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基于SVM的中文组块分析 被引量:50
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作者 李珩 朱靖波 姚天顺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期1-7,共7页
基于SVM(supportvectormachine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的实验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。和其他分类算法相比 ,基于结构风险最小化原则的SVM在小样本模式识别中表现较好的泛化能力。文本组块分析作... 基于SVM(supportvectormachine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的实验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。和其他分类算法相比 ,基于结构风险最小化原则的SVM在小样本模式识别中表现较好的泛化能力。文本组块分析作为句法分析的预处理阶段 ,通过将文本划分成一组互不重叠的片断 ,来达到降低句法分析的难度。本文将中文组块识别问题看成分类问题 ,并利用SVM加以解决。实验结果证明 ,SVM算法在汉语组块识别方面是有效的 ,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F =88 6 7%,并且特别适用于有限的汉语带标信息的情况。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 支持向量机 结构风险最小化 文本组块 SVM 分类算法
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基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析 被引量:9
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作者 李珩 杨峰 +1 位作者 朱靖波 姚天顺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期152-154,192,共4页
本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马... 本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示,该方法在文本组块分析方面是有效的。 展开更多
关键词 中文信息处理 隐马尔科夫模型 文本组块分析 支持向量机 状态转移函数
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基于Stacking算法的组合分类器及其应用于中文组块分析 被引量:18
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作者 李珩 朱靖波 姚天顺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期844-848,共5页
与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别... 与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别中取得了较好的效果.实验结果表明,组合后的分类器无论在准确率还是召回率上都有所提高,在哈尔滨工业大学树库语料的测试下达到了F=93.64的结果. 展开更多
关键词 叠加式 多分类器 文本组块
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基于混沌与细胞自动机的数字水印模式 被引量:6
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作者 王丽娜 杨景辉 +1 位作者 张焕国 于戈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期580-582,共3页
本文提出了基于混沌与细胞自动机的数字自动转化为灰度图像的方法.数字作为密钥,不同数字能产生不同的灰度图像,其实现过程为数字作为种子,使用混沌迭代产生随机序列,然后转化成二值图像,经细胞自动机处理,再使用平滑过程,这样就产生了... 本文提出了基于混沌与细胞自动机的数字自动转化为灰度图像的方法.数字作为密钥,不同数字能产生不同的灰度图像,其实现过程为数字作为种子,使用混沌迭代产生随机序列,然后转化成二值图像,经细胞自动机处理,再使用平滑过程,这样就产生了灰度图像.灰度图像作为嵌人宿主信号的数字水印模式,该水印模式的能量集中在低频.实验结果显示该水印模式有好的特性,使用该水印模式的水印算法能抵抗一些常见的攻击. 展开更多
关键词 混沌 细胞自动机 数字水印模式 数字水印
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基于局部动态可重构技术的多通道数据采集系统 被引量:5
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作者 邓庆绪 宁宝锋 +1 位作者 金曦 刘志丹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1778-1783,共6页
可重构技术既具有硬件任务的高效性又具有软件任务的灵活性,近年已经成为研究热点,并越来越广泛的应用到实际系统之中.应用在化工、电力、冶金等行业的大型监控系统中的多通道数据采集系统具有高可靠性、强实时性和高并行性特点,典型的... 可重构技术既具有硬件任务的高效性又具有软件任务的灵活性,近年已经成为研究热点,并越来越广泛的应用到实际系统之中.应用在化工、电力、冶金等行业的大型监控系统中的多通道数据采集系统具有高可靠性、强实时性和高并行性特点,典型的多通道数据采集系统普遍采用ASIC集成电路设计,可配置性、灵活性和扩展性差,本文提出一种将局部动态可重构技术应用到多通道数据采集系统的设计方案,提高了系统的可配置性和应用范围,并且系统具有更高的实时性和并行性. 展开更多
关键词 局部动态可重构 可重构 FPGA 多通道数据采集
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一种针对反向空间偏好top-k查询的高效处理方法 被引量:4
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作者 李淼 谷峪 +1 位作者 陈默 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期310-325,共16页
