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双向梯度归一化互信息医学图像配准方法 被引量:3
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作者 潘晓光 李宏 +1 位作者 康雁 刘积仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1107-1110,共4页
传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度... 传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度相似性因子与归一化互信息的乘积作为图像配准的正向测度;反过来,再以图像B为参考计算逆向的梯度归一化互信息.由此得到双向梯度归一化互信息.实验结果表明,该方法比传统归一化互信息和梯度归一化互信息方法有更高的鲁棒性和精度. 展开更多
关键词 双向图像配准 梯度相似性 互信息 高斯算子 多模图像
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数字滤波技术在医学图像去噪中的应用
2
作者 宋柏霖 《数字技术与应用》 2016年第10期115-116,共2页
针对数字滤波技术,对其在医学图像去噪中的应用问题进行阐述。先分析了图像噪声的相关信息,包括图像噪声的含义、图像噪声的分类等;再对数字滤波技术进行分析和阐述;最后结合实验,对数字滤波在医学图像去噪中的应用方法进行分析,以进一... 针对数字滤波技术,对其在医学图像去噪中的应用问题进行阐述。先分析了图像噪声的相关信息,包括图像噪声的含义、图像噪声的分类等;再对数字滤波技术进行分析和阐述;最后结合实验,对数字滤波在医学图像去噪中的应用方法进行分析,以进一步加深相关人员对数字滤波技术的认识,为全面强化医学图像去噪水平奠定基础。 展开更多
关键词 数字滤波技术 医学图像去噪 应用
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面向临床肿瘤诊疗决策的多模态医学影像融合 被引量:6
3
作者 齐守良 岳勇 +1 位作者 辛军 康雁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期356-362,共7页
恶性肿瘤严重危害人类健康,早期诊断和有效治疗可降低致死率。借助在体和无创等优势,现代生物医学影像技术能为肿瘤诊疗提供大量有价值的结构和功能信息。由于肿瘤是一种多因素的发展型疾病,并且每种成像模态也都存在自身缺陷,单一时间... 恶性肿瘤严重危害人类健康,早期诊断和有效治疗可降低致死率。借助在体和无创等优势,现代生物医学影像技术能为肿瘤诊疗提供大量有价值的结构和功能信息。由于肿瘤是一种多因素的发展型疾病,并且每种成像模态也都存在自身缺陷,单一时间点、单一模态的医学影像检查,无法揭示其本质、发生和发展过程。不同模态医学图像信息融合,可以实现信息互补和交叉验证,是揭示肿瘤机理、实现早期准确诊断和有效治疗的必然选择。本文在分析各模态成像技术特点的基础上,从配准、多模态医学图像融合方法和肿瘤诊疗中融合应用等3个方面分别进行综述,并指出了未来需要研究的问题。 展开更多
关键词 多模态医学影像 信息融合 临床分析决策 肿瘤诊断和治疗
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基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法 被引量:6
4
作者 代茵 张瀚秋 于利伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1096-1099,1108,共5页
医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异... 医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异或操作以进一步加密图像.实验发现此方法对密钥的敏感性较强,能很好地掩盖图片信息,与单一的logistic映射等加密方法相比,可同时抵御一些裁剪和篡改攻击.上述方法的操作步骤比经典加密算法简单,因此也能满足加密速度的要求. 展开更多
关键词 均匀置乱 LOGISTIC映射 混沌映射 图像加密 医学图像
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中心动脉与肱动脉参数的相关性及其回归分析 被引量:3
5
作者 徐礼胜 柴蕊 +1 位作者 姚阳 张欠欠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1230-1233,1273,共5页
探讨中心动脉与肱动脉舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、脉压(PP)、心内膜下心肌活力率(SEVR)、波形参数(k)、每搏输出量(SV)、心排量(CO)、外周阻力(RS)等参数的相关性.通过对40例临床需要进行冠状动脉造影患者的有创中心动脉参数与肱动脉参... 探讨中心动脉与肱动脉舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、脉压(PP)、心内膜下心肌活力率(SEVR)、波形参数(k)、每搏输出量(SV)、心排量(CO)、外周阻力(RS)等参数的相关性.通过对40例临床需要进行冠状动脉造影患者的有创中心动脉参数与肱动脉参数进行相关分析,将直接测得的中心动脉参数分别与通过回归方程、建立模型估算的中心动脉参数进行配对t检验和Bland-Altman图示.结果表明:除k值外的所有中心动脉与肱动脉参数均相关;两种估算方法 DBP,SEVR一致性相当,其回归方程用Y'=a+bx表示;DBP,SBP,PP,SEVR,SV,CO也可通过回归方程估算,但准确性比传递函数差. 展开更多
关键词 中心动脉参数 肱动脉参数 回归方程 传递函数 相关性
