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马蹄映射 Cantor 分形图计算机构造及其混沌分维特性
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作者 朱伟勇 王琰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期268-271,共4页
马蹄映射是具有无穷多个周期点的结构稳定(或Ω稳定)的混沌动力学研究中第一个经典型例子.计算机构造出自相似马蹄映射,并实现了升腾变换,提供了马蹄映射的高维动力性态,并据此计算出马蹄映射Cantor分形图的混沌分维.本算... 马蹄映射是具有无穷多个周期点的结构稳定(或Ω稳定)的混沌动力学研究中第一个经典型例子.计算机构造出自相似马蹄映射,并实现了升腾变换,提供了马蹄映射的高维动力性态,并据此计算出马蹄映射Cantor分形图的混沌分维.本算法理论上适用于n次迭代.同时,马蹄映射产生的Cantor分形图与Mandelbrot集和Julia集以及其它一些分形图,虽然正式地看来是决定论的后果,实质上可看作一个随机过程的极限. 展开更多
关键词 马蹄映射 分维 Cantor分形图 计算机 复杂性
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基于深度学习的计算机辅助诊断系统在嵌入式中的设计与实现 被引量:3
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作者 张立立 杨金柱 +2 位作者 单禹夫 张高原 信俊昌 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第8期49-54,共6页
随着现代医学的成像质量提高和医学影像数据量的增大,医生想要从海量的医学影像里快速找到指定类别的医学影像数据耗费的时间成本越来越高,对医学图像库中的医学图像数据进行计算机辅助诊断成为一个非常现实的需求。因此,该文作为人工... 随着现代医学的成像质量提高和医学影像数据量的增大,医生想要从海量的医学影像里快速找到指定类别的医学影像数据耗费的时间成本越来越高,对医学图像库中的医学图像数据进行计算机辅助诊断成为一个非常现实的需求。因此,该文作为人工智能实验应用的典型案例,利用改进的深度学习算法,设计了一个可以对病变区域位置进行检测的计算机辅助诊断系统,该系统可以完成对医学图像中各个器官的自动分割。建立并使用卷积神经网络框架,训练医学图像库中大量的数据;然后根据训练好的分类器模型,将图像分到相应的类别,从而完成智能诊断过程;最后将系统移植到嵌入式开发板上实现,方便后续实际产品的开发。实验结果表明,该系统可以较好地识别病理区域,可应用于X射线胸片的计算机辅助诊断,为放射科医生提供较好的诊断帮助。 展开更多
关键词 深度学习 计算机辅助 医学影像 卷积神经网络 嵌入式
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基于强化学习的Kubernetes云边协同计算调度算法
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作者 汤佳伟 郭铁铮 闻英友 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期2400-2408,共9页
针对云边协同计算在网络资源和计算资源不平衡、任务类型和到达时间不确定的场景中存在资源利用不充分的问题,提出基于强化学习的云边协同计算资源调度算法KNCS.通过综合考虑网络资源和计算资源的状态,该算法实现了更短的传输时间、处... 针对云边协同计算在网络资源和计算资源不平衡、任务类型和到达时间不确定的场景中存在资源利用不充分的问题,提出基于强化学习的云边协同计算资源调度算法KNCS.通过综合考虑网络资源和计算资源的状态,该算法实现了更短的传输时间、处理时间和周转时间.设计统一的信息传输平台,聚合来自计算节点和各个任务的信息,支持任务依赖关系的定义,根据运行任务的类型动态调整后续任务,提供更真实的任务调度场景.实验结果表明,在云边协同计算场景下,KNCS算法的性能优于默认的Kubernetes调度算法. 展开更多
关键词 云边协同计算 物联网 任务调度 强化学习算法 分布式计算
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面向创新创业的智能医学工程实习教学探索 被引量:5
4
作者 李建华 马贺 +3 位作者 王兴伟 何强 张静淑 崔笑宇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第7期197-201,共5页
以实践教学体系为基础,依托实践教学基地,采用“两面向三结合”的教学模式,并贯通式地融入课程思政元素。“两面向三结合”是指面向创新创业素质培养,在理论培训中将技术原理与企业运营知识相结合;在实践过程中将车间实习和项目研究相结... 以实践教学体系为基础,依托实践教学基地,采用“两面向三结合”的教学模式,并贯通式地融入课程思政元素。“两面向三结合”是指面向创新创业素质培养,在理论培训中将技术原理与企业运营知识相结合;在实践过程中将车间实习和项目研究相结合;在实习中将理论培训与实践过程相结合。教学实践表明,该实习教学方法有利于增强学生的动手能力,提高学生的创新能力,强化学生的创业意识,培养学生的职业精神,达到了预期效果。 展开更多
