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基于危险模型的三级模块式入侵检测系统 被引量:4
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作者 赵林惠 戴亚平 +1 位作者 付东梅 董芳艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2310-2314,共5页
利用危险理论和数据融合技术,提出一种基于危险模型的三级模块式入侵检测系统,并在第三级模块中提出了一种自适应决策模板算法,实现了检测模板的在线自动修正。系统的优点在于:对于利用现有知识难以给出检测结果的情况,系统将根据是否... 利用危险理论和数据融合技术,提出一种基于危险模型的三级模块式入侵检测系统,并在第三级模块中提出了一种自适应决策模板算法,实现了检测模板的在线自动修正。系统的优点在于:对于利用现有知识难以给出检测结果的情况,系统将根据是否有危险信号做出判断,不但可减少误报还能改善对未知攻击的识别能力;利用自适应决策模板算法,系统的检测模板能够在线调整,不需要定期更新,使系统能适应行为经常改变的环境,也因此提高了检测未知攻击的能力。基于KDD-CUP-99数据库的实验验证了系统的有效性。 展开更多
关键词 危险理论 危险模型 入侵检测 数据融合
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一种基于独特型网络的入侵检测方法 被引量:1
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作者 赵林惠 戴亚平 +1 位作者 付东梅 董芳艳 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期809-812,共4页
为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实... 为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实时学习新行为特征.仿真结果表明,多变异模式独特型网络检测方法与多层感知器检测方法相比,平均误报率下降了17.43%,未知攻击的平均检测准确率提高了24.17%. 展开更多
关键词 入侵检测 免疫网络理论 人工独特型网络
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