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图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述被引量：1: 1; 作者张沛杨马婧 +6 位作者张放谢桦刘广一李文云路学刚王珍意翟苏巍《中国电力》北大核心 2025年第3期119-131,共13页; 随着新能源的广泛接入和大电网的互联,电力系统运行方式发生变革,数据量激增,对信息处理的时效性要求更高,系统关联性也更为复杂。为满足新型电力系统大规模、瞬时性、关联复杂等特征,实现高效的数据分析与计算,需要探索更先进的技术手... 展开更多; 关键词图数据库图计算电网一张图电力系统分析能量管理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

电网碳排放因子研究方向与应用需求的演变进程被引量：22: 2; 作者刘广一王继业 +1 位作者汤亚宸王栋《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期12-28,共17页; 电网碳排放因子是温室气体核算体系中非常重要的一部分,对于减缓气候变化和实现碳中和具有至关重要的作用。当前,针对电网碳排放因子核算的研究已经向着更为准确、区域更为细化、且更具有时效性的方向发展。该文总结了温室气体核算体系... 展开更多; 关键词范围二温室气体电网碳排放因子属地碳强度市场碳强度边际碳强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑绿电交易的电力碳排放定量测算被引量：7: 3; 作者张显汤亚宸 +2 位作者李达李志宏刘广一《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1957-1966,I0040,共11页; 我国绿色电力交易试点工作已正式启动,该项工作通过引入以绿证交易为主体的市场手段推动了双碳战略的部署进程。绿电交易鼓励了可再生能源市场竞争,加速了发电能源结构的良性变革,促进了可再生能源的消纳,最终通过优化碳排放和碳消费来... 展开更多; 关键词绿电交易电力碳强度图计算图数据模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

集合选优方法在短期风功率预测中的应用研究: 4; 作者张路娜冯强 +2 位作者刘立群陈水明郭闪《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期285-296,共12页; 为提高短期风速及功率预测的准确率,减小风电不确定性对电网系统的影响,尝试利用预测窗口期的风速观测进行数值天气预报的集合成员选优,挑选和实际风速更接近的相似预报成员,并构成选优集合进行机器学习模型的训练和测试。相较仅使用集... 展开更多; 关键词短期风速预测短期功率预测集合预报机器学习支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述被引量：1: 1; 作者张沛杨马婧张放谢桦刘广一李文云路学刚王珍意翟苏巍; 机构北京交通大学电气工程学院天津大学电气自动化与信息工程学院上海远景科创智能科技有限公司云南电网有限责任公司; 出处《中国电力》北大核心 2025年第3期119-131,共13页; 基金中国南方电网有限责任公司云南电力调度控制中心科技项目(基于物理信息系统的“源网荷储”协同调控关键技术研究及应用,YNKJXM20222463)。; 文摘随着新能源的广泛接入和大电网的互联,电力系统运行方式发生变革,数据量激增,对信息处理的时效性要求更高,系统关联性也更为复杂。为满足新型电力系统大规模、瞬时性、关联复杂等特征,实现高效的数据分析与计算,需要探索更先进的技术手段。对图数据库和图计算在电力系统中的应用进行了深入调研和综述。首先介绍图数据库和图计算的基本概念及其发展历程,然后系统梳理这些技术在电力系统中的具体应用案例,并进行分类概括。调研发现,图数据库和图计算在电力系统中的应用已初见成效,能够有效处理大规模、复杂关联的数据,提升电力系统数据分析与计算的效率和准确性,且在电力系统中应用前景广阔。随着技术的不断发展和完善,图数据库和图计算将在电力系统的智能化、自动化和高效化运行中发挥更加重要的作用。; 关键词图数据库图计算电网一张图电力系统分析能量管理系统; Keywords graph database graph computing one graph of power grid power system analysis energy management system; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电网碳排放因子研究方向与应用需求的演变进程被引量：22: 2; 作者刘广一王继业汤亚宸王栋; 机构上海远景科创智能科技有限公司国网数字科技控股有限公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期12-28,共17页; 基金北京电力交易中心科技项目(SGDJ0000JSJS2200028)。; 文摘电网碳排放因子是温室气体核算体系中非常重要的一部分,对于减缓气候变化和实现碳中和具有至关重要的作用。当前,针对电网碳排放因子核算的研究已经向着更为准确、区域更为细化、且更具有时效性的方向发展。该文总结了温室气体核算体系关于电网碳排放因子的需求演变以及国内外企业常用的标准和选择方法,介绍了欧美政府现阶段采取的电网碳排放因子计算方法及需求演变,探讨了关于电网碳排放因子的研究进展和应用情况。针对美国和欧洲地区,分别介绍了斯坦福大学、加州大学戴维斯分校、美国国家可再生能源实验室等知名研究机构的典型科研进展。