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基于AIGC的数字人驱动技术在电影制作中的应用研究
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作者 李梦甜 翟承硕 《现代电影技术》 2025年第4期4-12,共9页
随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,生成式数字人驱动技术正受到越来越多的关注,并有望在未来电影制作中发挥关键作用。本文系统梳理了生成式数字人驱动技术的研究现状,针对目前该技术在电影制作领域存在的训练数据匮乏、生成... 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,生成式数字人驱动技术正受到越来越多的关注,并有望在未来电影制作中发挥关键作用。本文系统梳理了生成式数字人驱动技术的研究现状,针对目前该技术在电影制作领域存在的训练数据匮乏、生成时长受限等问题,创新性地提出了面向电影制作的数字人驱动生成系统。该系统基于扩散模型,不仅能根据文本生成高质量的数字人运动,同时还提供了预定义的动作模板,为电影制作流程中的数字人驱动环节提供可靠的技术支持。最后,本文分析和展望了AIGC技术在电影制作领域的发展趋势,指出其将在高效化剧本创作、个性化角色塑造、智能化场景交互等环节发挥作用,从而提高电影制作的整体效率。 展开更多
关键词 人工智能生成内容(AIGC) 电影制作 数字人驱动生成 扩散模型 多模态数据融合
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电影智能化制作新机遇:CVPR 2024多模态技术发展综述 被引量:1
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作者 谢志峰 余盛叶 《现代电影技术》 2024年第7期12-20,共9页
为了探讨电影智能化制作新机遇,本文深入分析2024年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)中多模态领域前沿技术成果。具体而言,本文聚焦视觉、文本和音频三个模态的研究与多模态技术在电影制作领域的重要应用:视频生成、视频编辑和预告... 为了探讨电影智能化制作新机遇,本文深入分析2024年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)中多模态领域前沿技术成果。具体而言,本文聚焦视觉、文本和音频三个模态的研究与多模态技术在电影制作领域的重要应用:视频生成、视频编辑和预告片剪辑技术,视频描述生成和视频内容解读技术,以及声画同步、音效生成和视频配乐技术。研究表明,电影制作过程与多模态技术的融合应用不仅大幅提高制作效率,也将显著增强艺术表现力。最后,本文总结了当前面临的多模态技术挑战,并展望了相关技术在未来电影制作中的发展方向。 展开更多
关键词 人工智能 电影制作 多模态技术 大语言模型 计算机视觉
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人工智能生成内容在电影创制中的革新:ECCV 2024 AIGC技术综述
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作者 黄东晋 刘金华 +1 位作者 王倩 汤译翔 《现代电影技术》 2024年第11期25-33,共9页
近年来,人工智能生成内容(AIGC)技术取得突破性进展,电影行业作为内容创作和传播的重要阵地,正面临AIGC技术带来的变革浪潮。本文深入剖析2024年欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)在AIGC领域的最新研究成果,重点探讨图像生成、视频生成、3D... 近年来,人工智能生成内容(AIGC)技术取得突破性进展,电影行业作为内容创作和传播的重要阵地,正面临AIGC技术带来的变革浪潮。本文深入剖析2024年欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)在AIGC领域的最新研究成果,重点探讨图像生成、视频生成、3D生成等前沿技术以及在电影创制领域的融合创新应用。最后,本文总结AIGC技术在电影创制流程中的巨大潜力和当前面临的挑战,并对其未来的发展路径进行了展望。 展开更多
