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基于碳排放流的电力系统低碳经济优化模型
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作者 张艺 王欣 胡伟 《上海理工大学学报》 北大核心 2025年第1期68-78,共11页
针对电力系统存在碳计量方案与用户电力交易关联度不高、碳排放责任与用户用电行为协同性较差等问题,提出基于碳排放流的电力系统低碳经济优化模型。首先,利用碳排放流理论,精准计算电力用户节点之间动态负荷碳势,深度融合负荷碳势与用... 针对电力系统存在碳计量方案与用户电力交易关联度不高、碳排放责任与用户用电行为协同性较差等问题,提出基于碳排放流的电力系统低碳经济优化模型。首先,利用碳排放流理论,精准计算电力用户节点之间动态负荷碳势,深度融合负荷碳势与用户用电行为的关联关系,有效提升节点用电行为的低碳调控能力;其次,结合阶梯电价制定原则,提出基于Shapley值的碳责任分摊方法,推导每个节点用户的碳配额,使各用户节点碳排放责任区间更加合理;然后,将系统减排量最高以及节点碳成本最低作为目标函数,建立系统低碳经济优化模型,提出针对优化结果的效益分析方案;最后,算例分析表明,所提出的模型在满足电力系统低碳要求的同时,达到优化用户用电行为的积极效果,实现了系统降碳和改善用电的双向约束,为电力系统低碳经济运行提供了一种切实可行的方案。 展开更多
关键词 碳排放流 电力系统 低碳经济优化 需求响应 碳配额
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基于改进变分模态分解与深度学习的多因素电力负荷预测 被引量:1
2
作者 赖小玲 贺嫚嫚 +5 位作者 胡伟 张艺 杜璞良 刘蕊 宋晓彤 郑婷婷 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期375-386,共12页
针对传统电力负荷预测方法存在精度较低、负荷数据噪声大等问题,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和形变长短期记忆(Mogrifier LSTM)网络的多因素电力负荷预测方法。首先,运用麻雀搜索算法(SSA)对变分模态分解进... 针对传统电力负荷预测方法存在精度较低、负荷数据噪声大等问题,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和形变长短期记忆(Mogrifier LSTM)网络的多因素电力负荷预测方法。首先,运用麻雀搜索算法(SSA)对变分模态分解进行优化,得到最佳效果的分解子序列,有效减轻负荷数据噪声对预测精度的影响;其次,分析各因素对负荷预测的影响机理,利用皮尔逊相关系数推导各影响因素与负荷之间的相关性,剔除冗余特征,大幅降低模型失准的发生概率;最后,采用CNN提取特征向量,将分解后的负荷数据及温度、湿度等特征数据输入到CNN-Mogrifier LSTM深度网络模型中,通过CNN-Mogrifier LSTM深度网络模型对特征数据进行多维分析,提高短期负荷预测精度。算例分析结果表明,所提出的多因素电力负荷预测模型具有较好的适配性和预测效果,与次优VMD-CNN-Mogrifier LSTM模型相比,在两份所用真实数据集上的预测精度分别提升0.5和2.4百分点,为短期电力负荷预测提供一种可行的解决思路。 展开更多
关键词 负荷预测 麻雀搜索算法 变分模态分解 长短期记忆网络 相关分析
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近海海上风电制氢经济性分析
3
作者 孙建梅 郭烜博 《现代电力》 北大核心 2025年第3期523-530,共8页
