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基于改进空间双模态图推理的收据信息抽取法
1
作者 朱寅 蒋三新 《电子设计工程》 2025年第2期185-191,共7页
针对空间双模态图推理的SDMG-R算法未深入分析复杂文档布局,关键信息抽取精度低等问题,该文提出了一种改进的SDMG-R算法。为了增强模型对图像中重要信息的关注能力,减少噪声和不相关信息的敏感,在图像特征提取模块中融入了注意力机制;... 针对空间双模态图推理的SDMG-R算法未深入分析复杂文档布局,关键信息抽取精度低等问题,该文提出了一种改进的SDMG-R算法。为了增强模型对图像中重要信息的关注能力,减少噪声和不相关信息的敏感,在图像特征提取模块中融入了注意力机制;为了扩大卷积核的感受野,捕捉更广泛的上下文信息,在U-Net下采样部分将普通的卷积改成扩张卷积;为了捕捉句子中复杂的依赖关系,使用BERT预训练模型来提取收据中的文本特征;且为了能够更好地处理数据中节点之间的复杂关系,在图推理模块中嵌入句子长度之比。实验结果表明,相较于原空间双模态图推理的SDMG-R算法,改进方法的精度在WildReceipt数据集上提升了2.32%。该文所提关键信息抽取的方法对收据的智能化管理与分析具有现实意义。 展开更多
关键词 关键信息抽取 图神经网络 注意力机制 扩张卷积 BERT
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基于改进WOA-BP神经网络的电气火灾预警算法
2
作者 颜磊 王国兵 +2 位作者 翁旭峰 刘雪莹 江友华 《电子设计工程》 2025年第1期21-26,共6页
电气火灾是一种严重危害人员安全和财产损失的事件,因此增强对电气火灾的早期预测和预警至关重要。基于提高电气火灾预测准确性的目的,采用了改进鲸鱼算法优化BP神经网络的方法,构建了电气火灾预警模型。使用剩余电流、工作电流电压和... 电气火灾是一种严重危害人员安全和财产损失的事件,因此增强对电气火灾的早期预测和预警至关重要。基于提高电气火灾预测准确性的目的,采用了改进鲸鱼算法优化BP神经网络的方法,构建了电气火灾预警模型。使用剩余电流、工作电流电压和线缆温度作为神经网络的输入特征,结合上述改进方法对权值和阈值进行优化。优化后的参数作为初始参数进行模型训练,用于输出电气火灾的概率。采用电气柜中回路数据进行试验,将预测概率与剩余电流异常持续时间进行模糊化处理,得出火灾决策。研究结果表明,所提模型相关系数达到0.97,相较于传统方法提高了0.08,具有更高的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 电气火灾预警 鲸鱼优化算法 BP神经网络 模糊化
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基于改进残差网络的光伏逆变器数据异常检测方法
3
作者 姚森山 庞成鑫 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期322-330,共9页
为解决光伏组件异常导致光伏逆变器数据异常的问题,提出一种基于改进残差网络(SCCB-ResNet50)的光伏逆变器数据异常检测方法。该方法引入马尔可夫转移场将光伏功率时序数据化转为二维图像,以增加数据特征点从而提高检测精度,同时使用改... 为解决光伏组件异常导致光伏逆变器数据异常的问题,提出一种基于改进残差网络(SCCB-ResNet50)的光伏逆变器数据异常检测方法。该方法引入马尔可夫转移场将光伏功率时序数据化转为二维图像,以增加数据特征点从而提高检测精度,同时使用改进残差网络提取数据异常特征,进行数据异常检测。改进残差网络在残差网络中引入通道注意力和空间注意力融合机制(CBAM),并使用改进的随机梯度下降(SGD)优化器和余弦退火学习率下降策略,以提高数据异常检测精度。结果表明:该方法在AUC、召回率和准确率上分别达到95.8%、81.5%、96.0%,与LSTM等其他数据异常检测方法相比,3个评价指标均得到有效提高,具有优异的数据异常检测能力。 展开更多
