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基于软PLC技术的磨矿过程运行控制系统及实验 被引量:18
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作者 秦岩 代伟 +1 位作者 杨杰 周平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期309-313,317,共6页
为解决具有综合复杂特性的磨矿生产过程运行控制实验研究的难题,开发了由运行监视子系统、运行控制子系统、虚拟执行机构与检测装置和虚拟对象子系统组成的运行控制半实物仿真系统.本系统采用软PLC技术构建的嵌入式控制器实现实时运行控... 为解决具有综合复杂特性的磨矿生产过程运行控制实验研究的难题,开发了由运行监视子系统、运行控制子系统、虚拟执行机构与检测装置和虚拟对象子系统组成的运行控制半实物仿真系统.本系统采用软PLC技术构建的嵌入式控制器实现实时运行控制,采用基于C sharp语言开发的过程监测软件进行在线监测,并集成执行机构与检测运算模型和虚拟过程对象,具有实时性高、移植性好、面向工业实际等特点.基于运行控制实验系统的结果表明,该系统能够为运行控制方法的研究提供一个高效、便捷的验证环境,为运行控制算法的进一步工业应用奠定基础. 展开更多
关键词 磨矿过程 软PLC 运行控制 半实物仿真 实验系统
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基于形体分析的零件尺寸自动标注 被引量:8
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作者 张闻雷 杨鹏 +1 位作者 严智远 王成恩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期262-266,共5页
采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余... 采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余尺寸等的识别优化,以及基于特征包围盒的尺寸布局等关键步骤的实现.设计开发了零件尺寸自动标注系统,通过在航空发动机涡轮盘等零件工程制图中的应用,证明该方法能够高效生成准确性高、符合规范且排列整齐的零件尺寸. 展开更多
关键词 自动尺寸标注 面向对象方法 形体分析 尺寸布局 工程图
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基于蚁群算法的爆炸图自动生成方法 被引量:4
3
作者 邢宇飞 王成恩 于嘉鹏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期883-886,共4页
提出一种局部爆炸图自动生成方法,为降低计算复杂度,利用蚁群算法求解零件的爆炸顺序.给出了零件爆炸距离的计算方法及爆炸图的构建过程.通过利用拆卸矩阵保证爆炸图中零件布局及零件爆炸方向的几何可行性.利用连接矩阵计算零件爆炸的... 提出一种局部爆炸图自动生成方法,为降低计算复杂度,利用蚁群算法求解零件的爆炸顺序.给出了零件爆炸距离的计算方法及爆炸图的构建过程.通过利用拆卸矩阵保证爆炸图中零件布局及零件爆炸方向的几何可行性.利用连接矩阵计算零件爆炸的连续性.以爆炸方向改变次数、零件爆炸连续性、爆炸距离为原则,求解优化的爆炸图布局.最后,以减速器三维模型为例进行验证,并对比UG NX软件的爆炸图自动生成功能,验证提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 爆炸图 蚁群算法 拆卸矩阵 爆炸距离 UGNX
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油气生产过程综合能耗混合建模方法 被引量:3
4
作者 刘潭 高宪文 王丽娜 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1525-1528,共4页
为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的... 为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的机理模型,并利用LS-SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿.仿真结果表明,该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗,其预测性能优于机理模型和LS-SVM构建的数据模型,且具有较好的稳定性和可靠性,将其应用到某采油作业区的实际生产过程,取得了满意的效果. 展开更多
