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面向工作流可靠性计算的多子群协同进化算法
1
作者
孙勇
谭文安
+1 位作者
张全全
沈腾腾
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第2期273-276,共4页
针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题,提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法,将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题;为提高粒子在进化过程中的搜索能力,进化群体被分解为若干子群;综合考虑双目标优化问...
针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题,提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法,将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题;为提高粒子在进化过程中的搜索能力,进化群体被分解为若干子群;综合考虑双目标优化问题的特点,设计了一种新颖实用的均匀多样性适应度函数,让各子群体在不同方向上协同搜索目标解;最后根据其适应度排序构造了基于非支配集合的全局最优解.仿真实验表明所提算法具有良好的效率,求得的最优解集全部满足约束条件,且分布和质量均优于基于非支配档案的混合离散粒子群算法.
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关键词
可靠性计算
工作流调度
约束优化
离散粒子群优化
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职称材料
题名
面向工作流可靠性计算的多子群协同进化算法
1
作者
孙勇
谭文安
张全全
沈腾腾
机构
南京航空航天
大学
计算机
科学与技术
学院
上海第二工大学计算机与信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第2期273-276,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61272036)资助
文摘
针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题,提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法,将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题;为提高粒子在进化过程中的搜索能力,进化群体被分解为若干子群;综合考虑双目标优化问题的特点,设计了一种新颖实用的均匀多样性适应度函数,让各子群体在不同方向上协同搜索目标解;最后根据其适应度排序构造了基于非支配集合的全局最优解.仿真实验表明所提算法具有良好的效率,求得的最优解集全部满足约束条件,且分布和质量均优于基于非支配档案的混合离散粒子群算法.
关键词
可靠性计算
工作流调度
约束优化
离散粒子群优化
Keywords
reliability evaluation
service-oriented workflow scheduling
constrained optimization
discrete particle swarm optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向工作流可靠性计算的多子群协同进化算法
孙勇
谭文安
张全全
沈腾腾
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017
0
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