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基于数据挖掘的楼宇短期负荷预测方法研究 被引量：36
1
作者 林顺富 郝朝 +2 位作者 汤晓栋 李东东 符杨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期83-89,共7页
楼宇短期负荷预测是楼宇能效管理系统中对用能子系统进行评估诊断、优化控制以及调度规划的重要基础。针对智能楼宇参与需求响应所需高精度、实时负荷信息的要求,提出一种基于数据挖掘支持向量机的楼宇短期负荷预测方法。选择与待预测... 楼宇短期负荷预测是楼宇能效管理系统中对用能子系统进行评估诊断、优化控制以及调度规划的重要基础。针对智能楼宇参与需求响应所需高精度、实时负荷信息的要求,提出一种基于数据挖掘支持向量机的楼宇短期负荷预测方法。选择与待预测时点相似相近的样本数据集,采用K-means算法对样本数据集中的温度、湿度、气压等气象数据进行聚类,根据聚类结果提取训练样本,最后采用支持向量机(SVM)算法建立负荷预测模型。实际应用结果表明,该方法预测结果平均相对误差为1.34%,相对误差在1%以内的概率达到67.5%,优于现有的时间序列法、同结构SVM法、不考虑气象因素的DMSVM法等方法。 展开更多
关键词 楼宇能效管理 负荷预测 数据挖掘 支持向量机 聚类分析
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基于多重分形谱和支持向量机的风电机组行星齿轮箱故障诊断与研究 被引量：23
2
作者 李东东 周文磊 +1 位作者 郑晓霞 王浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期43-48,共6页
风电机组行星齿轮箱振动信号是一种典型的非平稳、非线性信号,传统故障检测方法对于此类信号处理能力有限。为了克服传统方法的不足,提高故障诊断能力,提出了一种基于多重分形谱和支持向量机相结合的故障检测方法。首先通过多重分形定... 风电机组行星齿轮箱振动信号是一种典型的非平稳、非线性信号,传统故障检测方法对于此类信号处理能力有限。为了克服传统方法的不足,提高故障诊断能力,提出了一种基于多重分形谱和支持向量机相结合的故障检测方法。首先通过多重分形定义求取信号的多重分形谱。然后在多重分形谱中提取八个特征量。最后将特征量作为支持向量机的输入向量,实现了在不同转速情况下对正常信号和四种太阳轮故障信号的分类与识别。实验结果证实了所提方法对行星齿轮箱信号特征进行提取是有效的,在不同转速情况下均提高了故障识别率。 展开更多
关键词 风电机组 行星齿轮箱 故障检测 多重分形谱 支持向量机
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典型居民温控负荷建模及聚合特性研究 被引量：20
3
作者 李东东 刘洋 +1 位作者 林顺富 边晓燕 《电测与仪表》 北大核心 2017年第16期56-62,共7页
智能电网的发展为温控负荷参与电网调度提供硬件支撑。为研究温控负荷为电网提供负荷调度的容量特性,首先根据居民典型温控负荷的工作特性,建立可准确描述单个温控负荷工作原理的物理模型,并在此基础上通过核平滑技术建立了小区温控负... 智能电网的发展为温控负荷参与电网调度提供硬件支撑。为研究温控负荷为电网提供负荷调度的容量特性,首先根据居民典型温控负荷的工作特性,建立可准确描述单个温控负荷工作原理的物理模型,并在此基础上通过核平滑技术建立了小区温控负荷的聚合模型,进而求得聚合负荷功率需求与相关参数的变化特性。最后对小区温控负荷的可调度容量做了相关特性分析,算例结果验证了所述方法的有效性。 展开更多
关键词 温控负荷 负荷建模 核平滑 负荷聚合 可调度容量
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海上风电场集电系统拓扑结构优化研究 被引量：14
4
作者 李芃达 李东东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期102-107,共6页
为了优化海上风电场集电网络拓扑结构,选取受拓扑结构影响较大的中压海底电缆一次投资成本和运行损耗成本作为优化模型。通过改进模糊聚类算法,以集电系统电缆使用总长度最小为目标函数将风电场分区,在以Delaunay三角剖分技术形成的网... 为了优化海上风电场集电网络拓扑结构,选取受拓扑结构影响较大的中压海底电缆一次投资成本和运行损耗成本作为优化模型。通过改进模糊聚类算法,以集电系统电缆使用总长度最小为目标函数将风电场分区,在以Delaunay三角剖分技术形成的网络上动态调整各边权值并反复迭代后得到总费用最小的树状优化拓扑。算例结果证明算法的有效性,且传统的基于风机间距离的最小生成树算法优化结果得到进一步改善。 展开更多
