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基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法
被引量:
10
1
作者
黄文辉
冯瑞
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期2055-2060,共6页
智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的...
智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的数据处理问题提供了很好的途径。使用一种基于Spark Streaming的视频/图像流处理的测试平台,阐述了平台的构成和工作流程,深入研究各个参数对集群性能的影响,创新性地提出了CPU时间占用率作为性能评估指标,与总的处理时间结合,更为全面反映集群性能和资源利用率。
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关键词
SPARK
STREAMING
CPU时间占用率
分布式
视频/图像处理
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职称材料
基于深度学习的视频近似拷贝检索
被引量:
2
2
作者
冯兆华
朱允斌
李卫强
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期160-163,182,共5页
随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,...
随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。
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关键词
近似拷贝检索
特征值提取
深度学习
K-D树
相似度度量
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职称材料
基于三维模型的行人徘徊行为检测算法
被引量:
4
3
作者
朱梦哲
冯瑞
《计算机应用与软件》
2017年第4期149-156,共8页
针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问...
针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题,利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进,以提取目标的真实运动轨迹。根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析,判断目标是否有徘徊行为。实验结果表明,该方法能够获得较为准确的目标三维模型,得到目标的真实运动轨迹,从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为。
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关键词
智能视频监控
徘徊行为检测
三维重建
行人跟踪
行人检测
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职称材料
基于二分K-means的测试用例集约简方法
被引量:
4
4
作者
汪文靖
冯瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期73-77,83,共6页
测试用例集约简是软件测试中的重要研究问题之一,目的是以尽量少的测试用例达到测试目标。为此,提出一种新的测试用例集约简方法。应用二分K-means聚类算法对回归测试的测试用例集进行约简,以白盒测试的路径覆盖为准则,对每个测试用例...
测试用例集约简是软件测试中的重要研究问题之一,目的是以尽量少的测试用例达到测试目标。为此,提出一种新的测试用例集约简方法。应用二分K-means聚类算法对回归测试的测试用例集进行约简,以白盒测试的路径覆盖为准则,对每个测试用例进行量化,使每个用例变成一个点。以黑盒测试的功能需求数作为聚类数,在聚类结果的每一簇中,按照离中心点的距离进行排序,依次从每一簇中选择测试用例,直至满足所有测试需求,得到约简的测试用例集。实验结果表明,该方法能有效地减小测试用例集的规模,降低用例集检错率。
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关键词
测试用例集约简
软件测试
二分K-means聚类算法
黑盒测试
白盒测试
检错率
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职称材料
一种基于AdaBoost的人脸检测算法
被引量:
19
5
作者
刘王胜
冯瑞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期209-214,共6页
针对常规基于肤色检测的Ada Boost算法的不足,提出了一种改进的Ada Boost人脸检测算法,算法包括人体肤色模型、人脸运动检测模型、改进的背景提取方法、针对人脸区域的光照增强方法。算法综合利用了人体肤色信息和人脸运动信息,能有效...
针对常规基于肤色检测的Ada Boost算法的不足,提出了一种改进的Ada Boost人脸检测算法,算法包括人体肤色模型、人脸运动检测模型、改进的背景提取方法、针对人脸区域的光照增强方法。算法综合利用了人体肤色信息和人脸运动信息,能有效缩小搜索范围。实验结果表明,该方法与常规基于肤色检测的Ada Boost方法相比,在保证检测性能的基础上,有效提高了检测速度。
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关键词
人脸检测
肤色模型
运动检测
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职称材料
基于分块的有遮挡人脸识别算法
被引量:
14
6
作者
周孝佳
朱允斌
张跃
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第2期183-187,193,共6页
随着深度学习技术的发展,人脸识别在受控环境下的准确率已经达到了非常理想的效果。然而,真实环境下获取的人脸图像往往因为遮挡而难以识别。针对遮挡条件下的人脸识别准确率不高、稳定性差的问题,结合传统的人脸分块和深度卷积神经网络...
随着深度学习技术的发展,人脸识别在受控环境下的准确率已经达到了非常理想的效果。然而,真实环境下获取的人脸图像往往因为遮挡而难以识别。针对遮挡条件下的人脸识别准确率不高、稳定性差的问题,结合传统的人脸分块和深度卷积神经网络,提出一种基于分块的有遮挡人脸识别算法。基于人脸特征点定位的结果进行人脸分块,使用一种改进的轻量级卷积神经网络进行各个人脸区块的特征提取;利用多分类网络结合输入区块的额外信息进行人脸区块的遮挡判别;结合人脸块特征与遮挡二分类判别结果获取表征遮挡人脸的特征。实验结果表明,经过以上步骤提取出的特征对遮挡具有较强的鲁棒性,并且在满足一定的条件下,即使人脸由大面积遮挡也能在实验数据集上保持94%的准确率。
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关键词
遮挡
人脸识别
人脸分块
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职称材料
基于联合分类器的非自然图像检索
7
作者
许婷婷
朱允斌
张跃
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期244-248,共5页
卷积神经网络已经被广泛应用于图像检索领域,目前的图像检索系统在自然图像上效果很好。但是自然世界中还存在着海报、漫画这样的非自然图像,这些图像的检索效果并不好。相比于自然图像,这些图像往往具有大面积的单一色块,相邻色块间经...
