约51%,转发速率提升约70%,具有较好的性能. 展开更多
关键词 软件定义网络 信息中心型网络 快速转发 流转发
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基于深度强化学习的数据中心热感知能耗优化方法 被引量:4
9
作者 李丹阳 吴良基 +1 位作者 刘慧 姜静清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期726-733,共8页
随着数据中心规模的不断扩大,所引起的高能耗、高运营成本和环境污染等问题日益严重,严重影响了数据中心的可持续性。大多数数据中心能耗优化方法为了降低计算能耗,会将任务集中在尽可能少的服务器上,但这样做往往会导致数据中心热点的... 随着数据中心规模的不断扩大,所引起的高能耗、高运营成本和环境污染等问题日益严重,严重影响了数据中心的可持续性。大多数数据中心能耗优化方法为了降低计算能耗,会将任务集中在尽可能少的服务器上,但这样做往往会导致数据中心热点的产生,并且提高了冷却能耗。为了解决这一问题,文中首先对数据中心进行建模,并将数据中心总能耗优化问题建模为一个任务调度问题,并且要求调度过程中不产生数据中心热点。为了解决该问题,文中提出了一种基于深度强化学习的数据中心任务调度方法,并使用奖励塑造对该方法进行优化,在不产生热点的前提下降低数据中心的总能耗。最后,通过仿真环境和真实数据中心负载跟踪数据进行了实验。仿真实验结果表明,所提方法相比其他现有的调度方法能够更好地降低数据中心总能耗,最多降低了25.5%。此外,提出的优化方法还不会产生热点,这进一步证明了其优越性。 展开更多
关键词 数据中心 能耗优化 热点 任务调度 深度强化学习 奖励塑造
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多平台航电系统综合可信度度量方案研究
10
作者 邹岩 陶秋子 +5 位作者 张少卿 林川 陈佳润 王亚卓 赵爽宇 韩光洁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期145-150,共6页
信息技术的飞速发展促使未来空战由机械化向信息化、智能化、多平台集成化转化和发展.本文针对未来多平台航空电子体系架构下的航电系统可信度评估与仿真验证问题,建立多平台航电系统可信度度量方法,提出集成“系统可靠性”和“任务支... 信息技术的飞速发展促使未来空战由机械化向信息化、智能化、多平台集成化转化和发展.本文针对未来多平台航空电子体系架构下的航电系统可信度评估与仿真验证问题,建立多平台航电系统可信度度量方法,提出集成“系统可靠性”和“任务支撑度”的多平台航电系统可信度度量指标体系架构.在此基础上,提出基于专家打分和模糊层次分析法的多平台航空电子可信度值计算方法,以对未来空战的多模态作战任务进行综合分析和量化判断.仿真实验结果表明,本文提出的多平台航电系统可信度度量方案可以根据各子平台、子系统的状态、综合评估整个多平台系统的信任度. 展开更多
关键词 可信度度量 多平台航电系统 系统可靠性 任务支撑度
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SOA与云计算:竞争还是融合 被引量:37
11
作者 朱志良 苑海涛 +1 位作者 宋杰 刘国奇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第12期6-11,共6页
阐明云计算和SOA之间的关系对两者的应用和结合有着重要的意义。在对SOA和云计算之间关系进行综述的基础上,分析了SOA与云计算之间的区别和联系,归纳了企业界对二者关系的不同观点,总结了学术界对二者关系的研究现状,提出了采用SOA来整... 阐明云计算和SOA之间的关系对两者的应用和结合有着重要的意义。在对SOA和云计算之间关系进行综述的基础上,分析了SOA与云计算之间的区别和联系,归纳了企业界对二者关系的不同观点,总结了学术界对二者关系的研究现状,提出了采用SOA来整合云服务的思路和方法。首先说明了二者存在融合的可能和必要,并且分析了二者主要的融合点。然后对二者融合面临的机遇和挑战进行了分类,并分析了解决这些问题的途径。最后提出具体的整合需求,并分别介绍了利用SOA整合SaaS和PaaS的方法,对将来进一步具体实现利用SOA技术来整合SaaS也作了展望。 展开更多
关键词 云计算 SAAS PAAS 云服务集成 SOA
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云数据管理系统能耗基准测试与分析 被引量:25
12
作者 宋杰 李甜甜 +2 位作者 朱志良 鲍玉斌 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1485-1499,共15页
云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评... 云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评估和优化工作很少;对测量仪器、测试手段、测试用例以及能耗基本规律的研究存在空白.文中提出了一种能耗的度量模型和数学表达;定义了一组数据装载、查询和分析用例来测试云数据管理系统的能耗;设计了系统能耗的测量方法;分析了若干云数据管理系统在执行数据装载、读取、查询、聚集和连接等操作时的能耗特征,提出了通过降低"等待能耗"而进行云数据管理系统的能耗优化.大量实验数据证明,尽管云计算被认为是一种绿色计算,但文中测试的云数据管理系统在能耗方面差异较大,需要对部分系统进行进一步的优化. 展开更多
关键词 云数据管理系统 能耗 基准测试 MAPREDUCE 大数据 云计算 绿色计算
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参与式感知:以人为中心的智能感知与计算 被引量:26