关键词 改进生成树 模糊聚类算法 三角剖分 拓扑结构优化 海上风电场 集电系统 经济性
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基于似然学习机的风电机组齿轮箱状态监测技术研究 被引量：4
5
作者 李东东 华伟 +2 位作者 郑小霞 赵耀 王浩 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期374-379,共6页
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究。首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进行学习生成高斯模型,最后利用高斯模型对齿轮箱进行状态评估... 以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究。首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进行学习生成高斯模型,最后利用高斯模型对齿轮箱进行状态评估。利用风电机组传动系统实验平台和美国凯斯西储大学实验进行验证,验证了该文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 齿轮 风电机组 状态监测 似然学习机 峭度 高斯模型
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考虑可削减负荷参与的含风光储微网经济优化调度 被引量：49
6
作者 李东东 徐连连 +2 位作者 刘翔 林顺富 牛立群 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期35-41,共7页
现有的微网经济运行大都以分布式电源及储能单元为可控变量进行优化调度,对微网负荷资源的管理关注较少。首先提出了微网中可削减负荷补偿代价模型,其次以微网运行一天综合经济成本最低为目标建立了可削减负荷、分布式电源、燃料电池联... 现有的微网经济运行大都以分布式电源及储能单元为可控变量进行优化调度,对微网负荷资源的管理关注较少。首先提出了微网中可削减负荷补偿代价模型,其次以微网运行一天综合经济成本最低为目标建立了可削减负荷、分布式电源、燃料电池联合优化调度的四种模式。以一典型微网系统为例,在Matlab环境下编写了优化算法程序,针对四种模式建立了能量优化调度策略,分析了四种模式下微网优化运行结果。仿真结果表明,微网与主网间的能量双向交互能明显降低微网的运行成本,可削减负荷的参与能够有效提高微网运行的经济性。此外,优化模型为微网中联合优化调度进一步发展提供参考依据。 展开更多
关键词 微网 经济运行 可削减负荷 双向交互 补偿代价
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故障下双馈感应风力发电机无功协调控制策略 被引量：10
7
作者 周玉琦 李东东 梁自超 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期12-18,共7页
提出基于改进式双馈感应风力发电机模型的无功协调控制策略,以提高电网故障下双馈风机的无功调节能力。在DIg SILENT/Power Factory平台上,搭建改进双馈风机的详细模型。利用DC-Chopper和串联动态制动电阻代替Crowbar保护电路,以实现背... 提出基于改进式双馈感应风力发电机模型的无功协调控制策略,以提高电网故障下双馈风机的无功调节能力。在DIg SILENT/Power Factory平台上,搭建改进双馈风机的详细模型。利用DC-Chopper和串联动态制动电阻代替Crowbar保护电路,以实现背靠背变流器持续为电网提供无功支撑。通过协调分配风电机组定子和网侧变流器及补偿单元之间的无功功率参考值,来提升电压控制点的电压。与传统控制方法相比,所提控制策略可以充分利用变流器的无功发生能力,扩大电网故障时风电场的无功输出范围,减小无功补偿装置的投资,并提高风机的低电压穿越能力。 展开更多
