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基于改进RBF神经网络的永磁同步电机弱磁控制 被引量:1
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作者 于丰铭 刘军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期99-103,共5页
针对永磁同步电机在传统单电流调节器弱磁控制下,电机控制模式切换时导致的系统稳定性差,以及传统RBF-PID控制器输出权值的非精细化更新导致的参数过拟合,收敛速度慢等问题,提出一种过渡区域切换算法,引入混合权重因子,采用余弦插值与Si... 针对永磁同步电机在传统单电流调节器弱磁控制下,电机控制模式切换时导致的系统稳定性差,以及传统RBF-PID控制器输出权值的非精细化更新导致的参数过拟合,收敛速度慢等问题,提出一种过渡区域切换算法,引入混合权重因子,采用余弦插值与Sigmoid函数做过渡区域的平滑处理,并在弱磁区引入模糊PI控制器,将自适应梯度下降法与L2正则化策略结合,改进神经网络的输出权值。仿真结果表明,设计的过渡区域切换算法,不依赖电机参数,可移植性强,优化了恒转矩区切换至弱磁区的条件,在改进RBF-PID控制器下,转速超调量仅为0.07%,负载调节时间较之传统策略减少了94%。 展开更多
关键词 永磁同步电机 弱磁控制 过渡区域切换算法 RBF神经网络 模糊控制
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基于自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制 被引量:1
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作者 李少朋 谢源 +1 位作者 张凯 贺耀庭 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期195-200,共6页
针对传统永磁同步电机直接转矩控制(DTC)中转矩和磁链脉动较大以及转速超调的缺点,文中提出了一种基于自抗扰控制器的直接转矩控制策略。对于传统的PI控制策略中的磁链环、转矩环以及转速环不能满足控制系统非线性的需求,所提出的控制... 针对传统永磁同步电机直接转矩控制(DTC)中转矩和磁链脉动较大以及转速超调的缺点,文中提出了一种基于自抗扰控制器的直接转矩控制策略。对于传统的PI控制策略中的磁链环、转矩环以及转速环不能满足控制系统非线性的需求,所提出的控制策略中非线性的自抗扰控制器满足了系统的非线性需求,提高了控制系统的动态响应能力。该策略中使用自抗扰控制器取代了传统PI控制结构,设计磁链、转矩和转速自抗扰控制器。通过搭建半实物仿真平台,进行实验验证文中控制策略的有效性。实验结果表明所提出的控制策略与传统的直接转矩控制相比较,文中提到的控制策略可以有效降低转矩和磁链的波动并提高系统的稳定性,降低了转速超调,改善了系统的动态性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 自抗扰控制器 非线性 半实物仿真平台
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偏斜转子槽形感应电机正反转性能差异的研究
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作者 徐威 宁银行 +2 位作者 蔡迎龙 戴耀徵 黄淳艺 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期47-54,共8页
转子槽形沿径向偏斜后的电机电磁性能受电机转向影响。为减小偏斜转子槽形电机正反转时的性能差异,提出一种槽身偏斜槽形,保证槽形的槽口区域轴对称。基于转子槽漏磁模型,对比径向偏斜与槽身偏斜槽形,探讨槽形偏斜后的等效磁路变化,以... 转子槽形沿径向偏斜后的电机电磁性能受电机转向影响。为减小偏斜转子槽形电机正反转时的性能差异,提出一种槽身偏斜槽形,保证槽形的槽口区域轴对称。基于转子槽漏磁模型,对比径向偏斜与槽身偏斜槽形,探讨槽形偏斜后的等效磁路变化,以及转子槽漏抗与主电抗参数随偏斜距离的变化规律。利用冻结磁导率法隔断主磁通的气隙路径,假设由槽内导体电流产生的转子漏磁场仅包括槽漏磁场,计算电机正反转下不同槽形偏斜距离时的槽漏抗值,并根据等效电路模型计算相应的主电抗值。最后,仿真计算两类偏斜转子槽电机的输出转矩与功率因数,结果表明转子槽身偏斜电机正反转时的性能接近,而且受槽形偏斜距离的影响较小。偏斜转子槽形的不对称槽口区域是引起电机正反转性能差异的主要原因。 展开更多
关键词 偏斜槽形 转子槽漏抗 冻结磁导率 感应电机 径向斜槽转子