13
作者 于瑞云 王鹏飞 +1 位作者 白志宏 王兴伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期457-473,共17页
越来越多的无线智能移动设备集成了大量不同种类的传感器模块,与此同时无线移动网络也迅速普及.这些因素推动了参与式感知概念的提出与发展.参与式感知又被称为城市感知、以用户为中心的感知、群智感知.参与式感知可以解决传统无线传感... 越来越多的无线智能移动设备集成了大量不同种类的传感器模块,与此同时无线移动网络也迅速普及.这些因素推动了参与式感知概念的提出与发展.参与式感知又被称为城市感知、以用户为中心的感知、群智感知.参与式感知可以解决传统无线传感网络难以大规模部署以及部署成本高昂的问题.参与式感知系统通过利用移动智能设备中的传感器、社交网络以及个人设备使用行为对参与者周围的物理环境、社会环境或者个人状态进行自主式采集、传输和分析,并做出智能化决策.这对未来实现智慧城市、普适计算以及物联网等重大概念具有重要的意义.首先介绍了参与式感知相关概念、理论以及相应的应用原型系统;然后介绍了参与式感知相关研究前沿热点,包括参与式感知的原型设计、感知数据处理、激励机制、隐私保护、恶意攻击以及不同移动网络的问题等;最后给出研究参与式感知的一般方法. 展开更多
关键词 参与式感知 以用户为中心的感知 城市感知 群智感知 普适计算
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Qt/Embedded及嵌入式Linux在智能监控系统控制中的应用 被引量:23
14
作者 杨柳 岳坤 +1 位作者 庞和明 姜琳颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期289-291,共3页
主要介绍了基于S3C2440 ARM微处理器的实验室环境监控系统的设计方案,结合项目实例重点研究了智能监控系统中基于Qt/Embedded的图形用户界面(GUI)应用程序和各类传感器Linux驱动程序开发过程及应用疑难点,实现Qt/Embedded与Linux-C系统... 主要介绍了基于S3C2440 ARM微处理器的实验室环境监控系统的设计方案,结合项目实例重点研究了智能监控系统中基于Qt/Embedded的图形用户界面(GUI)应用程序和各类传感器Linux驱动程序开发过程及应用疑难点,实现Qt/Embedded与Linux-C系统驱动编程的结合。 展开更多
关键词 嵌入式LINUX QT/EMBEDDED S3C2440 ARM处理器 智能监控系统
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基于复杂网络社区划分的网络拓扑结构可视化布局算法 被引量:25
15
作者 朱志良 林森 +1 位作者 崔坤 于海 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1808-1815,共8页
许多真实的网络都可以用复杂网络的思想进行研究和解释,而社区结构是复杂网络的一个重要特征.为此,提出一种基于社区结构的网络布局算法.首先利用复杂网络社区发现算法对网络中的节点进行社区划分,并将一个社区抽象为一个节点,以社区间... 许多真实的网络都可以用复杂网络的思想进行研究和解释,而社区结构是复杂网络的一个重要特征.为此,提出一种基于社区结构的网络布局算法.首先利用复杂网络社区发现算法对网络中的节点进行社区划分,并将一个社区抽象为一个节点,以社区间的关联为边构建新的网络;在此基础上,运用物理类比方法确定社区中心点的位置,并根据社区的规模确定社区的区域范围;最后运用条件择优的方式填充社区内部节点以完成网络拓扑的布局.仿真实验结果证明,该算法与传统的可视化布局算法相比,具有计算量更少、收敛速度快、结构清晰的特点,更具有实际应用的价值. 展开更多
关键词 数据可视化 复杂网络 社区发现 布局算法
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面向“互联网+”的网络技术发展现状与未来趋势 被引量:94
16
作者 王兴伟 李婕 +3 位作者 谭振华 马连博 李福亮 黄敏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期729-741,共13页
"互联网+"是对互联网的升华和发展,旨在促进互联网与经济社会的深度融合,推动经济社会的创新发展.在"互联网+"环境下,互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用,更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产... "互联网+"是对互联网的升华和发展,旨在促进互联网与经济社会的深度融合,推动经济社会的创新发展.在"互联网+"环境下,互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用,更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素.以此为背景,分析了"互联网+"的由来与内涵,描述了推动"互联网+"的国家行动;从方便海量信息互联与访问、改善网络管理与网络性能、支持便捷访问与交互、适应"两化"(工业化与信息化)融合、面向生产等角度,阐述了适合"互联网+"发展需要的网络范型;讨论了面向"互联网+"环境,网络在规模、异构、性能、安全、应用等方面需要应对的新的挑战.最后,给出结论. 展开更多
关键词 互联网 互联网+ 网络范型 网络经济 网络应用
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基于Bagging集成学习算法的地震事件性质识别分类 被引量:28
17