关键词 电影创制 人工智能生成内容 图像生成 视频生成 3D生成
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基于多粒度注意力Transformer的电影音乐生成研究
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作者 熊晓钰 谢志峰 +1 位作者 黄登云 朱永华 《现代电影技术》 2024年第9期18-25,共8页
电影音乐自动生成是当前人工智能领域的研究热点之一,不少深度学习音乐生成算法可实现动听的电影配乐生成,但这些算法在生成过程中往往忽略了流派等风格控制。针对这一情况,本文提出了一种基于多粒度注意力Transformer的电影音乐生成方... 电影音乐自动生成是当前人工智能领域的研究热点之一,不少深度学习音乐生成算法可实现动听的电影配乐生成,但这些算法在生成过程中往往忽略了流派等风格控制。针对这一情况,本文提出了一种基于多粒度注意力Transformer的电影音乐生成方法,可根据目标流派从零生成音乐。本方法在引入多粒度注意力Transformer建模音乐结构的基础上,引入了对抗学习机制,通过具有流派分类损失和生成对抗损失的流派辅助分类判别器,加强模型对流派信息的控制。在所构建的包含流派信息的符号音乐数据集上进行的主客观实验表明,本文方法在生成音乐质量和流派控制方面均优于以往方法,有助于基于目标流派自动生成电影配乐。 展开更多
关键词 音乐生成 流派控制 生成式对抗网络 TRANSFORMER 电影音乐
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基于频域信息掩码的老电影修复算法研究
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作者 王超 蔡非凡 +1 位作者 宁欣 丁友东 《现代电影技术》 2024年第10期58-64,共7页
胶片老电影在长期保存和频繁播放的过程中,难免会出现画质失真。现有的老电影修复方法通常依赖光流对齐干净和失真的视频帧,但光流容易受到划痕和污渍等画质严重失真的影响,导致基于光流的方法修复出的老电影效果不佳。针对上述问题并... 胶片老电影在长期保存和频繁播放的过程中,难免会出现画质失真。现有的老电影修复方法通常依赖光流对齐干净和失真的视频帧,但光流容易受到划痕和污渍等画质严重失真的影响,导致基于光流的方法修复出的老电影效果不佳。针对上述问题并结合对老电影失真原因以及位置分布进行的分析,本文提出基于频域信息掩码(FreMask)的老电影修复算法,该算法通过前后帧的频域信息差异能够得到准确失真位置。实验结果表明,本文所提出的FreMask显著提升了老电影修复后的效果,通过将FreMask与多种视频超分辨率骨干网络方法结合,视频修复效果均有所提升,证明了FreMask的有效性。 展开更多
关键词 频域信息掩码 深度学习 老电影修复 视频超分辨率
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AIGC技术在影视动态分镜智能生成中的创新应用与实践
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作者 黄东晋 汤译翔 +2 位作者 黄琦 皮祎恒 于冰 《现代电影技术》 2025年第5期21-29,共9页
人工智能生成内容(AIGC)与影视行业的深度融合已成为行业重要发展趋势,尤其在影视创作的前期阶段,可为创意表达与内容多样化提供强大的技术支持。本文聚焦AIGC技术在影视动态分镜智能生成中的创新应用,提出基于LoRA微调、人脸交换、草... 人工智能生成内容(AIGC)与影视行业的深度融合已成为行业重要发展趋势,尤其在影视创作的前期阶段,可为创意表达与内容多样化提供强大的技术支持。本文聚焦AIGC技术在影视动态分镜智能生成中的创新应用,提出基于LoRA微调、人脸交换、草图几何约束、和谐化算法、多模态驱动角色动画等技术的“角色/场景生成-分镜合成-动态分镜生成”智能创制管线,并利用自主构建的唐代人物形象数据集,实现了唐代仕女从静态形象到动态表演的智能生成,验证了该管线的可行性。实验结果表明,本文提出的智能创制管线,可实现高质量动态分镜的智能生成,显著提升影视创制效率,能有效辅助导演的创作决策,实现影视分镜制作的降本增效。 展开更多
