电气自动化控制技术在工业系统中的应用 被引量：16

1

作者 余洁 《中国测试》 北大核心 2021年第8期I0012-I0012,共1页

随着时代的发展,机械自动化在工业中占的比重越来越大,电气自动化控制技术也已经在工业系统中得到了越来越广泛的应用。电气自动化控制技术依托于机械自动化的发展,在一定程度上满足了当前工业生产的实际需求,但相对于目前完整的工业生... 随着时代的发展,机械自动化在工业中占的比重越来越大,电气自动化控制技术也已经在工业系统中得到了越来越广泛的应用。电气自动化控制技术依托于机械自动化的发展,在一定程度上满足了当前工业生产的实际需求,但相对于目前完整的工业生产体系来说,电气自动化控制技术还有很大的发展空间。 展开更多

关键词 电气自动化控制技术 机械自动化 工业生产

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基于MAS的多电力弹簧分布式协同控制策略 被引量：1

2

作者 程启明 沈章平 +2 位作者 张家领 吴浩强 程尹曼 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期111-118,共8页

为了解决单个电力弹簧无法满足整个微电网电能质量管理需求的问题,提升关键负荷的电压电能质量,依据多智能体系统,构建多电力弹簧分布式系统架构,采用离散一致性算法设计上层控制器,提出采用调制模型预测控制器设计下层控制器。MATLAB/S... 为了解决单个电力弹簧无法满足整个微电网电能质量管理需求的问题,提升关键负荷的电压电能质量,依据多智能体系统,构建多电力弹簧分布式系统架构,采用离散一致性算法设计上层控制器,提出采用调制模型预测控制器设计下层控制器。MATLAB/Simulink仿真结果表明,当电网电压波动和非关键负荷变化时,采用所提分布式协同控制策略能够实现关键负荷电压稳定及系统频率快速整定,验证了所提分布式协同控制策略的正确性和有效性。并将所提调制模型预测控制策略与模型预测控制、比例积分控制策略进行仿真对比,验证了所提分布式协同控制策略的优越性。 展开更多

关键词 多电力弹簧 分布式协同控制 多智能体系统 离散一致性算法 调制模型预测控制

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基于改进AFSA的电力弹簧新型电压频率控制策略 被引量：4

3

作者 周建萍 邓玉君 +3 位作者 茅大钧 胡成奕 叶剑桥 方乐 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第10期1472-1478,共7页

针对微网中可再生能源发电引起的电压、频率波动,文章提出一种基于改进人工鱼群算法的电力弹簧新型电压频率控制策略。该策略选取关键负载电压、系统频率作为控制状态量,通过实时检测控制状态量并最小化状态量偏差抑制电压、频率波动。... 针对微网中可再生能源发电引起的电压、频率波动,文章提出一种基于改进人工鱼群算法的电力弹簧新型电压频率控制策略。该策略选取关键负载电压、系统频率作为控制状态量,通过实时检测控制状态量并最小化状态量偏差抑制电压、频率波动。利用自适应人工鱼群算法设计优化模块,根据状态量偏差生成的动态误差矩阵确定权重系数,每个更新周期结束时将优化得到的电力弹簧控制信号反馈到系统中,在线调节电力弹簧的补偿功率,稳定关键负载电压和系统频率。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提控制策略的有效性。 展开更多

关键词 电力弹簧 频率控制 人工鱼群算法 动态误差矩阵

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基于调制系数最优法的TLDMC-PMSM新型直接转矩控制 被引量：1

4

作者 程启明 刘科 +2 位作者 程尹曼 张昕 岳秉言 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期158-165,共8页

针对矩阵变换器永磁同步电机系统(MC-PMSM)直接转矩控制方法出现的转矩磁链脉动大、幅值失调、系统鲁棒性弱等问题,提出了一种基于调制系数最优法的三电平直接矩阵变换器永磁同步电机(TLDMCPMSM)新型直接转矩控制方法。首先描述了MC-PMS... 针对矩阵变换器永磁同步电机系统(MC-PMSM)直接转矩控制方法出现的转矩磁链脉动大、幅值失调、系统鲁棒性弱等问题,提出了一种基于调制系数最优法的三电平直接矩阵变换器永磁同步电机(TLDMCPMSM)新型直接转矩控制方法。首先描述了MC-PMSM直接转矩控制系统的原理;其次用三电平直接矩阵变换器替换两电平矩阵变换器,转速环通过复叠式螺旋滑模控制、转矩磁链环通过超螺旋滑模直接转矩控制替换传统的比例积分控制,并且引入调制系数最优法来抑制电机转矩波动逐渐增大,进而实现对永磁同步电机的精确控制;最后通过MATLAB/Simulink仿真软件和硬件实验验证所提方法的可行性与优越性。 展开更多