卷积神经网络已经被广泛应用于图像检索领域,目前的图像检索系统在自然图像上效果很好。但是自然世界中还存在着海报、漫画这样的非自然图像,这些图像的检索效果并不好。相比于自然图像,这些图像往往具有大面积的单一色块,相邻色块间经常存在强烈的颜色对比,色块的分布也更无规律,可提取特征较少。如果想要较好的检索效果,就需要提取较多的特征,进而需要设计更深、更复杂的网络,或者利用多个卷积神经网络的提取信息。尝试解决以海报图像为例的非自然图像检索,提出一个基于卷积神经网络的联合分类器。此联合分类器用不同的融合算法结合了多个独立分类器的结果,再进行分类。实验结果表明,对比单分类器,所提出的基于卷积神经网络的联合分类器能有效提高分类准确率。
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关键词
非自然图像
联合分类器
卷积神经网络
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职称材料
一种面向中文分词的搜索算法
8
作者
张天皓
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第10期9-12,116,共5页
传统后缀树算法对于中文场景的适用性较差并且有着空间占用大的缺点。面向中文分词改造后缀树索引的构建,以适用于中文的短语检索和域搜索。改进域搜索的索引结构以加快检索速度,将文档ID从索引中剥离出来以减少空间占用,选取最合适的...
传统后缀树算法对于中文场景的适用性较差并且有着空间占用大的缺点。面向中文分词改造后缀树索引的构建,以适用于中文的短语检索和域搜索。改进域搜索的索引结构以加快检索速度,将文档ID从索引中剥离出来以减少空间占用,选取最合适的压缩算法对索引进行压缩。实验结果表明,该索引的检索速度至少较Lucene快约37%,空间占用相较原算法可以减少约82%。
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关键词
全文检索
垂直搜索
短语查询
后缀树
中文分词
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职称材料
题名
基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法
被引量:
10
1
作者
黄文辉
冯瑞
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期2055-2060,共6页
基金
国家科技支撑计划(2013BAH09F01)
上海市科委科技创新行动计划(14511106900)
文摘
智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的数据处理问题提供了很好的途径。使用一种基于Spark Streaming的视频/图像流处理的测试平台,阐述了平台的构成和工作流程,深入研究各个参数对集群性能的影响,创新性地提出了CPU时间占用率作为性能评估指标,与总的处理时间结合,更为全面反映集群性能和资源利用率。
关键词
SPARK
STREAMING
CPU时间占用率
分布式
视频/图像处理
Keywords
spark streaming
time-occupancy-rate of CPU
distributed
video/image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的视频近似拷贝检索
被引量:
2
2
作者
冯兆华
朱允斌
李卫强
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
上海
下一代广播电视网应用实验室有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期160-163,182,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801003)
上海市科委科研计划项目(16511105402)
上海市人才计划项目(17XD1425000)
文摘
随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。
关键词
近似拷贝检索
特征值提取
深度学习
K-D树
相似度度量
Keywords
Near-duplicate retrieval Feature extraction Deep learning K-d tree Similarity measure
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于三维模型的行人徘徊行为检测算法
被引量:
4
3
作者
朱梦哲
冯瑞
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
出处
《计算机应用与软件》
2017年第4期149-156,共8页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH09F01)
上海市科委科技创新行动计划项目(14511106900)
文摘
针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题,利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进,以提取目标的真实运动轨迹。根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析,判断目标是否有徘徊行为。实验结果表明,该方法能够获得较为准确的目标三维模型,得到目标的真实运动轨迹,从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为。
关键词
智能视频监控
徘徊行为检测
三维重建
行人跟踪
行人检测
Keywords
Intelligent video surveillance
Pedestrian wandering detection
3D reconstruction
Pedestrian tracking
Pedestrian detection
分类号
TP391.54 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于二分K-means的测试用例集约简方法
被引量:
4
4
作者
汪文靖
冯瑞
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期73-77,83,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH09F01)
上海市科委科技创新行动计划项目(14511106900)
文摘
测试用例集约简是软件测试中的重要研究问题之一,目的是以尽量少的测试用例达到测试目标。为此,提出一种新的测试用例集约简方法。应用二分K-means聚类算法对回归测试的测试用例集进行约简,以白盒测试的路径覆盖为准则,对每个测试用例进行量化,使每个用例变成一个点。以黑盒测试的功能需求数作为聚类数,在聚类结果的每一簇中,按照离中心点的距离进行排序,依次从每一簇中选择测试用例,直至满足所有测试需求,得到约简的测试用例集。实验结果表明,该方法能有效地减小测试用例集的规模,降低用例集检错率。
关键词
测试用例集约简
软件测试
二分K-means聚类算法
黑盒测试
白盒测试
检错率
Keywords
test suite reduction
software test
bisecting K-means clustering algorithm
black box testing
white boxtesting
error detection rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于AdaBoost的人脸检测算法
被引量:
19
5
作者
刘王胜
冯瑞
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期209-214,共6页
