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基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题
被引量：
3
1
作者
张涛
田文馨
+1 位作者
张玥杰
刘士新
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期546-549,共4页
建立了带车辆最大行程约束的同时送取货车辆路径问题的混合整数规划模型;采用了基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的信息素更新策略;设计了基于车辆剩余装载能力的启发信息策略,可在满足车辆负载的限制下,提高车辆的负载利用率;并...
建立了带车辆最大行程约束的同时送取货车辆路径问题的混合整数规划模型;采用了基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的信息素更新策略;设计了基于车辆剩余装载能力的启发信息策略,可在满足车辆负载的限制下,提高车辆的负载利用率;并在改进阶段使用了节点交换的局部搜索策略,以提高算法收敛速度.仿真结果表明本文算法能够在可接受的计算时间内得到满意解.
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关键词
系统工程
同时送取货的车辆路径问题
蚁群系统
混合整数规划
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职称材料
题名
基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题
被引量：
3
1
作者
张涛
田文馨
张玥杰
刘士新
机构
上海
财经大学
信息
管理与工程
学院
上海金融学院现代教育中心信息化办公室
复旦大学计算机科学技术
学院
东北大学
信息
科学与工程
学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期546-549,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70501018
60773124
+2 种基金
70771020)
上海市自然科学基金资助项目(08ZR1407400)
上海财经大学211工程三期重点学科建设项目.
文摘
建立了带车辆最大行程约束的同时送取货车辆路径问题的混合整数规划模型;采用了基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的信息素更新策略;设计了基于车辆剩余装载能力的启发信息策略,可在满足车辆负载的限制下,提高车辆的负载利用率;并在改进阶段使用了节点交换的局部搜索策略,以提高算法收敛速度.仿真结果表明本文算法能够在可接受的计算时间内得到满意解.
关键词
系统工程
同时送取货的车辆路径问题
蚁群系统
混合整数规划
Keywords
system engineering
vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup
ant colony system
mixed integer programming
分类号
O221.4 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题
张涛
田文馨
张玥杰
刘士新
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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