关键词 调制系数最优法 三电平直接矩阵变换器 永磁同步电机 复叠式螺旋滑模控制 超螺旋滑模直接转矩控制

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NPC型三电平三相四线制SAPF非线性无源控制策略 被引量：8

5

作者 程启明 孙伟莎 +3 位作者 程尹曼 张宇 谭冯忍 高杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期115-122,共8页

针对线性控制器依赖局部线性化方法的缺点,提出并联型有源滤波器(SAPF)非线性无源控制策略。根据被控对象二极管钳位(NPC)型三电平三相四线制SAPF在dq0坐标系下的欧拉(EL)数学模型分析其无源性;从能量角度出发构造能量存储函数,得到能... 针对线性控制器依赖局部线性化方法的缺点,提出并联型有源滤波器(SAPF)非线性无源控制策略。根据被控对象二极管钳位(NPC)型三电平三相四线制SAPF在dq0坐标系下的欧拉(EL)数学模型分析其无源性;从能量角度出发构造能量存储函数,得到能使被控量收敛至期望值的无源控制规律;以使内环电流解耦为目的,采用阻尼注入法对其简化,提高系统的动态性能;对所设计的NPC型三电平SAPF的非线性无源控制方法进行了仿真及硬件实验。结果表明,所设计的基于非线性无源控制策略的NPC型三电平SAPF能够实现电网平衡/不平衡情况下的电流低谐波、直流侧电压稳定及中点电压平衡;与传统的双环PI控制策略相比,具有较好的补偿效果。 展开更多

关键词 三相四线制系统 并联型有源滤波器 无源控制 欧拉模型 中点电压平衡控制 电网不平衡

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模块化多电平矩阵变换器的平坦控制策略 被引量：13

6

作者 程启明 谢怡群 +2 位作者 马信乔 江畅 赵淼圳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期185-192,共8页

模块化多电平矩阵变换器(M3C)能实现三相交流-交流的变换,其突出优势是易于模块化、可靠性高、谐波含量低等,可用于高压大容量变频调速系统。针对传统PI控制稳定速度慢、易产生超调、动态性能差等缺陷,基于微分平坦理论推导出适用于M3C... 模块化多电平矩阵变换器(M3C)能实现三相交流-交流的变换,其突出优势是易于模块化、可靠性高、谐波含量低等,可用于高压大容量变频调速系统。针对传统PI控制稳定速度慢、易产生超调、动态性能差等缺陷,基于微分平坦理论推导出适用于M3C的非线性平坦控制策略,并通过李雅普诺夫方法证明了平坦控制系统的稳定性。平坦控制具有响应快速、无超调、跟踪无静差、动态性能高等优点,能极大地改善M3C输入、输出侧电流的控制效果,且在输入侧频率、输出侧负载变化等运行工况下,平坦控制策略依旧能保持极低的系统冲击量,整体控制效果较好。最后通过MATLAB/Simulink仿真平台对不同工况进行仿真,结果验证了平坦控制策略的正确性和优越性。 展开更多

关键词 模块化多电平矩阵变换器 平坦控制 PI控制 频率变化 负载变化

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电网电压不平衡下MMC的无源控制策略 被引量：27

7

作者 程启明 孙伟莎 +3 位作者 程尹曼 谭冯忍 李涛 陈路 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期78-85,共8页

