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改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用
被引量：
1
1
作者
张帆
凌骏
+2 位作者
魏鑫
梅玉
靖稳峰
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期345-353,共9页
四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下...
四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下的基于核密度估计的四子空间状态监测方法.最后,利用电厂高温过热器的实际数据进行检验.结果表明改进的四子空间方法更为普适,状态监测效果也有很大的提高.
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关键词
四子空间方法
核密度估计方法
状态监测
非高斯分布
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职称材料
题名
改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用
被引量：
1
1
作者
张帆
凌骏
魏鑫
梅玉
靖稳峰
机构
上海电气电站集团远程监控与故障诊断技术研究所
西安交通大学数学与统计学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期345-353,共9页
基金
国家自然科学基金(71371152
11571270)~~
文摘
四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下的基于核密度估计的四子空间状态监测方法.最后,利用电厂高温过热器的实际数据进行检验.结果表明改进的四子空间方法更为普适,状态监测效果也有很大的提高.
关键词
四子空间方法
核密度估计方法
状态监测
非高斯分布
Keywords
four subspace method
kernel density estimation
status monitoring
non-Gaussian distribution
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用
张帆
凌骏
魏鑫
梅玉
靖稳峰
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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