关键词 智能医学工程 生产实习 创新创业 教学设计
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基于多模态特征工程和TSNet的心脏异常检测算法
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作者 刘纪红 薛维 徐超 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1394-1400,1520,共8页
心电图(electrocardiogram,ECG)和心音图(phonocardiogram,PCG)是心脏疾病诊断中常用的图像,单一的方法进行心脏疾病诊断效果不佳.基于多模态特征工程,数据集经过切分和归一化预处理后,使用格拉姆角场(Gramian angle fields,GAF)进行时... 心电图(electrocardiogram,ECG)和心音图(phonocardiogram,PCG)是心脏疾病诊断中常用的图像,单一的方法进行心脏疾病诊断效果不佳.基于多模态特征工程,数据集经过切分和归一化预处理后,使用格拉姆角场(Gramian angle fields,GAF)进行时间序列数据重建,形成图像模型.提出一种适用于该图像模型的双流自融合网络(two‑stream self‑fusion network,TSNet),使用双流自融合(two‑stream self‑fusion,TS)模块替代底层卷积操作,更好地融合ECG和PCG的异构信息.经Physio Net Challenge 2016 a数据集测试,该算法的准确率、F1值、精确率和召回率最佳值分别达到95.3%,95.4%,96.2%,99.4%,相较其他心电和心音多模态卷积神经网络算法,精度更高. 展开更多
关键词 心电图 心音图 多模态特征工程 格拉姆角场 双流自融合网络
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基于永磁体和线圈复合结构的磁性粒子成像零磁场研究 被引量:2
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作者 杨丹 刘素羽 +2 位作者 张昊 李天兆 徐彬 《电工技术学报》 北大核心 2025年第2期335-345,共11页
磁性粒子成像(MPI)中的磁场拓扑结构及其产生的零磁场能够直接对成像结果的质量造成影响。针对MPI系统的零磁场设计,该文提出一种永磁体与线圈复合的磁场结构。该结构综合永磁体能够直接产生大梯度静磁场的优势及电磁线圈通过控制激励... 磁性粒子成像(MPI)中的磁场拓扑结构及其产生的零磁场能够直接对成像结果的质量造成影响。针对MPI系统的零磁场设计,该文提出一种永磁体与线圈复合的磁场结构。该结构综合永磁体能够直接产生大梯度静磁场的优势及电磁线圈通过控制激励方式精准调控磁场的优势来构造线型零磁场(FFL)。对所设计的磁场拓扑结构首先进行了基于圆形线圈、矩形线圈和矩形永磁体所产生静磁场的比较;然后从磁场空间分布、磁场梯度和磁场均匀性等方面对FFL进行分析;最后通过有限元仿真确定了线型零磁场的平移扫描区域范围,并进行了MPI分辨率及血管成像研究。结果表明,该文所提拓扑结构产生的FFL磁场梯度达到3.075 T/m,磁场梯度均匀性达到98.7%,在扫描区域为30 mm×70 mm×70 mm的空间内的成像分辨率能够达到1 mm。证明了该文所提拓扑结构应用于磁性粒子成像系统的可行性。 展开更多
关键词 磁性粒子成像 永磁体与线圈复合 线型零磁场 磁场梯度 磁场均匀性
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异构环境感知的幂律图流划分算法
7
作者 杨巍 白璐 +3 位作者 宁俊义 董建军 单春海 信俊昌 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期177-182,共6页
图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本,图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而,异构集群节点的计算能力和通信能力不一致,节点处理相同工作负载的时间成本不同,且最慢的节点... 图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本,图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而,异构集群节点的计算能力和通信能力不一致,节点处理相同工作负载的时间成本不同,且最慢的节点会成为系统瓶颈。为了解决上述问题,提出异构感知流划分(SHAP)算法。SHAP算法采用One-pass流式邻域启发式划分策略,根据节点的性能来最小化分区间的图处理时间。通过复制因子分析,SHAP算法的划分质量被证明具有理论上界。在一个具有4个真实世界图的异构集群中进行图处理实验的结果表明,与高度优先复制(HDRF)图划分算法相比,SHAP算法的图处理时间最多可以减少67.49%,而SHAP算法的复制因子最小仅为HDRF算法的47.06%。 展开更多