关键词 油气生产 能耗指标 机理模型 最小二乘支持向量机 混合模型
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基于区块链技术的钢铁企业全流程数据管理 被引量:2
5
作者 胡悦嫣 黄敏 +1 位作者 贾大宇 高哲明 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1552-1560,共9页
钢铁企业全流程数据的有效管理是实现实时决策的保障.现有全流程数据管理系统中心化严重,导致容灾性和安全性弱、效率低.本文利用区块链技术,对其账户机制进行改进,设计了钢铁全流程数据管理方案.首先,描述了全流程数据管理的业务需求... 钢铁企业全流程数据的有效管理是实现实时决策的保障.现有全流程数据管理系统中心化严重,导致容灾性和安全性弱、效率低.本文利用区块链技术,对其账户机制进行改进,设计了钢铁全流程数据管理方案.首先,描述了全流程数据管理的业务需求和难点;其次,采用实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance, PBFT)共识机制和智能合约技术,设计了基于联盟链的全流程数据管理系统结构模型;然后,针对传统区块链账户只有一种资产的弊端,提出了一种新的资产账户管理机制——多种资产账户,进而提出了相应的账户内资产转化算法和账户间资产交易算法;最后,对系统特征和效率进行了对比分析.结果表明,该系统与传统的中心化系统相比,安全性和容灾性较强,效率较高. 展开更多
关键词 钢铁全流程数据管理 联盟链 多种资产账户 账户内资产转化算法 账户间资产交易算法
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基于“端-边-云”协同架构的垂直行业工业互联网应用范式:以化纤工业智能体为例 被引量:3
6
作者 李智 郑广智 +1 位作者 张敏喆 柴天佑 《新型工业化》 2023年第6期12-18,共7页
针对困扰化纤行业多年的质量检测难题,提出一种基于工业互联网“端—边—云”协同计算架构的化纤工业智能体解决方案。首先,阐述化纤工业智能体的五个功能模块,并介绍“端—边—云”协同在各功能模块信息交互中的应用。然后,从近期和远... 针对困扰化纤行业多年的质量检测难题,提出一种基于工业互联网“端—边—云”协同计算架构的化纤工业智能体解决方案。首先,阐述化纤工业智能体的五个功能模块,并介绍“端—边—云”协同在各功能模块信息交互中的应用。然后,从近期和远期两个阶段对化纤工业智能体解决方案的业务价值进行分析,介绍新一代数字化中控室与智能分析技术在产品质量检测过程中的应用模式。最后,探讨垂直行业工业互联网应用范式及与之配套的两化融合生态系统合作模式,并对未来的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 工业互联网 垂直行业 化纤工业智能体 “端—边—云”协同 在线质量检测
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考虑通信时滞的采样控制系统稳定性分析 被引量:1
7
作者 陈刚 刘博林 +2 位作者 陈云 邓琪 王震 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期963-972,共10页
为了研究带有通信时滞的采样控制系统的稳定性问题,首先,考虑采样区间的采样特性,构造一种依赖于采样区间最值的闭环泛函,在这种泛函中,泛函相关的矩阵不需要满足正定定义,且矩阵随着采样区间最值的变化而变化;然后,利用采样控制系统的... 为了研究带有通信时滞的采样控制系统的稳定性问题,首先,考虑采样区间的采样特性,构造一种依赖于采样区间最值的闭环泛函,在这种泛函中,泛函相关的矩阵不需要满足正定定义,且矩阵随着采样区间最值的变化而变化;然后,利用采样控制系统的动态信息以及定积分的分部积分法,提出一些含自由矩阵的零等式;再次,结合广义自由矩阵积分不等式,推导出采样控制系统带有通信时滞和无通信时滞的2个稳定性判据;最后,通过数值和实际仿真验证采样区间最值的闭环泛函方法的可靠性。研究结果表明:基于采样区间最值的双边闭环泛函能够使采样控制系统稳定性判断更优且更有效。 展开更多
关键词 采样控制系统 稳定性分析 时滞 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 闭环泛函
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多块排样方式的二维板材下料优化模型与算法 被引量:1
8
作者 潘卫平 樊治平 +1 位作者 黄敏 计明军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期56-62,共7页