此外,还探讨了欧美公司在电网碳排放因子计算方法及应用场景方面的创新,包括宾夕法尼亚-新泽西-马里兰电力市场公司(Pennsylvania-New Jersey-Maryland Interconnection,PJM)、新英格兰独立系统运营商(Independent System Operator-New England,ISO-NE)、Watt Time等公司已经推出的电网碳排放相关应用与产品。最后,该文指出了我国开展分时分区电网碳排放因子研究与应用的必要性,并提出了相应建议,为我国电网碳排放因子的进一步研究和标准制定提供参考。; 关键词范围二温室气体电网碳排放因子属地碳强度市场碳强度边际碳强度; Keywords scope 2 greenhouse gas electricity carbon emissions factor location-based carbon intensity market-based carbon intensity marginal carbon intensity; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑绿电交易的电力碳排放定量测算被引量：7: 3; 作者张显汤亚宸李达李志宏刘广一; 机构北京电力交易中心有限公司上海远景科创智能科技有限公司国网数字科技控股有限公司国网区块链科技有限公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1957-1966,I0040,共11页; 基金北京电力交易中心科技项目(SGDJ0000JSJS2200028)。; 文摘我国绿色电力交易试点工作已正式启动,该项工作通过引入以绿证交易为主体的市场手段推动了双碳战略的部署进程。绿电交易鼓励了可再生能源市场竞争,加速了发电能源结构的良性变革,促进了可再生能源的消纳,最终通过优化碳排放和碳消费来实现降低碳排放等积极性影响。该文以图数据库及图计算技术为基础,通过建立可视化区域碳排放模型,针对不同区域的碳交换特征,构建出区域电力碳排放传导定量测算体系。通过量化分析属地碳强度与引入绿电交易后的市场碳强度的发用电碳强度差异,实现绿电交易市场背景下绿电交易区域间的电力碳强度变化监测,并基于分析结果实现电力碳排放数据的可视化展示。最后,探讨了考虑绿电交易的电力碳排放传导定量测算系统对电力市场绿电交易行为的策略性预测与理论参考价值。; 关键词绿电交易电力碳强度图计算图数据模型; Keywords green power transaction electricity carbon intensity graph computing graph data model; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集合选优方法在短期风功率预测中的应用研究: 4; 作者张路娜冯强刘立群陈水明郭闪; 机构大唐可再生能源试验研究院有限公司大唐滑县风力发电有限责任公司上海远景科创智能科技有限公司; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期285-296,共12页; 文摘为提高短期风速及功率预测的准确率,减小风电不确定性对电网系统的影响,尝试利用预测窗口期的风速观测进行数值天气预报的集合成员选优,挑选和实际风速更接近的相似预报成员,并构成选优集合进行机器学习模型的训练和测试。相较仅使用集合平均的常规方法,该方法考虑了不同集合成员之间的预报差异,避免了引入误差较大的集合成员,从而有利于改善预报风速偏差。利用不同海拔高度、不同地形特征的河南、甘肃两个风电场中不同集合的表现及敏感性试验结果,确定风电场最佳选优集合数量。相较于集合平均的结果,集合选优方案在不同天气过程中能较好地预报风速的起降,与实际风速更接近,且海平面气压场整体更接近ERA5。对不同风电场进行连续十一个月的风速及功率预测对比试验,结果表明,集合选优方法预报的风速日变化形态和月均风速较原集合平均方法均有改善。分析两个风场不同时长范围、不同速率变化的上坡风和下坡风观测数据可知,在0~2 h及2~4 h内,风速变化为2~4 m/s的个例最多。对比集合平均结果,集合选优方案对于该类型上、下坡风的预测精度均有较为明显的提升。利用机器学习算法对选优集合预报进行训练,能进一步降低风速的绝对偏差和均方根误差,从而有效改善功率预测精度。; 关键词短期风速预测短期功率预测集合预报机器学习支持向量回归; Keywords short-term wind speed prediction short-term wind power prediction ensemble forecast machine learning support vector regression; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述	张沛杨马婧张放谢桦刘广一李文云路学刚王珍意翟苏巍	《中国电力》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电网碳排放因子研究方向与应用需求的演变进程	刘广一王继业汤亚宸王栋	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2024	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑绿电交易的电力碳排放定量测算	张显汤亚宸李达李志宏刘广一	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	集合选优方法在短期风功率预测中的应用研究	张路娜冯强刘立群陈水明郭闪	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料