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生物医学光子学在糖尿病视网膜病变中的应用进展 被引量:6
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作者 朱姗姗 路交 +4 位作者 刘鹤南 陈硕 曾柱 钱唯 陈晓隆 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期459-474,共16页
随着我国社会经济的发展及国人饮食、生活习惯的改变,糖尿病的发病率呈逐年上升趋势。糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)作为糖尿病最为常见的并发症,已成为视力下降甚至致盲的主要原因之一。通过对其早期诊断和及时治疗,超过... 随着我国社会经济的发展及国人饮食、生活习惯的改变,糖尿病的发病率呈逐年上升趋势。糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)作为糖尿病最为常见的并发症,已成为视力下降甚至致盲的主要原因之一。通过对其早期诊断和及时治疗,超过50%的患者的视力损伤及致盲可得到预防。因此,研究DR的诊断和治疗方法具有重要的临床意义。由于眼部的结构及光学特性,生物医学光子学技术在DR的临床诊断和治疗中已得到了非常广泛的应用并且具有巨大的发展前景。本文综述了目前临床上用于DR诊断和治疗的主要生物医学光子学技术的原理及其最新应用进展,并分析对比了各个技术的特点,最后总结并展望了生物医学光子学技术在临床DR诊断和治疗的发展趋势。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 生物医学光子学 眼底成像 激光光凝
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双向梯度归一化互信息医学图像配准方法 被引量:3
2
作者 潘晓光 李宏 +1 位作者 康雁 刘积仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1107-1110,共4页
传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度... 传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度相似性因子与归一化互信息的乘积作为图像配准的正向测度;反过来,再以图像B为参考计算逆向的梯度归一化互信息.由此得到双向梯度归一化互信息.实验结果表明,该方法比传统归一化互信息和梯度归一化互信息方法有更高的鲁棒性和精度. 展开更多
关键词 双向图像配准 梯度相似性 互信息 高斯算子 多模图像
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一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用 被引量:22
3
作者 原玥 王宏 +2 位作者 原培新 常文文 化成城 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1042-1048,共7页
不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性... 不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩不变特征向量,新的不变矩被证明作用于图像的平移、旋转和缩放具有不变性。K-means分类器根据计算不同的形态变换后图像的特征值判断存储介质种类,准确率达到95.83%,证明改进的Hu不变矩算法对被检存储介质种类的分类和识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别方法可以使涉密的移动存储介质处于安全监控状态下,该技术应用于邮政连续包分机小像素X射线检测设备,可大大减少物联网时代通过邮路途径实施非法媒介传输。 展开更多
关键词 存储介质 X RAY HU矩 K-means分类器 图像识别
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面向临床肿瘤诊疗决策的多模态医学影像融合 被引量:6
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作者 齐守良 岳勇 +1 位作者 辛军 康雁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期356-362,共7页
恶性肿瘤严重危害人类健康,早期诊断和有效治疗可降低致死率。借助在体和无创等优势,现代生物医学影像技术能为肿瘤诊疗提供大量有价值的结构和功能信息。由于肿瘤是一种多因素的发展型疾病,并且每种成像模态也都存在自身缺陷,单一时间... 恶性肿瘤严重危害人类健康,早期诊断和有效治疗可降低致死率。借助在体和无创等优势,现代生物医学影像技术能为肿瘤诊疗提供大量有价值的结构和功能信息。由于肿瘤是一种多因素的发展型疾病,并且每种成像模态也都存在自身缺陷,单一时间点、单一模态的医学影像检查,无法揭示其本质、发生和发展过程。不同模态医学图像信息融合,可以实现信息互补和交叉验证,是揭示肿瘤机理、实现早期准确诊断和有效治疗的必然选择。本文在分析各模态成像技术特点的基础上,从配准、多模态医学图像融合方法和肿瘤诊疗中融合应用等3个方面分别进行综述,并指出了未来需要研究的问题。 展开更多
关键词 多模态医学影像 信息融合 临床分析决策 肿瘤诊断和治疗
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基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法 被引量:6
5
作者 代茵 张瀚秋 于利伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1096-1099,1108,共5页
医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异... 医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异或操作以进一步加密图像.实验发现此方法对密钥的敏感性较强,能很好地掩盖图片信息,与单一的logistic映射等加密方法相比,可同时抵御一些裁剪和篡改攻击.上述方法的操作步骤比经典加密算法简单,因此也能满足加密速度的要求. 展开更多