关键词 AIGC 动态分镜生成 角色-场景融合 角色动画 多模态技术
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当代知名电影色彩模式研究 被引量:5
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作者 田丰 华旻磊 《电影文学》 北大核心 2020年第10期28-35,共8页
色彩研究在影视和其他视觉设计领域有着重要的价值,现已有较多的定性分析研究。针对缺乏电影色彩定量研究的问题,通过自主研制电影内容数据抽取和分析平台生成影彩纹,探索电影色彩创作规律,按均匀对称、主次色调、特征分割聚类当代知名... 色彩研究在影视和其他视觉设计领域有着重要的价值,现已有较多的定性分析研究。针对缺乏电影色彩定量研究的问题,通过自主研制电影内容数据抽取和分析平台生成影彩纹,探索电影色彩创作规律,按均匀对称、主次色调、特征分割聚类当代知名电影色彩模式,从视觉元素、地域、类型角度分析色彩运用的特征,比对结果展示不同类型、时代、导演对电影色彩的认知和使用偏好。本研究建设电影色彩艺术知识库,其成果和方法能够为未来电影色彩的传承、融合、创新提供参考和服务。 展开更多
关键词 影彩纹 时间环 色彩模式 视觉元素
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电影大数据的多角度构建与可视化分析 被引量:2
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作者 黄剑波 何绍荣 《现代电影技术》 2020年第6期31-35,共5页
研究中国用户电影数据,有助于窥探中国电影市场发展背后的规律,理解其来龙去脉,获知未来走向.如今互联网上中国用户的电影数据集缺失,缺少如MovieLens、Kaggle等独立机构完成长期收集电影数据工作,研究人员只能自行收集或下载来自国外... 研究中国用户电影数据,有助于窥探中国电影市场发展背后的规律,理解其来龙去脉,获知未来走向.如今互联网上中国用户的电影数据集缺失,缺少如MovieLens、Kaggle等独立机构完成长期收集电影数据工作,研究人员只能自行收集或下载来自国外的公共电影数据集,不具有本地属性.本文针对此问题,搭建了一个涵盖超过6万部电影基础信息、2000个用户信息、200万条评论信息及5万个影人信息的电影数据库,信息全部来源于国内互联网.并根据此数据库进行了可视化分析,从中提取出大量数据背后信息,多维度分析了电影在公映时间、观众分布、类别占比、各国市场情况的关系,从评论词云、文本情感角度挖掘单部电影呈现的规律. 展开更多
关键词 电影 大数据 可视化 数据分析
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基于联合神经网络的电影个性化推荐算法 被引量:1
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作者 徐敏 丁友东 +1 位作者 陈方灵 李筱 《现代电影技术》 2019年第11期25-30,共6页
随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优... 随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优化方法拟合预测评分矩阵和真实评分矩阵,最后结合海报的相似度对候选推荐集中的电影做一个简单的分类,生成相似度最高的Top-N推荐列表。实验结果表明,该模型预测评分的准确率较ConvMF提高了0.06%,列表排序的平均准确率达到72%,推荐结果的平均综合指标达到0.85,用户满意度较高。 展开更多
关键词 个性化推荐 显式信息 隐式信息 神经网络 评分预测模型 Top-N
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大数据技术在影视行业中的作用 被引量:2
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作者 郭燕 丁友东 《现代电影技术》 2018年第6期33-36,共4页
