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基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法被引量：1: 1; 作者杨凯郭强 +1 位作者刘晓露刘建国《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1014-1019,1032,共7页; 有向网络社团结构的识别对于理解复杂系统的结构特性和动力学特性都有着重要的意义。提出了一种基于拉普拉斯矩阵多重特征向量的有向网络社团结构划分算法,该算法利用有向网络拉普拉斯矩阵的前c个较小特征值所对应的特征向量来划分有向... 展开更多; 关键词社团结构有向网络拉普拉斯矩阵谱聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于文本挖掘的互联网教育课程主题发现与聚类研究被引量：7: 2; 作者李梦杰刘建国 +2 位作者郭强李仁德汤晓雷《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期259-266,共8页; 如何通过有效的数据挖掘对互联网教育平台中的课程主题进行挖掘、聚类是当前互联网教育亟待解决的问题之一。实验基于文本信息对某互联网教育平台的1 472门课程体系的主题分布及类别进行了分析。采集了某平台1 472门课程的描述信息,进... 展开更多; 关键词主题发现层次聚类互联网教育文本挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权方法的节点重要性度量被引量：5: 3; 作者王露郭强刘建国《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1426-1428,共3页; 网络中节点重要性度量对于信息的扩散、产品的曝光、传染性疾病的检测等都具有重大的理论意义。为了度量节点重要性,基于网络拓扑结构考虑全局信息和局部信息提出了加权的节点重要性度量方法。对于一个无权网络,先考虑网络全局信息,计... 展开更多; 关键词社交网络节点重要性加权方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析: 4; 作者李圣楠杨凯 +2 位作者刘晓露刘建国郭强《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期362-366,共5页; 在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共... 展开更多; 关键词在线打分系统用户声誉鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复合记忆-遗忘模型框架的连续教学策略优化控制: 5; 作者刘丹青李雅芝 +2 位作者吴振强郭强刘建国《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期12-20,共9页; 通过对教学现象进行数学建模和分析,定量地研究教学策略对知识传播系统的影响并优化控制教学管理目标。深入考察学习者认知学习时大脑中知识存量的变化规律,将学习者大脑分为短时记忆室和长时记忆室两个仓室,提出连续教学中的复合记忆-... 展开更多; 关键词复合记忆-遗忘模型框架知识扩散模型连续教学教学策略优化控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法被引量：1: 1; 作者杨凯郭强刘晓露刘建国; 机构上海理工大学复杂系统科学研究中心上海杨浦区上海财经大学科研实验中心上海杨浦区; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1014-1019,1032,共7页; 基金国家自然科学基金(71371125,61374177,71271036,71271126) 上海市自然科学基金(14ZR1427800) +1 种基金上海市东方学者特聘教授项目上海市曙光学者项目(14SG42); 文摘有向网络社团结构的识别对于理解复杂系统的结构特性和动力学特性都有着重要的意义。提出了一种基于拉普拉斯矩阵多重特征向量的有向网络社团结构划分算法,该算法利用有向网络拉普拉斯矩阵的前c个较小特征值所对应的特征向量来划分有向网络的社团结构。在人工数据和实证数据上与模块度的谱优化算法和模拟退火算法做了对比实验。实验结果表明,当社团结构明显时,该算法的归一化互信息指标的值接近于1。当社团结构不明显时,该算法所取得的效果也优于谱优化和模拟退火算法。与这两种算法相比,在实证网络上模块度Q值也可以提高17.28%和19.21%。该文工作对于理解有向网络上拉普拉斯矩阵的多重特征向量与网络的社团结构的关系具有十分重要的意义。; 关键词社团结构有向网络拉普拉斯矩阵谱聚类; Keywords community structure directed networks Laplacian matrix spectral clustering; 分类号 N949 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文本挖掘的互联网教育课程主题发现与聚类研究被引量：7: 2; 作者李梦杰刘建国郭强李仁德汤晓雷; 机构上海理工大学复杂系统科学研究中心上海财经大学科研实验中心沪江教育科技股份有限公司; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期259-266,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61773248 71771152); 文摘如何通过有效的数据挖掘对互联网教育平台中的课程主题进行挖掘、聚类是当前互联网教育亟待解决的问题之一。实验基于文本信息对某互联网教育平台的1 472门课程体系的主题分布及类别进行了分析。采集了某平台1 472门课程的描述信息,进而通过自建词典和停用词库对文本进行切词分词,并通过TF-IDF对词频权重进行处理。