基于习总书记北大“五四”讲话的大学生思想引领研究--以东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院为例

1

作者 陈钰 薛静怡 《领导科学论坛》 2016年第19期94-96,共3页

习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上表示,全党要坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。在我国经济体制深刻变革、思想观念深刻变化、新媒体逐渐渗透到生活的大背景下,大学生群体也在思想认识、道德意识、价值观选择... 习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上表示,全党要坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。在我国经济体制深刻变革、思想观念深刻变化、新媒体逐渐渗透到生活的大背景下,大学生群体也在思想认识、道德意识、价值观选择等方面发生了新的变化,这就要求各大高校开展有效的活动对大学生进行思想引领。 展开更多

关键词 大学生思想引领 八字真经 学院特色

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社区学院数字化教育资源建设探索 被引量：4

2

作者 陈钰 《中国成人教育》 北大核心 2016年第19期146-147,共2页

社区学院数字化教育资源建设的优劣,对于社区学院自身的发展有着重要的现实功用。应对社区学院数字化教育资源建设进行概述性的解读,从资源建设的硬、软件以及制度保障等三方面对社区学院数字化资源建设进行探索。

关键词 社区学院 教育资源 数字化

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大学校园文化建设的问题及解决方案研究

3

作者 陈钰 韦松郁 杨俊霞 《成才之路》 2017年第3期17-17,共1页

校园文化与新形式的融合出现了诸多的问题,如何解决校园文化建设问题,如何建设新时代下的特色校园文化,成为大学的首要任务.文章研究当前中国校园文化建设出现的问题,并提出问题的解决方案.

关键词 校园文化建设 网络新媒体文化 多元文化 传统文化

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大学生党员践行社会主义核心价值观研究

4

作者 陈钰 邢瑀 《成才之路》 2018年第14期3-3,共1页

大学生党员是党员的中坚力量,是未来时代发展的领导者。社会主义核心价值观是现阶段的重要指导思想,思想政治教育工作应将其一点点渗透到大学生党员生活工作的每一步,并使社会主义核心价值观的践行在这个过程中得到创新。

关键词 社会主义核心价值观 大学生党员 创新 思想政治教育

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一种基于图神经网络的社会化推荐算法 被引量：2

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作者 吕艳霞 郝帅 +1 位作者 乔广通 邢烨 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期10-17,共8页

现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的... 现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的社会化推荐算法SRGN,将用户的社交关系和物品间客观存在的语义联系以特定的方式注入到算法架构中,并且利用消息传递的方式实现交互的多行为联合编码,从而提升推荐的准确性.此外,设计了可解释模块为推荐结果提供推荐的理由.在两个真实数据集上与其他8种算法进行对比实验,结果表明提出的算法在推荐性能和用户友好性上具有明显的优势. 展开更多

关键词 推荐系统 社会化推荐 图神经网络 可解释推荐 个性化推荐

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基于倒残差多尺度卷积注意力的红外热成像人脸对齐算法

6

作者 刘旭龙 李枭 +1 位作者 许爽 贾紫巍 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1634-1641,共8页

红外热成像人脸对齐在提取人脸面部温度方面起着至关重要的作用,其定位精度直接关系到对人脸各区域温度数据的准确采集与分析。当前,主要的人脸对齐方法多数应用于可见光人脸图像,但将其直接应用于红外热人脸图像存在精度不足等问题。... 红外热成像人脸对齐在提取人脸面部温度方面起着至关重要的作用,其定位精度直接关系到对人脸各区域温度数据的准确采集与分析。当前,主要的人脸对齐方法多数应用于可见光人脸图像,但将其直接应用于红外热人脸图像存在精度不足等问题。为解决这一问题,提出了一种基于多尺度卷积注意力的热红外人脸对齐算法。利用多尺度信息的优势,将多尺度卷积注意力机制与倒置残差卷积网络相结合,并引入wing loss作为损失函数,增强了网络模型的特征提取能力。实验结果显示,所提出的算法在公开热红外人脸数据集和自采的面瘫人脸数据集上的归一化平均误差分别达到了3.23%和3.94%。相较于传统方法,该算法针对各器官的定位精度均有一定程度的提高,应用范围可扩大至面瘫人群,意义较大。 展开更多