关键词 均匀置乱 LOGISTIC映射 混沌映射 图像加密 医学图像
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中心动脉与肱动脉参数的相关性及其回归分析 被引量:3
6
作者 徐礼胜 柴蕊 +1 位作者 姚阳 张欠欠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1230-1233,1273,共5页
探讨中心动脉与肱动脉舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、脉压(PP)、心内膜下心肌活力率(SEVR)、波形参数(k)、每搏输出量(SV)、心排量(CO)、外周阻力(RS)等参数的相关性.通过对40例临床需要进行冠状动脉造影患者的有创中心动脉参数与肱动脉参... 探讨中心动脉与肱动脉舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、脉压(PP)、心内膜下心肌活力率(SEVR)、波形参数(k)、每搏输出量(SV)、心排量(CO)、外周阻力(RS)等参数的相关性.通过对40例临床需要进行冠状动脉造影患者的有创中心动脉参数与肱动脉参数进行相关分析,将直接测得的中心动脉参数分别与通过回归方程、建立模型估算的中心动脉参数进行配对t检验和Bland-Altman图示.结果表明:除k值外的所有中心动脉与肱动脉参数均相关;两种估算方法 DBP,SEVR一致性相当,其回归方程用Y'=a+bx表示;DBP,SBP,PP,SEVR,SV,CO也可通过回归方程估算,但准确性比传递函数差. 展开更多
关键词 中心动脉参数 肱动脉参数 回归方程 传递函数 相关性
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蚁群优化在超声图像运动矢量估计中的应用 被引量:3
7
作者 张耀楠 杨乐 康雁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期327-331,共5页
为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和(SAD)被表示为蚁... 为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和(SAD)被表示为蚁群优化的启发值来驱动蚁群.利用C++和ITK对提出的算法进行了实现,使用颈动脉超声图像序列进行了实验验证.结果较为理想,证明了新方法的可行性. 展开更多
关键词 运动估计 蚁群优化 超声 块匹配法 SAD
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胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测 被引量:3
8
作者 裴晓敏 郭红宇 戴建平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期679-682,共4页
为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左... 为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高. 展开更多
关键词 自动肺实质分割 量子粒子群优化 三维区域生长 行扫描曲率分析 粘连肿瘤 胸部CT
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特征选择算法在ECoG分类中的应用 被引量:2
9
作者 刘冲 李春胜 +1 位作者 赵海滨 王宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期658-661,共4页
研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特... 研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%. 展开更多
关键词 皮层脑电 特征选择 频带能量 支持向量机 交叉验证
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一种基于管状特征的冠脉中心线自动提取算法 被引量:2
10
作者 王胜军 付玲 +1 位作者 康雁 刘积仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-31,共5页
针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管... 针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 中心线提取 管状结构特征 骨架线 冠状动脉 血管结构
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CT图像中肺实质的自动分割 被引量:4
11
作者 裴晓敏 郭红宇 戴建平 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2009年第7期1293-1295,共3页
目的为解决肺实质分割中肺部结节及高密度血管易遗漏的问题,提出一种自动肺实质分割方法。方法首先利用二维区域生长反操作、连通区域判别等方法提取肺实质区域;然后利用行扫描法定位肺区边界点;最后通过对边界点参数分析,定位受肿瘤侵... 目的为解决肺实质分割中肺部结节及高密度血管易遗漏的问题,提出一种自动肺实质分割方法。方法首先利用二维区域生长反操作、连通区域判别等方法提取肺实质区域;然后利用行扫描法定位肺区边界点;最后通过对边界点参数分析,定位受肿瘤侵占的边界点,利用曲线拟合修复受损边界。结果通过对多组胸部CT图像的分割,验证了算法的有效性;与几种常见边界修复算法对比,验证了行扫描边界修复算法的优越性。结论本文提出的算法能将肿瘤包含到肺实质区域,确保分割的完整性、准确性、实时性。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 肺实质 自动分割 肺部结节