提出了电网电压不平衡条件下模块化多电平换流器(MMC)的无源控制方法,其能很好地解决电网电压不平衡条件下MMC存在的交流侧三相电流不对称、有功功率出现二次脉动、无功功率出现二次脉动的问题。根据MMC的拓扑结构,建立MMC在电网电压不... 提出了电网电压不平衡条件下模块化多电平换流器(MMC)的无源控制方法,其能很好地解决电网电压不平衡条件下MMC存在的交流侧三相电流不对称、有功功率出现二次脉动、无功功率出现二次脉动的问题。根据MMC的拓扑结构,建立MMC在电网电压不平衡条件下的数学模型,分析MMC在电网电压不平衡条件下的内部特性,并在此基础上设计电网电压不平衡条件下的环流控制策略。基于存储函数的无源控制理论,针对上述3个不同的控制目标,制定相应的非线性无源控制策略。 展开更多

关键词 模块化多电平换流器 高压直流输电 不平衡电网电压 无源控制 PI控制

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基于模糊控制的自适应虚拟同步发电机控制策略 被引量：17

8

作者 周建萍 胡成奕 +3 位作者 茅大钧 邓玉君 叶剑桥 方乐 《广东电力》 2020年第1期53-60,共8页

为了解决分布式能源与电力系统兼容的问题,采用虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术,将同步发电机的虚拟惯量和阻尼系数引入逆变器控制,以提高系统的频率响应特性和电网应对扰动能力。在此基础上,提出一种基于模糊... 为了解决分布式能源与电力系统兼容的问题,采用虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术,将同步发电机的虚拟惯量和阻尼系数引入逆变器控制,以提高系统的频率响应特性和电网应对扰动能力。在此基础上,提出一种基于模糊算法的自适应VSG虚拟惯量和阻尼系数控制策略。根据同步发电机角频率变化率和角频率偏差的变化规律,重新设计模糊规则调节虚拟惯量和阻尼系数,以提高VSG的控制效果。仿真结果表明,该策略能够合理地抑制瞬态过程中VSG频率和功率的波动,维持电网的稳定运行。 展开更多

关键词 分布式能源 虚拟同步发电机 虚拟惯量 阻尼系数 模糊控制

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基于双dq坐标变换的模块化多电平矩阵变换器无源控制策略 被引量：9

9

作者 程启明 赖宇生 +3 位作者 李剑辉 沈章平 张昕 陈颖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期16-22,共7页

模块化多电平矩阵变换器(M3C)采用双αβ坐标变换时控制结构复杂,被控变量仍为交流量,且非线性的M3C采用线性的比例积分微分(PID)控制时效果不理想。提出采用控制系统结构更简单的双dq坐标变换,将M3C控制系统中的被控量都转换为直流量,... 模块化多电平矩阵变换器(M3C)采用双αβ坐标变换时控制结构复杂,被控变量仍为交流量,且非线性的M3C采用线性的比例积分微分(PID)控制时效果不理想。提出采用控制系统结构更简单的双dq坐标变换,将M3C控制系统中的被控量都转换为直流量,并采用非线性的无源控制(PBC)方法。基于PBC理论分析了M3C对象的无源性和稳定性,设计并推导了M3C的PBC策略。在MATLAB/Simulink上搭建了基于双dq坐标变换的M3CPBC仿真系统,模拟3种运行工况下的系统运行情况。仿真结果表明,相比于PID控制,所提PBC方法控制参数更少、响应速度更快、谐波含量更低,总体控制效果更好。 展开更多

关键词 海上风电 模块化多电平矩阵变换器 双dq坐标变换 双αβ坐标变换 无源控制 PID控制

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基于改进果蝇优化的压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型辨识 被引量：6

10

作者 王龙飞 邓亮 刘萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期242-247,共6页

提出一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit fly Optimization Algorithm,IFOA)的压电精密定位平台迟滞特性的Bouc-Wen模型参数辨识方法。通过引入交叉因子和自适应搜索步长,IFOA可有效实现全局搜索与局部优化的动态平衡,并通过一种... 提出一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit fly Optimization Algorithm,IFOA)的压电精密定位平台迟滞特性的Bouc-Wen模型参数辨识方法。通过引入交叉因子和自适应搜索步长,IFOA可有效实现全局搜索与局部优化的动态平衡,并通过一种新的搜索策略提高整体搜索效率和优化精度。将IFOA应用于压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型的参数辨识。实验辨识结果验证了该方法的有效性和潜力。 展开更多