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蚁群优化在超声图像运动矢量估计中的应用 被引量:3
6
作者 张耀楠 杨乐 康雁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期327-331,共5页
为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和(SAD)被表示为蚁... 为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和(SAD)被表示为蚁群优化的启发值来驱动蚁群.利用C++和ITK对提出的算法进行了实现,使用颈动脉超声图像序列进行了实验验证.结果较为理想,证明了新方法的可行性. 展开更多
关键词 运动估计 蚁群优化 超声 块匹配法 SAD
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胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测 被引量:3
7
作者 裴晓敏 郭红宇 戴建平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期679-682,共4页
为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左... 为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高. 展开更多
关键词 自动肺实质分割 量子粒子群优化 三维区域生长 行扫描曲率分析 粘连肿瘤 胸部CT
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特征选择算法在ECoG分类中的应用 被引量:2
8
作者 刘冲 李春胜 +1 位作者 赵海滨 王宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期658-661,共4页
研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特... 研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%. 展开更多
关键词 皮层脑电 特征选择 频带能量 支持向量机 交叉验证
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一种基于管状特征的冠脉中心线自动提取算法 被引量:2
9
作者 王胜军 付玲 +1 位作者 康雁 刘积仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-31,共5页
针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管... 针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 中心线提取 管状结构特征 骨架线 冠状动脉 血管结构
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不完全乔列斯基分解共轭梯度法在磁感应成像三维有限元正问题中的应用 被引量:2
10
作者 宣杨 王旭 +2 位作者 刘承安 杨丹 张志美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期187-194,共8页
磁感应成像(MIT)3维正问题中,直接求解法计算有限元方程组时,计算速度慢且因舍入误差造成计算结果不正确。该文为了解决这一问题,采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于ANSYS平台建立有限元数值模型,采用ICCG法迭代求... 磁感应成像(MIT)3维正问题中,直接求解法计算有限元方程组时,计算速度慢且因舍入误差造成计算结果不正确。该文为了解决这一问题,采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于ANSYS平台建立有限元数值模型,采用ICCG法迭代求解。通过仿真实验获得设定收敛容差的最优值。对仿真结果进行对比,与直接求解法、雅克比共轭梯度(JCG)法相比,ICCG法计算速度快、稳健性高。计算结果表明ICCG法受网格粗细影响小,能够正确求解磁感应成像3维正问题。 展开更多
关键词 磁感应成像 不完全乔列斯基分解共轭梯度法 3维正问题 有限元法
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融合像素空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别 被引量:2
11
作者 裴晓敏 郭宏宇 戴建平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1250-1253,共4页
针对肺部计算机辅助诊断中孤立肺结节识别容易受噪声、气管、血管的干扰问题,提出一种融合空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别算法.该方法利用融合像素空间信息及带特征权重的模糊C均值聚类算法实现感兴趣区域分割;利用特征选择算法计... 针对肺部计算机辅助诊断中孤立肺结节识别容易受噪声、气管、血管的干扰问题,提出一种融合空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别算法.该方法利用融合像素空间信息及带特征权重的模糊C均值聚类算法实现感兴趣区域分割;利用特征选择算法计算感兴趣区域各特征权重,加权模糊C均值聚类算法分类感兴趣区域,识别肺结节.对比实验证明,该算法对感兴趣区域分割抗噪声性增强;感兴趣区域分类准确率提高;整体算法对肿瘤的检出率较高,漏诊率降低,为医生诊断早期肺癌病灶提供更加准确的客观依据. 展开更多
关键词 孤立型肺结节 空间信息 加权模糊C均值聚类 特征选择
