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智能配电网中具有隐私保护的数据安全认证方案 被引量:11
1
作者 徐琳 温蜜 李晋国 《电子技术应用》 北大核心 2015年第12期98-101,共4页
针对智能配电网信息采集系统的隐私安全、存储与通信开销等问题,提出了一种具有隐私保护的数据安全认证方案。该方案融合数据隐私保护和数据完整性认证构建了一个安全可靠的数据传输协议。理论分析和实验结果表明,该方案不仅在节点数量... 针对智能配电网信息采集系统的隐私安全、存储与通信开销等问题,提出了一种具有隐私保护的数据安全认证方案。该方案融合数据隐私保护和数据完整性认证构建了一个安全可靠的数据传输协议。理论分析和实验结果表明,该方案不仅在节点数量众多的情况下大大降低了节点的存储与通信开销,而且加入了隐私保护,提高了传输的安全性,更加适用于智能配电网信息采集系统。 展开更多
关键词 智能配电网 MERKLE树 隐私保护 HASH函数 认证协议
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一种基于隐语义模型的协同过滤算法 被引量:5
2
作者 卢露 魏登月 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第2期73-75,共3页
传统的协同过滤算法忽略了用户对项目的兴趣度这一重要特征,对此提出了一种新的概率生成模型.综合考虑了用户对项目的兴趣度和用户对项目的评分模式两种因素,并在此基础上设计了一种度量指标进行推荐,实验证明与传统的协同过滤算法相比... 传统的协同过滤算法忽略了用户对项目的兴趣度这一重要特征,对此提出了一种新的概率生成模型.综合考虑了用户对项目的兴趣度和用户对项目的评分模式两种因素,并在此基础上设计了一种度量指标进行推荐,实验证明与传统的协同过滤算法相比,该方法能够获得更好的推荐效果. 展开更多
关键词 协同过滤 隐语义模型 期望最大化算法
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考虑偏置温度不稳定性的软差错率分析 被引量:1
3
作者 王真 江建慧 陈乃金 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1640-1645,共6页
纳米工艺下,老化效应与软差错共同引发的集成电路可靠性问题至关重要。该文分析偏置温度不稳定性(BTI),包括负偏置温度不稳定性(NBTI)和正偏置温度不稳定性(PBTI)对软差错率的影响,提出从关键电荷值和延迟两个因素综合考虑。首先分析BT... 纳米工艺下,老化效应与软差错共同引发的集成电路可靠性问题至关重要。该文分析偏置温度不稳定性(BTI),包括负偏置温度不稳定性(NBTI)和正偏置温度不稳定性(PBTI)对软差错率的影响,提出从关键电荷值和延迟两个因素综合考虑。首先分析BTI效应下两个因素如何变化,推导了延迟受BTI影响的变化模型,介绍关键电荷的变化机理。然后探讨将两个因素结合到软差错率(SER)评估中,推导了融入关键电荷值的SER计算模型,提出将延迟的变化导入到电气屏蔽中的方法。基于ISCAS89基准电路上的实验验证了综合两种因素考虑BTI效应评估SER的有效性和准确性。 展开更多
关键词 集成电路 偏置温度不稳定性 软差错率 关键电荷值 延迟
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两层传感器网络中安全分类协议研究 被引量:1
4
作者 李睿 李晋国 陈浩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期56-67,共12页
提出了一种安全分类协议SSC,该协议在保护待分类数据和分类规则隐私的情况下使存储节点进行正确分类,并且sink节点可以对分类结果进行抽样认证,防止妥协存储节点伪造分类结果。提出了一种不经意比较(oblivious comparison)技术MHash,该... 提出了一种安全分类协议SSC,该协议在保护待分类数据和分类规则隐私的情况下使存储节点进行正确分类,并且sink节点可以对分类结果进行抽样认证,防止妥协存储节点伪造分类结果。提出了一种不经意比较(oblivious comparison)技术MHash,该技术首先将分类需要的大小比较转换成等值比较,并进一步采用模运算和散列技术实现隐私保护下的数据分类。提出了一种"十"字邻居技术,分别将传感器以及传感器采集的数据组织成链,并采用倒置布鲁姆过滤器技术同步传感器节点之间的数据,sink利用该技术可以抽样检查存储节点分类统计结果的正确性,分析和实验结果验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 两层传感器网络 安全分类 隐私保护 完整性认证
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基于多点信息统计法的土地覆盖图像超分辨率重建方法 被引量:1
5
作者 杜奕 张挺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2576-2582,共7页
在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的... 在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的多点信息统计法不能有效处理非线性数据,因此将等距特征映射引入到多点信息统计法以实现非线性数据的降维,再对降维后的数据作分类处理.比较当前数据事件和各个分类的均值,从与当前数据事件最接近的类中提取模式.同时利用低精度原始图像作为软数据以重建较高精度的土地覆盖图像.实验表明重建的超分辨率土地覆盖图像具有与参照图像相似的结构特征. 展开更多
关键词 土地覆盖 遥感 多点信息统计法 等距特征映射 超分辨率重建