关键词 图像处理 红外热成像 人脸对齐 多尺度卷积注意力 归一化平均误差

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基于交互感知的动态自适应的信任评估模型 被引量：8

7

作者 李峰 申利民 +1 位作者 司亚利 牛景春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期60-70,共11页

构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭... 构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略,有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法,通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型有效地提高了信任评估的准确性,并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。 展开更多

关键词 网络计算 信任 信任评估 交互感知 交互满意度

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基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法 被引量：7

8

作者 苑迎 王翠荣 +1 位作者 王聪 史闻博 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期10-14,共5页

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源... 针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比. 展开更多

关键词 网络虚拟化 映射算法 虚拟网络 整数线性规划 离散粒子群算法

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新颖的正则NFA引擎构造方法 被引量：4

9

作者 敬茂华 杨义先 +1 位作者 汪韬 辛阳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期98-106,共9页

提出了一种新颖的正则NFA引擎构造方法——PFA构造法。PFA构造法包括3个主要算法:预处理算法、解析树编码算法和基于编码树的NFA构造算法。采用PFA构造法能够构造出只含有一个开始状态和一个终止状态的规模更小的NFA,称其为NFAp。NFAp... 提出了一种新颖的正则NFA引擎构造方法——PFA构造法。PFA构造法包括3个主要算法:预处理算法、解析树编码算法和基于编码树的NFA构造算法。采用PFA构造法能够构造出只含有一个开始状态和一个终止状态的规模更小的NFA,称其为NFAp。NFAp的规模与正则表达式组的长度线性相关,较Thompson自动机、后跟自动机、位置自动机以及部分派生自动机的规模都要小,是Thompson NFA的1/3,比已经接近最优的后跟自动机构造法所获得的NFA还要小。 展开更多

关键词 深度分组检测 模式匹配 正则表达式 有穷自动机 构造算法

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电子器件无损检测光学微扫描显微热成像系统 被引量：4

10

作者 高美静 范祥瑞 +1 位作者 顾海华 吴伟龙 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期779-784,共6页

为了给半导体器件、印刷电路板和功率器件等电子器件提供细微热分析的手段,完成电子电路的故障检测、失效分析和可靠性检测等,本文基于非制冷焦平面探测器设计了一种新型的光学微扫描显微热像仪。介绍了系统的工作原理、系统构成、工作... 为了给半导体器件、印刷电路板和功率器件等电子器件提供细微热分析的手段,完成电子电路的故障检测、失效分析和可靠性检测等,本文基于非制冷焦平面探测器设计了一种新型的光学微扫描显微热像仪。介绍了系统的工作原理、系统构成、工作过程,研究推导了系统噪声等效温差(NETD)和噪声等效辐射率差(NEED)模型,为系统的设计提供了理论指导,基于Matlab完成了整个系统的图像采集处理界面设计。实际图像采集和处理结果表明了本系统设计的合理性。随着产品化,本系统将会用到其他需要显微热分析的场合,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 光学工程 光学微扫描显微热像仪 噪声等效温差 噪声等效辐射率差 电子器件 故障检测

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基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略 被引量：2

11

作者 李峰 司亚利 +1 位作者 陈真 申利民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期108-120,共13页

提出了一种基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略(MOR),该方法将网络运行划分为多个等距的时间周期,利用活跃度描述节点每个周期的随机相遇状态,多个连续周期的状态序列构成一个离散的马尔可夫链,将节点活跃度评估转换为状态预测问题... 提出了一种基于马尔可夫链的轻量级机会路由转发策略(MOR),该方法将网络运行划分为多个等距的时间周期,利用活跃度描述节点每个周期的随机相遇状态,多个连续周期的状态序列构成一个离散的马尔可夫链,将节点活跃度评估转换为状态预测问题,利用马尔可夫模型预测相遇节点后续周期的状态,有效地提高了节点活跃度评估的准确性。构建了基于节点活跃度和平均相遇间隔的综合效用评估方法,作为消息转发决策的依据,节点只需维护前一周期的状态和状态转移概率矩阵,以及记录与其他节点平均相遇间隔的向量表,算法简单高效,时空复杂度低。建立了多指标的最优消息副本设置方法,有效地均衡了网络资源的使用率。实验结果表明,与已有算法相比,MOR算法能够有效地提高消息传递的成功率,降低平均转发时延,且具有较低的网络交付代价。 展开更多