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多噪声混合干扰系统的非线性滤波
4
作者 冯肖亮 郭亚光 闫晶晶 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1177-1183,共7页
针对一类受高斯噪声和非高斯噪声混合干扰的非线性系统的滤波问题,若将混合噪声作为一类非高斯噪声进行处理,则滤波精度会因为忽略高斯噪声特性而受到影响。为此,基于“系统拆分+算法融合”的思想,设计了一种新的非高斯非线性滤波算法... 针对一类受高斯噪声和非高斯噪声混合干扰的非线性系统的滤波问题,若将混合噪声作为一类非高斯噪声进行处理,则滤波精度会因为忽略高斯噪声特性而受到影响。为此,基于“系统拆分+算法融合”的思想,设计了一种新的非高斯非线性滤波算法。首先,引入系统拆分权重,将多噪声混合干扰下的非线性系统拆分为若干个受单类噪声影响的子系统;然后,依据各个子系统的噪声特性设计对应的子滤波算法;最后,对各子滤波算法的滤波结果进行融合。此外,介绍了平分和动态更新2种权重设计方法。仿真结果表明,相比于将多类噪声视为一类高斯噪声或非高斯噪声的非线性滤波算法,所提算法在滤波精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 混合噪声 非线性滤波 系统拆分 算法融合
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考虑功率可调节裕度的区域综合能源系统多时间尺度优化调度 被引量:1
5
作者 李志颖 王致杰 王鸿 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期255-261,共7页
针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题,提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先,重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立... 针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题,提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先,重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立日前调度模型,以实现系统低碳经济运行;然后,以系统动态功率可调节裕度最大为目标,建立日内滚动优化调度模型;最后,构建综合能源系统,并设置多个场景,通过CPLEX进行多目标优化计算。仿真结果表明,所建优化模型提高系统的可调节裕度。因此,所提出的优化调度方法可实现系统在低碳经济运行的同时,提高系统多能源功率的可调节裕度,增强系统的灵活性。 展开更多
关键词 调度优化 综合能源系统 数学模型 灵活性供需平衡 动态功率调节裕度
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基于多注意力机制的双通道模型对风机叶片表面目标识别 被引量:1
6
作者 柯灿阳 文传博 《复合材料科学与工程》 北大核心 2025年第2期129-136,共8页
目前,风机叶片缺陷识别主要依赖于望远镜和停机吊篮这两种方法,但这些方法存在准确率和安全性方面的问题。随着无人机技术的广泛应用,利用无人机进行风机叶片表面缺陷的目标识别成为备受瞩目的选择。本文采用计算机视觉的方法,提出了一... 目前,风机叶片缺陷识别主要依赖于望远镜和停机吊篮这两种方法,但这些方法存在准确率和安全性方面的问题。随着无人机技术的广泛应用,利用无人机进行风机叶片表面缺陷的目标识别成为备受瞩目的选择。本文采用计算机视觉的方法,提出了一种结合Swin Transformer和轻量级神经网络两种不同架构的中量级网络对风机叶片表面目标进行识别。本文收集了华东某沿海风场的1 275张叶片图像,并通过图像增强技术将数据扩充为原来的5倍。模型中,Swin Transformer为主特征提取器,轻量级神经网络为辅特征提取器,引入CBAM注意力机制增强模型对局部关键信息的聚焦能力,并采用CosineAnnealingWarmRestarts的学习率调整策略优化模型性能。实验结果表明:本文所提出的模型在风机叶片目标识别中准确率、F1分数分别达到97.8%和96.35%,均领先于同等量级的主流模型,为风机叶片表面目标识别提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 风机叶片 复合材料 图像识别 Swin Transformer 轻量级神经网络 注意力机制
