加工贸易、生产性服务业与中国服务业结构升级——基于长三角地区的实证研究 被引量：10

1

作者 裴瑱 毕玉江 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2012年第6期11-16,共6页

生产性服务业的增长能力是促进我国经济发展方式转变的重要动力。然而长期以来我国加工贸易为主的外贸发展结构在相当程度上制约了服务业结构升级的步伐,进而影响了生产性服务业的发展。笔者以长三角地区为例构造了专业化分工指数,具体... 生产性服务业的增长能力是促进我国经济发展方式转变的重要动力。然而长期以来我国加工贸易为主的外贸发展结构在相当程度上制约了服务业结构升级的步伐,进而影响了生产性服务业的发展。笔者以长三角地区为例构造了专业化分工指数,具体指明了生产性服务业所涵盖的行业范围,并使用反映技术进步、收入水平、城市化程度、人力资源发展水平和加工贸易数据序列的面板数据模型,实证分析了加工贸易对服务业结构升级的影响。实证分析结果表明:加工贸易制约了生产性服务业的发展,生产性服务业的滞后发展阻碍了服务业结构升级。 展开更多

关键词 加工贸易 生产性服务业 服务业结构升级

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华商网络内部信息交流机制研究 被引量：6

2

作者 蒙英华 《南洋问题研究》 CSSCI 2009年第2期58-64,共7页

华商网络的成功,来自于其内部的信息交流与合作机制,它对于克服现实中大量存在的非正式贸易与投资壁垒起着非常重要的作用;"五缘关系"是华商网络内部信息交流机制的核心,在此基础上形成了多种交流方式与渠道,而且多种交流方... 华商网络的成功,来自于其内部的信息交流与合作机制,它对于克服现实中大量存在的非正式贸易与投资壁垒起着非常重要的作用;"五缘关系"是华商网络内部信息交流机制的核心,在此基础上形成了多种交流方式与渠道,而且多种交流方式之间可以相互重合;华商网络内部区分成员的标准越松散,那么成员的信息交流与合作就变得越为困难,但如果区分成员的标准过于严格的话,又会造成华商网络规模过小,从而不利于华商之间的合作。 展开更多

关键词 华商网络 信息交流 非正式贸易与投资壁垒

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中国金融发展对分类商品贸易竞争力的影响--基于1980年～2009年分类数据的实证研究 被引量：1

3

作者 毕玉江 王双成 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2012年第2期61-64,共4页

笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用。研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产... 笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用。研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产品受价格和世界经济发展水平的影响程度较为显著;在所研究的9类商品中,有6类商品的外贸发展得益于金融深化进程。 展开更多

关键词 金融发展 外贸竞争力 国际贸易标准分类

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动态贝叶斯网络结构学习的依赖分析方法研究 被引量：3

4

作者 冷翠平 王双成 王辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期51-53,共3页

针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习。建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力... 针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习。建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力确定边的方向,便可得到构成动态贝叶斯网络结构的先验网和转换网。该方法在效率和可靠性方面均具有优势。 展开更多

关键词 动态贝叶斯网络 依赖分析 先验网 转换网 结构学习

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经济周期转折点预测的动态贝叶斯网络分类器模型 被引量：3

5

作者 王双成 裴瑱 毕玉江 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期173-177,共5页

针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态... 针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。 展开更多

关键词 经济波动 转折点 动态贝叶斯网络 分类器 隐藏变量

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环境资源约束下中国产业结构低碳化研究——基于中国2015年减排目标预测 被引量：6

6

作者 李秀珍 张云 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第10期45-50,共6页

在生态环境和资源短缺压力下,中国传统的经济发展方式亟待转型,产业结构低碳化是中国实现减排目标和经济低碳化转型的必要路径。文章结合已有研究构建数学模型,设定经济增长为目标函数,排放强度减排目标、水资源和就业人数等为约束条件... 在生态环境和资源短缺压力下,中国传统的经济发展方式亟待转型,产业结构低碳化是中国实现减排目标和经济低碳化转型的必要路径。文章结合已有研究构建数学模型,设定经济增长为目标函数,排放强度减排目标、水资源和就业人数等为约束条件函数,通过模型转化和相关数据求解,估测环境资源约束条件下以及严控高排放行业增长条件下的中国产业结构优化结果,证实了中国所提出的2015年减排目标在工业化进程中的可行性,结合计算结果分析提出相关政策建议。 展开更多

关键词 环境资源 产业结构 低碳化 低碳经济

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国贸专业本科生教育国际化问题研究 被引量：8

7

作者 蔡宏波 蒙英华 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2013年第2期70-74,共5页