当今社会,影视行业高速发展且蕴含着丰厚的利润,影视投资成为热门话题,如何有效规避风险和取得最大的投资利润是众人关注的问题。文章讨论了如何利用大数据来对影视作品的创作流程和生命周期的各项指标进行分析和量化,用于指导影视投资... 当今社会,影视行业高速发展且蕴含着丰厚的利润,影视投资成为热门话题,如何有效规避风险和取得最大的投资利润是众人关注的问题。文章讨论了如何利用大数据来对影视作品的创作流程和生命周期的各项指标进行分析和量化,用于指导影视投资、票房预测和分析等,从而有效地规避影视投资风险,取得最大的投资效益。 展开更多
关键词 大数据 影视投资 票房预测 投资回报率
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技术“书写”传奇影像叙事
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作者 王腾飞 张璇譞 丁友东 《电影文学》 北大核心 2023年第17期22-25,共4页
自21世纪以来,在技术能力不断增强的基础上,呈现出众多神话剧、科幻剧、武侠剧以及各种神秘的传奇剧,众多相关影视作品被制作出来,这一现象值得关注。因此,从技术的角度,考察其“书写”之传奇影像,在形成的一批批影视叙事文本中,思考不... 自21世纪以来,在技术能力不断增强的基础上,呈现出众多神话剧、科幻剧、武侠剧以及各种神秘的传奇剧,众多相关影视作品被制作出来,这一现象值得关注。因此,从技术的角度,考察其“书写”之传奇影像,在形成的一批批影视叙事文本中,思考不同形态下,哪些元素被技术改造和利用,如何重构叙事背后当下人们的价值观与意识形态,进而思考在新时代背景之下,如何借助技术进一步发展与创新。 展开更多
关键词 传奇 技术 空间 时间 影像叙事
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基于实验美学的VR影像视觉语言研究路径探索
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作者 田丰 侯晓菲 《艺术科技》 2020年第5期1-5,共5页
近几年学者试图从叙事角度凝练虚拟影像艺术的理论支点。然而,前期研究成果无法形成完整成果来有效支撑虚拟影像创作。本文提出虚拟影像就是构成未来世界的基本元素,也是精神存在的另一区域。为了使用虚拟影像所有可能性,通过讨论研究... 近几年学者试图从叙事角度凝练虚拟影像艺术的理论支点。然而,前期研究成果无法形成完整成果来有效支撑虚拟影像创作。本文提出虚拟影像就是构成未来世界的基本元素,也是精神存在的另一区域。为了使用虚拟影像所有可能性,通过讨论研究路径、现实和虚拟认知映射、虚拟艺术特征,基于实验美学的概念,提出了虚拟影像时空、负荷、情感3条探索路径。 展开更多
关键词 虚拟现实 虚拟世界 认知惯性 实验美学
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克里斯·马克电影中的叙事风格
13
作者 陈凯 《今古文创》 2021年第41期95-96,共2页
《堤》(《La Jetée》)由法国著名导演克里斯·马克(Chris Marker)拍摄于1962年,整片围绕世界大战后的时空穿越实验,讲述一个被童年记忆所牵绊的男子在过去、现在、未来之间寻找童年记忆的真相。全片以连环照片(Photo-roman)风... 《堤》(《La Jetée》)由法国著名导演克里斯·马克(Chris Marker)拍摄于1962年,整片围绕世界大战后的时空穿越实验,讲述一个被童年记忆所牵绊的男子在过去、现在、未来之间寻找童年记忆的真相。全片以连环照片(Photo-roman)风格,配合旁白叙述的形式,围绕时间与记忆,对战争、和平、生命、爱情等的思索。本文将对克里斯·马克在该剧中所采用的连续静态画面的叙事风格,以及以图像作为文学修辞手法的表现形式做简要概述。 展开更多
关键词 新浪潮电影 连环照片 Photo-roman 科幻电影
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中国画与电影的艺术融合形态
14
作者 陈凯 曲家辉 张崮 《今古文创》 2021年第40期97-98,共2页