关键词 异构环境 图划分 分布式计算 图计算 数据管理
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部分可观测环境中基于图强化的任务卸载与资源分配方法
8
作者 代钰 景宗明 +1 位作者 杨雷 高振 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期9-17,25,共10页
为了解决部分可观测环境中由于边缘服务器之间缺乏有效通信而导致的全局信息缺失问题,构建了基于图注意力机制的边缘服务器间沟通机制,将移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)系统构建为图结构,使边缘服务器之间可以通过图中的边进... 为了解决部分可观测环境中由于边缘服务器之间缺乏有效通信而导致的全局信息缺失问题,构建了基于图注意力机制的边缘服务器间沟通机制,将移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)系统构建为图结构,使边缘服务器之间可以通过图中的边进行消息传递,进而间接得到MEC系统的全局状态信息.同时引入双注意力机制,使边缘服务器更多关注对策略优化更有用的通信消息,加快模型收敛速度并提高算法性能.仿真实验结果表明,与基线算法相比,本文所提出的算法可以有效降低任务完成时延与能耗,同时具有收敛速度快的优点. 展开更多
关键词 移动边缘计算 深度强化学习 任务卸载 资源分配 消息通信
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CPP:分片联盟链中的可验证溯源查询方法 被引量:1
9
作者 信俊昌 崔婷钰 +3 位作者 郝琨 徐浚铭 王之琼 黄敏 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期282-288,共7页
随着分片联盟链技术的发展,大量具有内在联系的数据被分散存储在不同分片,溯源查询操作变得复杂。现有研究仅支持单一分片的溯源查询操作,直接进行跨分片溯源将产生查询延迟高和结果验证弱的问题,影响用户体验和结果可信性。针对以上问... 随着分片联盟链技术的发展,大量具有内在联系的数据被分散存储在不同分片,溯源查询操作变得复杂。现有研究仅支持单一分片的溯源查询操作,直接进行跨分片溯源将产生查询延迟高和结果验证弱的问题,影响用户体验和结果可信性。针对以上问题,提出了一种分片联盟链中的可验证溯源查询框架CPP。为了便于跨分片溯源操作,提升查询效率,以属性为单位,设计了新颖的三层索引结构SBP(sharding-block-proofindex)。为了防止因索引被篡改造成的结果不可信,设计了索引防篡改机制。为了防止因恶意节点篡改或删除部分结果造成的结果不可信,设计了支持任意维度属性动态聚合的可验证溯源查询算法,使得用户能够对返回结果的完整性和正确性进行验证。在真实公开数据集上进行实验,验证了所提出方法的高效性和有效性。 展开更多
关键词 分片联盟链 溯源 可验证查询
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云计算环境下云服务用户并发量的区间预测模型 被引量:9
10
作者 孟煜 张斌 +1 位作者 郭军 闫永明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期378-396,共19页
云计算环境下服务用户并发量的预测是云环境自适应资源调整的重要依据,但传统的单值预测所包含的信息量过少,受并发量不确定性影响明显,所以其不足以支持完备的自适应调整策略制定,因而会引发过多无效的调整动作.针对上述问题,该文提出... 云计算环境下服务用户并发量的预测是云环境自适应资源调整的重要依据,但传统的单值预测所包含的信息量过少,受并发量不确定性影响明显,所以其不足以支持完备的自适应调整策略制定,因而会引发过多无效的调整动作.针对上述问题,该文提出一种云服务用户并发量区间预测模型,通过预测并发量的区间量化其不确定性.该模型利用梯度下降粒子群优化的支持向量机作为主要预测方法.为了更有效地预测不同类型的并发量,提出了一种基于自相关系数以及功率谱分析的AC-PS并发量特征判定规则,并针对不同特征并发量采取不同的区间构造方法.该文通过一个实例分析该区间预测模型对解决自适应资源调整无效问题的有效性,最后利用对比实验验证预测区间的准确性.结果表明,相对于其它方法文中提出的区间预测模型对各类并发量数据的预测精度均达92%以上,其预测效率有76.11%~96.15%的提升,因此提出的并发量区间预测方法能够为避免自适应资源调整无效问题提供可靠支撑. 展开更多
关键词 云服务 并发量 区间预测 云环境 资源调整