随着近年来我国双碳目标的确立,以及未来我国氢能源汽车的普及,越来越需要一种低碳的制氢方法来满足日益增长的氢气需求。海上风电制氢技术成为解决氢气需求的关键。但是,我国风电制氢处于起步阶段,面临着风能利用率低、经济效益不佳等... 随着近年来我国双碳目标的确立,以及未来我国氢能源汽车的普及,越来越需要一种低碳的制氢方法来满足日益增长的氢气需求。海上风电制氢技术成为解决氢气需求的关键。但是,我国风电制氢处于起步阶段,面临着风能利用率低、经济效益不佳等问题。针对上述问题,首先建立系统所需要的各设备模型,根据风速数据得到风电场出力和氢气产量。其次,设置多种收益方案,建立考虑不同电解槽容量配置的经济性模型。最后,对海上风电的不同利用方案进行敏感性分析。结果表明,海上风电制氢具有一定的经济可行性,同时,适当的电解槽容量能够进一步提升系统的经济效益。氧气参与系统收益对制氢模式的经济性具有积极意义,但氢气价格的变化对系统经济性的影响占主导地位,其变化受市场供需影响,具有一定的不确定性。 展开更多
关键词 海上风电 氢能 风电制氢 容量配置 经济可行性
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基于多链式能源区块链的电力交易模型
4
作者 胡伟 夏雪 刘劲松 《系统管理学报》 北大核心 2025年第3期697-705,共9页
为解决单链电力交易中稳定性差、效率低下及产销用户信用评分不足等问题,提出基于多链式能源区块链的电力交易模型。通过资源链实现供需节点间的自适应寻租与匹配,完成资源的分散调度和管理;利用PBFT共识机制,在电能链上执行安全校核与... 为解决单链电力交易中稳定性差、效率低下及产销用户信用评分不足等问题,提出基于多链式能源区块链的电力交易模型。通过资源链实现供需节点间的自适应寻租与匹配,完成资源的分散调度和管理;利用PBFT共识机制,在电能链上执行安全校核与一致协作,防止交易数据被任意篡改。此外,基于还款能力指数在交易链上建立P2P能源交互模型,通过公开透明的交易价格机制提升产销用户之间的信用度。实验结果表明,多链式能源区块链在保障交易结算公平性的同时,显著提升了能源利用率与交易可信度,为优化电力交易模型提供了理论支撑和决策支持。 展开更多
关键词 多链结构 区块链 电力交易 寻租匹配 P2P
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长三角区域数字经济对城市碳排放的非线性作用机制及空间效应研究
5
作者 侯建朝 李慧慧 傅裕 《生态经济》 北大核心 2025年第7期30-40,48,共12页
论文基于2011—2021年长三角41个地级市的面板数据,综合测度数字经济发展水平,并构建人力资本、产业结构等空间权重矩阵,运用空间杜宾模型探究数字经济对城市碳排放的非线性作用机制及其空间效应。研究发现:数字经济与碳排放呈倒“U”... 论文基于2011—2021年长三角41个地级市的面板数据,综合测度数字经济发展水平,并构建人力资本、产业结构等空间权重矩阵,运用空间杜宾模型探究数字经济对城市碳排放的非线性作用机制及其空间效应。研究发现:数字经济与碳排放呈倒“U”型非线性关系。在地理距离、人力资本和产业结构的空间矩阵作用下溢出效应显著;区域内数字经济与碳排放分布存在空间异质性,在非资源型城市与非老工业基地数字经济对碳排放的影响更明显;从数字经济发展水平分项指标看,数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新这四个子系统是驱动数字经济影响碳排放的重要因素,均与碳排放呈倒“U”型非线性关系。其中,数字基础设施与产业数字化对本地区碳排放的直接效应显著,而数字创新的间接效应与总效应最强。 展开更多
关键词 长三角地区 数字经济 碳排放 空间杜宾模型
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考虑电动汽车用户行为特性的电力系统经济调度 被引量:14
6
作者 潘华 梁作放 +1 位作者 李永奎 薛强中 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第1期96-101,共6页
