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基于PSO优化的小波神经网络在刀具磨损识别中的应用
被引量：
4
1
作者
雷萍
《工具技术》
北大核心
2007年第6期91-94,共4页
刀具状态监控是保证自动化加工顺利进行的重要环节,本文针对切削加工中功率信号的获取,以及反映刀具状态的信号特征抽取的问题,设计了采集功率信号,利用小波包分解的方法抽取反映刀具磨损状态的特征值作为神经网络输入值,采用神经网络...
刀具状态监控是保证自动化加工顺利进行的重要环节,本文针对切削加工中功率信号的获取,以及反映刀具状态的信号特征抽取的问题,设计了采集功率信号,利用小波包分解的方法抽取反映刀具磨损状态的特征值作为神经网络输入值,采用神经网络对特征值进行训练,然后借用粒子群算法(PSO)算法优化神经网络及其结构的方法,获得了结构简单、准确性高、实时性好的神经网络,仿真和试验表明该方法对特征信号反映灵敏,对切削参数的变化不敏感,能够准确反映刀具的磨损状态。
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关键词
刀具磨损
切削功率
小波包
神经网络
PSO
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职称材料
基于现场总线的恒功率约束切削加工自适应控制
被引量：
3
2
作者
雷萍
《现代制造工程》
CSCD
2007年第7期40-42,共3页
以进给速度为控制对象的自适应约束控制(ACC)技术有利于提高数控加工效率和实现刀具保护,在分析Profibus总线和模糊控制特点的基础上,针对铣削加工过程的非线性、时变性和不确定性,提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解...
以进给速度为控制对象的自适应约束控制(ACC)技术有利于提高数控加工效率和实现刀具保护,在分析Profibus总线和模糊控制特点的基础上,针对铣削加工过程的非线性、时变性和不确定性,提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案。采用恒功率约束,利用比例因子在线自调整的方法对切削参数变化的进给速度进行在线控制。仿真结果表明,方案克服了传统的模糊控制动态响应较慢的鲁棒性较差的缺点,具有响应速度快、实时性和稳定性好等优点。当切削深度突变时,能在线自适应调整进给速度,使切削功率接近参考值,防止刀具损坏和提高加工效率。
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关键词
自适应约束控制
数控加工
模糊控制
主轴功率
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职称材料
题名
基于PSO优化的小波神经网络在刀具磨损识别中的应用
被引量：
4
1
作者
雷萍
机构
上海电机学院机械系
出处
《工具技术》
北大核心
2007年第6期91-94,共4页
文摘
刀具状态监控是保证自动化加工顺利进行的重要环节,本文针对切削加工中功率信号的获取,以及反映刀具状态的信号特征抽取的问题,设计了采集功率信号,利用小波包分解的方法抽取反映刀具磨损状态的特征值作为神经网络输入值,采用神经网络对特征值进行训练,然后借用粒子群算法(PSO)算法优化神经网络及其结构的方法,获得了结构简单、准确性高、实时性好的神经网络,仿真和试验表明该方法对特征信号反映灵敏,对切削参数的变化不敏感,能够准确反映刀具的磨损状态。
关键词
刀具磨损
切削功率
小波包
神经网络
PSO
Keywords
tool wear
cutting power
wavelet packet
ANN
PSO
分类号
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
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职称材料
题名
基于现场总线的恒功率约束切削加工自适应控制
被引量：
3
2
作者
雷萍
机构
上海电机学院机械系
出处
《现代制造工程》
CSCD
2007年第7期40-42,共3页
文摘
以进给速度为控制对象的自适应约束控制(ACC)技术有利于提高数控加工效率和实现刀具保护,在分析Profibus总线和模糊控制特点的基础上,针对铣削加工过程的非线性、时变性和不确定性,提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案。采用恒功率约束,利用比例因子在线自调整的方法对切削参数变化的进给速度进行在线控制。仿真结果表明,方案克服了传统的模糊控制动态响应较慢的鲁棒性较差的缺点,具有响应速度快、实时性和稳定性好等优点。当切削深度突变时,能在线自适应调整进给速度,使切削功率接近参考值,防止刀具损坏和提高加工效率。
关键词
自适应约束控制
数控加工
模糊控制
主轴功率
Keywords
ACC
NC machining
Fuzzy control
Constant spindle power
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于PSO优化的小波神经网络在刀具磨损识别中的应用
雷萍
《工具技术》
北大核心
2007
4
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职称材料
2
基于现场总线的恒功率约束切削加工自适应控制
雷萍
《现代制造工程》
CSCD
2007
3
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职称材料
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