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积极心理学视域下的工科大学生心理健康教育体系构建研究 被引量:15
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作者 聂国东 梁媛 鞠茵妮 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2016年第12期129-131,共3页
当前,大学生心理健康的问题受到越来越多的关注,而工科大学生因其自身学科特点在心理问题上也表现出其独有的特征。文章从工科大学生心理健康教育的现状及问题分析入手,对工科大学生心理状况及个性特征进行分析,并构建积极心理学视域下... 当前,大学生心理健康的问题受到越来越多的关注,而工科大学生因其自身学科特点在心理问题上也表现出其独有的特征。文章从工科大学生心理健康教育的现状及问题分析入手,对工科大学生心理状况及个性特征进行分析,并构建积极心理学视域下的工科大学生心理健康教育模块体系。该体系包括个体水平上主观积极情绪体验模块、个体水平上积极人格特质完善模块和心理预控水平的积极预防和教育模块。同时,提出"建立心理健康教育工作机制,建立健全心理危机干预和防御应急工作机制,开展基于希望体验的目标教育和基于积极体验的体育竞技活动,加强与工科大学生培养模式有机结合的心理健康实践教育环节"等工科大学生心理健康教育的实效性对策。 展开更多
关键词 积极心理学 工科大学生 心理健康教育体系模块 实效性对策
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标签关联性指导的半监督多标签医疗图像分类模型
12
作者 张凯 梁伟 +1 位作者 曹鹏 杨金柱 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2160-2167,共8页
深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑... 深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑了有标签数据和无标签数据的分布差异,通过引入领域鉴别器与特征提取器进行对抗性学习,使模型在学习特征表示的同时保持特征空间的一致性.此外,还提出了一个标签关联性一致性范式来充分利用无标签数据来促进标签关联性的学习,进而提高模型的分类性能.在两个公共基准医学图像数据集上的实验结果表明,所提出的方法不仅能够有效处理标注数据稀缺的问题,还能显著提升多标签医学图像分类的整体性能. 展开更多
关键词 多标签医学图像 半监督框架 标签关联性 分布差异
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融合Trimap特征线索的人像抠图模型
13
作者 姜宝石 谭小波 +2 位作者 张文波 朱宏博 尹震宇 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期389-395,共7页
近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trima... 近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trimap常作为网络的额外的输入.然而,当前许多方法在利用Trimap的特征方面效率不高,并且都倾向于设计更深更复杂的模型网络,这可能会导致模型计算资源占用较大增加以及减缓模型的计算速度.针对以上情况,本文提出了一种以Trimap作为额外输入的简单架构抠图模型,具体来说,本文通过将Trimap图像与原始图像进行特征融合,使得抠图网络能够更好地关注到Trimap中的特征线索.此外,本文还设计了一种新型的归一化方式,以适应模型的训练过程.与近年流行的抠图模型相比,该模型在公开的人像数据集上显示出更低的量化损失(mse:0.0003,mad:0.0019,grad:6.0,conn:3.3),并且具有更精细的边界效果. 展开更多
关键词 数字图像抠图 深度学习技术 Trimap
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基于区块链索引的可验证布尔搜索加密方案
14
作者 李宇溪 陈晶晶 +2 位作者 周福才 徐剑 纪东 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第11期2855-2869,共15页