随着电动汽车的普及,电动汽车充电行为对电网的影响日益突出,大规模电动汽车的无秩序充电将会对电网的安全可靠与经济调度造成较为严峻的负面影响。在此背景下,考虑电动汽车用户行为特性,进行电力系统经济调度问题研究。首先,以实测数... 随着电动汽车的普及,电动汽车充电行为对电网的影响日益突出,大规模电动汽车的无秩序充电将会对电网的安全可靠与经济调度造成较为严峻的负面影响。在此背景下,考虑电动汽车用户行为特性,进行电力系统经济调度问题研究。首先,以实测数据为基础,考虑电动汽车充电的不确定性,分析充电起始时间和持续时间,得到电动汽车充电负荷的时间分布。然后,以系统的煤耗成本与阀点效应成本之和最低为目标函数,并采用罚函数法将约束条件引入其中,建立计及电动汽车充电的电力系统经济调度模型。最后,对电动汽车的不同充电行为,采用布谷鸟搜索算法分别对其进行实例仿真,验证所提模型的正确性,并分析电动汽车不同充电行为对系统的影响。 展开更多
关键词 电动汽车 不确定性 规范充电 经济调度 布谷鸟搜索算法
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我国电力消费、经济增长与城市化关系研究 被引量:9
7
作者 谢品杰 王朝 杨帆 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第9期17-22,共6页
研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978-2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型(ARDL)协整... 研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978-2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型(ARDL)协整检验方法和基于误差修正模型的Granger因果关系检验方法,对三者的关系进行了检验。结果表明:我国电力消费、经济增长与城市化水平三者之间存在长期均衡关系;无论长期还是短期内,经济增长和电力消费、经济增长与城市化水平互为Granger原因,但仅存在城市化到电力消费的单向Granger原因。最后,基于ARDL模型预测了2020-2030我国电力消费量,并分析了实证结果所蕴含的政策含义。 展开更多
关键词 电力消费 经济增长 城市化 GRANGER因果关系 ARDL模型
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电力现货市场下基于电价互换的不平衡费用风险管理策略 被引量:13
8
作者 张潮 彭文兵 黄书旭 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2021年第12期36-44,共9页
不平衡费用风险管理是中国电力现货市场建设中亟需解决的关键问题之一。通过分析不平衡费用的构成与现行不平衡费用处理办法,并考虑中国电力现货市场的关键特征,提出基于电价互换的不平衡费用风险管理策略。电价互换交易机制从电力市场... 不平衡费用风险管理是中国电力现货市场建设中亟需解决的关键问题之一。通过分析不平衡费用的构成与现行不平衡费用处理办法,并考虑中国电力现货市场的关键特征,提出基于电价互换的不平衡费用风险管理策略。电价互换交易机制从电力市场运行基本规律和市场风险管理角度出发,不仅实现了不平衡费用风险在交易双方之间的重新分配,而且在一定程度上也能减少不平衡费用的产生。进一步运用期望效用和风险态度理论给出了电价互换的交易费用,并通过算例分析表明电价互换交易可以有效地用于电力现货市场中的不平衡费用风险管理。 展开更多
关键词 电力现货市场 电价互换 不平衡费用 风险管理
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电力市场环境下的微电网双层经济运营优化模型 被引量:12
9
作者 谢敬东 陆文奇 吕志伟 《现代电力》 北大核心 2020年第4期433-440,共8页
