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题名AI赋能城市轨道交通多专业综合和智能维保
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作者
陆雪忠
ZHANG Liman(译)
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机构
上海电气自动化集团有限公司
不详
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第9期I0002-I0002,241,242,共3页
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文摘
当今时代,AI浪潮扑面而来,千行百业席卷其中,纷纷寻找变革机遇、提升管理效率。我国城市轨道交通运营里程全球第一,规模庞大、场景众多,应用推广AI技术有着天然的基础和优势。在运营安全性、设备可靠性和维保经济性要求日益提高的背景下,城市轨道交通行业正积极探索和利用AI技术赋能,提高设备设施维保能力和水平,有效降低运维成本。
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关键词
智能维保
AI
城市轨道交通
多专业综合
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分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于超宽带技术的地铁车站盲障人士定位方案
被引量：1
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作者
王盼
庄异凡
刘志钢
黄家骏
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机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
上海电气自动化集团有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第3期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(52072235)
上海市青年科技英才扬帆计划项目(21YF1415800)
2020年上海高校市级重点课程建设项目(s202010001)。
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文摘
为确保视觉障碍人士(以下简称“盲障人士”)在地铁站内行走的安全,从盲障人士站内乘车的定位需求出发,对比各类定位技术后确定采用UWB(超宽带)技术,研究基于UWB技术的地铁车站盲障人士定位方案。对多种UWB技术定位算法的优缺点进行对比,确定采用TW-TOF(双向飞行时间测距)法和TDOA(到达时间差)法作为UWB技术的定位算法,并在此基础上开展基站布设间距测试和信号刷新频率测试。测试结果表明:在保证0.5 m的定位精度条件下,最小定位单元的基站布设需保持12 m的横向间距和10 m的纵向间距;信号刷新频率设置为1 Hz较为适宜。
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关键词
地铁车站
盲障人士
超宽带技术
人员定位
双向飞行时间测距法
到达时间差法
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Keywords
metro station
visually impaired and blind people
ultra-wideband technology
personnel positioning
two-way time-of-flight ranging
time difference of arrival method
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
U29-39
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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