针对矩形件二维板材剪切下料问题,提出一种多块排样方式的二维板材下料优化模型与求解算法。为了均衡考虑排样方式的计算复杂度和板材利用率,将多块排样方式的块数定为八块。通过3次一分为二剪切操作将板材分割成八个矩形块,并将每个块... 针对矩形件二维板材剪切下料问题,提出一种多块排样方式的二维板材下料优化模型与求解算法。为了均衡考虑排样方式的计算复杂度和板材利用率,将多块排样方式的块数定为八块。通过3次一分为二剪切操作将板材分割成八个矩形块,并将每个块剪切成方向相同的同种矩形件。构造八块排样的优化模型及算法是按照排样价值最大原则来确定所有可能尺寸的块中矩形件的最优布局和板材的最优八块划分。提出的列生成算法迭代调用上述八块排样算法生成一系列下料方案,选择耗费板材最少的一个下料方案作为最终解。通过采用文献基准例题和实际生产实例验证了本文算法,实验结果表明:八块排样算法的排样价值高于3种文献排样算法,并且,八块排样方式的下料算法板材利用率高于已有文献给出的下料算法。本文给出算法计算时间可满足实际应用需要。 展开更多
关键词 二维板材下料 矩形件 八块排样方式 列生成算法 板材利用率
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城市道路智能网联车辆轨迹鲁棒控制方法
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作者 刘美岐 金楷然 +1 位作者 李雅澜 郭戈 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期31-40,共10页
针对车辆控制系统的执行器延迟和外部环境不确定性导致的智能网联车队性能不稳定甚至系统失稳问题,本文提出一种强鲁棒的信控路段智能网联车辆轨迹优化控制方法。首先,构建三阶车辆控制系统动态模型,以优化乘坐舒适性、安全性、车队平... 针对车辆控制系统的执行器延迟和外部环境不确定性导致的智能网联车队性能不稳定甚至系统失稳问题,本文提出一种强鲁棒的信控路段智能网联车辆轨迹优化控制方法。首先,构建三阶车辆控制系统动态模型,以优化乘坐舒适性、安全性、车队平稳性、燃油经济性和交通延误为目标,以闯红灯和不安全的车间距离为惩罚,以速度和加速度上下界为约束,以前方交叉口信号变化为系统反馈,设计车辆轨迹控制器以提升受控车辆的运行效率。其次,将车辆轨迹控制器构建为最小—最大模型预测控制问题,针对执行器延迟和不确定性的最坏情况优化成本函数得到控制输入,以改善受控车队的稳定性。然后,采用迭代的庞德里雅金极大值原理进行求解,将控制问题离散化并将不确定参数划分为多个连续区间,找出最坏情况进行迭代计算,正向求解状态变量并逆向求解共轭变量,以提高控制问题的求解效率。仿真结果表明,该轨迹控制方法在信控路段和无信控路段均表现良好,有效应对随机的执行器延迟和外部车辆的干扰,如信号参数的改变、人类驾驶车辆的剧烈变速和小幅度的轨迹偏差。本文提出的鲁棒控制器具有良好的稳定性和优越性,能够显著改善乘坐舒适度(75.7%)并减少燃油消耗(18.4%)。 展开更多
关键词 智能交通 轨迹控制 鲁棒模型预测控制 智能网联车 感应式信号
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热连轧机轧制力和轧制力矩模型研究 被引量:12
10
作者 李维刚 谭树彬 +1 位作者 李家波 李龙 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期622-625,共4页
研究了一种适用于热连轧机的新型高精度轧制力和轧制力矩模型,建立了一个轧制力功系数和轧制力矩功系数的新型指数公式,将两个系数的表达式统一起来,仅含"压下率"和"压扁半径与出口厚度之比"两个影响因子,形式简洁... 研究了一种适用于热连轧机的新型高精度轧制力和轧制力矩模型,建立了一个轧制力功系数和轧制力矩功系数的新型指数公式,将两个系数的表达式统一起来,仅含"压下率"和"压扁半径与出口厚度之比"两个影响因子,形式简洁,物理意义明显.给出了新型指数公式中待定参数的确定方法,求得的待定参数值对不同钢种和不同精轧机架具有通用性.预测实践表明,新型轧制力和轧制力矩模型提高了热连轧过程中轧制力和轧制力矩的预报精度,可用于热轧板带生产线精轧机架的在线控制. 展开更多
关键词 热轧带钢 轧制力 轧制力矩 轧制力功系数 轧制力矩功系数
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浮选过程混合智能优化设定控制方法 被引量:11
11
作者 李海波 郑秀萍 柴天佑 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期1-5,共5页