随着清洁能源的快速发展,微电网凭借其对分布式电源灵活高效的集成能力,已成为智能电网的重要发展方向。电力市场环境下,微电网如何协调优化好内外部资源,取得最大经济利益对其生存和发展至关重要。为有效促进电力市场环境下微电网的经... 随着清洁能源的快速发展,微电网凭借其对分布式电源灵活高效的集成能力,已成为智能电网的重要发展方向。电力市场环境下,微电网如何协调优化好内外部资源,取得最大经济利益对其生存和发展至关重要。为有效促进电力市场环境下微电网的经济优化运营,提出了电力市场环境下的微电网双层经济调度优化模型。模型中上层考虑微电网参与售电侧市场和电力辅助服务市场竞争,制定微电网市场交易计划,优化微电网运营收益;下层考虑微电网内部分布式电源优化调度,协调内部各种资源最优分配,使运行总成本最低。通过算例分析验证建立双层优化,微电网可在电力市场竞争环境下获得更好的经济效益。 展开更多
关键词 微电网 电力市场 优化运行 双层优化
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基于联盟博弈的多虚拟电厂参与日前电力市场竞标模型 被引量:3
10
作者 刘汶瑜 陈中 +2 位作者 杜璞良 陈嘉琛 李冰融 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期135-142,150,共9页
当前多虚拟电厂联盟面临售电垄断防范机制匮乏、个体主观性偏好难以多维评估刻画等问题。提出基于联盟博弈的多虚拟电厂参与日前电力市场竞标模型。引入联盟内部动态过网费机制,量化内部功率交互产生的增量运行成本,以防售电垄断;计及... 当前多虚拟电厂联盟面临售电垄断防范机制匮乏、个体主观性偏好难以多维评估刻画等问题。提出基于联盟博弈的多虚拟电厂参与日前电力市场竞标模型。引入联盟内部动态过网费机制,量化内部功率交互产生的增量运行成本,以防售电垄断;计及虚拟电厂个体在联盟选择问题上的多指标偏好性,建立基于模糊层次分析法-决策试行与评价实验室法的联盟选择结果评估框架,以充分刻画多指标关联性;采用合并-分裂规则构建分布式联盟方案,通过求解配电网-多虚拟电厂联盟双层博弈模型获取多指标评分,基于综合评估结果进行迭代,获得最优联盟方案。算例结果验证了所提模型的有效性及经济性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 联盟博弈 动态过网费 模糊层次分析法 决策试行与评价实验室法
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大数据技术下电力安全保障构建--评《电力大数据安全》 被引量:2
11
作者 尚艺伟 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2880-2880,共1页
电力行业作为国家经济发展的基础行业,安全运营至关重要,大数据技术在其中发挥着重要作用。然而随着电力大数据的迅猛发展,数据安全问题也日益凸显,确保电力大数据的安全,防范潜在的数据泄露和非法入侵,已成为电力行业面临的一大挑战。... 电力行业作为国家经济发展的基础行业,安全运营至关重要,大数据技术在其中发挥着重要作用。然而随着电力大数据的迅猛发展,数据安全问题也日益凸显,确保电力大数据的安全,防范潜在的数据泄露和非法入侵,已成为电力行业面临的一大挑战。《电力大数据安全》详细阐述了电力大数据的基础设施安全问题。书中介绍了大数据与电力大数据的基本概念、特征和发展情况,进而揭示了电力大数据面临的安全威胁,详细描述了电力大数据平台的构建及设计与实现。在基础设施安全方面,书中从网络、主机和应用三个层面进行了深入探讨。在安全保障技术部分,详述了数据采集整合、存储、挖掘、发布等环节的安全措施,还特别提到了数据脱敏技术以及防范APT和电力线攻击的方法。作者对电力大数据的网络安全保密技术进行了全面剖析,包括网络通信保密、密钥管理技术及电力系统的网络安全,并提出了电力大数据的信息安全策略,涉及大数据安全分析、信息安全体系建设、存储安全及安全管理等内容。 展开更多
关键词 大数据技术 信息安全体系 信息安全策略 大数据安全 数据脱敏 存储安全 非法入侵 网络安全
