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题名考虑风力发电批特征的电力机组调度问题
被引量：7
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作者
郎劲
唐立新
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机构
东北大学工业工程与物流优化研究所
辽宁省制造系统与物流优化重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1295-1305,共11页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA040704)
国家自然科学基金(61374203)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金(71321001)资助~~
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文摘
电力机组组合问题是在给定的计划周期内确定火电、风电和蓄电池机组的开关机状态及发电量,以满足系统的负荷需求、旋转备用等约束要求.为了降低风电在电网中的供电不稳定性,引入蓄电池储能系统与风机进行协调调度.由于大数量风机的介入,明显增加了问题处理的难度和复杂性.本文从一个新的视角将相近物理位置的风机进行组批,基于批的视角对问题建立了批模型.为了提高批模型的性能,提出了批模型参数的变换方法.根据问题的NP-难特征和模型的复杂结构,开发了拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)算法进行求解.为了加速算法的求解效率,提出了子问题近似求解的代理次梯度的拉格朗日松弛算法.实验结果表明,提出的批模型明显优于传统的单机模型.基于批模型开发的拉格朗日松弛算法与CPLEX优化软件相比,能够在较短的时间内获得高质量的解.
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关键词
风力发电
机组组合
批聚合
拉格朗日松弛算法
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Keywords
Wind turbines
unit commitment
batching
Lagrangian relaxation （LR）
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名带有线性恶化工件和释放时间的两个代理单机调度问题
被引量：5
- 2
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作者
赵晓丽
唐立新
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机构
东北大学工业工程与物流优化研究所辽宁省制造系统与物流优化重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期104-112,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(71032004)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(71321001)资助~~
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文摘
研究了带有简单线性恶化工件和释放时间的两个代理单机调度问题.所有工件在一台机器上加工,每个代理有各自依赖于自己工件的优化目标.针对工件释放时间相同与不同两种情况,研究了有约束的优化模型,即找到调度最小化一个代理的目标函数而使得另一个代理的目标函数不超过一个给定的上界.当工件具有相同的释放时间,我们主要考虑的目标函数有:总加权完工时间和总加权拖期工件数.当工件具有不同释放时间,我们考虑的目标函数有:最大完工时间、总完工时间以及拖期工件数.对于每一个问题,我们分析了问题的计算复杂性.此外,对于NP难问题的一些特殊情况本文分析了最优解性质,基于这些性质给出了最优算法.
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关键词
调度
两个代理
恶化工件
释放时间
单机
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Keywords
Scheduling
two-agent
deteriorating jobs
release date
single machine
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种转炉炼钢过程中的软测量方法（英文）
被引量：5
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作者
刘畅
张颜颜
张鑫宇
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机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学工业工程与物流优化研究所
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第9期1312-1318,共7页
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基金
国家自然科学基金(71302161,61374203)
国家863计划(2013AA040704)
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文摘
基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。
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关键词
转炉
终点预测
最小二乘支持向量机
改进的粒子群算法
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Keywords
Basic oxygen furnace （BOF）
end-point prediction
LSSVM
MPSO
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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