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采样频率与数据长度对中心动脉波形重建的影响 被引量:1
12
作者 徐礼胜 姜志豪 +1 位作者 姚阳 刘文彦 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期625-629,共5页
传递函数法重建CAP (central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive e Xogenous,ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分... 传递函数法重建CAP (central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive e Xogenous,ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分析误差.结果表明,采样频率100 Hz,数据长度大于3 s时,基于ARX模型重建CAP效果较好(均方根误差(306. 6±80. 0) Pa,波形匹配度89%);基于傅里叶变换的算法对采样频率不敏感,数据长度为6 s时效果较好(均方根误差(493. 3±320. 0) Pa,波形匹配度84%). 展开更多
关键词 中心动脉压力波形 传递函数 ARX模型 傅里叶变换 采样频率 数据长度
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基于“T-tube”模型的中心动脉脉搏波双通道盲辨识 被引量:1
13
作者 王璐 冯澍婷 +1 位作者 姚阳 徐礼胜 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期199-203,212,共6页
提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的... 提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的实时无创连续监测.首先简单介绍了多通路盲辨识算法,并证明了心血管系统IIR模型特性可由FIR模型逼近,从而简化了MBSI算法.然后介绍了心血管"T-tube"模型,并结合两路外周动脉实测(肱动脉、股动脉)脉搏波来重建中心动脉脉搏波和辨识模型.结果表明,MBSI算法稳定性较好,估计出的CAP波形畸变率百分比小于6%、形态整体能量误差百分比小于3%. 展开更多
关键词 中心动脉脉搏波 外周动脉脉搏波 “T-tube”模型 多通道盲辨识 无创测量
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基于功能网络信息传播预测疾病-miRNAs的关联 被引量:1
14
作者 李建华 雒士源 +1 位作者 张建营 康雁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期325-328,344,共5页
为了快速发现与疾病关联的miRNA,基于功能网络信息传播,提出PMBP算法用于改进随机游走法,使用留一交叉验证评估了算法性能,最后进行案例分析.实验结果表明:对于尚未发现关联miRNA的疾病,随机游走法是失效的,而PMBP以疾病相似性作为先验... 为了快速发现与疾病关联的miRNA,基于功能网络信息传播,提出PMBP算法用于改进随机游走法,使用留一交叉验证评估了算法性能,最后进行案例分析.实验结果表明:对于尚未发现关联miRNA的疾病,随机游走法是失效的,而PMBP以疾病相似性作为先验信息,能够有效预测;对于已经关联miRNA的疾病,PMBP提高了预测性能,AUC值为0.866.对乳腺癌进行案例分析,预测的前50个miRNAs都被证实与乳腺癌相关,体现了PMBP算法的有效性. 展开更多
关键词 功能网络 疾病网络 网络传播 随机游走 miRNA预测
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一种人体气道树快速自动提取算法的医学评价和应用
15
作者 齐守良 李争华 +3 位作者 岳勇 徐明杰 HAN JW van Triest 康雁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期635-640,共6页
为了将提出的气道自动提取算法应用到实际临床,首先由高年资放射科医生将算法分割结果与解剖结构进行了对比。然后,分别考察了重建滤波器和层间距(或重叠率)对分割结果的影响。最后,作为例子将提取算法应用到三大类气道疾病:气道形态改... 为了将提出的气道自动提取算法应用到实际临床,首先由高年资放射科医生将算法分割结果与解剖结构进行了对比。然后,分别考察了重建滤波器和层间距(或重叠率)对分割结果的影响。最后,作为例子将提取算法应用到三大类气道疾病:气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变。结果表明,算法可精确提取第4级支气管和大多数第5级支气管,最高可达12级支气管,支气管分支数量达170余个。高对比的重建滤波器和小的层间距(或高重叠率)对于分割结果有利。气道提取和3D可视化能直观显示更多细节,对于气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变诊断具有重要参考价值。 展开更多
关键词 CT影像 支气管树 重建滤波器 层间距 呼吸疾病
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脑皮层功能柱模型中的Hopf分岔
16
作者 李春胜 王宏 +1 位作者 张雪 赵海滨 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期490-493,共4页
