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基于神经网络和遗传算法的电沉积Ni-TiB2复合镀层工艺参数优化 被引量:4
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作者 丁小艳 程俊 丁德林 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2020年第11期20-24,共5页
以获得高硬度Ni-TiB2复合镀层为目标,将神经网络与遗传算法相结合对电沉积Ni-TiB2复合镀层工艺参数进行优化。选择超声波功率、颗粒添加量、镀液温度、镀液pH值和电流密度作为因素,并以硬度作为评价指标,采用L16(45)正交表安排实验获取... 以获得高硬度Ni-TiB2复合镀层为目标,将神经网络与遗传算法相结合对电沉积Ni-TiB2复合镀层工艺参数进行优化。选择超声波功率、颗粒添加量、镀液温度、镀液pH值和电流密度作为因素,并以硬度作为评价指标,采用L16(45)正交表安排实验获取了训练样本和检验样本。构建了5-7-1型神经网络,经过训练和验证后可以比较准确的表达工艺参数与硬度之间的关系。用遗传算法对训练后的神经网络进行寻优,搜索到的最优工艺参数为:超声波功率160 W、颗粒添加量5.0 g/L、镀液温度55℃、镀液pH值4.0、电流密度5 A/dm2。重复实验验证了寻优得到的工艺参数是准确的,采用寻优工艺参数获得的Ni-TiB2复合镀层晶粒更细小且均匀性较好,平均晶粒尺寸为14.6 nm,硬度达到495 HV。 展开更多
关键词 工艺参数优化 电沉积Ni-TiB2复合镀层 硬度 神经网络 遗传算法
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废弃高抗冲聚苯乙烯高值化再利用的研究进展 被引量:3
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作者 张通姗 徐海萍 +2 位作者 徐世豪 廖杨科 熊维 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期557-562,共6页
高抗冲聚苯乙烯(HIPS)以其优异的力学性能在高分子塑料领域发挥着重要作用,短短数年内其生产量已直逼传统的丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)聚合物树脂。作为一类优异的聚合物树脂材料,HIPS在工程(特别是电器和计算机)材料领域表现出... 高抗冲聚苯乙烯(HIPS)以其优异的力学性能在高分子塑料领域发挥着重要作用,短短数年内其生产量已直逼传统的丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)聚合物树脂。作为一类优异的聚合物树脂材料,HIPS在工程(特别是电器和计算机)材料领域表现出巨大的优势:具有良好的尺寸稳定性;耐热性强,具有良好的冲击韧性强度;易加工,可以通过添加合适的填料来开发新型功能型材料等。然而,基于科技创新化发展,电子产品的发展日新月异,塑料材料的大量废弃造成了高分子材料资源的流失和自然环境的破坏。因此,包含废弃HIPS在内的废塑料再生技术得到了迅速发展,而废弃HIPS的高值化再利用也推动了再生塑料产业的发展。本文就国内外有关废弃HIPS高值化再利用的研究进展进行了综述,主要从废弃HIPS的物质再生和能量再生角度出发,论述了目前对其进行的熔融共混改性、工业回收利用以及焚烧热裂解回收。其中,熔融共混改性是我国实现废弃HIPS树脂再生循环利用的主要方式,根据共混改性工艺的不同可分为物理再生利用和物化再生利用两种。而根据共混材料种类的差异,现已初步明确橡胶类弹性体、有机材料及无机纳米材料对废弃HIPS树脂进行的单一或协同改性效果较好。总体来讲,废弃HIPS的高值化再利用为社会带来了巨大的经济和环境效益,在废塑料再生领域发挥着积极的推动作用。 展开更多
关键词 废弃HIPS 熔融共混改性 物理再生 物化再生
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