将中国画与电影做不同程度的融合,是电影艺术探寻现代创新的一条特色化路径。在中国画艺术形态中,存在着包括文化理念、特殊技法、艺术审美、内在意象等在内的众多构成要素。当这些要素被优秀的导演们吸纳至电影内,以原生、变体或意化... 将中国画与电影做不同程度的融合,是电影艺术探寻现代创新的一条特色化路径。在中国画艺术形态中,存在着包括文化理念、特殊技法、艺术审美、内在意象等在内的众多构成要素。当这些要素被优秀的导演们吸纳至电影内,以原生、变体或意化的形式进行呈现后,电影与中国画即实现了不同形态的融合。本文以当代电影案例为基础,按照由表及里的探索逻辑,从中国画与电影的融合实践中提炼出五种典型形态。 展开更多
关键词 中国画 电影特色化 融合形态
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基于运动细节注意力的风格化角色动画生成系统
15
作者 周凡颖 范艺严 +1 位作者 翟承硕 丁友东 《现代电影技术》 2024年第8期21-28,共8页
运动捕捉技术在电影产业中的应用极大提升了角色动作的逼真度,而运动风格迁移技术则进一步拓展了这一领域的可能性。运动风格迁移能够将特定情绪、年龄、状态等风格特征迁移至现有的运动捕捉内容中。本文提出一种创新的基于运动细节注意... 运动捕捉技术在电影产业中的应用极大提升了角色动作的逼真度,而运动风格迁移技术则进一步拓展了这一领域的可能性。运动风格迁移能够将特定情绪、年龄、状态等风格特征迁移至现有的运动捕捉内容中。本文提出一种创新的基于运动细节注意力(MD-ATN)模块的风格化运动生成系统,旨在为动画电影的角色运动风格迁移提供一种高效、直观的解决方案。MD-ATN模块整合了运动的浅层和深层特征,增加了动作细节,从而生成表现力丰富的风格化运动。实验结果表明,该系统在保持运动内容一致性的同时,迁移了指定的运动风格,为动画电影的角色动画制作提供了新的技术手段和创意空间,提升了创作效率。 展开更多
关键词 计算机动画 角色动画 运动合成 运动风格迁移 生成模型
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沉浸式VR在教育培训领域中的应用综述 被引量:11
16
作者 黄超 田丰 褚灵伟 《电声技术》 2017年第11期99-105,109,共8页
近年来,沉浸式VR(Virtual Reality,虚拟现实)已成为娱乐、设计、旅游、商业、教育、体育、工业、医疗等领域中的应用热点。VR教育培训涉及多个领域,成为了一个独立的产业分枝。针对当下VR教育培训的国内外案例,梳理归纳了VR技术在教育... 近年来,沉浸式VR(Virtual Reality,虚拟现实)已成为娱乐、设计、旅游、商业、教育、体育、工业、医疗等领域中的应用热点。VR教育培训涉及多个领域,成为了一个独立的产业分枝。针对当下VR教育培训的国内外案例,梳理归纳了VR技术在教育培训中的前沿应用,按应用领域分为:义务教育、安全教育、军事训练、航空操作、医疗培训、工业培训、运动训练等。后文总结VR教育培训的优势,针对几个领域讨论限制VR技术在教育培训领域中推广的原因,并展望了未来。 展开更多
关键词 虚拟现实 沉浸式VR 教育培训 交互学习
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基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法
17
作者 徐敏 丁友东 +3 位作者 于冰 张倩倩 李畅 陈钰 《现代电影技术》 2019年第8期10-15,共6页
针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进... 针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进行分块处理并运用SLIC算法生成每帧图像的超像素;其次,启动双层滑动窗口对镜头边界进行双重检测,在第一层滑动窗口根据差值和这两个阈值的关系确定候选边界以完成初检,在第二层滑动窗口依次采用相邻两帧直方图的差值法确认突变位置以及采用隔帧直方图的差值法确认渐变位置以进一步完成复检。对于KFE,将镜头聚成若干个子镜头,然后从每个子镜头中选择熵值最大的帧作为该子镜头的关键帧。通过6组视频测试表明,本文SBD算法所得结果的平均查全率、平均查准率、平均综合指标较文献[2]和文献[4]均有提高,具有普遍的适用性,并且对强运动以及闪光灯的干扰有较好的适应性,对应的KFE算法的实现效果也很好,主观评价很高。 展开更多
关键词 光流 分块直方图 超像素 滑动窗口 自适应阈值
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