关键词 迟滞 果蝇优化算法 Bouc-Wen 压电精密定位平台 辨识

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基于决策树的非入侵式负荷分解算法的研究 被引量：5

11

作者 钟韬 刘刚 +3 位作者 黄蕾 白雪 杨执钧 乔丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期163-165,174,共4页

非侵入式负荷分解(non-intrusive load disaggregation,NILD)作为智能用电的重要组成部分,主要是在不改变用户现有电路结构的前提下,通过智能电表获取用户的用电信息,通过算法分解出各设备的具体用电信息。为此提出了一种基于决策树算法... 非侵入式负荷分解(non-intrusive load disaggregation,NILD)作为智能用电的重要组成部分,主要是在不改变用户现有电路结构的前提下,通过智能电表获取用户的用电信息,通过算法分解出各设备的具体用电信息。为此提出了一种基于决策树算法的V-I轨迹负荷特征分解方法。其结合功率特征和电压电流信息得出的V-I轨迹特征能有效地解决功率重叠的问题,并对V-I轨迹进行特征量化。同时,研究家用电器的前级电路可以将电器分为电阻类和非电阻类,结合决策树算法的分治思想能有效地减少计算量。该负荷分解方法结合Redd数据验证可知具有简单、高效和准确的特点。 展开更多

关键词 非侵入式 决策树 多负荷特征 V-I轨迹

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非理想条件下MMC-SAPF的Lyapunov函数控制策略 被引量：6

12

作者 程启明 江畅 +1 位作者 王玉娇 马信乔 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期68-75,共8页

模块化多电平变流器(MMC)逐渐被应用于并联型有源滤波器(SAPF)。针对电力系统的非理想运行状态,提出了一种基于Lyapunov函数的正负序分离的控制策略,该控制策略可根据SAPF的容量灵活地选择补偿信号。首先根据MMC型SAPF(MMC-SAPF)的数学... 模块化多电平变流器(MMC)逐渐被应用于并联型有源滤波器(SAPF)。针对电力系统的非理想运行状态,提出了一种基于Lyapunov函数的正负序分离的控制策略,该控制策略可根据SAPF的容量灵活地选择补偿信号。首先根据MMC型SAPF(MMC-SAPF)的数学模型,建立经正负序分离后MMC-SAPF的Lyapunov函数控制器模型,选择最优控制增益;其次加入适用于电网非理想条件下的准比例谐振环流控制、电容电压控制器以提高系统性能;最后基于MATLAB/Simulink软件仿真平台和硬件实验平台,分别在理想、非理想条件下验证了所提Lyapunov函数控制策略对MMC-SAPF的有效性和优越性。仿真和实验结果表明所提Lyapunov函数控制策略能够快速、准确地补偿电流谐波,具有调节参数少、鲁棒性强、控制精度高等优点。 展开更多

关键词 非理想条件 换流器 MMC SAPF Lyapunov函数控制策略 正负序分离

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能源互联网环境下分布式能源站的信息安全防护 被引量：10

13

作者 彭道刚 卫涛 +2 位作者 姚峻 张凯 夏飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第10期11-17,25,共8页

能源互联网中分布式能源站的建设引入网络信息技术和标准数据传输通信协议,也将导致其面临信息安全威胁和风险。信息安全是保证能源互联网环境下分布式能源站发展的重要基石,建设安全的分布式能源站是能源互联网发展的必然趋势。从能源... 能源互联网中分布式能源站的建设引入网络信息技术和标准数据传输通信协议,也将导致其面临信息安全威胁和风险。信息安全是保证能源互联网环境下分布式能源站发展的重要基石,建设安全的分布式能源站是能源互联网发展的必然趋势。从能源电力系统面临的信息安全威胁角度出发,设计了能源互联网环境下分布式能源站的体系架构,分析了分布式能源站信息安全防护对策,并通过构建的分布式能源站平台进行信息安全防护配置和应用实施分析,为分布式能源站的信息安全提供保障。 展开更多

关键词 能源互联网 分布式能源站 信息安全 防护措施

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基于小波变换的高斯曲线拟合在峰值定位中的应用 被引量：9

