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基于稀疏带状矩阵的二维图像重建
被引量：
2
1
作者
杨海蓉
方红
+1 位作者
张成
潘根安
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期184-187,共4页
压缩传感(Compressed Sensing,CS)是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术。针对大图像重构时采用的测量矩阵维数高,所需存储空间过大的问题,引入稀疏带状概念,提出了稀疏带状测量矩阵,可减少测量矩阵独立随机元,根据图像按列逐步处理...
压缩传感(Compressed Sensing,CS)是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术。针对大图像重构时采用的测量矩阵维数高,所需存储空间过大的问题,引入稀疏带状概念,提出了稀疏带状测量矩阵,可减少测量矩阵独立随机元,根据图像按列逐步处理的方式,测量矩阵维数大大降低。实验结果表明基于稀疏带状测量矩阵的逐列图像重构算法在保证重建质量的情况下,计算速度也大大提升。
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关键词
压缩传感
循环矩阵
稀疏带状矩阵
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职称材料
题名
基于稀疏带状矩阵的二维图像重建
被引量：
2
1
作者
杨海蓉
方红
张成
潘根安
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
上海第二工业学院理学院
合肥师范
学院
数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期184-187,共4页
基金
安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2011B131)
安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(No.2011SQRL126)
文摘
压缩传感(Compressed Sensing,CS)是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术。针对大图像重构时采用的测量矩阵维数高,所需存储空间过大的问题,引入稀疏带状概念,提出了稀疏带状测量矩阵,可减少测量矩阵独立随机元,根据图像按列逐步处理的方式,测量矩阵维数大大降低。实验结果表明基于稀疏带状测量矩阵的逐列图像重构算法在保证重建质量的情况下,计算速度也大大提升。
关键词
压缩传感
循环矩阵
稀疏带状矩阵
Keywords
compressive sensing
circulant matrix
sparse banded matrix
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏带状矩阵的二维图像重建
杨海蓉
方红
张成
潘根安
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
2
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