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采样频率与数据长度对中心动脉波形重建的影响 被引量:2
12
作者 徐礼胜 姜志豪 +1 位作者 姚阳 刘文彦 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期625-629,共5页
传递函数法重建CAP (central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive e Xogenous,ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分... 传递函数法重建CAP (central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive e Xogenous,ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分析误差.结果表明,采样频率100 Hz,数据长度大于3 s时,基于ARX模型重建CAP效果较好(均方根误差(306. 6±80. 0) Pa,波形匹配度89%);基于傅里叶变换的算法对采样频率不敏感,数据长度为6 s时效果较好(均方根误差(493. 3±320. 0) Pa,波形匹配度84%). 展开更多
关键词 中心动脉压力波形 传递函数 ARX模型 傅里叶变换 采样频率 数据长度
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不完全乔列斯基分解共轭梯度法在磁感应成像三维有限元正问题中的应用 被引量:2
13
作者 宣杨 王旭 +2 位作者 刘承安 杨丹 张志美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期187-194,共8页
磁感应成像(MIT)3维正问题中,直接求解法计算有限元方程组时,计算速度慢且因舍入误差造成计算结果不正确。该文为了解决这一问题,采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于ANSYS平台建立有限元数值模型,采用ICCG法迭代求... 磁感应成像(MIT)3维正问题中,直接求解法计算有限元方程组时,计算速度慢且因舍入误差造成计算结果不正确。该文为了解决这一问题,采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于ANSYS平台建立有限元数值模型,采用ICCG法迭代求解。通过仿真实验获得设定收敛容差的最优值。对仿真结果进行对比,与直接求解法、雅克比共轭梯度(JCG)法相比,ICCG法计算速度快、稳健性高。计算结果表明ICCG法受网格粗细影响小,能够正确求解磁感应成像3维正问题。 展开更多
关键词 磁感应成像 不完全乔列斯基分解共轭梯度法 3维正问题 有限元法
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基于“T-tube”模型的中心动脉脉搏波双通道盲辨识 被引量:2
14
作者 王璐 冯澍婷 +1 位作者 姚阳 徐礼胜 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期199-203,212,共6页
提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的... 提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的实时无创连续监测.首先简单介绍了多通路盲辨识算法,并证明了心血管系统IIR模型特性可由FIR模型逼近,从而简化了MBSI算法.然后介绍了心血管"T-tube"模型,并结合两路外周动脉实测(肱动脉、股动脉)脉搏波来重建中心动脉脉搏波和辨识模型.结果表明,MBSI算法稳定性较好,估计出的CAP波形畸变率百分比小于6%、形态整体能量误差百分比小于3%. 展开更多
关键词 中心动脉脉搏波 外周动脉脉搏波 “T-tube”模型 多通道盲辨识 无创测量
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体绘制技术在剂量三维可视化中的应用 被引量:2
15
作者 王玉 王宏 康雁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1675-1680,共6页
本文基于光线投射方法的体绘制三维可视化用技术,在光线投射采样过程中,对阻光度分别基于CT值自动分类和手动自定义分类,基于感兴趣区进行自定义分类,对颜色值分量分别基于剂量值进行自动分类,基于处方剂量进行自定义分类。这些分类方... 本文基于光线投射方法的体绘制三维可视化用技术,在光线投射采样过程中,对阻光度分别基于CT值自动分类和手动自定义分类,基于感兴趣区进行自定义分类,对颜色值分量分别基于剂量值进行自动分类,基于处方剂量进行自定义分类。这些分类方式及不同组合,使医生可以根据临床需要对阻光度及颜色进行定义,从而使得剂量分布可以基于需要进行三维可视化显示,从而使医生能更直观地判断相关组织的剂量分布情况。此外,由于基于光线投射理论的体绘制技术无需构造中间几何图元,使得基于患者CT图像体数据的三维可视化细节更加清晰。 展开更多
关键词 光线投射 体绘制 三维可视化 分类 处方剂量
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CT影像中一种基于知识的脊髓自动提取方法 被引量:2
16
作者 王玉 王宏 康雁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1367-1373,共7页