14

作者 翟新伟 李志斌 《光通信技术》 北大核心 2020年第2期10-13,共4页

针对低速率解调仪采样获得光纤布喇格光栅反射光谱解调精度低的缺点,采用了一种基于小波变换的高斯(WTG)曲线拟合方法。利用小波变换对反射光谱信号进行分解,对小波细节分量进行阈值量化处理,在此基础上,运用处理后的细节分量和近似分... 针对低速率解调仪采样获得光纤布喇格光栅反射光谱解调精度低的缺点,采用了一种基于小波变换的高斯(WTG)曲线拟合方法。利用小波变换对反射光谱信号进行分解,对小波细节分量进行阈值量化处理,在此基础上,运用处理后的细节分量和近似分量对信号进行重构;然后对重构后的信号插值并进行高斯曲线拟合,使用Levenberg-Marquardt(LM)算法优化高斯拟合系数。仿真实验结果表明:与直接寻峰算法、高斯拟合算法相比,WTG算法的峰值定位误差最小,解调精度更高。 展开更多

关键词 光纤布喇格光栅 小波变换 峰值定位 LM算法 高斯拟合

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基于优化粒子群算法的光纤传感谱形复用技术 被引量：8

15

作者 鲍克勤 倪蓉 张雪健 《光通信技术》 北大核心 2019年第11期5-9,共5页

大型光纤布喇格光栅(FBG)传感网络中,由于光源带宽有限,而FBG传感器复用数量多,会出现光谱重叠问题。因此,提高复用能力成为传感网络设计中的一个关键问题。结合谱形复用与量子粒子群优化(QPSO)算法,对多FBG传感系统进行实验与仿真分析... 大型光纤布喇格光栅(FBG)传感网络中,由于光源带宽有限,而FBG传感器复用数量多,会出现光谱重叠问题。因此,提高复用能力成为传感网络设计中的一个关键问题。结合谱形复用与量子粒子群优化(QPSO)算法,对多FBG传感系统进行实验与仿真分析。与传统粒子群算法相比,QPSO算法中参数设置比较简单,粒子搜索最优解能力大大提高。对QPSO算法和自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法的解调结果进行分析,对比两者的解调精度与时间。AMQPSO算法在多FBG复用系统中的解调误差不超过3 pm,温度测量精度达0.3℃,解调时间不超过5 s,解决了多FBG系统中部分重叠及完全重叠问题。 展开更多

关键词 光纤布喇格光栅 谱形复用 波长解调算法 重叠光谱 量子粒子群优化算法

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IGBT模块实时温度反馈的动态热网络模型 被引量：3

16

作者 胡丰晔 崔昊杨 +2 位作者 卓助航 张宇 周坤 《半导体技术》 CAS 北大核心 2020年第2期138-144,共7页

IGBT模块中材料的热特性和传导特性与内部温度场分布密切相关,但传统热网络模型往往忽略这一特性,造成结温估计出现偏差。针对此问题提出了一种包含实时温度反馈修正的热网络模型,在考虑异质材料的热传导角度及导热系数等传热性质的差... IGBT模块中材料的热特性和传导特性与内部温度场分布密切相关,但传统热网络模型往往忽略这一特性,造成结温估计出现偏差。针对此问题提出了一种包含实时温度反馈修正的热网络模型,在考虑异质材料的热传导角度及导热系数等传热性质的差异性基础上,对热网络模型的RC参数进行了优化。本模型的电路仿真和迭代计算可直观反映热网络各节点温度和RC参数相互作用的动态过程,并与三维有限元仿真结果高度吻合。相较将材料传热参数固定的传统热网络模型而言,本方法不仅在结温估计方面更为精确,还可解决热网络对材料物理系数变化的实时响应需求,可应用于IGBT模块可靠性设计和检测。 展开更多

关键词 IGBT模块 传热角度 温度适应性 结温估计 有限元仿真

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超短期热负荷预测在发电机组厂级供热调度的应用 被引量：2