关键词 机会网络 马尔可夫链 活跃度 平均相遇间隔 消息副本

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计及风电和电动汽车的安全约束机组组合模型 被引量：2

12

作者 赵强 刘海勇 +1 位作者 汪晋宽 韩英华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期78-86,共9页

面对风电和电动汽车大规模接入对电网的安全经济运行带来的挑战,文中以运行成本最小、污染物排放最低为目标,建立了风电-电动汽车协同调度的多目标安全约束机组组合模型(SCUC).将可充放电的电动汽车作为可优化调度单元,建立虚拟电价策略... 面对风电和电动汽车大规模接入对电网的安全经济运行带来的挑战,文中以运行成本最小、污染物排放最低为目标,建立了风电-电动汽车协同调度的多目标安全约束机组组合模型(SCUC).将可充放电的电动汽车作为可优化调度单元,建立虚拟电价策略,以充电成本最小为目标来制定合理的充放电计划;使用模糊机会约束规划来描述风电的间歇性和不确定性,通过电动汽车充放电平抑风电波动,降低机组出力调整的频率,提高了电网安全运行的经济性.仿真结果表明,该模型可以很好地利用各因素之间的互补性,提高风电利用率,实现更好的经济、环境效益. 展开更多

关键词 电动汽车 机组组合 虚拟电价 风力发电 模糊机会约束

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一种有效的比例公平算法 被引量：1

13

作者 刘福来 丘惠珍 +1 位作者 周庆平 杜瑞燕 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1535-1538,共4页

针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用"两部分法"并引入比例分配因子来避免认知用户的频... 针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用"两部分法"并引入比例分配因子来避免认知用户的频谱资源分配不均衡问题;最后对所提算法进行了仿真,其中对认知用户的分配结果表明所提算法不仅能够保证每个用户的通信质量而且能够提升信道总容量. 展开更多

关键词 OFDM 认知无线电 频谱资源分配 通信质量 比例分配因子

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基于掩码自编码器的小样本深度学习道岔故障诊断模型 被引量：7

14

作者 李刚 徐长明 +3 位作者 龚翔 卢佩玲 董贺超 史维利 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期175-185,共11页

以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托,提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型,无须进行特征提取,可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理,将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数... 以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托,提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型,无须进行特征提取,可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理,将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数;然后通过随机掩码,将具有人工标签的少量故障数据增强为数量足够大的自监督样本集合,并使用自编码器作为正则化约束;最后通过故障诊断网络,诊断出曲线的故障类型和故障位置。在实验室和车站现场对该模型进行验证,结果表明:该模型在小样本数据集上对故障分类的准确性预测可达到98%以上,同时也能快速定位曲线故障发生的位置。 展开更多

关键词 掩码 小样本学习 自编码器 道岔故障诊断 深度学习

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RTX_PW:一种基于路径权值的CMT重传策略 被引量：1

15

作者 刘杰民 王兴伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1108-1113,共6页

针对多路径并行传输(CMT)情况下当路径质量存在较大差异时,部分路径传输优于全部路径的问题,建立了路径的平均吞吐量与丢包率和延迟的拟合关系,提出了一种基于路径权值的CMT重传策略—RTX-PW,该策略可有效减缓接收缓存阻塞,提高多路径... 针对多路径并行传输(CMT)情况下当路径质量存在较大差异时,部分路径传输优于全部路径的问题,建立了路径的平均吞吐量与丢包率和延迟的拟合关系,提出了一种基于路径权值的CMT重传策略—RTX-PW,该策略可有效减缓接收缓存阻塞,提高多路径并行传输的吞吐量.最后,仿真结果表明RTX-PW的性能优于传统重传策略RTX_CWND和RTX_SSTHRESH. 展开更多

