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加大实验室建设力度 拓宽大学生创新空间 被引量:18
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作者 张斌 温静 +2 位作者 温雅丽 薛艳茹 杜剑影 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第6期198-200,共3页
阐述了加快实验室建设对人才培养的作用;分析了高校实验室建设与管理的现状;提出了构建实验室二级管理模式和对实验技术人员实行培养和激励政策,吸引和利用好资金加快实验室建设的具体措施与建议。
关键词 实验室建设 实验室管理 大学生创新
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云计算资源纳什均衡优化分配方法改进 被引量:7
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作者 王岩 汪晋宽 宋欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期17-24,共8页
为提高云计算系统资源调度的均衡性,同时最大化资源提供者的利益,构建基于排队理论的云计算资源分配模型。考虑等待队列长度并以此作为资源分配的前提,结合纳什均衡理论分析资源调度策略,提出改进的资源分配算法(MRA),并将其与分布式计... 为提高云计算系统资源调度的均衡性,同时最大化资源提供者的利益,构建基于排队理论的云计算资源分配模型。考虑等待队列长度并以此作为资源分配的前提,结合纳什均衡理论分析资源调度策略,提出改进的资源分配算法(MRA),并将其与分布式计算架构Hadoop中的资源分配算法进行比较。实验结果表明,与公平调度算法、先入先出调度算法以及经典随机调度算法相比,MRA算法不仅可以实现用户对资源的公平共享,而且也能满足资源提供者对提高系统响应时间的需求。 展开更多
关键词 云计算 资源共享 分配模型 排队论 纳什均衡
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分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法 被引量:8
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作者 梁丽勤 王岩 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3505-3513,共9页
为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优... 为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。 展开更多
关键词 云计算 工作流 调度策略 粒子群优化算法 负载
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研究生专业课程全英文教学模式探索与实践——以“数据挖掘与知识发现”课程为例 被引量:1
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作者 王倩 吴培良 王岩 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2024年第5期53-57,共5页
为了适应经济全球化及教育国际化的迅速发展,结合EMI(English as a Medium of Instruction)教学法,以燕山大学“数据挖掘与知识发现”课程为例,从研究生专业培养目标及全英文教学特点出发,在师资队伍建设、教材选取和课程内容组织、课... 为了适应经济全球化及教育国际化的迅速发展,结合EMI(English as a Medium of Instruction)教学法,以燕山大学“数据挖掘与知识发现”课程为例,从研究生专业培养目标及全英文教学特点出发,在师资队伍建设、教材选取和课程内容组织、课堂教学环节的全周期准备和实施,以及课程考核方式等方面开展研究生专业课程全英文教学模式探索与实践。实践结果表明,全英文教学有效提高了学生英文文献的阅读能力和英文论文的撰写能力,提高了学生的国际竞争力。 展开更多
关键词 教育国际化 研究生教育 全英文教学 数据挖掘
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面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射算法 被引量:3
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作者 苑迎 王聪 +2 位作者 王翠荣 宋欣 吕艳霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期6-11,共6页
针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化... 针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化目标的映射模型,优先映射需要释放资源的请求以获得更多的资源支持其他的虚拟网络,对新到来的虚拟网络请求采用优化后的虚拟网络映射(WD-VNE)算法进行映射。仿真实验表明,该算法降低了链路映射成本和迁移成本并获得了较高的虚拟网络请求接受率。 展开更多
关键词 网络虚拟化 虚拟网络 虚拟网络映射 动态虚拟网络请求
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MANETs面向稳定性的自适应路由开销控制算法 被引量:2