关键词 异常检测 光伏逆变器 故障分析 机器学习 残差网络 马尔可夫过程
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应用于5G的三频MIMO天线设计
4
作者 周籽怡 杨志鹏 杜成珠 《压电与声光》 北大核心 2025年第1期52-58,共7页
随着5G通信技术的商用和卫星通信的快速发展及技术创新,设计了一种使用“X”型隔离结构的三频二元多输入多输出(MIMO)天线。天线由两个倒置且平行放置的单元辐射贴片组成,并通过在其正面、背面加载隔离枝节来提高天线的隔离度,同时在天... 随着5G通信技术的商用和卫星通信的快速发展及技术创新,设计了一种使用“X”型隔离结构的三频二元多输入多输出(MIMO)天线。天线由两个倒置且平行放置的单元辐射贴片组成,并通过在其正面、背面加载隔离枝节来提高天线的隔离度,同时在天线背面采用开槽技术来改善天线的带宽。天线整体尺寸仅有37 mm×25 mm×0.8 mm,实测工作频段为4.3~5.8 GHz、8.02~9.3 GHz和12.2~14.8 GHz,在工作范围内端口隔离度均优于23 dB,全频段包络相关系数(ECC)<0.03,分集增益(DG)>9.99 dB,分集性能良好,满足MIMO天线传输性能的要求。研究表明,该天线适用于5G和卫星通信系统。 展开更多
关键词 5G 卫星通信 多频天线 多输入多输出(MIMO) 高隔离度 “X”型隔离枝节
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故障电压诱发的功率模块温升规律
5
作者 刘玮琳 霍思佳 +2 位作者 乐应波 杨程 崔昊杨 《半导体技术》 北大核心 2025年第4期407-416,共10页
故障电压引发的功率畸变诱发绝缘栅双极晶体管(IGBT)结温瞬变,但此过程的普遍规律、关联机制尚未明确,限制了故障电压穿越期变流器中IGBT热管理策略的针对性与有效性。通过模拟多种电压故障场景,探究了故障电压诱发的机网两侧变流器功... 故障电压引发的功率畸变诱发绝缘栅双极晶体管(IGBT)结温瞬变,但此过程的普遍规律、关联机制尚未明确,限制了故障电压穿越期变流器中IGBT热管理策略的针对性与有效性。通过模拟多种电压故障场景,探究了故障电压诱发的机网两侧变流器功率模块温升规律,梳理了故障电压条件下IGBT结温演化过程,明确了故障电压与IGBT结温的关联机制。研究结果表明,结温峰值与电压跌落程度呈显著正相关,电压骤降引发转子电流剧增,导致功率损耗迅速累积,且结温对电压及电流的变化具有动态敏感性。电压故障时,机侧与网侧IGBT结温响应差异明显,机侧因直接承担励磁控制及高电流负荷,结温大幅上升,而网侧变化相对平缓。深化了对IGBT瞬态热行为机理的理解,为优化热管理策略提供参考。 展开更多
关键词 故障电压穿越 变流器 绝缘栅双极晶体管(IGBT) 功率畸变 结温
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基于BSIM-CMG紧凑模型的不同沟道外壳厚度n型核/壳NSFET的SPICE建模
6
作者 王悦杨 马英杰 +4 位作者 白永林 吴佳颖 廉浩哲 唐敏 刘伟景 《半导体技术》 北大核心 2025年第4期339-344,共6页
对一种新型的Si/Ge-核/壳纳米片场效应晶体管(NSFET)进行了SPICE建模。使用TCAD仿真获得器件特性数据,结合伯克利短沟道绝缘栅场效应晶体管公共多栅(BSIM-CMG)紧凑模型,完成不同沟道外壳厚度的n型Si/Ge-核/壳NSFET的直流特性建模。通过... 对一种新型的Si/Ge-核/壳纳米片场效应晶体管(NSFET)进行了SPICE建模。使用TCAD仿真获得器件特性数据,结合伯克利短沟道绝缘栅场效应晶体管公共多栅(BSIM-CMG)紧凑模型,完成不同沟道外壳厚度的n型Si/Ge-核/壳NSFET的直流特性建模。通过分析核壳结构沟道的材料与结构设计特点及其导通原理,确立并修正了部分相关的物理参数,准确地描述了沟道外壳厚度改变引起的器件特性变化,完成核/壳NSFET的SPICE模型构建及验证。结果表明,单器件的直流特性参数的平均提取误差小于3%,验证误差小于5%。所建模型可以准确描述不同沟道外壳厚度的n型核/壳NSFET的器件特性,为核/壳NSFET的研发及仿真应用提供参考。 展开更多
