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认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法
被引量：
7
1
作者
王彬
汪晋宽
+1 位作者
宋昕
韩英华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1007-1012,共6页
自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应...
自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。
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关键词
波形选择
Q学习
空间划分
认知雷达
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题名
认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法
被引量：
7
1
作者
王彬
汪晋宽
宋昕
韩英华
机构
东北大学
信息科学与
工程
学院
东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1007-1012,共6页
基金
国家自然科学基金(60874108)
中央高校基本科研业务费专项资金(N090604006)资助课题
文摘
自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。
关键词
波形选择
Q学习
空间划分
认知雷达
Keywords
waveform selection
Q-learning
space division
cognitive radar
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法
王彬
汪晋宽
宋昕
韩英华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
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