针对现有可搜索加密方法中搜索表达能力不足以及验证机制不完善的问题,提出了一种基于区块链索引的可验证布尔搜索加密(verifiable Boolean searchable encryption based on blockchain index,VBSEBI)方案.该方案首先构建了支持可验证... 针对现有可搜索加密方法中搜索表达能力不足以及验证机制不完善的问题,提出了一种基于区块链索引的可验证布尔搜索加密(verifiable Boolean searchable encryption based on blockchain index,VBSEBI)方案.该方案首先构建了支持可验证布尔搜索的安全模型,并在此基础上设计了一种基于区块链存储结构的增量型安全索引构造方法,在实现高效搜索的同时,确保索引结构的不可篡改性.此外,方案还设计了安全索引的高效动态更新机制,有效避免了因构建辅助更新结构而导致的索引存储和更新开销过大的问题.针对布尔搜索的完整性验证需求,方案定义了布尔搜索结果的不可伪造性,并提出了一种基于双线性映射累加器和扩展欧几里得算法的布尔运算完整性验证算法.安全性分析表明,VBSE-BI方案在随机预言模型下可抵御动态选择关键字攻击,并在双线性q阶强Diffie-Hellman假设下满足不可伪造性.与同类方案相比,VBSE-BI方案不仅支持更丰富的布尔搜索语句,还将用户端计算复杂度显著降低至log n(n为关键字个数).实验结果显示,通过优化验证算法,该方案使用户端验证时间始终保持在较低水平(1.0~1.8 s),仅为服务器端计算时间的9.98%~14.03%.上述结果表明,VBSE-BI方案非常适用于资源受限的移动设备,为可搜索加密的实际应用提供了坚实的理论基础和高效性保障. 展开更多
关键词 可搜索加密 区块链 安全索引 布尔搜索 不可伪造性
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云计算中的轻量级查询结果验证机制 被引量:2
15
作者 洪军 王秀娟 +2 位作者 付崇国 刘怡文 康珺 《电讯技术》 北大核心 2020年第1期106-111,共6页
存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除,查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的,且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实... 存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除,查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的,且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实现校验值的计算,从而有效降低计算和查询验证开销。此外,通过维护一种新的、简单的索引结构实现了仅需下载少量数据即可实现校验值的更新。实验结果表明,所提方案比基于数字签名的签名链方案具有更小的更新开销和更高的验证效率。 展开更多
关键词 云计算 代数签名 查询完整性 数据外包 数字签名
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林木虫害大数据的网络科学分析方法 被引量:1
16
作者 刘晓 赵海 +1 位作者 冯颖 何璇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1254-1258,共5页
择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛... 择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛虫虫害关系网络为无标度网络,服从幂律分布;松毛虫传播扩散快;虫害易聚集发生;网络拓扑具有鲁棒性.该建网方法能够反映真实世界,是解读林木虫害大数据的有效方法.期待通过本文对松毛虫虫害关系网络的复杂网络理论分析,能对实际林木虫害防治工作中防治策略的制定及防控力度的估计提供理论指导. 展开更多
关键词 网络科学 虫害关系网络 时空影响域 辽宁林木虫害 松毛虫
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基于双线性映射的公共可验证外包计算方案 被引量:1
17
作者 李福祥 霍建秋 +1 位作者 林慕清 周福才 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期619-623,共5页
已有可验证计算方案存在以下不足:一是只有计算委托方才可以对计算结果进行验证;二是即使计算委托方可以授权其他用户进行验证,但也需要将自身验证密钥交给授权用户.针对上述不足,提出一个支持公共验证的外包计算模型,给出其算法形式化... 已有可验证计算方案存在以下不足:一是只有计算委托方才可以对计算结果进行验证;二是即使计算委托方可以授权其他用户进行验证,但也需要将自身验证密钥交给授权用户.针对上述不足,提出一个支持公共验证的外包计算模型,给出其算法形式化定义及安全模型,并利用双线性映射提出了一个包含三方实体的公共可验证外包计算方案,给出了方案算法的具体描述、实体间的通信协议以及效率分析,方案验证无需私钥参与,实现了公共可验证性.在可证安全模型下证明该方案具有不可伪造性,其安全性可归约于lSBDH问题的困难性. 展开更多
关键词 双线性映射 公共可验证 外包计算 不可伪造性 可验证计算
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基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检测及决策融合攻击类型检测算法 被引量:1