研究了一种脑皮层功能柱的集中参数模型,分析了平衡点的稳定性,并给出了其Hopf分岔条件.数值仿真显示,该模型在不同参数条件下可以表现为多种不同的脑电波信号.通过改变外部输入脉冲密度,模型状态响应经历了稳定平衡点和极限环的过程,... 研究了一种脑皮层功能柱的集中参数模型,分析了平衡点的稳定性,并给出了其Hopf分岔条件.数值仿真显示,该模型在不同参数条件下可以表现为多种不同的脑电波信号.通过改变外部输入脉冲密度,模型状态响应经历了稳定平衡点和极限环的过程,验证了其Hopf分岔的存在条件.对Hopf分岔的研究为进一步深入了解大脑的非线性结构提供了理论依据. 展开更多
关键词 脑电模型 皮层功能柱 稳定性 HOPF分岔
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GPU加速技术在治疗计划系统剂量计算中的应用
17
作者 王玉 王宏 黄海龙 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期649-652,共4页
基于CUDA编程技术,研究了如何将NVIDIA的GPGPU模型应用于剂量计算,并首次将该技术应用于基于点核卷积/迭加模型的三维放射治疗计划系统商业化产品.本工作对原有剂量计算模型做了改进,使其可以在device端进行并行处理.在程序架构设计中使... 基于CUDA编程技术,研究了如何将NVIDIA的GPGPU模型应用于剂量计算,并首次将该技术应用于基于点核卷积/迭加模型的三维放射治疗计划系统商业化产品.本工作对原有剂量计算模型做了改进,使其可以在device端进行并行处理.在程序架构设计中使用MFC导出类及动态库技术,避免了大量代码移植工作.对结果数据进行了比较与分析,确定了基于特定显卡效率最高的thread数目.结果表明:基于实际患者计划数据执行结果的评估,采用GPU技术加速,大大提高了系统剂量计算速度,使射野剂量计算速度在1 s以内,大大增强了产品市场竞争力. 展开更多
关键词 放射治疗 剂量计算 卷积/迭加 CUDA编程 GPGPU模型
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MIT中灵敏度矩阵的聚类优化
18
作者 王旭 张鑫慧 杨丹 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1369-1375,共7页
针对灵敏度矩阵的几何差异性问题,提出了一种基于聚类优化的灵敏度矩阵方法.首先,分析了灵敏度矩阵的几何差异性对MIT图像质量的影响;然后,基于几何差异性对灵敏度矩阵的向量进行聚类分组,应用能量函数对分组后的灵敏度向量赋予不同权值... 针对灵敏度矩阵的几何差异性问题,提出了一种基于聚类优化的灵敏度矩阵方法.首先,分析了灵敏度矩阵的几何差异性对MIT图像质量的影响;然后,基于几何差异性对灵敏度矩阵的向量进行聚类分组,应用能量函数对分组后的灵敏度向量赋予不同权值,构造一种聚类优化的灵敏度矩阵;最后,应用优化后的灵敏度矩阵,通过线性反投影算法和牛顿-拉夫逊迭代算法进行MIT图像重建.实验结果表明:采用聚类优化的灵敏度矩阵,使线性反投影算法的均方误差降低26%以上,图像相关系数提高10%以上,使牛顿-拉夫逊迭代算法的均方误差降低5%以上,相关系数提高4%以上,证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 灵敏度矩阵 几何差异性 能量函数 线性反投影 牛顿-拉夫逊
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基于冗余表达的CT图像中金属伪影校正 被引量:1
19
作者 毛宝林 陈永丽 +1 位作者 孝大宇 康雁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期48-51,共4页
针对CT图像中存在的金属伪影,提出了一种新的基于冗余表达的校正方法.首先分割出CT图像中的金属区域,将其投影得到金属投影区域;然后从原始投影数据中去除金属投影区域部分的投影数据;最后利用冗余表达的算法恢复金属部分的投影数据,经... 针对CT图像中存在的金属伪影,提出了一种新的基于冗余表达的校正方法.首先分割出CT图像中的金属区域,将其投影得到金属投影区域;然后从原始投影数据中去除金属投影区域部分的投影数据;最后利用冗余表达的算法恢复金属部分的投影数据,经过滤波反投影后,重建出校正后的图像.校正结果显示,本方法对含有多块金属模体的重建图像的金属伪影有较好的校正效果. 展开更多
关键词 金属伪影 CT图像 投影数据 滤波反投影 冗余表达
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基于仿真脑磁共振数据的信噪比在医学影像质量量化上的一致性研究 被引量:2
20
作者 代广喆 王朝阳 +2 位作者 陈倩 余绍德 谢耀钦 《集成技术》 2017年第2期41-48,共8页
医学成像过程复杂,且影响成像质量的因素非常多,导致医学影像质量的量化一直非常具有挑战性。信噪比是一种被广泛采用的医学影像质量量化方法,被定义为感兴趣区域的信号均值与背景噪声的标准差的商。它的计算和执行勾画的操作者及勾画... 医学成像过程复杂,且影响成像质量的因素非常多,导致医学影像质量的量化一直非常具有挑战性。信噪比是一种被广泛采用的医学影像质量量化方法,被定义为感兴趣区域的信号均值与背景噪声的标准差的商。它的计算和执行勾画的操作者及勾画的区域密切相关,因此有必要对其一致性进行系统的研究。文章共计使用了324例仿真的磁共振脑影像,分为正常脑和多发性硬化病变两类影像;并将脑脊液区域和白质区域作为感兴趣区域;最后采用Wilcoxon秩和检验来检验操作者间的差异性,并用Pearson相关系数和Spearman秩相关系数来验证感兴趣区域间的一致性。实验结果发现,对相同模态的相同组织区域,不同观察者间的信噪比值没有显著性差异(Wilcoxon秩和检验,P>0.70);对相同模态的相同观察者,Pearson相关系数rp>0.71(P<10^(-5)),而Spearman秩相关系数rs>0.97(P<10-3),即信噪比对磁共振影像质量的评价不受操作者以及感兴趣组织的选择而出现差异。进一步的临床数据验证有利于挖掘信噪比在临床应用中的使用条件和潜在局限。 展开更多
关键词 医学影像质量评价 信噪比 磁共振成像 一致性
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