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基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法 被引量:11
7
作者 苗锐 陈国初 +2 位作者 李月 徐余法 俞金寿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期22-26,共5页
针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后... 针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数,进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合,从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 随机集 含糊集 证据理论 风力发电机
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基于改进差分进化算法的潮流发电机组微观选址 被引量:8
8
作者 王丛佼 王锡淮 +2 位作者 陈国初 陈建民 陈晶 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期99-108,共10页
针对潮流能发电机组布局依赖经验法、缺乏自主优化而导致微观选址难度大的问题,提出了一种基于差分进化算法并结合流场仿真模型的微观选址优化方法。通过对流场的有限元仿真,获取选址区域在原始状态下的流速分布;在充分考虑地形、潮汐... 针对潮流能发电机组布局依赖经验法、缺乏自主优化而导致微观选址难度大的问题,提出了一种基于差分进化算法并结合流场仿真模型的微观选址优化方法。通过对流场的有限元仿真,获取选址区域在原始状态下的流速分布;在充分考虑地形、潮汐和尾流效应等因素的前提下,以仿真结果为依据,以潮流发电机组群输出功率最大为优化目标,以机组间距及水深限制为约束,建立微观选址优化的数学模型;采用差分进化算法进行模型求解,同时为更利于最优解的搜索,提出了对其变异算子及参数设置的改进策略。以龟山水道为例进行微观选址优化计算,验证了所提模型的准确性与算法的高效性。 展开更多
关键词 潮流发电 微观选址 差分进化算法 自适应 潮流仿真
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考虑负载不确定的异步电机反馈线性化的最小损耗控制 被引量:7
9
作者 王爱元 李健 顾春阳 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期73-80,共8页
研究异步电机负载变动时基于反馈线性化的最小损耗控制的实现问题。首先分析了异步电机的损耗特性,建立了受电机温度时变参数影响小的最小损耗磁链控制模型,揭示了通过转矩的实时估计对磁链进行控制可实现最小损耗控制。应用微分几何精... 研究异步电机负载变动时基于反馈线性化的最小损耗控制的实现问题。首先分析了异步电机的损耗特性,建立了受电机温度时变参数影响小的最小损耗磁链控制模型,揭示了通过转矩的实时估计对磁链进行控制可实现最小损耗控制。应用微分几何精确线性化的理论,建立了考虑负载转矩不确定性的异步电机反馈线性化模型,实现了转速和磁链的线性化解耦控制,电机转矩的实时估计依据参考模型在电动机反馈线性化控制中实现。异步电机的反馈线性化控制既提高了动态时的响应速度,又实现了稳态时的轻载高效率运行。合理选取控制参数,实现转速、磁链以及转矩估计的渐进收敛。仿真实验表明所提控制方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 异步电机 最小损耗 反馈线性化控制 参考模型 转矩估计
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三段Halbach磁铁阵列永磁同步电机铁心的优化设计 被引量:7
10
作者 王爱元 朱建国 商雨青 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期37-43,共7页
Halbach磁铁阵列和集中绕组的分数槽绕组应用于永磁同步电机可提高输出转矩并降低转矩波动,满足伺服系统快速性和高精确度的要求,但需要对电机铁心进行再设计。依据Halbach磁铁阵列的理论建立了每极三段Halbach磁铁阵列永磁同步电机磁... Halbach磁铁阵列和集中绕组的分数槽绕组应用于永磁同步电机可提高输出转矩并降低转矩波动,满足伺服系统快速性和高精确度的要求,但需要对电机铁心进行再设计。依据Halbach磁铁阵列的理论建立了每极三段Halbach磁铁阵列永磁同步电机磁场的模型,并分析了气隙磁场特点,提出采用集中绕组的分数槽绕组削弱齿谐波。分析电机铁心的结构特点,确定多个关键尺寸为设计变量,以一定电流的最大转矩平均值和最小转矩波动为主要优化目标,采用Taguchi方法简化优化设计的计算,并建立了双层的优化模型。以一台8极9槽的伺服电动机为例,采用有限元计算,阐述了每极三段Halbach磁铁阵列永磁电机多变量、多目标的优化过程。 展开更多