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基于多链式区块链的多类型产消者电力交易决策模型 被引量:2
12
作者 张艺 杨佳峰 胡伟 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1251-1260,共10页
针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率... 针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率与可执行性。结合各类型产消者的行为特征、电能潮流约束与分片验证机制,构建多类型产消者的交易决策模型,实现市场点对点交易资源配置最优化。运用模糊评价理论和节点信誉值激励机制,达成多链式耦合运行下的各区块信息自主校验。在此基础上,利用切比雪夫分解法的多目标进化算法,求解基于多子目标相互冲突的决策最优解。算例结果表明,提出的模型能够有效提升交易处理效率与总体收益,对多类型产消者的交易方案进行实时验证,为优化多类型产消者间交易决策问题提供理论支撑和决策支持。 展开更多
关键词 多链式区块链 模糊评价 切比雪夫分解法 多目标进化算法 电能阻塞优化
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经济周期视角下的中国碳排放强度影响因素研究 被引量:3
13
作者 谢品杰 解玉文 杨帆 《生态经济》 北大核心 2024年第5期13-20,38,共9页
为了应对日益严峻的全球环境危机,中国提出了“双碳”目标。为了针对不同经济发展阶段有的放矢地制定节能减排政策以实现这个目标,划分不同的经济周期开展碳排放强度驱动因素的识别和评估研究。首先从经济、社会、能源三方面选取了8个... 为了应对日益严峻的全球环境危机,中国提出了“双碳”目标。为了针对不同经济发展阶段有的放矢地制定节能减排政策以实现这个目标,划分不同的经济周期开展碳排放强度驱动因素的识别和评估研究。首先从经济、社会、能源三方面选取了8个可能影响碳排放强度的因素,然后利用两步法(MSAR-OPLS)进行实证分析。通过MSAR模型将中国1978—2019年划分为低速增长期、中速增长期、高速增长期3个经济周期,然后利用OPLS模型得到了中国不同经济周期内碳排放强度和各影响因素的回归模型,并据此分析了各影响因素在不同经济周期内的“碳效应”。在总结分析不同时期碳排放强度关键因素的基础之上,提出了降低碳排放强度的政策建议。 展开更多
关键词 碳排放强度 影响因素 经济周期 两步法 OPLS-MSAR
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基于多目标投影寻踪模型的电力发展水平评价方法 被引量:2
14
作者 李小双 冷亚军 吴坚 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期46-57,共12页
电力生产活动所释放的碳排放在全球碳排放总量中占比较高。因此,电力行业成为推动“碳减排”目标达成的关键责任主体。借助量化综合评价的方式对国家电力发展水平进行评估,不仅可以清晰地描绘出各国在电力领域的发展脉络,而且有助于更... 电力生产活动所释放的碳排放在全球碳排放总量中占比较高。因此,电力行业成为推动“碳减排”目标达成的关键责任主体。借助量化综合评价的方式对国家电力发展水平进行评估,不仅可以清晰地描绘出各国在电力领域的发展脉络,而且有助于更准确地识别出中国与其他国家在电力发展上的差距。该文对国家电力发展水平进行综合评价与研究,提出一种基于改进多目标粒子群算法优化投影寻踪模型的电力发展水平评价方法。首先,提出改进的多目标粒子群优化算法;其次,建立2种投影寻踪模型,利用改进的多目标粒子群算法优化构建2种投影寻踪模型,得到投影向量的最优Pareto解集;再次,利用模糊综合评价,得到最优权重折中解,将最优权重代入前景理论模型,得到各个国家电力发展水平的综合评分值,并基于此评分,对各国电力发展水平优劣进行客观排序,最后,利用实际的国家电力发展水平数据集对该文所提方法进行验证。研究结果表明:该方法可实现对国家电力发展水平的有效排序,其评价准确性优于现有的电力发展水平评价方法的。 展开更多