利用LDA主题模型对课程的主题分布进行识别,发现了230个主题,并得到了每门课程在这230个主题下的文档–主题分布以及主题–词分布。进一步基于分布相似性函数对课程进行层次聚类,发现基于不同抽象层次主题的课程相互关联。最后将16个主题信息进行了可视化,这些主题分别从内容和数量两个角度反映出了课程的主题特征以及课程的聚合分布情况。; 关键词主题发现层次聚类互联网教育文本挖掘; Keywords topic discovery hierarchical clustering online education text mining; 分类号 N32 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权方法的节点重要性度量被引量：5: 3; 作者王露郭强刘建国; 机构上海理工大学复杂系统科学研究中心上海财经大学科研实验中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1426-1428,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(71271126 71374177 +1 种基金 61361125) 上海市曙光学者资助项目(14SG42); 文摘网络中节点重要性度量对于信息的扩散、产品的曝光、传染性疾病的检测等都具有重大的理论意义。为了度量节点重要性,基于网络拓扑结构考虑全局信息和局部信息提出了加权的节点重要性度量方法。对于一个无权网络,先考虑网络全局信息,计算出每个节点的特征中心向量值,将边两端节点值的和作为边的权重,从而构成一个加权网络;然后根据加权网络的局部信息求出加权网络的度。基于SIR模型的四个实证网络,实验结果表明加权方法比特征向量中心性、度中心性、紧密度中心性和介数中心性方法的效果更显著。; 关键词社交网络节点重要性加权方法; Keywords social network node importance weighted method(WM); 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析: 4; 作者李圣楠杨凯刘晓露刘建国郭强; 机构上海理工大学复杂系统科学研究中心上海财经大学科研实验中心; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期362-366,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71271126 71374177 +3 种基金 61361125) 上海市东方学者特聘教授上海市曙光学者(14SG42); 文摘在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明：系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明：在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.; 关键词在线打分系统用户声誉鲁棒性; Keywords online rating system user reputation robustness; 分类号 N949 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复合记忆-遗忘模型框架的连续教学策略优化控制: 5; 作者刘丹青李雅芝吴振强郭强刘建国; 机构现代教学技术教育部重点实验室青海师范大学计算机学院陕西师范大学计算机科学学院黔南民族师范学院数学与统计学院上海理工大学复杂系统科学研究中心上海财经大学科研实验中心; 出处《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期12-20,共9页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(20150108 261001236) +1 种基金国家自然科学基金(71371125 61374177); 文摘通过对教学现象进行数学建模和分析,定量地研究教学策略对知识传播系统的影响并优化控制教学管理目标。深入考察学习者认知学习时大脑中知识存量的变化规律,将学习者大脑分为短时记忆室和长时记忆室两个仓室,提出连续教学中的复合记忆-遗忘模型框架;并根据两个仓室内知识扩散的不同方式,进一步构建双边连续扩散、单边脉冲扩散和双边脉冲扩散三种不同的知识扩散模型;针对不同的记忆模型,应用种群动力学基本理论和数学分析法,通过控制教学力度E或教学周期Th这两种教学策略,优化知识存量或学习成效这两个教学管理目标;最后通过实例予以说明和验证。; 关键词复合记忆-遗忘模型框架知识扩散模型连续教学教学策略优化控制; Keywords the compound memory-forgetting model frame knowledge diffusion model continuous teaching teaching strategy optimal control; 分类号 O232 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法	杨凯郭强刘晓露刘建国	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于文本挖掘的互联网教育课程主题发现与聚类研究	李梦杰刘建国郭强李仁德汤晓雷	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于加权方法的节点重要性度量	王露郭强刘建国	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析	李圣楠杨凯刘晓露刘建国郭强	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于复合记忆-遗忘模型框架的连续教学策略优化控制	刘丹青李雅芝吴振强郭强刘建国	《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料