关键词 永磁同步电动机 Halbach磁铁阵列 分数槽绕组 Taguchi法 铁心设计 多目标优化
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表贴式永磁电机转子偏心故障快速诊断研究 被引量:19
11
作者 李全峰 黄厚佳 +1 位作者 黄苏融 李琳红 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期48-58,67,共12页
针对表贴式永磁同步电动机(SPMSM)运行时转子发生偏心故障问题,提出一种利用振动速度频谱分析来快速诊断的方法。首先,运用解析法推导出转子未偏心时径向电磁力波(REFW)表达式,在此基础上通过引入静偏心修正系数ε(θ)和动偏心修正系数... 针对表贴式永磁同步电动机(SPMSM)运行时转子发生偏心故障问题,提出一种利用振动速度频谱分析来快速诊断的方法。首先,运用解析法推导出转子未偏心时径向电磁力波(REFW)表达式,在此基础上通过引入静偏心修正系数ε(θ)和动偏心修正系数εd(θ),进一步推导出转子静偏心和动偏心时径向电磁力波解析表达式。通过解析分析表明:当转子静偏心时会新增阶数为(r±1),频率为kf 1的电磁力波分量;而转子动偏心时会新增阶数为(r±1),频率为(k±1/p)f 1的电磁力波分量。其次,运用有限元法(FEM)通过两台表贴式永磁电机实例验证了解析分析结果。最后,通过无线振动测试实验来验证运用该振动速度频谱分析法快速诊断电机转子发生偏心故障的可行性。 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电动机 偏心故障诊断 径向电磁力波 振动速度频谱 有限元仿真
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基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略研究 被引量:5
12
作者 王致杰 孙丛丛 +3 位作者 江秀臣 刘三明 王东伟 盛戈皞 《电测与仪表》 北大核心 2018年第17期74-81,共8页
风电爬坡是一种严重的功率波动情况,为提高风电机组出力的稳定性,降低风电爬坡对电网的影响,针对风电爬坡过程中风电机组控制能力有限的问题,提出了基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略。首先建立有限度控制模型,将爬坡过... 风电爬坡是一种严重的功率波动情况,为提高风电机组出力的稳定性,降低风电爬坡对电网的影响,针对风电爬坡过程中风电机组控制能力有限的问题,提出了基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略。首先建立有限度控制模型,将爬坡过程分为3个阶段;其次根据风电场的历史数据,综合采用相似性度量方法和模糊C均值算法将风电机组分为3类;再次基于优先级排序方法对各类风电机组制定相应的有限度控制策略;最后通过算例仿真,验证了文中策略可以有效地预防高爬坡率出现,提高风电场系统运行的可控性和稳定性。 展开更多
关键词 风力发电 功率爬坡 有限度控制策略 优先级排序 分段控制
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分数槽集中绕组永磁同步电机设计与分析 被引量:6
13
作者 姜仁华 刘闯 +1 位作者 宁银行 王承宇 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期329-335,共7页
分数槽集中绕组永磁同步电机由于转矩密度高、弱磁性能好、齿槽转矩小和效率高等特点,广泛应用于航空航天、电动汽车等领域。本文研究了机载雷达伺服系统用分数槽集中绕组永磁同步电机,建立了电机的解析模型,分析了长径比、裂比、磁密... 分数槽集中绕组永磁同步电机由于转矩密度高、弱磁性能好、齿槽转矩小和效率高等特点,广泛应用于航空航天、电动汽车等领域。本文研究了机载雷达伺服系统用分数槽集中绕组永磁同步电机,建立了电机的解析模型,分析了长径比、裂比、磁密系数等设计参数对电机性能的影响规律。结果表明,电机的输出转矩和质量分别与定子外径D3os,D2os成正比,绕组端部比重与长径比λ成反比,综合转矩密度和绕组端部比重两个因素,λ宜在0.2~0.4范围内选择。当定子裂比γ增加时,转矩密度先增大后减小,为使转矩密度最大,γ宜在0.6~0.8范围内选择。当磁密系数χ增加时,输出转矩先增大后减小,为使输出转矩最大,χ宜设计在1.75附近。基于理论分析和仿真计算,文中设计并加工了一台45槽38极分数槽集中绕组永磁同步电机,最后通过实验测试了其性能。 展开更多
