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Dr.Speech嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数及其验证
被引量：
6
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作者
高少华
卢红云
+2 位作者
韩立文
周静
Kim HaKyung
《听力学及言语疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期388-392,共5页
目的探讨应用Dr.Speech(DRS)嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数(dysphonia severity index,DSI)的可行性和有效性。方法分别采用DRS和Praat语音分析软件分析55例嗓音障碍成人患者和21例嗓音正常成人的嗓音声学分析主客观数据,建立DS...
目的探讨应用Dr.Speech(DRS)嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数(dysphonia severity index,DSI)的可行性和有效性。方法分别采用DRS和Praat语音分析软件分析55例嗓音障碍成人患者和21例嗓音正常成人的嗓音声学分析主客观数据,建立DSIDRS判别模型并采用留一法进行交叉验证;通过与基于Praat软件测得的DSI进行相关分析,验证两种软件间测量DSI的一致性;对受试者的DSI值与嗓音障碍指数量表(voice handicap index,VHI)得分进行相关分析,了解DSI值与患者自我评估之间的关系。结果通过判别分析,建立了基于DRS软件的DSI测量函数模型DSIDRS=1.916×jitter(PPQ)-0.004×HF0+0.027×LI+0.020×MPT-0.870;交叉验证结果显示,考虑相邻分级可被接受的情况,DSIDRS对于嗓音G分数评级的分类成功率为82.9%,而DSIpraat的分类成功率为77.6%,DSIDRS判别模型的分类成功率高于DSIpraat判别模型;DRS软件与Praat软件测得的DSI值及其他指标之间显著正相关(P<0.01);DSIDRS与VHI总分无显著相关(P>0.05)。结论基于DRS软件的DSI测量模型能够有效用于嗓音测量和嗓音障碍严重程度判别,并具有良好的音质评级准确性和两种软件间测量的一致性。
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关键词
嗓音障碍严重程度指数
嗓音声学分析
验证
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题名
Dr.Speech嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数及其验证
被引量：
6
1
作者
高少华
卢红云
韩立文
周静
Kim HaKyung
机构
宁波卫生职业技术学院
上海言听教育培训有限公司
华东师范大学
教育
康复学系
出处
《听力学及言语疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期388-392,共5页
基金
2019浙江省教育厅一般科研项目(Y201942597)。
文摘
目的探讨应用Dr.Speech(DRS)嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数(dysphonia severity index,DSI)的可行性和有效性。方法分别采用DRS和Praat语音分析软件分析55例嗓音障碍成人患者和21例嗓音正常成人的嗓音声学分析主客观数据,建立DSIDRS判别模型并采用留一法进行交叉验证;通过与基于Praat软件测得的DSI进行相关分析,验证两种软件间测量DSI的一致性;对受试者的DSI值与嗓音障碍指数量表(voice handicap index,VHI)得分进行相关分析,了解DSI值与患者自我评估之间的关系。结果通过判别分析,建立了基于DRS软件的DSI测量函数模型DSIDRS=1.916×jitter(PPQ)-0.004×HF0+0.027×LI+0.020×MPT-0.870;交叉验证结果显示,考虑相邻分级可被接受的情况,DSIDRS对于嗓音G分数评级的分类成功率为82.9%,而DSIpraat的分类成功率为77.6%,DSIDRS判别模型的分类成功率高于DSIpraat判别模型;DRS软件与Praat软件测得的DSI值及其他指标之间显著正相关(P<0.01);DSIDRS与VHI总分无显著相关(P>0.05)。结论基于DRS软件的DSI测量模型能够有效用于嗓音测量和嗓音障碍严重程度判别,并具有良好的音质评级准确性和两种软件间测量的一致性。
关键词
嗓音障碍严重程度指数
嗓音声学分析
验证
Keywords
Dysphonia severity index
Acoustic voice analysis
Validation
分类号
R767.92 [医药卫生—耳鼻咽喉科]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Dr.Speech嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数及其验证
高少华
卢红云
韩立文
周静
Kim HaKyung
《听力学及言语疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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