-
题名基于心冲击信号的呼吸率检测方法研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
蒋芳芳
王旭
杨丹
金晶晶
-
机构
东北大学电子科学与技术研究所
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2357-2360,共4页
-
基金
国家自然科学基金(50477015)
中央高校基本科研业务费资助项目(N100604006)
-
文摘
根据呼吸对心冲击信号的调制作用,提出一种基于坐姿心冲击信号的呼吸率实时检测方法。通过分析不同呼吸状态下心冲击信号的时域振幅及频域成分的变化,确定了呼吸对心冲击成分的调制作用,并采用改进的J波检测算法定位实测信号中的W形组合波,对J波和K波进行重新采样,最终使用平滑滤波器恢复呼吸波形,并计算出呼吸率。为了验证算法的可行性和准确性,应用小波分析方法进行定性对比实验,并同步采集鼻热敏呼吸信号进行定量统计。实验结果表明,所提方法可以从心冲击信号中较为准确的检测出呼吸率,为多生理参数的无感觉同步监测做了有益的尝试。
-
关键词
心冲击信号
呼吸率检测
J波检测算法
平滑滤波器
-
Keywords
ballistocardiogram signal
respiratory rate detection
J-wave detection algorithm
smoothing filter
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于诊断特征提取的体震信号盲分帧算法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
蒋芳芳
王旭
杨丹
-
机构
东北大学电子科学与技术研究所
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2056-2059,共4页
-
基金
国家自然科学基金(50477015)
中央高校基本科研业务费资助项目(N100604006)
-
文摘
目前,体震信号常用于检测人体心率和呼吸率参数,适合在日常实时监测中使用。然而,要将其最终应用于医学临床实践,首先必须实现其诊断功能。总结了一系列适于临床的体震信号诊断参数,并针对其特征提出一种盲分帧算法,结合Kohonen自组织神经网络的聚类功能,无监督地对独立心动周期中的特征点进行分类,最终提取体震信号的诊断特征。使用同步检测的心电信号和心率不齐病例,对所提算法进行定量和定性对比实验,仿真结果准确率较高,证明了该方法的可行性。
-
关键词
体震信号
诊断特征提取
盲分帧
心电信号
-
Keywords
ballistocardiogram signal
diagnosis characteristic extraction
blind segmentation
ECG signal
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于心脏动力学的体震信号建模与仿真
被引量：4
- 3
-
-
作者
蒋芳芳
王旭
杨丹
-
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
东北大学电子科学与技术研究所
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期420-424,共5页
-
基金
国家自然科学基金(50477015)
中央高校基本科研业务费资助项目(N100604006)
-
文摘
体震信号是一种无感觉记录心脏搏动的新型检测系统,较心电信号更适合在日常实时监测中使用。针对体震信号的产生机理,以心脏动力学为基础,分析了心动周期中心冲击力的产生过程,模拟了该力在主动脉传导中的血流速度变化曲线,给出了坐姿体震信号检测系统的传递函数,最终建立了体震信号的数学模型,并使用MATLAB进行时域波形仿真。仿真结果表明所建模型能够准确地反映坐姿体震信号的特征点,有助于依据体震信号评价心脏功能的研究。
-
关键词
体震信号
心脏动力学
心冲击力
数学模型
-
Keywords
ballistocardiogram signal
cardiac dynamics
cardiac impact force
mathematical modeling
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