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基于读者视角的文本情感分类 被引量:1
6
作者 卢露 魏登月 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第10期122-125,129,共5页
从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明... 从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明该方法不仅简单有效,而且具有较高的分类性能. 展开更多
关键词 情感分类 情感标签 期望最大化算法 朴素贝叶斯 后验概率
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大学生网络心理体验分析
7
作者 李壮 《校园心理》 2015年第4期265-267,共3页
随着网络技术的发展和电脑以及智能移动设备的普及,网络已经深入到人们日常生产、生活的各个方面。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)于2015年2月发布的《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年12月,我国网民规模达6.49... 随着网络技术的发展和电脑以及智能移动设备的普及,网络已经深入到人们日常生产、生活的各个方面。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)于2015年2月发布的《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年12月,我国网民规模达6.49亿,其中20-29岁的网民占比最高,达31.5%,网民中学生群体的占比最高,为23.8%。 展开更多
关键词 智能移动 统计报告 心理体验 自我价值感 教育工作者 正向作用 人格教育 行为教育 技术工具 社会角色
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网络热点话题对学生思想行为的影响探析
8
作者 赵铮 《美与时代(美学)(下)》 2015年第8期57-59,共3页
网络热点话题具有丰富性、群体性、时效性、互动性、偏差性等特点,涉及内容比较广、影响面也比较广,对处于世界观、价值观和人生观形成关键时期的学生的思想行为会产生正、负两方面的影响,这与热点话题的信息源、信息传输渠道及其与接... 网络热点话题具有丰富性、群体性、时效性、互动性、偏差性等特点,涉及内容比较广、影响面也比较广,对处于世界观、价值观和人生观形成关键时期的学生的思想行为会产生正、负两方面的影响,这与热点话题的信息源、信息传输渠道及其与接受人的互动和有效实践有密切关系。因此,防治消极影响、强化正能量是网络思想政治教育的重大命题。 展开更多
关键词 网络热点话题 学生 思想行为 正负影响
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一种新的空间数据不确定性重建方法 被引量:3
9
作者 张挺 刘金华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期641-645,共5页
在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训... 在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性. 展开更多
关键词 模式 多点信息统计法 非线性 局部线性嵌入 重建
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基于聚类的异步时钟SoC测试
10
作者 凌立 江建慧 +1 位作者 张颖 王真 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期740-746,共7页
为进一步减少片上系统(System-on-Chip,SoC)测试耗时、降低测试成本,本文结合异步时钟测试机制,提出一种基于聚类的测试调度方法.该方法利用了SoC各测试的特征以及异步时钟测试的特点,对测试数据进行预处理.在ITC’02基准SoC集上,将本... 为进一步减少片上系统(System-on-Chip,SoC)测试耗时、降低测试成本,本文结合异步时钟测试机制,提出一种基于聚类的测试调度方法.该方法利用了SoC各测试的特征以及异步时钟测试的特点,对测试数据进行预处理.在ITC’02基准SoC集上,将本文方法与未采用异步时钟机制以及基于混合整型线性规划模型求解的方法进行对比.结果表明,本文的方法分别能平均减少测试耗时20.39%和5.53%,提升了调度算法的优化效率.并且在功耗约束较强时,最终调度结果与耗时下界仅相差0.9%. 展开更多
关键词 SoC测试调度 异步时钟 混合整型线性规划模型 聚类
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基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:10
11
作者 倪安福 《煤矿机械》 2017年第2期155-159,共5页
分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、... 分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析验证了小波分解、小波包分解和EMD分解结合Hilbert变换进行包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 小波分解 小波包分解 EMD分解 HILBERT变换
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