关键词 核壳结构 纳米片场效应晶体管(NSFET) TCAD 伯克利短沟道绝缘栅场效应晶体管公共多栅(BSIM-CMG)紧凑模型 SPICE建模
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面向5G应用的超宽带MIMO天线设计
7
作者 王致远 杨福慧 +1 位作者 杜成珠 魏书荣 《压电与声光》 北大核心 2025年第1期45-51,共7页
针对目前国内5G中频段的宽带覆盖问题以及面向未来6G系统在Sub-7 GHz频段的应用,设计了一款可覆盖5G频段的共面波导(CPW)馈电超宽带高隔离多输入多输出(MIMO)天线。单元天线以单个椭圆贴片为基础,通过添加三叉戟结构和切角操作实现了天... 针对目前国内5G中频段的宽带覆盖问题以及面向未来6G系统在Sub-7 GHz频段的应用,设计了一款可覆盖5G频段的共面波导(CPW)馈电超宽带高隔离多输入多输出(MIMO)天线。单元天线以单个椭圆贴片为基础,通过添加三叉戟结构和切角操作实现了天线的超宽带特性。天线含有2个单元槽天线,可用于2×2的MIMO天线阵列,天线尺寸为118 mm×66 mm×0.8 mm。两个单元天线采用平行放置模式,且两个单元天线的地板互联,同时采用在天线单元间加载“H”形栏栅结构的方法以提高天线的隔离度。实测结果表明,天线的工作带宽为1.15~7.80 GHz,频段内的隔离度均大于20 dB,天线的包络相关系数小于0.03,分集增益大于9.98 dB。该MIMO天线具有高隔离度和超宽带覆盖的特点,同时天线采用了CPW馈电形式,更易应用于集成电路和各种超宽带系统。该天线在5G及未来6G系统中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 5G 超宽带 槽天线 多输入多输出(MIMO) 高隔离度
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应用于2.4 GHz WIFI的高线性功率放大器的设计
8
作者 陈睿源 陈磊 《电子设计工程》 2025年第4期21-24,共4页
为满足2.4 GHz频段的WIFI射频前端芯片的需要,设计了一种基于SAIC HG工艺的高线性、高功率射频Ⅲ-Ⅴ族功率放大器(PA)。该PA采用了二级放大架构,实现了29 dBm的饱和输出功率。在2.4~2.5 GHz工作频段内增益达到28.8 dB。使用ADS热电子仿... 为满足2.4 GHz频段的WIFI射频前端芯片的需要,设计了一种基于SAIC HG工艺的高线性、高功率射频Ⅲ-Ⅴ族功率放大器(PA)。该PA采用了二级放大架构,实现了29 dBm的饱和输出功率。在2.4~2.5 GHz工作频段内增益达到28.8 dB。使用ADS热电子仿真在版图层面对PA的输出级功率单元布局进行优化,同时基于标准QFN封装对芯片进行了完整的封装体建模联合仿真。该PA在802.11ax MCS11 bandwidth 40 MHz 1024QAM调制下,线性功率为20 dBm@DEVM=-43 dB. 展开更多
关键词 射频前端 高线性 功率放大器 WIFI 热电子仿真 封装体仿真
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基于残差预测的端到端图像编码方法
9
作者 蒋伟 陈笑 +2 位作者 汪坡 肖睿 许子韬 《信息技术》 2025年第4期54-60,共7页
随着深度学习的发展,基于神经网络的端到端图像压缩技术受到广泛关注。基于自编码器结构的端到端图像编码模型中,特征经过多次下采样后,容易损失细节信息,导致在高码率时性能受损。针对这一问题,提出了基于残差预测的端到端图像编码方法... 随着深度学习的发展,基于神经网络的端到端图像压缩技术受到广泛关注。基于自编码器结构的端到端图像编码模型中,特征经过多次下采样后,容易损失细节信息,导致在高码率时性能受损。针对这一问题,提出了基于残差预测的端到端图像编码方法,采用通道上下文模型降低多尺度特征间的冗余,降低码率的同时保留更多图像细节。实验结果表明,文中算法在PSNR指标下相比JPEG2000可以节省19.011%BD-rate,在MS-SSIM指标下相比VVC可以节省29.696%BD-rate。 展开更多
