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具有漏泄时滞和时变区间时滞的递归神经网络新的稳定性准则
被引量：
5
1
作者
王军涛
郑群珍
+1 位作者
苏展
陈永刚
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第3期166-171,177,共7页
研究了具有漏泄时滞和时变区间传输时滞的递归神经网络的渐近稳定性问题.基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性理论.Jensen不等式和互惠凸方法,得到了线性矩阵不等式(LMIs)表示的新的稳定性准则.相对于现存的方法,避免利用保守性较大的...
研究了具有漏泄时滞和时变区间传输时滞的递归神经网络的渐近稳定性问题.基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性理论.Jensen不等式和互惠凸方法,得到了线性矩阵不等式(LMIs)表示的新的稳定性准则.相对于现存的方法,避免利用保守性较大的中立型变换,且在构造L-K泛函时充分利用了漏泄时滞和传输时滞的关联信息,因此所得准则具有较小的保守性.数值例子验证了所得结果的有效性和较小保守性.
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关键词
递归神经网络
漏泄时滞
时变时滞
渐近稳定性
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职称材料
题名
具有漏泄时滞和时变区间时滞的递归神经网络新的稳定性准则
被引量：
5
1
作者
王军涛
郑群珍
苏展
陈永刚
机构
河南科技学院数学科学学院
河南教育学院数学与统计学院
上海辅仁医药研发有限公司
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第3期166-171,177,共7页
基金
国家自然科学基金(61304061)
文摘
研究了具有漏泄时滞和时变区间传输时滞的递归神经网络的渐近稳定性问题.基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性理论.Jensen不等式和互惠凸方法,得到了线性矩阵不等式(LMIs)表示的新的稳定性准则.相对于现存的方法,避免利用保守性较大的中立型变换,且在构造L-K泛函时充分利用了漏泄时滞和传输时滞的关联信息,因此所得准则具有较小的保守性.数值例子验证了所得结果的有效性和较小保守性.
关键词
递归神经网络
漏泄时滞
时变时滞
渐近稳定性
Keywords
recurrent neural network
leakage delay
time-varying delay
asymptotic stability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有漏泄时滞和时变区间时滞的递归神经网络新的稳定性准则
王军涛
郑群珍
苏展
陈永刚
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
5
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