关键词 电力发展水平 改进的多目标粒子群算法 投影寻踪模型 评价方法
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上海市住宅能耗计量经济分析
15
作者 裴莹 石晓菲 张双甜 《绿色科技》 2012年第10期192-197,共6页
指出了在现在节能减排的大环境下,建筑能耗引起越来越多的关注,随着家庭小型化的发展,住宅能耗逐渐成为建筑能耗的重要组成部分。上海作为大都市,其人口密度在全国位于前列,其中住宅的能耗对于整个城市的节能减排影响巨大。为了实现节... 指出了在现在节能减排的大环境下,建筑能耗引起越来越多的关注,随着家庭小型化的发展,住宅能耗逐渐成为建筑能耗的重要组成部分。上海作为大都市,其人口密度在全国位于前列,其中住宅的能耗对于整个城市的节能减排影响巨大。为了实现节能减排的目的,首先需要确定影响住宅能耗的各种因素。为了研究影响上海市住宅能耗的因素,利用1985~2010年的统计数据,采用计量经济分析的方法,对数据进行了实证分析,对上海人均居住面积和人均可支配收入与住宅能耗之间的关系进行了分析,结果表明:上海人均居住面积是上海市住宅能耗的格兰杰原因。并据此分析结果,提出了减少上海市住宅能耗的建议。 展开更多
关键词 住宅能耗 人均可支配收入 人均居住面积 计量经济分析
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适应新型电力系统的电力市场力风险特征分析及其识别技术研究
16
作者 谢敬东 鲁思薇 黄溪滢 《电测与仪表》 北大核心 2024年第12期1-9,共9页
随着以新能源为主体的新型电力系统的发展,新能源大规模参与电力市场将不可避免。在新能源参与市场的背景下,电力市场力风险特征如何变化,以及变化后的市场力风险如何防范,成为影响电力市场平稳运营及高比例新能源消纳的重要问题。文章... 随着以新能源为主体的新型电力系统的发展,新能源大规模参与电力市场将不可避免。在新能源参与市场的背景下,电力市场力风险特征如何变化,以及变化后的市场力风险如何防范,成为影响电力市场平稳运营及高比例新能源消纳的重要问题。文章根据新型电力系统的特点,针对以新能源为主体的电力市场,开展市场力风险特征分析和识别技术研究。分析了新型电力系统背景下的电力市场力风险特征;有针对性地提出了新型电力系统的市场力风险识别技术;通过算例分析验证了适应新型电力系统的市场力风险识别方法和技术的可行性。 展开更多
关键词 新型电力系统 市场力 风险特征 识别 优劣解距离法
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数字经济是否缓解了中国城市的“鲍莫尔成本病”?
17
作者 李夏伟 吴茂华 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第11期14-27,156,共15页
“鲍莫尔成本病”是影响中国产业结构和经济增长的重要因素。本文使用2003—2019年中国城市层面的面板数据实证考察了数字经济对“鲍莫尔成本病”的影响及其机制。研究发现:第一,数字经济显著缓解了中国城市的“鲍莫尔成本病”,且这一... “鲍莫尔成本病”是影响中国产业结构和经济增长的重要因素。本文使用2003—2019年中国城市层面的面板数据实证考察了数字经济对“鲍莫尔成本病”的影响及其机制。研究发现:第一,数字经济显著缓解了中国城市的“鲍莫尔成本病”,且这一作用具有长期性,并在数字经济相对发达的城市中更为显著;第二,数字经济缓解城市“鲍莫尔成本病”产生的经济效应最终体现为提高了城市经济增长率;第三,机制分析表明,数字经济会通过促进城市创新和拉动居民消费这两种途径缓解“鲍莫尔成本病”。 展开更多
关键词 数字经济 “鲍莫尔成本病” 产业价格结构
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数字化转型在碳中和进程中影响能源安全吗?
