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基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计及其稳定性分析
被引量：
11
1
作者
张其光
王执铨
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期767-769,共3页
首先根据联结主义思想模糊控制器设计问题转化为对模糊神经网络参数的设计和优化，然后通过遗传算法对模糊神经网络的参数进行集中优化，得到了被控对象的一个最优或次优的控制器———模糊神经控制器，稳定性分析为此设计提供了理论依...
首先根据联结主义思想模糊控制器设计问题转化为对模糊神经网络参数的设计和优化，然后通过遗传算法对模糊神经网络的参数进行集中优化，得到了被控对象的一个最优或次优的控制器———模糊神经控制器，稳定性分析为此设计提供了理论依据．仿真实例证实了其性能较常规模糊控制器优越．
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关键词
模糊控制
神经网络
遗传算法
稳定性
控制器
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题名
基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计及其稳定性分析
被引量：
11
1
作者
张其光
王执铨
机构
上海贝尔有限公司信息技术事业部
南京理工大学自动控制系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期767-769,共3页
文摘
首先根据联结主义思想模糊控制器设计问题转化为对模糊神经网络参数的设计和优化，然后通过遗传算法对模糊神经网络的参数进行集中优化，得到了被控对象的一个最优或次优的控制器———模糊神经控制器，稳定性分析为此设计提供了理论依据．仿真实例证实了其性能较常规模糊控制器优越．
关键词
模糊控制
神经网络
遗传算法
稳定性
控制器
Keywords
fuzzy control
fuzzy neural networks
genetic algorithms
stability
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计及其稳定性分析
张其光
王执铨
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
11
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