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互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索
被引量：
6
1
作者
丁晓蔚
季婧
+3 位作者
赵笑宇
王本强
丁毅杰
王献东
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第9期57-70,共14页
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、...
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、集成指数移动平均EMA的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA)、集成指数移动平均EMA+对抗训练PGD的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA+PGD),并将其用于从高维、异构、稀疏、高噪、高频的海量大数据中,快速、准确地挖掘隐藏信息和安全线索,提取出风险预警因子、特征和指标,并进一步测试其对风险情报体系的效果。最后进行微观、中观、宏观应用实证研究。[研究结论]基于BERT的面向互金安全情绪感知技术能提高互金风险预警的准确率,在应用实证中体现出可行性和有效性。
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关键词
互联网金融
数字金融
风险情报体系
互金安全情绪感知
BERT
金融风险预警技术
国家金融安全
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职称材料
互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角
被引量：
3
2
作者
丁晓蔚
刘益东
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2022年第6期108-112,共5页
根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和...
根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和大数据情报分析在防控舆情风险进而防范化解金融风险方面的应用。
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关键词
互联网金融
信用风险
客户信息泄露风险
舆情风险
媒介化治理
大数据情报分析
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职称材料
题名
互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索
被引量：
6
1
作者
丁晓蔚
季婧
赵笑宇
王本强
丁毅杰
王献东
机构
南京大学
信息
管理学院
南京大学普惠三农金融科技创新研究中心
紫金传媒智库
上海蜜度信息技术有限公司
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第9期57-70,共14页
基金
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”(编号:19BTQ070)的阶段性成果。
文摘
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、集成指数移动平均EMA的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA)、集成指数移动平均EMA+对抗训练PGD的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA+PGD),并将其用于从高维、异构、稀疏、高噪、高频的海量大数据中,快速、准确地挖掘隐藏信息和安全线索,提取出风险预警因子、特征和指标,并进一步测试其对风险情报体系的效果。最后进行微观、中观、宏观应用实证研究。[研究结论]基于BERT的面向互金安全情绪感知技术能提高互金风险预警的准确率,在应用实证中体现出可行性和有效性。
关键词
互联网金融
数字金融
风险情报体系
互金安全情绪感知
BERT
金融风险预警技术
国家金融安全
Keywords
Internet finance
digital finance
risk intelligence system
Internet finance security sentiment perception
BERT
financial risk early-warning technology
national financial security
分类号
G350 [文化科学—情报学]
F830-4 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角
被引量：
3
2
作者
丁晓蔚
刘益东
机构
南京大学
信息
管理学院
上海蜜度信息技术有限公司
上海蜜度信息技术有限公司
微热点大数据研究院
出处
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2022年第6期108-112,共5页
基金
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”阶段性成果,编号:19BTQ070。
文摘
根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和大数据情报分析在防控舆情风险进而防范化解金融风险方面的应用。
关键词
互联网金融
信用风险
客户信息泄露风险
舆情风险
媒介化治理
大数据情报分析
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索
丁晓蔚
季婧
赵笑宇
王本强
丁毅杰
王献东
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023
6
在线阅读
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职称材料
2
互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角
丁晓蔚
刘益东
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2022
3
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