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题名基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策
被引量：12
- 1
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作者
易于
韦钢
杨嘉骏
胡吟
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机构
上海电力学院电力工程与自动化学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2012年第4期23-28,共6页
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基金
上海市教委重点学科建设项目资助(J51303)
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文摘
配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。
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关键词
规划方案
综合决策
AHP
群决策
配电网
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Keywords
planning scheme
comprehensive decision making
AHP
group decision making
distribution network
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用
被引量：10
- 2
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作者
符杨
孟令合
朱兰
曹家麟
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机构
上海电力学院电力工程与自动化学院
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期41-45,共5页
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基金
上海市重点攻关项目(071605123)
上海市教委科研创新项目(08ZZ92)
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文摘
目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅度降低,求出Pareto前沿,并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。
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关键词
多目标
电网规划
帕累托蚁群算法
经济性
可靠性
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Keywords
multi-objective
power network planning Pareto ant colony algorithm（PACA）
economic
relia bility
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名实用化的激励性可中断负荷最优补偿定价模型
被引量：20
- 3
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作者
黄海涛
胡学英
李翔
杨静
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机构
上海电力学院电力工程与自动化学院
国网北京市电力公司
国网河南省电力公司郑州供电公司
国网冀北电力公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期2149-2154,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71203137)~~
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文摘
针对现有激励性可中断负荷合同模型难以兼顾效率与实用性的问题,应用非线性定价理论,基于用户可中断负荷成本函数,引入信息显示与激励机制,提出了一种分段式补偿价格形式的实用化多选项可中断负荷合同,构造了一个最优的中断量和补偿定价模型。该模型能够引导用户自愿披露真实信息,实现负荷中断的最优配置的同时,较好地协调效率与实用两者之间的关系。算例验证了该模型的正确性和有效性。
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关键词
电力市场
可中断负荷
激励机制
非线性定价
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Keywords
electricity market
interruptible load
incentive mechanism
nonlinear pricing
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名居民分时阶梯电价联合优化模型研究
被引量：25
- 4
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作者
黄海涛
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机构
上海电力学院电力工程与自动化学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期253-258,共6页
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文摘
基于消费者需求异质性,构造了居民用电的分档电量消费细分市场,应用计及电量消费分段的需求价格弹性模型,构建了居民分时阶梯电价水平的分层计算模型。第一层基于拉姆齐定价原理,建立了各档平均电价水平的制定方法;第二层以各档平均电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了居民分时阶梯电价联合优化模型。该模型综合协调了公平、效率和削峰填谷多重目标,华东地区一省市实际算例验证了其合理性和有效性。
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关键词
居民阶梯电价
峰谷电价
电力需求弹性
分档电量消费细分市场
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Keywords
residential block electricity rate
time-of-use rate
price elasticity of electrical demand
segment market of tiered consumption
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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