关键词 多路径并行传输 路径权值 接收缓存阻塞 吞吐量

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智慧校园场景中智能引体向上训练器的设计 被引量：3

16

作者 张新风 吴一凡 +3 位作者 郭宇歌 胡钦宇 戴德琰 郭献章 《物理实验》 2018年第6期40-45,50,共7页

设计了智能引体向上训练器,采用水及水泵做为无级调速的配重部件,利用单片机对系统进行控制,通过手机APP进行运动的设定与数据采集,利用互联网平台进行数据的分析与共享.训练器根据不同训练者的体质与体能,参与训练时间和强度指数,利用... 设计了智能引体向上训练器,采用水及水泵做为无级调速的配重部件,利用单片机对系统进行控制,通过手机APP进行运动的设定与数据采集,利用互联网平台进行数据的分析与共享.训练器根据不同训练者的体质与体能,参与训练时间和强度指数,利用互联网大数据的分析,对其进行有针对的指导,并通过数据的采集,让学校可以自动完成对训练者的运动统计与督导. 展开更多

关键词 互联网+ 大数据 智能引体向上训练器 智慧校园 运动督导

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一种构造正则表达式更小ε-NFA的方法

17

作者 敬茂华 杨义先 +1 位作者 于长永 辛阳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1240-1243,共4页

基于有限自动机的正则表达式匹配技术在网络信息领域得到了广泛应用,提出了一种构造正则表达式的更小NFA的方法——基于闭包的分片构造法GREC.GREC方法基于正则表达式中同态运算的封闭性以及闭包运算的层次特性和递归性进行构造.首先对... 基于有限自动机的正则表达式匹配技术在网络信息领域得到了广泛应用,提出了一种构造正则表达式的更小NFA的方法——基于闭包的分片构造法GREC.GREC方法基于正则表达式中同态运算的封闭性以及闭包运算的层次特性和递归性进行构造.首先对正则表达式进行分片处理,然后构造每个分片的NFA,最后利用栈对各分片NFA进行重组获得最终的NFA.GREC方法在正则表达式层次结构复杂或包含有大量闭包运算的情况下,能够快速地构造出空间效率比传统的Thompson构造法高得多的NFA. 展开更多

关键词 正则表达式 有限自动机 闭包 同态运算 构造算法

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基于CDT的时空区域拓扑关系确定方法

18

作者 柏禄一 贾潍佳 曹杏茹 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期481-485,共5页

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单... 研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单多边形形状时空区域间拓扑关系的确定方法进行了研究.结果表明:时空区域间的相等、包含、部分覆盖、相离、相接5种基本拓扑关系均可通过基于逆时针有向三角形的方法确定.该方法不仅有效地实现了各种时空数据的表示和操作,而且避免了直接基于边界坐标计算时空数据时对效率的影响. 展开更多

关键词 逆时针有向三角形 简单多边形 三角化 拓扑关系 静态时空联系

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高校实验室管理存在的问题与解决措施

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作者 吕艳霞 《教育界（高等教育）》 2014年第9期14-14,共1页

在越来越重视培养大学生实践能力的今天，实验室已成为学校实力的体现，实验室管理的改革已在各高校展开。本文分析了当前我国高校实验室管理存在的问题，并针对存在的问题提出了对实验室管理改革的一些对策和建议。

关键词 实验室管理 存在问题 改革

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基于AP-LOF离群组检测的配电网连接验证 被引量：6

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作者 司方远 韩英华 +1 位作者 赵强 汪晋宽 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1070-1074,共5页

现有配电网连接验证工作将可疑异常值视为具有二元属性的独立个体,因此难以有效识别和验证具有高度内在相关性的局部离群组.针对这一问题,提出了基于AP-LOF离群组检测的配电网连接验证方法.通过引入近邻传播(affinity propagation,AP)... 现有配电网连接验证工作将可疑异常值视为具有二元属性的独立个体,因此难以有效识别和验证具有高度内在相关性的局部离群组.针对这一问题,提出了基于AP-LOF离群组检测的配电网连接验证方法.通过引入近邻传播(affinity propagation,AP)聚类方法,将待校验台区用户聚类为多簇,并基于局部离群因子(local outlier factor,LOF)算法对所有簇心进行离群点检测,从而准确识别出台区内的离群组用户.以某电力公司实际用户电压数据进行算例分析,结果证明了AP-LOF算法在配电网连接验证中的适用性和有效性. 展开更多

关键词 电压数据分析 配电网连接验证 局部离群组检测 近邻传播聚类 LOF算法

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