17

作者 齐结红 钱虹 吴文军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期117-124,共8页

对于火力发电厂的综合能源应用,存在供热蒸汽调度控制和管道延迟导致的供热蒸汽不能及时满足供热用户需求的问题。根据所延时的时间长度提出采用对供热用户需求的预测值取代实时供热需求值作为供热调度的约束条件,基于Informer建立一个... 对于火力发电厂的综合能源应用,存在供热蒸汽调度控制和管道延迟导致的供热蒸汽不能及时满足供热用户需求的问题。根据所延时的时间长度提出采用对供热用户需求的预测值取代实时供热需求值作为供热调度的约束条件,基于Informer建立一个热负荷多步时序预测模型。构建的Informer模型采用的概率稀疏自注意力机制能够有效获取热负荷时序数据中的信息,并建立热负荷与相关气象因素之间的非线性关系,进而提高热负荷预测精确度。通过实际现场数据验证表明,建立的基于Informer的热负荷多步时序预测模型能够与未来一段时间内的热负荷有很强的拟合度,并满足实际调度控制延迟对热负荷的需求。 展开更多

关键词 套索回归 INFORMER 热负荷流量预测 供热调度

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火电机组半实物仿真平台监控系统设计与实现 被引量：2

18

作者 孙宇贞 彭道刚 +2 位作者 于会群 李芹 徐春梅 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第12期127-131,共5页

火电机组半实物仿真平台装置按先进的节能型超超临界机组设备等比例缩小,其中部分工艺采用实际工质流程,仪表控制系统与工业中主流设备完全一致,数据通信模式除4~20 mA以及开关量通道外,还包括了MODBUS、HART、FF、PROFIBUS等常见的工... 火电机组半实物仿真平台装置按先进的节能型超超临界机组设备等比例缩小,其中部分工艺采用实际工质流程,仪表控制系统与工业中主流设备完全一致,数据通信模式除4~20 mA以及开关量通道外,还包括了MODBUS、HART、FF、PROFIBUS等常见的工业过程现场总线,控制系统可以切换使用不同的国产分散控制系统(DCS)。介绍了用于半实物仿真平台的ECS-700分散控制系统总体架构以及在教学实践类环节中针对其进行的组态设计过程,最终所设计监控系统达到了预期效果,也提高了学生的创新意识。 展开更多

关键词 半实物仿真 超超临界火电机组 ECS-700 组态设计

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基于改进CQPSO算法的压电陶瓷建模研究 被引量：1

19

作者 刘萍 王龙飞 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期75-80,共6页

压电精密定位技术在高精度定位与控制领域起着关键作用。针对压电陶瓷迟滞非线性特性进行建模与分析是当前研究的一大热点。传统智能算法对迟滞模型的辨识易陷入局部最优,因此,提出一种改进混沌量子粒子群算法(Improved chaotic quantum... 压电精密定位技术在高精度定位与控制领域起着关键作用。针对压电陶瓷迟滞非线性特性进行建模与分析是当前研究的一大热点。传统智能算法对迟滞模型的辨识易陷入局部最优,因此,提出一种改进混沌量子粒子群算法(Improved chaotic quantum particle swarm optimiztaion,ICQPSO)。以量子粒子群算法(QPSO)结合基于早熟系数的混沌映射跳出局部收敛。引入变尺度法缩小可行解空间提升收敛效率和精度,采用Bouc-Wen微分方程模型对多频输入动态迟滞现象进行建模。经实验验证,该算法对Bouc-Wen模型的辨识精度明显高于GA、MFA算法。 展开更多

关键词 压电陶瓷 BOUC-WEN模型 混沌映射 量子粒子群

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基于深度强化学习的Boost变换器控制策略

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作者 戴宇轩 崔承刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1109-1119,共11页

针对Boost变换器母线电压稳定控制存在模型不确定性和非线性的问题,提出了一种基于无模型深度强化学习的智能控制策略。结合强化学习DDQN(double DQN)算法与DDPG算法设计了Boost变换器控制器,包括了状态、动作空间、奖励函数以及神经网... 针对Boost变换器母线电压稳定控制存在模型不确定性和非线性的问题,提出了一种基于无模型深度强化学习的智能控制策略。结合强化学习DDQN(double DQN)算法与DDPG算法设计了Boost变换器控制器,包括了状态、动作空间、奖励函数以及神经网络的设计以提高控制器动态性能;基于ModelicaGym库开发工具包reinforment learning modelica(RLM)实现了Boost变换器模型与强化学习智能体的联合仿真。通过与双环PI控制器的对比仿真表明:强化学习控制器在三种工况下的母线电压稳定控制结果具有更好的动态性能。 展开更多

关键词 BOOST变换器 深度强化学习 DDQN算法 DDPG算法 协同仿真

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