以国内高校现有国际化培养方案为基础,对上海立信会计学院、上海对外贸易学院、北京师范大学、厦门大学、东北财经大学、福州大学等六所大学的国际经济与贸易专业本科生进行了有关国际化培养的参与意愿以及评价和需求的调查。

关键词 国贸专业本科生 国际化

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基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究 被引量：1

8

作者 冷翠平 王双成 杜瑞杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期740-742,747,共4页

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引... 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引入平滑参数,通过对平滑参数的调整来实现分类器的优化。使用UCI数据的实验结果显示,经过优化的连续属性完全贝叶斯分类器具有良好的分类准确性。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 完全贝叶斯分类器 多元高斯函数 三对角矩阵 平滑参数

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宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法 被引量：1

9

作者 冷翠平 王双成 高瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期224-229,共6页

相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态... 相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器是一种特殊的动态贝叶斯分类器,在该分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,从而使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,并将其用于宏观经济风险时滞影响分析。实验结果证明该分类器在时滞影响分析方面更加可靠和实用。 展开更多

关键词 宏观经济风险 时滞影响分析 动态朴素贝叶斯分类器 马尔科夫链 识别能力

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自然人暂时流动与服务贸易自由化 被引量：2

10

作者 刘伟丽 蒙英华 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期17-21,共5页

自然人暂时流动(TMNP,服务贸易提供模式4)的自由化可以带来巨额收益,各国应把TMNP的承诺重点从高技术服务提供人员向低技术人员进行转移,并且切断与商业存在的联系。TMNP的谈判主要聚焦于三种流动类型,而其中发达国家的主要担忧与进口... 自然人暂时流动(TMNP,服务贸易提供模式4)的自由化可以带来巨额收益,各国应把TMNP的承诺重点从高技术服务提供人员向低技术人员进行转移,并且切断与商业存在的联系。TMNP的谈判主要聚焦于三种流动类型,而其中发达国家的主要担忧与进口劳动密集型商品所遇到的情况一致,这已证实可通过政策的作用得以克服。目前推进TMNP的自由化可以通过以下两种途径:一是降低TMNP的主要壁垒;二是要改善多边谈判的承诺机制,如"交叉互惠"承诺方法的采用。 展开更多

关键词 服务贸易自由化 自然人暂时流动(TMNP) “交叉互惠”承诺方法

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低碳经济背景下的商业银行金融创新:机遇与对策 被引量：2

11

作者 毕玉江 殷晓飞 《生态经济》 北大核心 2011年第9期163-165,共3页

随着世界各国应对全球气候变化谈判的不断深入,经济发展过程中的环境保护问题已成为人类社会面临的共同挑战,引起世界各国及社会各界的广泛关注。节能减排需要社会各界的通力合作,更需要现代金融系统中的核心力量——商业银行的参与。... 随着世界各国应对全球气候变化谈判的不断深入,经济发展过程中的环境保护问题已成为人类社会面临的共同挑战,引起世界各国及社会各界的广泛关注。节能减排需要社会各界的通力合作,更需要现代金融系统中的核心力量——商业银行的参与。探讨了在低碳经济成为主要经济发展趋势的情况下,我国商业银行的业务创新获得的发展机遇,并提出相应的政策建议。 展开更多

关键词 低碳经济 商业银行 金融创新

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中国文化贸易的国际竞争力特征与影响因素 被引量：6

12

作者 蒙英华 《华南农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2012年第3期61-68,共8页

通过联合国教科文组织的统计方法对中国文化贸易进行测算后,认为:中国文化产品贸易的对象集中于综合国力较强的发达国家;中国在绝大多数文化产品的贸易上都具有较强的国际竞争力,其中又以其他视觉艺术与其他印刷品的国际竞争力最强,不... 通过联合国教科文组织的统计方法对中国文化贸易进行测算后,认为:中国文化产品贸易的对象集中于综合国力较强的发达国家;中国在绝大多数文化产品的贸易上都具有较强的国际竞争力,其中又以其他视觉艺术与其他印刷品的国际竞争力最强,不具有国际竞争力的文化产品主要体现在古董、录音媒介、珠宝、照相器材、报纸等;外国对华FDI促进了古董、照相器材、书本等文化产品的国际竞争力;中国货物出口与古董、照相器材、建筑和设计的国际竞争力有着替代效应,而与手工业品、珠宝、书本、报纸的国际竞争力有着互补效应。 展开更多

