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高新技术项目风险投资保险及其风险模型研究 被引量:1
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作者 郁佳敏 顾孟迪 花俊洲 《南方金融》 北大核心 2012年第8期57-60,共4页
缺乏有效的风险分散和保障机制是我国目前风险投资发展的主要瓶颈之一,风险投资保险正是突破这一瓶颈的新型风险管理工具。本文针对高科技创业项目的风险,在对数正态分布假设基础上建立相应的风险精算模型,研究不同保险方式下的定价合... 缺乏有效的风险分散和保障机制是我国目前风险投资发展的主要瓶颈之一,风险投资保险正是突破这一瓶颈的新型风险管理工具。本文针对高科技创业项目的风险,在对数正态分布假设基础上建立相应的风险精算模型,研究不同保险方式下的定价合理性。并在此基础上提出发展风险投资保险产品的对策和建议。 展开更多
关键词 风险投资 科技保险 对数正态分布
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我国各省保险业与经济发展的相关性实证研究 被引量:3
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作者 郁佳敏 《金融理论与实践》 北大核心 2011年第2期94-98,共5页
本文采用典型关系分析方法对我国各省的保险业发展和经济增长相关关系问题进行了实证研究。研究结果表明,保险密度与当地的经济发展水平具有密切的正相关性;保险结构主要受经济增长方式的影响;保险业未来的发展依赖于经济转型和人力资... 本文采用典型关系分析方法对我国各省的保险业发展和经济增长相关关系问题进行了实证研究。研究结果表明,保险密度与当地的经济发展水平具有密切的正相关性;保险结构主要受经济增长方式的影响;保险业未来的发展依赖于经济转型和人力资本的拉动。 展开更多
关键词 保险业 经济增长 相关性 典型相关分析
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基于Logistic回归Cobb-Douglas模型的人才资本贡献率研究 被引量:10
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作者 林龙斌 郁佳敏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期110-114,共5页
以上海市闵行区为例,采用Logistic回归的Cobb-Douglas(C-D)生产函数模型计算上海市闵行区1992~2008年的人才资本贡献率,并分析了影响人才资本贡献率的因素.结果表明:从1992~2008年,上海市闵行区的人才资本贡献率为24.6%;尤其是从200... 以上海市闵行区为例,采用Logistic回归的Cobb-Douglas(C-D)生产函数模型计算上海市闵行区1992~2008年的人才资本贡献率,并分析了影响人才资本贡献率的因素.结果表明:从1992~2008年,上海市闵行区的人才资本贡献率为24.6%;尤其是从2005年以来,其人力资本的投入大幅增长,与该时期闵行区生产总值的增长趋势相一致,表明人才资本对闵行区经济发展的促进效应日渐增强.同时指出,需要对C-D模型加以改进,并考虑产业适用性、基础统计数据的完整性以及非学历人力资本投入等因素对人才资本贡献率的影响. 展开更多
关键词 人才资本 贡献率 COBB-DOUGLAS生产函数 闵行区
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车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战 被引量:12
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作者 郁佳敏 《南方金融》 北大核心 2013年第12期89-95,共7页
移动互联网技术正在改变着我们的生活、商业模式和全球经济。随着车联网技术向汽车保险业渗透,汽车保险业将会进入移动互联网商业模式时代。本文阐述了车联网、大数据和车联网保险的技术背景和发展趋势,分析汽车保险业所面临的机遇和挑... 移动互联网技术正在改变着我们的生活、商业模式和全球经济。随着车联网技术向汽车保险业渗透,汽车保险业将会进入移动互联网商业模式时代。本文阐述了车联网、大数据和车联网保险的技术背景和发展趋势,分析汽车保险业所面临的机遇和挑战,并提出了我国发展车联网保险的对策和建议。 展开更多
关键词 车联网 大数据 汽车保险 车联网保险
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基于自回归分布滞后模型的我国财产险保费增长实证研究 被引量:5
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作者 郁佳敏 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第5期99-102,共4页
通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预... 通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预测能力。 展开更多
关键词 财产保险 自回归分布滞后模型 误差修正模型 协整
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一种车险先验风险分布的参数估计方法 被引量:2
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作者 郁佳敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期29-31,共3页
采用全体车险保单组合的风险损失数据(即先验信息)作为定价的信度补充,是车险精算定价的主流方法;而得到风险损失的先验分布或特征信息是经验费率定价的基础。文章引入过程和结构方差分析方法对车险索赔过程的先验分布参数进行估计;并... 采用全体车险保单组合的风险损失数据(即先验信息)作为定价的信度补充,是车险精算定价的主流方法;而得到风险损失的先验分布或特征信息是经验费率定价的基础。文章引入过程和结构方差分析方法对车险索赔过程的先验分布参数进行估计;并提出了针对索赔频率和索赔额模型的参数估计方法。该方法能快速近似估计多参数分布模型,优于传统参数估计方法。 展开更多
关键词 车险 索赔频率 索赔额 过程方差 结构方差
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缺乏先验信息条件下的对数正态分布车险索赔额定价模型 被引量:1
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作者 郁佳敏 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期762-764,共3页
假定车险索赔额服从对数正态损失分布,并且其结构方差和过程方差存在显著差异,通过分析全体车险保单组合的历史索赔损失数据,估计出结构方差和过程方差的先验参数,从而得到个体保单未来索赔额的最优估计模型;在此基础上,给出了一个既考... 假定车险索赔额服从对数正态损失分布,并且其结构方差和过程方差存在显著差异,通过分析全体车险保单组合的历史索赔损失数据,估计出结构方差和过程方差的先验参数,从而得到个体保单未来索赔额的最优估计模型;在此基础上,给出了一个既考虑索赔频率又考虑索赔严重性的车险经验费率定价模型。 展开更多
关键词 汽车保险 索赔额 对数正态分布 定价
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基于时变假设的修正负二项车险索赔频率精算模型
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作者 郁佳敏 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期339-344,共6页
传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝... 传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β。在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β>1)和风险下降(β<1)的保单确定更准确的风险保费。 展开更多
关键词 时变 Weibull过程 索赔频率 负二项模型 车险
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