18
作者 刘平阔 韩雪 +1 位作者 孙铭雨 李群 《生态经济》 北大核心 2025年第3期50-63,共14页
在数字化转型和碳中和进程中,能源安全更具复杂性与独特性。论文在“要素→结构→过程”的逻辑中规范梳理三者之间结构,为避免理论缺失和主观性干扰,基于问题导向从三个方面对STIRPAT框架进行优化改进,进而对数字化转型和能源安全的水... 在数字化转型和碳中和进程中,能源安全更具复杂性与独特性。论文在“要素→结构→过程”的逻辑中规范梳理三者之间结构,为避免理论缺失和主观性干扰,基于问题导向从三个方面对STIRPAT框架进行优化改进,进而对数字化转型和能源安全的水平进行解构与测算,并利用中国2005—2022年的数据进行实证分析,探讨数字化转型、碳中和进程及其他结构性因素与能源安全之间的长短期均衡关系、反事实冲击效果、边际效应以及机制效应。研究表明:(1)数字化转型与碳中和对能源安全的积极影响不仅体现于直接效果的长期性与规模性,而且还可部分对冲结构性因素的负外部性;(2)碳中和与数字化转型对能源安全提升的影响不存在时滞性,虽然前者比后者的作用幅度更明显,但后者的可持续性更强、作用过程更稳健;(3)三者之间存在着较为复杂的非线性关系,尤其是数字化转型的部分影响过程需通过碳中和路径间接提升能源安全。 展开更多
关键词 数字化转型 能源安全 碳中和 改进的STIRPAT框架 反事实冲击
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可持续框架下中国省际碳排放权分配研究——基于2030年碳减排双控目标
19
作者 邹秀清 郑卓琳 +1 位作者 顾嘉雯 张燕 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第1期50-65,共16页
构建科学合理且符合中国国情的碳排放权分配方案,是中国碳市场平稳健康有序运行的有力保障。基于中国2030年碳强度目标与碳达峰“双控”目标,该研究构建包含人力、自然、物质、经济、社会5个维度的可持续框架下碳排放权省域分配模型,对... 构建科学合理且符合中国国情的碳排放权分配方案,是中国碳市场平稳健康有序运行的有力保障。基于中国2030年碳强度目标与碳达峰“双控”目标,该研究构建包含人力、自然、物质、经济、社会5个维度的可持续框架下碳排放权省域分配模型,对中国30个省份2022—2035年的碳排放配额进行有效分配,以推动中国2030年碳减排双控目标顺利实现。研究结果表明:①“中速增长,高速减排”情景下测算出的各年全国碳排放权分配总量是满足碳减排双控目标的最优选择。该情景测算的分配总量不仅满足碳减排双控目标,同时其经济发展稳中求进、减排力度显著改善的模式最符合中国当下背景。②中国30个省份碳排放权分配数额差异显著。截至2030年,全国占比前5位的省份配额总量均超过了56.00亿t,而后5位省份的配额总量均未达到19.00亿t。③全国碳排放权分配呈现“西低东高”,由西北内陆向东部沿海递增的“阶梯型”空间分布格局。配额核心组多分布于东部与东南沿海地区,重点组多分布于东部及南部地区,适中组主要分布于中东、西南及东南地区,观察组大都位于东北及中部地区,促进组主要位于北部及西北地区。④各省份配额均在2030年达到峰值之后回落,且2030—2035期间年均变化量小于2025—2030年均变化量。据此,提出了建立省域差异化分配方案以完善全国碳交易市场、实行配额年度管理以促进配额量达到预期目标、构建省域分配机制以推动地区协调发展等政策建议。 展开更多
关键词 碳排放权 碳强度 碳达峰 可持续框架 碳配额
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超导电缆系统的系统动力学模型构建方法及其在安全状态动态评估中的应用
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作者 谢敬东 徐嘉文 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期111-119,共9页
为实现超导电缆安全状态的实时动态评估,基于系统动力学理论提出了一种基于系统动力学的超导电缆安全状态评估方法。首先,选取影响系统安全状态的关键非电气指标,并对其搭建系统动力学流图;其次,得到与设备相关参数的健康指标,并对其给... 为实现超导电缆安全状态的实时动态评估,基于系统动力学理论提出了一种基于系统动力学的超导电缆安全状态评估方法。首先,选取影响系统安全状态的关键非电气指标,并对其搭建系统动力学流图;其次,得到与设备相关参数的健康指标,并对其给出权重;然后,再求得设备健康指数和故障概率之间的关系,对设备进行实时安全状态评估;最后,采用串联系统模型求得超导系统的故障概率,并利用仿真算例检验了所提出模型和技术方法的合理性,结果表明所提出方法可以实时评估超导电缆运行的安全状况。 展开更多
关键词 超导电缆 系统动力学 安全状态评估
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