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作者 胡曦 王鑫 张斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期100-104,123,共6页
为了在节点频繁移动的MANETs网络环境中发现和建立具有较长维持时间的路由,以增强路由的可用性和数据传输的连续性,面向稳定性的路由算法需要中间节点转发更多的RREQ分组,但这会造成路由开销显著增加。为此,提出了一种面向稳定性的自适... 为了在节点频繁移动的MANETs网络环境中发现和建立具有较长维持时间的路由,以增强路由的可用性和数据传输的连续性,面向稳定性的路由算法需要中间节点转发更多的RREQ分组,但这会造成路由开销显著增加。为此,提出了一种面向稳定性的自适应路由开销控制算法。算法使用策略型博弈对RREQ转发过程进行建模,利用该博弈存在的混合策略纳什均衡计算RREQ的转发概率,实现RREQ的概率转发。仿真结果表明,提出的面向稳定性的自适应路由开销控制算法不仅保证了路由的稳定性和分组递交率,而且有效地减少了路由开销和传输延迟。 展开更多
关键词 MANETS 面向稳定性的路由算法 自适应路由开销控制 策略型博弈 混合策略纳什均衡
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面向情境理论的意图识别系统的设计与实现 被引量:1
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作者 李飞 张斌 +1 位作者 高岩 葛亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第12期2669-2673,共5页
支持演进是现代服务系统的一个发展方向.服务系统能够进行演进的前提是能够准确的获取用户对系统的需求.由于用户很难准确的描述对系统的需求,而用户在使用系统过程中所表现出的意图通常包含潜在的有价值的服务需求.所以,准确的识别用... 支持演进是现代服务系统的一个发展方向.服务系统能够进行演进的前提是能够准确的获取用户对系统的需求.由于用户很难准确的描述对系统的需求,而用户在使用系统过程中所表现出的意图通常包含潜在的有价值的服务需求.所以,准确的识别用户的意图就成为服务演进研究的一个重要内容.在众多意图获取模型中,情境理论,是一种利用环境上下文序列和用户行为共同描述用户意图的模型,很适合在具有环境感知功能的服务系统中识别用户的意图.本文设计实现了一个面向情境理论的用户意图识别系统.该系统采用模式匹配的方法根据环境上下文,行为上下文与情境的映射关系识别出用户的意图.服务系统根据用户的意图判断用户的需求,以便演进后的服务系统能够更准确的为用户提供服务. 展开更多
关键词 服务演进 情境理论 用户意图 环境上下文
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面向环境自适应组合服务系统的环境变化识别 被引量:1
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作者 蔡任杰 张斌 +1 位作者 高岩 李飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期1885-1891,共7页
环境自适应的组合服务系统是未来软件系统的一个发展方向,不同于普通组合服务系统之处在于这种系统对系统运行的网络环境进行监测,并根据监测结果对组合服务进行合适的调整以保证软件系统的服务质量.由于通常的类别匹配式环境感知策略... 环境自适应的组合服务系统是未来软件系统的一个发展方向,不同于普通组合服务系统之处在于这种系统对系统运行的网络环境进行监测,并根据监测结果对组合服务进行合适的调整以保证软件系统的服务质量.由于通常的类别匹配式环境感知策略不满足系统中服务QoS连续性的需求,本文经过分析环境自适应的组合服务系统的运行原理,提出一个基于动态QoS计算的环境变化识别方法,实现了从环境监测到输出变化事件的系统的环境感知功能,给出了环境监测及变化识别策略,设计了整体的变化识别算法以及其中具体的变化识别阈值计算算法,并通过实验结果表明了变化识别方法可以良好并高效地完成系统的环境感知需求. 展开更多
关键词 组合服务 环境感知 环境监测策略 环境变化识别
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基于Adaboost学习的ICN自适应缓存算法 被引量:1
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作者 蔡凌 汪晋宽 +1 位作者 王兴伟 胡曦 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期21-25,共5页
针对信息中心网络(ICN)中缓存内容优化放置的问题,提出一种基于Adaboost学习的自适应缓存算法ACAL.该算法首先将提取的节点和内容数据流作为网络资源,然后利用集成学习算法Adaboost对数据流进行分析挖掘,利用挖掘出的状态属性与缓存匹... 针对信息中心网络(ICN)中缓存内容优化放置的问题,提出一种基于Adaboost学习的自适应缓存算法ACAL.该算法首先将提取的节点和内容数据流作为网络资源,然后利用集成学习算法Adaboost对数据流进行分析挖掘,利用挖掘出的状态属性与缓存匹配之间的函数映射关系对未来时间段内的节点与内容间的匹配关系进行预测,该预测结果用于指导缓存的部署.实验结果表明,ACAL在延时、缓存命中率和链路利用率等指标方面,与CEE策略、LCD策略、prob0. 5策略和OPP策略相比有显著的优势. 展开更多
关键词 信息中心网络 缓存网络 缓存策略 学习算法 ADABOOST算法
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