随着地理位置定位技术的蓬勃发展,基于在线位置服务技术的应用也越来越多.提出一种查询类型——反向空间偏好top-k查询.类似于传统的反向空间top-k查询,对于给定的空间查询对象,该查询返回使该对象满足top-k属性得分的那些用户.但不同的... 随着地理位置定位技术的蓬勃发展,基于在线位置服务技术的应用也越来越多.提出一种查询类型——反向空间偏好top-k查询.类似于传统的反向空间top-k查询,对于给定的空间查询对象,该查询返回使该对象满足top-k属性得分的那些用户.但不同的是,该对象的属性不是自身具有的特性,而是通过计算该对象与其他偏好对象之间的空间关系(如距离)而确定.这种查询在市场分析等许多重要领域具有需求,例如,根据查询结果,分析出某个地区中某个设施受欢迎的程度.但是,由于大量空间对象的存在导致对象之间空间关系的计算代价非常高,如何实时地计算出对象的空间属性得分,给查询处理带来很大的挑战.针对该问题提出优化的查询处理算法包括:数据集剪枝、数据集批量处理、基于权重的用户分组等策略.通过理论分析和充分的实验验证,证明了所提出方法的有效性.与普通方法相比,这些方法能够大幅度提高查询处理的执行时间和I/O效率. 展开更多
关键词 TOP-K查询 反向top-k查询 四叉树 分组 查询优化
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支持存储访问的NoC模拟器的设计与实现
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作者 邓庆绪 王文凤 +2 位作者 金曦 刘柄蔚 孔繁鑫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第7期1537-1545,共9页
随着片上网络的发展,片上多处理器系统通信性能提高的同时,存储器的访问性能将成为片上多处理器系统的性能瓶颈.目前片上网络的研究主要依赖于模拟器,而现有的片上网络模拟器都不能完成对存储器访问的准确模拟.本文设计并实现了一个能... 随着片上网络的发展,片上多处理器系统通信性能提高的同时,存储器的访问性能将成为片上多处理器系统的性能瓶颈.目前片上网络的研究主要依赖于模拟器,而现有的片上网络模拟器都不能完成对存储器访问的准确模拟.本文设计并实现了一个能对存储器访问进行模拟的模拟器,为存储器性能的研究提供了一个实验平台;论文通过采用大量访问集对该模拟器进行测试,得出了若干条与存储器访问性能优化相关的片上网络设计建议. 展开更多
关键词 NOC SOC 存储器访问 模拟器
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Co-training机器学习方法在中文组块识别中的应用 被引量:8
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作者 刘世岳 李珩 +1 位作者 张俐 姚天顺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期73-79,共7页
采用半指导机器学习方法co training实现中文组块识别。首先明确了中文组块的定义,co training算法的形式化定义。文中提出了基于一致性的co training选取方法将增益的隐马尔可夫模型(TransductiveHMM)和基于转换规则的分类器(fnTBL)组... 采用半指导机器学习方法co training实现中文组块识别。首先明确了中文组块的定义,co training算法的形式化定义。文中提出了基于一致性的co training选取方法将增益的隐马尔可夫模型(TransductiveHMM)和基于转换规则的分类器(fnTBL)组合成一个分类体系,并与自我训练方法进行了比较,在小规模汉语树库语料和大规模未带标汉语语料上进行中文组块识别,实验结果要比单纯使用小规模的树库语料有所提高,F值分别达到了85 34%和83 4 1% ,分别提高了2 13%和7 2 1%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 co-training算法 中文组块 分类器
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OpenE:一种基于n-gram共现的自动机器翻译评测方法 被引量:8
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作者 孙连恒 杨莹 姚天顺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期15-22,共8页
在机器翻译研究领域中 ,评测工作发挥着重要的作用 ,它不仅仅是简单地对各个系统输出结果进行比较 ,它还对关键技术的发展起到了促进作用。译文质量的评测工作长期以来一直以人工的方式进行。随着机器翻译研究发展的需要 ,自动的译文评... 在机器翻译研究领域中 ,评测工作发挥着重要的作用 ,它不仅仅是简单地对各个系统输出结果进行比较 ,它还对关键技术的发展起到了促进作用。译文质量的评测工作长期以来一直以人工的方式进行。随着机器翻译研究发展的需要 ,自动的译文评测研究已经成为机器翻译研究中的一个重要课题。本文讨论了基于n gram共现的自动机器翻译评测框架 ,介绍了BLEU、NIST、OpenE三种自动评价方法 ,并通过实验详细分析了三种方法的优缺点。其中的OpenE采用了本文提出了一种新的片断信息量计算方法。它有效地利用了一个局部语料库 (参考译文库 )和全局语料库 (目标语句子库 )。实验结果表明这种方法对于机器翻译评价来说是比较有效的。 展开更多
关键词 人工智能 机器翻译 评测方法 信息量计算 n-gram共现 OpenE
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面向海洋监测的传感数据可用性评价技术
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作者 刘红蕾 张峰 +3 位作者 谷峪 鲍玉斌 李芳芳 于戈 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期327-335,共9页
无线传感器网络已成为监测海洋环境信息的一种重要手段,然而由于传感设备部署的范围和密度不同,造成不同位置的感知数据的可用性差异很大,针对此建立模型并进行评价对于高质量的数据获取和清洗具有重要的意义。基于传感器节点的感知模... 无线传感器网络已成为监测海洋环境信息的一种重要手段,然而由于传感设备部署的范围和密度不同,造成不同位置的感知数据的可用性差异很大,针对此建立模型并进行评价对于高质量的数据获取和清洗具有重要的意义。基于传感器节点的感知模型、能耗模型和改进的Leeway漂流模型,面向感知数据的可靠性和时效性两个方面,建立了围绕海洋监测应用的综合评判指标,进一步提出数据采集船航行路线的评价方法和数据源的选择方法,最后通过实验验证了提出模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 数据质量 海洋监测 无线传感器网络 传感数据可用性
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