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逐步求准的视频镜头聚类算法
被引量：
1
1
作者
廖嘉
张博
+1 位作者
王国仁
李淼
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第7期1272-1276,共5页
提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通过小波变换转换到Haar小波系数空间中,然后利用多分辨率分析技术实现逐步求准聚类结果的目的.算法的每一...
提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通过小波变换转换到Haar小波系数空间中,然后利用多分辨率分析技术实现逐步求准聚类结果的目的.算法的每一步求准过程都属于层次聚类过程,它利用了一种巧妙的停止准则来使算法中的合并聚类过程结束.该算法解决了以往镜头聚类算法中存在的聚类中心选取问题以及需要给出相关领域经验参数问题的同时,还能够自动的进行聚类个数的估计.理论分析和大量的实验结果表明,该算法是一种非常有效的视频镜头聚类算法.
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关键词
HAAR小波变换
多分辨率分析
层次聚类
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职称材料
题名
逐步求准的视频镜头聚类算法
被引量：
1
1
作者
廖嘉
张博
王国仁
李淼
机构
东北大学信息学院计算机系统研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第7期1272-1276,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60273079
60573089)资助
国家重大基础研究计划"九七三"项目(2006CB303103)资助
文摘
提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通过小波变换转换到Haar小波系数空间中,然后利用多分辨率分析技术实现逐步求准聚类结果的目的.算法的每一步求准过程都属于层次聚类过程,它利用了一种巧妙的停止准则来使算法中的合并聚类过程结束.该算法解决了以往镜头聚类算法中存在的聚类中心选取问题以及需要给出相关领域经验参数问题的同时,还能够自动的进行聚类个数的估计.理论分析和大量的实验结果表明,该算法是一种非常有效的视频镜头聚类算法.
关键词
HAAR小波变换
多分辨率分析
层次聚类
Keywords
Haar wavelet transformation
multi-resolution analysis
hierarchy clustering algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
逐步求准的视频镜头聚类算法
廖嘉
张博
王国仁
李淼
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
1
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