浮选过程关键工艺指标精矿品位和尾矿品位难于在线测量,且与控制回路输出之间的动态特性具有如下综合复杂性:强非线性、强耦合,难以用精确的数学模型描述,随生产边界条件而变化,因此采用传统的基于数学模型的优化控制方法难以保证品位... 浮选过程关键工艺指标精矿品位和尾矿品位难于在线测量,且与控制回路输出之间的动态特性具有如下综合复杂性:强非线性、强耦合,难以用精确的数学模型描述,随生产边界条件而变化,因此采用传统的基于数学模型的优化控制方法难以保证品位指标在合格的范围内.通过将基于案例推理的预设定模型与基于RBF神经网络的软测量模型以及基于规则推理的前馈、反馈补偿模型相结合,实现了在工况发生变化时对磁铁矿浮选过程设定值的优化控制.该方法成功应用于某选矿厂浮选过程,应用效果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 优化设定 案例推理 规则推理 工艺指标 软测量 神经网络
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带排队信息提示的呼叫中心人力资源分配方法 被引量:7
12
作者 于淼 宫俊 +1 位作者 唐加福 朱华波 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-4,14,共5页
针对一类带有排队等待时间提示的呼叫中心人力资源分配问题,提出了基于考虑顾客放弃行为的M/M/N+M排队模型的优化方法.首先,给出了系统提示等待时间的估算方法和排队等待时间提示对顾客放弃行为(直接退出和中途放弃)影响的概率函数.其次... 针对一类带有排队等待时间提示的呼叫中心人力资源分配问题,提出了基于考虑顾客放弃行为的M/M/N+M排队模型的优化方法.首先,给出了系统提示等待时间的估算方法和排队等待时间提示对顾客放弃行为(直接退出和中途放弃)影响的概率函数.其次,通过生灭过程的评估方法给出了稳态系统的性能计算公式,并且设计了基于固定点算法的人力资源水平求解算法.最后,通过数值分析给出了排队信息对顾客放弃行为和对人力资源水平的影响效果.研究结果表明,所提出的方法对具有排队信息提示的呼叫中心人力资源管理具有一定的指导作用. 展开更多
关键词 呼叫中心 人力资源分配 顾客行为 直接退出和中途放弃 排队等待信息
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求解具有时空约束的天车调度问题Memetic算法 被引量:15
13
作者 王旭 刘士新 王佳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期190-194,共5页
天车调度是一个NP难的多机多任务调度问题.针对炼钢-精炼-连铸生产过程中的天车调度问题,考虑时间和空间约束,建立了以钢水等待时间最少为目标的天车调度模型.提出了改进的Memetic算法,设计了采用任务分配规则和冲突处理规则的个体解码... 天车调度是一个NP难的多机多任务调度问题.针对炼钢-精炼-连铸生产过程中的天车调度问题,考虑时间和空间约束,建立了以钢水等待时间最少为目标的天车调度模型.提出了改进的Memetic算法,设计了采用任务分配规则和冲突处理规则的个体解码方式、PPX交叉算子和局域搜索算子;用该算法对模型进行求解,并与遗传算法进行比较.对某钢厂炼钢-精炼-连铸生产过程的天车调度问题的测试表明:与遗传算法相比,用该算法求解的等待时间最多减少16.67%,并具有很高的稳定性. 展开更多
关键词 多任务模型 天车调度 时空约束 MEMETIC算法
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基于选择性极限学习机集成的磨机负荷软测量 被引量:13
14
作者 赵立杰 汤健 柴天佑 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2088-2092,共5页
针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷,建立一种基于筒体振动信号频谱特征提取的选择性极限学习机(ELM)集成方法.采用核主元分析(KPCA)提取振动信号频谱特征,避免输入信号维数过高引发维数灾难.在非线性频谱特... 针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷,建立一种基于筒体振动信号频谱特征提取的选择性极限学习机(ELM)集成方法.采用核主元分析(KPCA)提取振动信号频谱特征,避免输入信号维数过高引发维数灾难.在非线性频谱特征空间内选用学习速度快、泛化性好的ELM建立集成模型个体,有效克服了单一ELM个体模型存在的运行结果不稳定问题.基于遗传算法(GA)的子模型后续选择方法进一步排除部分劣势个体,构建泛化能力强的简约集成模型,降低计算复杂性.实验结果表明:该方法对于矿浆浓度、料球比、充填率磨机负荷参数具有较高的精度和稳定性. 展开更多
关键词 磨机负荷 特征提取 极限学习机 集成模型.