关键词 双馈感应风力发电机模型 网侧变流器 无功输出极限 协调控制策略
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基于自适应惯量阻尼综合控制算法的虚拟同步发电机控制策略 被引量：62
8
作者 李东东 朱钱唯 +4 位作者 程云志 刘庆飞 林顺富 杨帆 边晓燕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期72-77,共6页
在逆变控制领域,虚拟同步发电机(VSG)控制策略可解决分布式能源并网系统缺少惯性的问题来有效支撑电网频率,然而现有VSG控制手段往往忽略了阻尼的作用。为进一步提升VSG对频率稳定性的贡献,在传统VSG控制策略的基础上,结合力学原理证实... 在逆变控制领域,虚拟同步发电机(VSG)控制策略可解决分布式能源并网系统缺少惯性的问题来有效支撑电网频率,然而现有VSG控制手段往往忽略了阻尼的作用。为进一步提升VSG对频率稳定性的贡献,在传统VSG控制策略的基础上,结合力学原理证实了VSG虚拟惯量可进行实时变化的可行性,分析了同步发电机转子惯量和阻尼系数与系统频率稳定性的关系,并设计了一种自适应惯量阻尼综合控制(SA-RIDC)算法,实现了虚拟转动惯量与虚拟阻尼的交错控制。通过MATLAB/Simulink仿真工具,将所提出的SA-RIDC算法与传统固定惯量阻尼控制和自适应惯量控制进行对比,结果表明SA-RIDC算法在改善系统频率稳定性方面有着显著的效果。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 频率稳定性 阻尼 转子惯量 自适应控制
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基于自适应EEMD和分层分形维数的风电机组行星齿轮箱故障检测 被引量：20
9
作者 李东东 周文磊 +1 位作者 郑小霞 王浩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期233-241,共9页
针对传统平均经验模态分解(EEMD)中添加白噪声参数需依据人工经验设定的缺陷,在研究引起模态混叠原因的基础上提出一种自适应EEMD方法。该方法可以根据信号本身特性,自适应设定白噪声标准差以达到最优分解效果。首先使用奇异值差分谱法... 针对传统平均经验模态分解(EEMD)中添加白噪声参数需依据人工经验设定的缺陷,在研究引起模态混叠原因的基础上提出一种自适应EEMD方法。该方法可以根据信号本身特性,自适应设定白噪声标准差以达到最优分解效果。首先使用奇异值差分谱法对信号进行分解、重构,然后利用提取得到的高频冲击分量和噪声分量的复合分量对所需添加白噪声标准差大小进行自适应整定,最后通过自适应EEMD将信号分解为一系列本征模态函数(IMF)。分形维数对信号特征评价性能良好,所以用分形维数来识别不同类型振动信号是十分有效的。本文提出分层分形维数方法,可提高信号识别、分类效率和准确度。使用该复合方法处理仿真信号、风电机组传动系统实验平台信号均取得良好效果,证明了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 行星齿轮箱故障诊断 自适应平均经验模态分解 分层分形维数
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基于虚拟相量直线的戴维南等值参数计算方法 被引量：1
10
作者 李东东 杨银台 +4 位作者 程云志 尹睿 林顺富 杨帆 边晓燕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期132-138,共7页
由于传统戴维南等值参数求取方法存在参数漂移等缺点,提出一种基于虚拟相量直线的戴维南等值参数识别方法。提出虚拟相量直线的概念,利用直线相交原理得出小扰动下电力系统的戴维南等值参数。为克服参数漂移和提高算法的收敛速度,利用... 由于传统戴维南等值参数求取方法存在参数漂移等缺点,提出一种基于虚拟相量直线的戴维南等值参数识别方法。提出虚拟相量直线的概念,利用直线相交原理得出小扰动下电力系统的戴维南等值参数。为克服参数漂移和提高算法的收敛速度,利用阻抗轨迹圆法进行数据筛选。典型3机9节点系统的仿真结果表明,所提方法可以有效、准确地跟踪戴维南等值参数。 展开更多
关键词 参数识别 虚拟相量直线 戴维南等值 参数漂移 稳定性
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