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基于深度学习的密闭式猪舍内温湿度预测模型
被引量：
31
1
作者
谢秋菊
郑萍
+1 位作者
包军
苏中滨
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期353-361,共9页
针对目前猪舍环境控制中传感器只能实现对当前环境状况的监测,无法对猪舍内环境变化趋势作出预判,不能提前对环境控制设备运行状态进行调节,在一定程度上造成环境控制效果滞后的问题,基于深度学习方法,结合实际传感器监测的历史数据和...
针对目前猪舍环境控制中传感器只能实现对当前环境状况的监测,无法对猪舍内环境变化趋势作出预判,不能提前对环境控制设备运行状态进行调节,在一定程度上造成环境控制效果滞后的问题,基于深度学习方法,结合实际传感器监测的历史数据和猪舍外影响数据,建立了长短时记忆(Long short-term memory,LSTM)网络预测模型,实现了精确的猪舍内温湿度变化预测。结果表明,猪舍内冬季和夏季温湿度预测值与实测值变化趋势一致,温度最大误差1.9℃,平均误差为0.5℃;相对湿度最大误差为13.5%,平均误差为2.3%;温度和相对湿度预测的平均决定系数分别为0.821和0.645。本文建立的预测模型具有较优性能,可为制定优化的猪舍内环境控制策略,解决环境控制效果滞后问题提供可行的参考。
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关键词
密闭式猪舍
热湿环境
深度学习
长短时记忆网络
环境控制优化
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职称材料
猪用饲喂器拨片式供料装置机理分析与参数优化
被引量：
2
2
作者
刘朝贤
王德福
+2 位作者
黄会男
党春雪
张洪建
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第6期661-670,共10页
为提高我国生猪养殖业应用的饲喂器的工作性能,对设计的一种猪用饲喂器拨片式供料装置进行了机理分析与试验.通过对其主要结构的理论分析以及离散元模拟仿真,确定杆绳斜置式破拱单元和拨片式排料单元的结构.在实现稳定排料基础上,以影...
为提高我国生猪养殖业应用的饲喂器的工作性能,对设计的一种猪用饲喂器拨片式供料装置进行了机理分析与试验.通过对其主要结构的理论分析以及离散元模拟仿真,确定杆绳斜置式破拱单元和拨片式排料单元的结构.在实现稳定排料基础上,以影响其排料性能的主要因素为试验因素,以排料速率和排料均匀性(以变异系数表示)为评价指标进行三因素五水平二次回归正交旋转组合试验,获得最优参数组合.试验结果表明:杆绳斜置式破拱单元实现了料斗内颗粒饲料连续、稳定排料;在填充率为80%,且拨片转速为55.5 r·min^(-1)、出口间距为14.5 mm、排料段最大后倾角为31.5°时,对应排料速率和变异系数分别为166.75 g·s^(-1)和4.39%;饲槽内颗粒饲料分布均匀,饲喂器排料性能较佳.
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关键词
饲喂器
破拱单元
排料拨片
排料性能
参数优化
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职称材料
题名
基于深度学习的密闭式猪舍内温湿度预测模型
被引量：
31
1
作者
谢秋菊
郑萍
包军
苏中滨
机构
东北农业大学
电气与信息学院
东北农业大学农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室
东北农业大学
动物科学技术学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期353-361,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(32072787)
东北农业大学农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室开放课题、国家生猪产业技术体系项目(CARS-35)
+1 种基金
东北农业大学东农学者计划项目(19YJXG02)
国家重点研发计划项目(2016YFD0800602)。
文摘
针对目前猪舍环境控制中传感器只能实现对当前环境状况的监测,无法对猪舍内环境变化趋势作出预判,不能提前对环境控制设备运行状态进行调节,在一定程度上造成环境控制效果滞后的问题,基于深度学习方法,结合实际传感器监测的历史数据和猪舍外影响数据,建立了长短时记忆(Long short-term memory,LSTM)网络预测模型,实现了精确的猪舍内温湿度变化预测。结果表明,猪舍内冬季和夏季温湿度预测值与实测值变化趋势一致,温度最大误差1.9℃,平均误差为0.5℃;相对湿度最大误差为13.5%,平均误差为2.3%;温度和相对湿度预测的平均决定系数分别为0.821和0.645。本文建立的预测模型具有较优性能,可为制定优化的猪舍内环境控制策略,解决环境控制效果滞后问题提供可行的参考。
关键词
密闭式猪舍
热湿环境
深度学习
长短时记忆网络
环境控制优化
Keywords
closed pig house
thermal environment
deep learning
long short-term memory
optimized environment control
分类号
TU264.3 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
猪用饲喂器拨片式供料装置机理分析与参数优化
被引量：
2
2
作者
刘朝贤
王德福
黄会男
党春雪
张洪建
机构
东北农业大学
工程
学院
东北农业大学农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第6期661-670,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51405076)
国家重点研发计划项目(2016YFD0701301)
黑龙江省应用技术研究与开发计划重大项目(GA16B301)。
文摘
为提高我国生猪养殖业应用的饲喂器的工作性能,对设计的一种猪用饲喂器拨片式供料装置进行了机理分析与试验.通过对其主要结构的理论分析以及离散元模拟仿真,确定杆绳斜置式破拱单元和拨片式排料单元的结构.在实现稳定排料基础上,以影响其排料性能的主要因素为试验因素,以排料速率和排料均匀性(以变异系数表示)为评价指标进行三因素五水平二次回归正交旋转组合试验,获得最优参数组合.试验结果表明:杆绳斜置式破拱单元实现了料斗内颗粒饲料连续、稳定排料;在填充率为80%,且拨片转速为55.5 r·min^(-1)、出口间距为14.5 mm、排料段最大后倾角为31.5°时,对应排料速率和变异系数分别为166.75 g·s^(-1)和4.39%;饲槽内颗粒饲料分布均匀,饲喂器排料性能较佳.
关键词
饲喂器
破拱单元
排料拨片
排料性能
参数优化
Keywords
feeder
arch-destroying unit
unloading paddle
discharge performance
parameter optimization
分类号
S817.3 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的密闭式猪舍内温湿度预测模型
谢秋菊
郑萍
包军
苏中滨
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
猪用饲喂器拨片式供料装置机理分析与参数优化
刘朝贤
王德福
黄会男
党春雪
张洪建
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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