关键词 分数槽集中绕组 永磁同步电机 长径比 裂比 磁密系数
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基于滑模变结构的永磁同步直线电机控制系统研究 被引量:7
14
作者 刘军 韩明文 俞金寿 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第6期1093-1096,共4页
永磁同步直线电机具有非线性、耦合性、负载扰动、时变不确定性等特点,简单PID控制很难做到精确的控制。针对永磁同步直线电机PID控制动态响应慢、抗干扰能力差等不足,提出用滑模控制器代替PID控制器的控制策略。实验仿真结果表明,相对... 永磁同步直线电机具有非线性、耦合性、负载扰动、时变不确定性等特点,简单PID控制很难做到精确的控制。针对永磁同步直线电机PID控制动态响应慢、抗干扰能力差等不足,提出用滑模控制器代替PID控制器的控制策略。实验仿真结果表明,相对于PID控制器,滑模控制器系统在快速性及稳定性方面得到很大的提高。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机 PID控制 滑模控制 速度控制
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基于PLCnext平台的无人机交通监控系统设计与实现
15
作者 秦栋 任晓明 +1 位作者 叶舟 陈坚 《电子测量技术》 北大核心 2025年第9期119-128,共10页
为了提高交通监控的效率,特别是在固定式道路摄像头视角有限的情况下,提出了一种基于PLCnext平台的无人机交通监控系统。该系统结合YOLOv9深度学习方法,控制两台配备摄像头的无人机与PLCnext平台协同,提供更广泛的视野覆盖范围和灵活的... 为了提高交通监控的效率,特别是在固定式道路摄像头视角有限的情况下,提出了一种基于PLCnext平台的无人机交通监控系统。该系统结合YOLOv9深度学习方法,控制两台配备摄像头的无人机与PLCnext平台协同,提供更广泛的视野覆盖范围和灵活的监控能力,实现对交通车辆的实时监控。为提高航拍图像中低分辨率场景下的检测精度,提出了YOLOv9s-SPDADown-LSK模型。该模型通过引入SPD层,增强对图像细节特征的保留,使用ADown模块优化下采样过程,并在骨干网络中融入LSK注意力机制,以强化特征提取能力。实验结果表明,系统在图像处理的延迟约为80 ms,改进后的模型在mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到了96.3%和82.7%,检测准确率为97.2%,有效减少了误检和漏检,证明了系统的可行性和算法的有效性。 展开更多
关键词 PLCnext控制系统 无人机 交通监控 YOLOv9算法 目标检测 深度学习 注意力机制
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基于参数优化VMD与宽卷积神经网络的齿轮箱故障诊断
16
作者 万佳诚 曾宪文 李靖超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期25-32,共8页
针对齿轮箱故障诊断中因噪声干扰等因素导致的诊断效果不佳问题,提出一种基于改进的黑翅鸢优化算法(GBKA)优化变分模态分解(VMD)和宽卷积神经网络(WDCNN)的故障诊断方法。首先,针对黑翅鸢算法(BKA)易陷入局部最优和过早收敛的缺陷,引入... 针对齿轮箱故障诊断中因噪声干扰等因素导致的诊断效果不佳问题,提出一种基于改进的黑翅鸢优化算法(GBKA)优化变分模态分解(VMD)和宽卷积神经网络(WDCNN)的故障诊断方法。首先,针对黑翅鸢算法(BKA)易陷入局部最优和过早收敛的缺陷,引入遗传算法的基因交叉重组与变异操作对BKA进行改进;其次,利用改进后的GBKA对VMD参数寻优,通过相关系数筛选模态分量并重构信号;最后,将重构信号输入WDCNN模型,实现故障分类。结果表明,在测试函数上,GBKA相比BKA具有更优的寻优性能;在两种工况下,该方法的平均故障分类准确率分别达到99.645%和99.978%,优于其他对比方法,并且在噪声实验中受到噪声的影响较小,验证了所提模型的有效性和稳定性,为齿轮箱故障诊断提供了一种可靠的解决方案。 展开更多
关键词 行星齿轮 故障诊断 宽卷积神经网络 VMD GBKA算法
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用于风机水泵的永磁同步电机无传感器矢量控制系统 被引量:4
17
作者 吴春华 黄建明 刘军 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2011年第1期12-15,共4页
