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题名基于改进BP神经网络的风电功率预测
被引量：1
- 1
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作者
陈水明
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机构
上海远景科创智能科技有限公司
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出处
《中国高新科技》
2023年第7期30-32,共3页
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文摘
在双碳目标提出后,风电、太阳能等清洁能源的部署得到迅速响应。风电是一种随机性较高、不确定性较大的能源。大量风电接入电网会对电网的安全运行造成很大影响。文章通过对风电的原始值进行预处理,再由改进的前馈神经网络-BP神经网络对风电功率进行预测,改善风电对电网造成的影响。研究表明,风功率预测技术能够为电网增加收益,同时,改进的BP神经网络的预测准确度更高,具有一定的实际应用性。
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关键词
稳定运行
风电功率
神经网络
功率预测
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Keywords
stable operation
wind power
neural network
power prediction
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于离群点检测的风电机组偏航频繁检测
被引量：3
- 2
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作者
刘军
魏敏
陈克锐
艾勇
姚剑平
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机构
国家电投集团云南国际电力投资有限公司
上海远景科创智能科技有限公司
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出处
《能源研究与管理》
2020年第3期52-58,共7页
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文摘
基于离群点检测方法,对风电机的偏航运行数据进行分析,统计风电机组的偏航次数,对风场内每台风电机组的偏航次数进行离群标注,并计算一定时间窗口内,每台风电机组偏航频繁的概率,并判定其是否存在偏航频繁。研究计算结果表明,采用此检测算法,可以有效快速高效检测在一定的时间期内风电场内的风电机组是否存频繁偏航的问题,并及时预警反馈给现场,可以为风电机组的智慧运维提供有力的技术支持。
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关键词
风电机组
偏航频繁
离群点检测
偏航摩擦片
发电性能
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Keywords
wind turbine
frequent yawing
outlier detection
yaw friction plate
power generation performance
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名基于邻近差异分析的风速仪故障诊断
被引量：1
- 3
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作者
魏敏
陈克锐
刘军
艾勇
马兴义
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机构
国家电投集团云南国际电力投资有限公司
上海远景科创智能科技有限公司
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出处
《云南水力发电》
2020年第9期27-30,共4页
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文摘
风速仪是风电机组中极其关键的部件,其测量精度对于风机的稳定运行有着重要的意义。如果风速仪卡住或者测量不准,不仅会造成发电性能的严重损失,还会让风机长时间处于非稳定运行的状态,带来难以估计的安全风险。基于风速廓线模型,将不同海拔高度处的风机风速映射到待检测风机的海拔高度处,有效避免了地理位置差异带来的影响。然后基于离群点检测算法对一段时间内目标风机与邻近风机的风速残差进行处理,并计算离群因子,从而快速识别目标风机中风速仪的故障。最终的验证结果表明,该方法能够及时发现风电机组发生的问题并快速反馈给现场运维人员,为实现风场的智慧运维提供了有力的技术支撑。
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关键词
风电机组
风速仪故障诊断
离群点检测
智慧运维
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Keywords
wind turbine
anemometer fault diagnosis
outlier detection
intelligent operation and maintenance
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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题名小世界回声状态网络的风机变桨系统预警模型研究
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作者
魏敏
陈克锐
林波
艾勇
刘军
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机构
国家电投集团云南国际电力投资有限公司
上海远景科创智能科技有限公司
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出处
《云南水力发电》
2022年第1期201-205,共5页
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文摘
提出一种基于自编码器的小世界回声状态网络的故障预测方法,以此来应对风电机组变桨系统可能产生的故障,提高故障响应速度。通过分析系统中的监测参数和数据,建立基于自编码器的小世界回声状态网络系统模型。实例表明该方法可在故障发生前提前作出预警,验证了方法的可行性,有效降低了机组的运维成本。
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关键词
风机预警
自编码器
小世界
回声状态网络
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Keywords
fan warning
Autoencoder
small-world
echo state network
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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