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基于SGP4模型的卫星多普勒频移补偿方法研究 被引量:4
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作者 刘溪 黄聪 +2 位作者 崔勇强 陈曦 吴敏渊 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第21期154-158,共5页
针对卫星与地面站进行通信时,地面站接收到的信号存在明显的多普勒频移现象,提出了一种基于SGP4模型的卫星多普勒频移补偿算法。首先,根据开普勒定律推导出多普勒频移公式;然后由卫星星历信息,基于SGP4模型预测出卫星的轨道,计算出卫星... 针对卫星与地面站进行通信时,地面站接收到的信号存在明显的多普勒频移现象,提出了一种基于SGP4模型的卫星多普勒频移补偿算法。首先,根据开普勒定律推导出多普勒频移公式;然后由卫星星历信息,基于SGP4模型预测出卫星的轨道,计算出卫星和地面站之间的相对位置和相对速度,得出多普勒频偏,在地面站分别进行预校正与补偿;最后,使用STK/HPOP生成标称轨道对SGP4模型生成的预测轨道进行误差分析和性能评估。仿真结果表明,对于工作在Ka频段、轨道高度200~1 000 km的低轨卫星,多普勒频偏估计精度优于50 Hz,精度高;随着轨道高度的增加,多普勒频偏估计更加精确。 展开更多
关键词 多普勒频偏 SGP4模型 STK/HPOP 卫星星历 误差分析
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面向卫星星座的多地面站系统链路分配策略
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作者 姜逸飞 何婉霞 +3 位作者 刘文正 吴树范 魏骁 莫乾坤 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1224-1233,共10页
针对大规模卫星星座开展通信资源的研究,随着多个低轨星座的成功构建,标志着大规模卫星星座的商用化已经开始。这类大规模卫星星座可以同时兼顾低时延、广覆盖和大流量的优点。高效利用地面站资源成为大规模卫星星座研究的技术瓶颈,针... 针对大规模卫星星座开展通信资源的研究,随着多个低轨星座的成功构建,标志着大规模卫星星座的商用化已经开始。这类大规模卫星星座可以同时兼顾低时延、广覆盖和大流量的优点。高效利用地面站资源成为大规模卫星星座研究的技术瓶颈,针对该问题,提出多星及多站拓扑结构,并结合链路时间资源,提出星地链路时间模型。同时,提出时隙插入策略,以多地面站的整体链路效能作为优化目标,得到多星及多站链路时间表。通过与随机策略和贪婪策略的性能对比,验证了所提策略的可行性和优越性。 展开更多
关键词 卫星星座 地面站 资源分配 网络拓扑 通信链路
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高层综合中面向运算器电源门控技术的低能耗调度算法
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作者 姚蔓婷 邱源 +2 位作者 柳宜川 袁伟娜 汪楠 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期543-548,共6页
针对细粒度电源门控技术,本文在高层综合中通过对操作进行合理的调度以降低运算器的能耗。首先分析了电源门控技术下运算器的突破点,并将能耗优化问题转化为调度中的间隔时长优化问题;然后分析了不同调度结果下的空闲间隙的惩罚时长;最... 针对细粒度电源门控技术,本文在高层综合中通过对操作进行合理的调度以降低运算器的能耗。首先分析了电源门控技术下运算器的突破点,并将能耗优化问题转化为调度中的间隔时长优化问题;然后分析了不同调度结果下的空闲间隙的惩罚时长;最后将操作调度至惩罚时长最小的时钟周期。实验结果表明,本文算法能够在不增加电路面积以及工作时延的条件下较为显著地减少电路的能耗,从而为星载平台设备提供更好的设计结果。 展开更多
关键词 漏电能耗 运算器电源门控 高层综合 调度
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基于灰色预测的自适应解耦控制 被引量:2
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作者 刘强 王鑫伟 +1 位作者 陈仁文 刘琳 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期222-226,共5页
传统的预测控制算法虽然有着良好的性能,但是需要求解复杂的丢番图方程。因而在实际应用中,算法的计算量很大,难以满足实时性要求。文中结合灰色理论,利用GM(1,2)模型辨识多输入多输出系统的参数,提出了一种解耦灰色预测控制算法。该算... 传统的预测控制算法虽然有着良好的性能,但是需要求解复杂的丢番图方程。因而在实际应用中,算法的计算量很大,难以满足实时性要求。文中结合灰色理论,利用GM(1,2)模型辨识多输入多输出系统的参数,提出了一种解耦灰色预测控制算法。该算法可以采用较少的数据进行建模,需要辨识的参数也较少,并且无需求解丢番图方程,所以减少了计算量。为了消除系统各通道之间的输入输出耦合,在性能指标中引入解耦因子,给出了详细的解耦推导过程。最后,对解耦灰色预测控制算法进行了设计。仿真结果表明:本文算法能够有效地消除系统耦合,进而提高多输入多输出系统的闭环跟踪性能。 展开更多
关键词 控制算法 辨识 灰色预测 解耦
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基于灰色累加和加权乘积的模型辨识算法 被引量:3
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作者 刘琳 陈仁文 +1 位作者 刘强 王鑫伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期976-979,共4页
为了减少系统扰动对建模精度的影响,将灰色理论中累加求和的思想引入到模型辨识算法中。通过乘积加权的办法,突出当前采样数据对模型准确性的贡献,弱化历史数据的作用。提出一种广义的灰色模型辨识算法,该算法沿用了最小二乘法的框架,... 为了减少系统扰动对建模精度的影响,将灰色理论中累加求和的思想引入到模型辨识算法中。通过乘积加权的办法,突出当前采样数据对模型准确性的贡献,弱化历史数据的作用。提出一种广义的灰色模型辨识算法,该算法沿用了最小二乘法的框架,对建模数据没有非负的要求,不仅融合了灰色辨识算法的优点,而且满足一般系统的辨识要求。 展开更多
关键词 灰色理论 累加求和 加权乘积 最小二乘 辨识
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