18
作者 王彤 张高原 +2 位作者 丁邦杰 杨金柱 张立立 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期91-100,共10页
生物特征识别技术越来越多地应用于身份认证,随之不断出现伪造合法用户信息的欺骗手段,人脸识别系统容易受到欺骗攻击,严重威胁了系统的安全性。为了提高生物特征识别系统的安全性,文中提出一种基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检... 生物特征识别技术越来越多地应用于身份认证,随之不断出现伪造合法用户信息的欺骗手段,人脸识别系统容易受到欺骗攻击,严重威胁了系统的安全性。为了提高生物特征识别系统的安全性,文中提出一种基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检测及决策融合攻击类型检测算法。基于改进的AlexNet模型,有效降低了训练过程中的过拟合等问题,显著降低了模型训练时间;采取手工特征和深度学习相结合的模式判断非活体攻击类型,手工特征提取采取LBP结合多层DCT变换的联合特征提取,深度学习特征采取四层CNN网络的全局图像特征提取;在攻击类型判别上,提取待测样本的局部和全局特征进行初步判定,再通过决策融合将两个SVM分类器的输出结果以加权方式进行整合。算法在公开的CASIA数据集和NUAA数据集上进行验证,实验结果表明,融合不用的信息可以获得更高的准确率,降低了计算的复杂度,提高了算法的效率。 展开更多
关键词 深度学习 联合特征提取 人脸活体检测 AlexNet LBP DCT
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信息物理系统的传感器攻击抵御策略综述
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作者 陈彦峰 冯智伟 +1 位作者 邓庆绪 王妍 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期4-13,共10页
信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)作为融合了计算、通信和控制的智能系统,在诸多领域,如智能交通、智能健康等方面发挥着越来越重要的作用。传感器在CPS中扮演着重要角色,但也常成为攻击者的目标。首先,明确了传感器攻击抵御的... 信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)作为融合了计算、通信和控制的智能系统,在诸多领域,如智能交通、智能健康等方面发挥着越来越重要的作用。传感器在CPS中扮演着重要角色,但也常成为攻击者的目标。首先,明确了传感器攻击抵御的研究范围,按照攻击发生时间点,将传感器攻击的相关研究分为了攻击防御、攻击抵御和攻击恢复。然后,回顾了常见传感器攻击的类型和影响,包括拒绝服务攻击、重放攻击、欺骗攻击等。接着,总结了基于多源一致性、历史一致性和响应一致性的传感器攻击检测方法。随后,论述了攻击检测后的数据融合方法,包括基于卡尔曼滤波和基于间隔的数据融合方法。最后,探讨了未来可能的研究方向,以进一步加强CPS中传感器攻击的防御能力。 展开更多
关键词 信息物理系统 传感器攻击 攻击抵御 攻击检测 数据融合 数据安全
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LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法 被引量:1
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作者 邹珺淏 任酉贵 +3 位作者 冷芳玲 鲍玉斌 张天成 于戈 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期143-150,共8页
针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信... 针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信息的思想和方法,轻量化了模型,同时增强了模型多尺度信息提取的效率;为了便于部署和移植,模型使用易部署的激活函数hard-Swish和ReLU6.此外,在主干层引入结合空间通道注意力的软阈值化模块,增加了模型的去噪和泛化能力;为了提高小目标的检测精度,在模型中引入了加权的多尺度特征融合.经过理论分析和实验验证发现,对比YOLOv7-tiny, LW-YOLOv7SAR模型减少89%计算量、90%参数量、90%权重文件大小,由于减小了运算量,实现了模型推理时的功耗降低,因此也更符合绿色计算要求;在SSDD数据集上的检测准确率可达97.6%. 展开更多
关键词 YOLOv7-tiny 合成孔径雷达 舰船检测 小目标检测 软阈值化 轻量化
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