作者 任涛 林梦楠 +4 位作者 陈宏峰 王冉冉 李松威 刘晓雨 刘杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期383-392,共10页
地震台网在监测地震的同时记录到的非天然震动事件会对后续的科研和预报工作造成较大的影响,因此快速准确的对天然震动事件与非天然震动事件加以区分就显得尤为重要.本文针对传统人工方法识别地震事件性质的不足之处,采用Bagging机器学... 地震台网在监测地震的同时记录到的非天然震动事件会对后续的科研和预报工作造成较大的影响,因此快速准确的对天然震动事件与非天然震动事件加以区分就显得尤为重要.本文针对传统人工方法识别地震事件性质的不足之处,采用Bagging机器学习算法对地震事件性质进行区分.首先选取震中距范围在80~200km内的地震数据,之后采用AIC算法自动识别P波到时,进而用处理后的数据训练模型,最后使用测试数据对模型进行评估,准确率可达85%以上.因此,本文提出的方法可以有效地对天然震动事件与非天然震动事件加以区分. 展开更多
关键词 地震事件分类 频谱比值 自相关系数 BAGGING算法
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基于组合服务执行信息的服务选取方法研究 被引量:18
18
作者 张明卫 魏伟杰 +2 位作者 张斌 张锡哲 朱志良 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1398-1411,共14页
组合服务选取问题是服务计算领域的一个研究热点问题,已往的选取方法大多基于难以准确获取的服务QoS信息,且算法思路复杂.文中提出了一种基于组合服务执行信息的服务选取方法.该方法分为3个阶段:数据生成阶段、数据挖掘阶段和服务选取阶... 组合服务选取问题是服务计算领域的一个研究热点问题,已往的选取方法大多基于难以准确获取的服务QoS信息,且算法思路复杂.文中提出了一种基于组合服务执行信息的服务选取方法.该方法分为3个阶段:数据生成阶段、数据挖掘阶段和服务选取阶段,分别进行组合服务执行信息的记载和相关数据集的生成、路径分支关联规则和服务执行顺序序列模式的挖掘以及基于挖掘产生的知识模式进行服务选取.文中首先给出一种可以方便记载日志的服务组合系统架构;然后提出一种基于时间加权的算法模型,以有效地进行路径分支关联规则和顺序序列模式的挖掘;最后对文中的组合服务选取方法进行描述.实验结果表明:文中方法在选取出的组合服务健壮性方面要优于基于QoS的方法. 展开更多
关键词 组合服务 服务选取 关联规则 序列模式 数据挖掘
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基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法 被引量:17
19
作者 孟祥福 严丽 +2 位作者 马宗民 张富 王星 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期812-824,共13页
为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了... 为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了分类型属性值之间和数值型属性值之间的语义相似度评估方法;在此基础上,根据松弛阈值、属性权重和属性值之间的语义相似度,提出了一种自适应查询松弛重写算法.对于满足松弛查询的近似查询结果,按照它们对初始查询的满足度进行排序.实验结果表明,提出的属性权重和属性值之间的语义相似度评估方法性能稳定,评估结果合理,提出的查询松弛方法具有较高的查全率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好. 展开更多
关键词 WEB数据库 查询松弛 属性权重 语义相似度 查询结果排序
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一种能效优化的MapReduce资源比模型 被引量:21
20
作者 宋杰 刘雪冰 +3 位作者 朱志良 李甜甜 赵大哲 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期59-73,共15页
随着云计算的快速发展,IT资源规模的不断扩大导致能耗问题日益凸显.为降低MapReduce编程模型带来的高能耗,文中研究Map/Reduce任务的资源消费特征及该特征与能效的关系,旨在寻找一种能够指导资源分配和任务调度的资源模型,进而实现能效... 随着云计算的快速发展,IT资源规模的不断扩大导致能耗问题日益凸显.为降低MapReduce编程模型带来的高能耗,文中研究Map/Reduce任务的资源消费特征及该特征与能效的关系,旨在寻找一种能够指导资源分配和任务调度的资源模型,进而实现能效优化.文中提出任务的能效与任务被分配的资源量无关,而与其被分配的各种资源的资源量比例相关,且存在一个"最佳资源比"使得能效达到最高.基于此,文中首先提出了普适的资源和能效模型,从模型层面证明最佳资源比和能效之间的关系,量化空闲资源量和空闲能耗;随后分析MapReduce编程模型,将普适资源比模型变换到MapReduce下.通过抽象的数据的"生产者-消费者"模式,求解Map/Reduce任务的最佳资源比;最后,通过实验从任务能效和空闲能耗两个角度证明了最佳资源比的存在,并根据实验结果,对MapReduce执行过程进行划分,给出了部分Map/Reduce任务的最佳资源比.最佳资源比的提出和求解将有利于基于该最佳资源比的任务调度和资源分配算法的研究,进而实现Map/Reduce任务能效的提高. 展开更多
关键词 云计算 能效 资源比 MAPREDUCE
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