关键词 文化贸易 国际竞争力 服务贸易

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G20国家低碳竞争力研究 被引量：1

13

作者 刘国平 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2014年第3期55-57,共3页

构建以福利为导向的低碳竞争力模型,并对G20国家1990-2010年的低碳竞争力进行实证分析。结果表明:在发达国家行列中,法国的低碳竞争力具有静态和动态的双重优势;巴西是发展中国家低碳发展的标杆;中国的低碳竞争力在G20国家中处于劣势,... 构建以福利为导向的低碳竞争力模型,并对G20国家1990-2010年的低碳竞争力进行实证分析。结果表明:在发达国家行列中,法国的低碳竞争力具有静态和动态的双重优势;巴西是发展中国家低碳发展的标杆;中国的低碳竞争力在G20国家中处于劣势,未来中国需要在技术、制度和理念上进行系统性的变革创新,以实现跨越式的低碳发展。 展开更多

关键词 碳排放 福利 低碳竞争力 低碳经济

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连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化 被引量：39

14

作者 王双成 杜瑞杰 刘颖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2129-2138,共10页

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全... 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性. 展开更多

关键词 连续属性 完全贝叶斯分类器 动态完全贝叶斯分类器 高斯核函数 平滑参数

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小数据集的贝叶斯网络结构学习 被引量：19

15

作者 王双成 冷翠平 李小琳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1063-1070,共8页

针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,... 针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 小数据集 结构学习 最磊似然树 古布斯抽样

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小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复 被引量：2

16

作者 王双成 冷翠平 曹锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期787-793,共7页

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,... 具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 小数据集 参数学习 GIBBS抽样 最大似然树

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贝叶斯网络参数学习中的噪声平滑 被引量：1

17

作者 王双成 冷翠平 杜瑞杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5053-5056,5060,共5页

对于存在噪声的贝叶斯网络参数学习,目前主要通过调整贝叶斯网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的可靠性,不易实现持续学习,而且不能从源头上排除或减少噪声对参数的影响。将贝叶斯网络与Gibbs抽样相结合,以变... 对于存在噪声的贝叶斯网络参数学习,目前主要通过调整贝叶斯网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的可靠性,不易实现持续学习,而且不能从源头上排除或减少噪声对参数的影响。将贝叶斯网络与Gibbs抽样相结合,以变量作为基本单位,使用马尔科夫毯提供的信息平滑一个变量对应的数据,可有效地避免上述问题。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 参数学习 GIBBS抽样 马尔科夫毯 噪声平滑

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双目标下我国产业结构低碳优化:实现2020年减排目标 被引量：2

18

作者 张云 邓桂丰 《华东师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2014年第2期118-124,155,共7页

中国面临国际气候谈判和国内经济转型的双重减排压力,为此中国政府提出了明确的2020年量化减排目标。通过构建工业行业双目标模型,模拟分析我国在排放强度约束、水资源约束、就业约束、行业产值上下限约束以及非负约束等条件下实现既定... 中国面临国际气候谈判和国内经济转型的双重减排压力,为此中国政府提出了明确的2020年量化减排目标。通过构建工业行业双目标模型,模拟分析我国在排放强度约束、水资源约束、就业约束、行业产值上下限约束以及非负约束等条件下实现既定减排目标的工业产值和就业人数最大值,结果证实产业结构低碳化是实现减排目标的有效途径;调整参数值的模拟则证实一定条件下产值增大有助于实现排放强度减少这一相对量减排目标。因此,我国在转变经济发展方式中应在保持工业增长的同时注重工业结构低碳化升级,而严格控制高排放行业增长率是未来时期经济低碳转型的突破点。 展开更多

关键词 低碳经济 产业结构 低碳化 排放强度

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基于局部解释能力的贝叶斯网络隐藏变量学习 被引量：1

19

作者 王双成 冷翠平 刘凤霞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1811-1814,共4页

目前,在贝叶斯网络中插入隐藏变量的主要目的是简化贝叶斯网络结构,从而提高推理效率,但隐藏变量使用不当会降低推理的可靠性.本文以提高贝叶斯网络的局部最优解释推理能力为标准插入隐藏变量,并将最优解释、星形结构和G ibbs抽样相结... 目前,在贝叶斯网络中插入隐藏变量的主要目的是简化贝叶斯网络结构,从而提高推理效率,但隐藏变量使用不当会降低推理的可靠性.本文以提高贝叶斯网络的局部最优解释推理能力为标准插入隐藏变量,并将最优解释、星形结构和G ibbs抽样相结合来确定隐藏变量的位置、取值和维数,因此,通过隐藏变量的引入,在能够提高推理效率的同时,还可改进推理的可靠性. 展开更多

关键词 隐藏变量 贝叶斯网络 最优解释 GIBBS抽样

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一种新的贝叶斯网络增量学习方法

20

作者 王双成 冷翠平 杜瑞杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期5436-5439,共4页

现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是... 现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是否进行结构更新的判别方法,以及结构与参数更新的实现算法,实验结果显示,这种增量学习方法更加合理和可行。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 增量学习 最优解释 结构学习 参数学习

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