基于CT影像人体结构的特征知识,提出了用3个主要步骤实现脊髓的自动提取功能。并在检测脊髓概率区关键步骤中,基于脊髓及其周围结构的特征知识,建立了一个全新的特征模型进行脊髓内一点的检测,并基于该点进行区域增长得到脊髓概率区,进... 基于CT影像人体结构的特征知识,提出了用3个主要步骤实现脊髓的自动提取功能。并在检测脊髓概率区关键步骤中,基于脊髓及其周围结构的特征知识,建立了一个全新的特征模型进行脊髓内一点的检测,并基于该点进行区域增长得到脊髓概率区,进而在脊髓概率区内实现脊髓的检测。在临床60例患者CT图像序列的试验中,躯干轮廓检测率全部达到100%,脊髓概率区的检测率有2例为99%,其余均为100%,基于脊髓概率区的脊髓检测率全部可以达到100%。引入特征模型自适应修正,可以实现全部60例患者CT图像序列脊髓的自动提取。运行于笔记本平台上,患者CT图像序列脊髓检测时间可以达到3 s左右,完全满足临床要求。脊髓自动提取功能的实现,避免了临床放疗医师进行手动勾画的烦琐工作,同时也降低了勾画结果对放疗医师技术水平的依赖,在临床放射治疗领域具有重要意义。 展开更多
关键词 CT影像 自动提取 特征模型 区域增长 手动勾画
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融合像素空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别 被引量:2
17
作者 裴晓敏 郭宏宇 戴建平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1250-1253,共4页
针对肺部计算机辅助诊断中孤立肺结节识别容易受噪声、气管、血管的干扰问题,提出一种融合空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别算法.该方法利用融合像素空间信息及带特征权重的模糊C均值聚类算法实现感兴趣区域分割;利用特征选择算法计... 针对肺部计算机辅助诊断中孤立肺结节识别容易受噪声、气管、血管的干扰问题,提出一种融合空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别算法.该方法利用融合像素空间信息及带特征权重的模糊C均值聚类算法实现感兴趣区域分割;利用特征选择算法计算感兴趣区域各特征权重,加权模糊C均值聚类算法分类感兴趣区域,识别肺结节.对比实验证明,该算法对感兴趣区域分割抗噪声性增强;感兴趣区域分类准确率提高;整体算法对肿瘤的检出率较高,漏诊率降低,为医生诊断早期肺癌病灶提供更加准确的客观依据. 展开更多
关键词 孤立型肺结节 空间信息 加权模糊C均值聚类 特征选择
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低负载医学图像自动存档与通讯系统架构 被引量:2
18
作者 赵越 韩滢 王之琼 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第10期1959-1963,共5页
虽然DICOM标准是医学图像存档和通信系统(PACS)中不可或缺的重要组成部分,但由于非DICOM图像在计算机上可以被快捷的浏览和压缩携带,导致了许多医院系统中大量使用的医学图像是非DICOM格式.而这种非DICOM图像却非常不适于医学工作者的... 虽然DICOM标准是医学图像存档和通信系统(PACS)中不可或缺的重要组成部分,但由于非DICOM图像在计算机上可以被快捷的浏览和压缩携带,导致了许多医院系统中大量使用的医学图像是非DICOM格式.而这种非DICOM图像却非常不适于医学工作者的诊断和研究.本文利用非DICOM与DICOM格式自动转换技术将DICOM网关的处理下移,设计了一套低负载的医学图像自动传输和存档系统框架.分析表明,该系统与传统的医学图像存档和传输系统相比,在稳定性、兼容性、自动性、可扩充性、可实现性等都有了明显的改善和提高. 展开更多
关键词 DICOM DICOM网关服务 图像转换
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数据流中ρ-支配轮廓查询算法 被引量:2
19
作者 王之琼 霸建民 +1 位作者 黄达 信俊昌 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第7期1080-1091,共12页
数据流上的轮廓查询算法不能直接处理ρ-支配轮廓查询,而传统的ρ-支配轮廓查询无法在数据更新频繁时满足查询处理的实时性需求。因此,提出了数据流上的ρ-支配轮廓查询算法。首先,系统地介绍了完全支配、ρ-支配和ρ-支配轮廓的定义,... 数据流上的轮廓查询算法不能直接处理ρ-支配轮廓查询,而传统的ρ-支配轮廓查询无法在数据更新频繁时满足查询处理的实时性需求。因此,提出了数据流上的ρ-支配轮廓查询算法。首先,系统地介绍了完全支配、ρ-支配和ρ-支配轮廓的定义,进而提出了数据流上ρ-支配轮廓的定义。然后,通过深入分析数据流上的ρ-支配轮廓的性质,得出基于时序支配的数据过滤方法,并提出了基于滑动窗口的ρ-支配轮廓查询算法(ρ-dominant skyline query over sliding window,DSSW),提高了数据流上的ρ-支配轮廓计算的效率。最后,通过大量的实验证明,DSSW算法相比较于传统的ρ-支配轮廓查询算法,在响应时间及存储空间上均有明显优势。 展开更多
关键词 ρ-支配关系 ρ-支配轮廓 数据流 滑动窗口
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基于功能网络信息传播预测疾病-miRNAs的关联 被引量:1
20
作者 李建华 雒士源 +1 位作者 张建营 康雁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期325-328,344,共5页
为了快速发现与疾病关联的miRNA,基于功能网络信息传播,提出PMBP算法用于改进随机游走法,使用留一交叉验证评估了算法性能,最后进行案例分析.实验结果表明:对于尚未发现关联miRNA的疾病,随机游走法是失效的,而PMBP以疾病相似性作为先验... 为了快速发现与疾病关联的miRNA,基于功能网络信息传播,提出PMBP算法用于改进随机游走法,使用留一交叉验证评估了算法性能,最后进行案例分析.实验结果表明:对于尚未发现关联miRNA的疾病,随机游走法是失效的,而PMBP以疾病相似性作为先验信息,能够有效预测;对于已经关联miRNA的疾病,PMBP提高了预测性能,AUC值为0.866.对乳腺癌进行案例分析,预测的前50个miRNAs都被证实与乳腺癌相关,体现了PMBP算法的有效性. 展开更多
关键词 功能网络 疾病网络 网络传播 随机游走 miRNA预测
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