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基于择优学习策略的差分进化算法 被引量:9
15
作者 刘昊 丁进良 +1 位作者 杨翠娥 柴天佑 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期704-708,共5页
传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息... 传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息,克服种群进化过程中的盲目性,增强了搜索能力.通过对多个具有不同特性的标准测试函数进行测试研究,结果表明该方法可以明显减少迭代次数,提高计算效率. 展开更多
关键词 差分进化算法 择优学习 变异策略 函数优化
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通过生产线向单元转化而减人的多目标优化模型 被引量:10
16
作者 于洋 唐加福 宫俊 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期17-20,共4页
在电子制造业中,越来越多的企业采用了单元生产方式,即通过生产线向单元的转换来应对多批次、小批量的需求,以提高生产效率.研究了在不增加产品流通时间的前提下,通过生产线向单元转化来减少工人数.生产线转化成单元是一个NP-hard问题,... 在电子制造业中,越来越多的企业采用了单元生产方式,即通过生产线向单元的转换来应对多批次、小批量的需求,以提高生产效率.研究了在不增加产品流通时间的前提下,通过生产线向单元转化来减少工人数.生产线转化成单元是一个NP-hard问题,针对以减人为主要目标的生产线向单元转化的特点建立数学模型,采用NSGA-II算法来求解.最后,通过实例验证了通过生产线向单元转化可以使企业在不增加产品流通时间的前提下减少工人的数量. 展开更多
关键词 减人 生产线向单元转化 多目标优化 NSGA-II 流通时间
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求解混合流水线调度问题的离散人工蜂群算法 被引量:19
17
作者 李俊青 潘全科 王法涛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期157-163,共7页
本文给出了一种离散的人工蜂群算法(HDABC)用于求解混合流水车间调度(HFS)问题。采用工件排序的编码方式,并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解,采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解... 本文给出了一种离散的人工蜂群算法(HDABC)用于求解混合流水车间调度(HFS)问题。采用工件排序的编码方式,并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解,采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解,完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验,并与当前文献中的典型算法对比,验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上,都具备良好的性能。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 人工蜂群 局部搜索 邻域结构
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一种多尺度球磨机筒体振动频谱分析与建模方法 被引量:8
18
作者 刘卓 柴天佑 汤健 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期305-308,共4页
针对基于传统快速傅里叶变换获得的单尺度筒体振动频谱难以有效揭示磨机研磨机理和筒体振动信号组成,以及现有文献中经验模态分解(EMD)技术预测精度低的问题,提出了基于偏最小二乘算法的多尺度筒体振动频谱分析与建模方法.该方法首先采... 针对基于传统快速傅里叶变换获得的单尺度筒体振动频谱难以有效揭示磨机研磨机理和筒体振动信号组成,以及现有文献中经验模态分解(EMD)技术预测精度低的问题,提出了基于偏最小二乘算法的多尺度筒体振动频谱分析与建模方法.该方法首先采用经验模态分解技术将筒体振动信号分解为具有不同时间尺度的内禀模态函数(IMF),接着通过傅里叶变换获得多尺度频谱,最后采用基于偏最小二乘算法的潜变量贡献率分析和选择不同尺度频谱,并建立融合不同尺度频谱的磨机负荷参数软测量模型.采用实验球磨机的实验数据仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 多尺度频谱 经验模态分解(EMD) 偏最小二乘算法(PLS) 筒体振动 磨机负荷
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基于关联规则的广义药对最适合病证的挖掘方法 被引量:5
19
作者 宫俊 董俊龙 +1 位作者 梁茂新 唐加福 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1097-1100,共4页
为了发现以中医病证为对象的方药配伍规律,提出了一种基于古代方剂文献、利用关联规则的知识发现方法.首先借助《普济方》数据库管理系统,遍历数据库中每个单一病证的强关联药对,然后再根据强关联药对出现病证的个数,来获得广义药对;在... 为了发现以中医病证为对象的方药配伍规律,提出了一种基于古代方剂文献、利用关联规则的知识发现方法.首先借助《普济方》数据库管理系统,遍历数据库中每个单一病证的强关联药对,然后再根据强关联药对出现病证的个数,来获得广义药对;在此基础上,以置信度和支持度作为判断指标,找到广义药对的最佳适应病证.最后通过中医理论补充说明了该方法的有效性.改变了过去许多研究中出现的最小支持度普遍偏小的缺点,从而在一定程度上提高了方法的实用性. 展开更多
关键词 数据挖掘 方剂配伍 关联规则 广义药对 中医病证
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带临时需求的预约系统最优能力计划与调度策略 被引量:6
20
作者 阎崇钧 唐加福 姜博文 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1083-1087,共5页
建立带有临时到达需求的预约系统联合能力计划与调度模型,在服务时间服从指数分布且成本函数为单调增凸函数的条件下,证明目标函数是多模函数.基于多模函数的性质给出收敛于精确最优解的邻域搜索算法,同时确定最优调度人数和调度方案,... 建立带有临时到达需求的预约系统联合能力计划与调度模型,在服务时间服从指数分布且成本函数为单调增凸函数的条件下,证明目标函数是多模函数.基于多模函数的性质给出收敛于精确最优解的邻域搜索算法,同时确定最优调度人数和调度方案,使系统效用最大.通过大量数值实验分析了不同系统参数对最优效用的影响,以及临时到达需求对预约系统设计的影响.实验结果显示,最优调度策略超额预定首个时段,在大多数场景中,临时到达需求降低系统的效用. 展开更多
关键词 随机优化 预约调度 多模函数 排队系统 预约挂号
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