基金
国家科技支撑计划(No.2013BAH09F01)
上海市科委科技创新行动计划(No.14511106900)
文摘
针对常规基于肤色检测的Ada Boost算法的不足,提出了一种改进的Ada Boost人脸检测算法,算法包括人体肤色模型、人脸运动检测模型、改进的背景提取方法、针对人脸区域的光照增强方法。算法综合利用了人体肤色信息和人脸运动信息,能有效缩小搜索范围。实验结果表明,该方法与常规基于肤色检测的Ada Boost方法相比,在保证检测性能的基础上,有效提高了检测速度。
关键词
人脸检测
肤色模型
运动检测
Keywords
face detection
skin model
motion detection
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分块的有遮挡人脸识别算法
被引量:
14
6
作者
周孝佳
朱允斌
张跃
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
华为软件
技术
有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第2期183-187,193,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801003)
上海市科委科研计划项目(16511105402)
上海市人才计划项目(17XD1425000)
文摘
随着深度学习技术的发展,人脸识别在受控环境下的准确率已经达到了非常理想的效果。然而,真实环境下获取的人脸图像往往因为遮挡而难以识别。针对遮挡条件下的人脸识别准确率不高、稳定性差的问题,结合传统的人脸分块和深度卷积神经网络,提出一种基于分块的有遮挡人脸识别算法。基于人脸特征点定位的结果进行人脸分块,使用一种改进的轻量级卷积神经网络进行各个人脸区块的特征提取;利用多分类网络结合输入区块的额外信息进行人脸区块的遮挡判别;结合人脸块特征与遮挡二分类判别结果获取表征遮挡人脸的特征。实验结果表明,经过以上步骤提取出的特征对遮挡具有较强的鲁棒性,并且在满足一定的条件下,即使人脸由大面积遮挡也能在实验数据集上保持94%的准确率。
关键词
遮挡
人脸识别
人脸分块
Keywords
Occlusion
Face recognition
Face partition
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于联合分类器的非自然图像检索
7
作者
许婷婷
朱允斌
张跃
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
华为
技术
有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期244-248,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801003)
上海市科委科研计划项目(16511105402)
上海市人才计划项目(17XD1425000)
文摘
卷积神经网络已经被广泛应用于图像检索领域,目前的图像检索系统在自然图像上效果很好。但是自然世界中还存在着海报、漫画这样的非自然图像,这些图像的检索效果并不好。相比于自然图像,这些图像往往具有大面积的单一色块,相邻色块间经常存在强烈的颜色对比,色块的分布也更无规律,可提取特征较少。如果想要较好的检索效果,就需要提取较多的特征,进而需要设计更深、更复杂的网络,或者利用多个卷积神经网络的提取信息。尝试解决以海报图像为例的非自然图像检索,提出一个基于卷积神经网络的联合分类器。此联合分类器用不同的融合算法结合了多个独立分类器的结果,再进行分类。实验结果表明,对比单分类器,所提出的基于卷积神经网络的联合分类器能有效提高分类准确率。
关键词
非自然图像
联合分类器
卷积神经网络
Keywords
Non-natural image
Combined classifier
Convolutional neural network
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
一种面向中文分词的搜索算法
8
作者
张天皓
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海视频技术与系统工程研究中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第10期9-12,116,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801003)
文摘
传统后缀树算法对于中文场景的适用性较差并且有着空间占用大的缺点。面向中文分词改造后缀树索引的构建,以适用于中文的短语检索和域搜索。改进域搜索的索引结构以加快检索速度,将文档ID从索引中剥离出来以减少空间占用,选取最合适的压缩算法对索引进行压缩。实验结果表明,该索引的检索速度至少较Lucene快约37%,空间占用相较原算法可以减少约82%。
关键词
全文检索
垂直搜索
短语查询
后缀树
中文分词
Keywords
Full-text search
Vertical search
Phrase search
Suffix tree
Chinese word segmentation
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法
黄文辉
冯瑞
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
10
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职称材料
2
基于深度学习的视频近似拷贝检索
冯兆华
朱允斌
李卫强
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
2
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职称材料
3
基于三维模型的行人徘徊行为检测算法
朱梦哲
冯瑞
《计算机应用与软件》
2017
4
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职称材料
4
基于二分K-means的测试用例集约简方法
汪文靖
冯瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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职称材料
5
一种基于AdaBoost的人脸检测算法
刘王胜
冯瑞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
19
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职称材料
6
基于分块的有遮挡人脸识别算法
周孝佳
朱允斌
张跃
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
14
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职称材料
7
基于联合分类器的非自然图像检索
许婷婷
朱允斌
张跃
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
0
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职称材料
8
一种面向中文分词的搜索算法
张天皓
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
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职称材料
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