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双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用
被引量：
11
1
作者
祝慧萍
方龙
+2 位作者
夏欣
林嵩艺
宇传华
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期78-81,共4页
目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得...
目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性。结论双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理。因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充。
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关键词
诊断准确度
敏感性与特异性
META分析
随机效应模型
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职称材料
题名
双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用
被引量：
11
1
作者
祝慧萍
方龙
夏欣
林嵩艺
宇传华
机构
华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
上海美斯达医药开发公司
武汉大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期78-81,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.30371254)
文摘
目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性。结论双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理。因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充。
关键词
诊断准确度
敏感性与特异性
META分析
随机效应模型
Keywords
diagnostic accuracy
sensitivity and specificity
Meta analysis
random effect model
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用
祝慧萍
方龙
夏欣
林嵩艺
宇传华
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
11
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