本文通过建立电稳态模型观测器,实现永磁同步电机低速转子位置和转速估算,完成电机的起动过程。在中高速运行时,本文构造全阶状态观测器,通过反电动势的观测及坐标系跟踪控制,实现转子位置和转速估算;本文提出的方法具有算法简单、起动... 本文通过建立电稳态模型观测器,实现永磁同步电机低速转子位置和转速估算,完成电机的起动过程。在中高速运行时,本文构造全阶状态观测器,通过反电动势的观测及坐标系跟踪控制,实现转子位置和转速估算;本文提出的方法具有算法简单、起动电流小、切换平滑、可靠性高等优点,最后,实验结果证明了本方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电稳态观测器 全阶状态观测器 无位置传感器 起动 永磁同步电机
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无刷直流伺服电机四象限运行分析 被引量:8
18
作者 刘军 李金飞 俞金寿 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1910-1915,共6页
针对燃料电池供电的无刷直流伺服电机,研究了一种用来释放多余回馈能量的电压泵升电路,分析了无刷直流电动机的数学模型与机械特性,以及伺服电机实现四象限运行的控制策略.其中,电动采用三相六状态控制方法,制动采用控制性能较好的低速... 针对燃料电池供电的无刷直流伺服电机,研究了一种用来释放多余回馈能量的电压泵升电路,分析了无刷直流电动机的数学模型与机械特性,以及伺服电机实现四象限运行的控制策略.其中,电动采用三相六状态控制方法,制动采用控制性能较好的低速能量回馈制动控制方法,分析了电动和制动下PWM调制的主电路工作模态,并经仿真和实验结果验证了其正确性和可行性. 展开更多
关键词 无刷直流电机 四象限运行 电压泵升电路
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基于电力弹簧的微电网需求侧功率调控技术研究
19
作者 王晓虎 赵朝会 +3 位作者 段玉彬 韦一 陈鑫源 秦海鸿 《电测与仪表》 北大核心 2025年第8期206-212,共7页
电力弹簧(electric spring,ES)在分布式补偿、稳压上有着独特的优势。针对需求侧管理技术通过直接控制手段完成需求侧功率调控的不足,文中研究了一种基于电力弹簧的微电网需求侧功率调控技术,用于完善当前的需求侧管理体系。首先,分析... 电力弹簧(electric spring,ES)在分布式补偿、稳压上有着独特的优势。针对需求侧管理技术通过直接控制手段完成需求侧功率调控的不足,文中研究了一种基于电力弹簧的微电网需求侧功率调控技术,用于完善当前的需求侧管理体系。首先,分析了需求侧管理体系下的直接控制负荷与非关键负载(non-critical load,NCL)特点,将电力弹簧应用于需求侧功率调控。其次,在该技术下研究了电力弹簧中关键负载(critical load,CL)的稳压问题;并探讨了微电网下供给不平衡时需求侧中非关键负载在用电功率上的可控性。最后,通过实验验证了电力弹簧的稳压效果与需求侧功率的调控能力,达到了所提目标的要求。 展开更多
关键词 电力弹簧 需求侧管理 稳压 非关键负载 关键负载
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基于综合优化方法的风力发电机故障诊断 被引量:9
20
作者 焦斌 徐志翔 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第4期681-686,共6页
支持向量机(SVM)一种新型的统计学习方法。但是作为分类算法,它存在计算量大、运行时间长的缺点。针对LSSVM的参数选择问题,引入物理学中的黑洞概念,建立黑洞模型,结合模拟退火算法,提出了黑洞粒子群-模拟退火算法(BH-PSOSA)。该算法可... 支持向量机(SVM)一种新型的统计学习方法。但是作为分类算法,它存在计算量大、运行时间长的缺点。针对LSSVM的参数选择问题,引入物理学中的黑洞概念,建立黑洞模型,结合模拟退火算法,提出了黑洞粒子群-模拟退火算法(BH-PSOSA)。该算法可以增加粒子的多样性,克服PSO算法优化过程中陷入局部极值的问题,提高了优化性能,改善了收敛特性。利用BHPSO-SA算法对LSSVM的参数进行优化选择,用UCI数据库的数据进行分类验证,相比CV参数优化的LSSVM,提高了分类速度和精度。最后把BHPSOSA-LSSVM算法应用到风机齿轮箱的故障诊断中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 LSSVM 参数优化 BH—PSOSA 故障诊断
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