关键词 深度学习 自编码器 端到端图像编码 残差预测 多尺度特征
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模拟版图中基于即时分割的N阱区域规划
10
作者 李易婉 仝明磊 《电子设计工程》 2025年第2期7-11,17,共6页
在模拟电路后端版图设计中,合理规划N阱区域对于版图布局和布线的紧凑性至关重要。针对模拟版图中的N阱区域规划问题,提出了一个基于即时分割算法的N阱区域规划框架。提出WellSegNet-阱区域分割网络利用自建类模拟版图数据集生成N阱的... 在模拟电路后端版图设计中,合理规划N阱区域对于版图布局和布线的紧凑性至关重要。针对模拟版图中的N阱区域规划问题,提出了一个基于即时分割算法的N阱区域规划框架。提出WellSegNet-阱区域分割网络利用自建类模拟版图数据集生成N阱的初始约束区域,有效解决了版图样本不够的问题;提出了一种在约束区域内操作的精准规划算法,以使生成的N阱遵循工艺设计规则,得到具有可用电路性能的N阱区域;提出了一套评估标准对生成的N阱区域进行评价。实验结果表明,所提出的算法框架能够生成接近手工布局的N阱,与基准算法相比,SSIM指标提高了13%,IoU指标提高了16%,为解决模拟电路后端版图设计中的N阱区域规划问题提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 模拟集成电路 EDA 即时语义分割 计算机视觉
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基于优化形变统计模型的3D人脸识别
11
作者 蔡梦园 袁三男 《电子器件》 2025年第1期116-122,共7页
为了解决大型3D人脸数据集缺乏导致的人脸识别精度不高的问题,提出一种基于优化形变统计模型(GPSM)的3D人脸识别方法。首先,在参考数据集中,应用GPSM得到3D人脸的形状GPSM模型、3D人脸表情GPSM模型和3D人脸的质地GPSM模型,将这三种GPSM... 为了解决大型3D人脸数据集缺乏导致的人脸识别精度不高的问题,提出一种基于优化形变统计模型(GPSM)的3D人脸识别方法。首先,在参考数据集中,应用GPSM得到3D人脸的形状GPSM模型、3D人脸表情GPSM模型和3D人脸的质地GPSM模型,将这三种GPSM模型进行权重线性叠加,生成大量的3D人脸,形成大型3D人脸数据集;接着,对GPSM合成的人脸进行预处理;然后,用预处理后的人脸来训练3D人脸识别网络Res-GLNet;最后,在公共数据集FRGCv2和Bosphorus上测试Res-GLNet性能。结果显示:所提方法分别获得了98.9%和98.67%的识别率,优于Pointnet,Pointnet++,Pointcnn等识别方法,由此证明所提方法使得识别精度得到较大的提升。 展开更多
关键词 机器视觉 人脸合成 3D人脸识别 人脸点云
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基于kappa融合系数排序选择性集成的窃电检测
12
作者 黄冬梅 王子豪 +3 位作者 胡伟 胡安铎 孙锦中 孙园 《电子设计工程》 2025年第7期90-94,共5页
针对传统窃电检测中分类检测模型的单一性和局限性,提出基于kappa融合系数排序选择性集成窃电检测方法。通过对七个分类器进行训练,计算出各项指标,将分类器依据误检率以及kappa进行融合,计算融合系数进行排序,筛选出性能优越的基分类... 针对传统窃电检测中分类检测模型的单一性和局限性,提出基于kappa融合系数排序选择性集成窃电检测方法。通过对七个分类器进行训练,计算出各项指标,将分类器依据误检率以及kappa进行融合,计算融合系数进行排序,筛选出性能优越的基分类器。根据误差分解,计算基分类器误差与方差,衡量预测值与实际值之间的差距,赋予基分类器权重进行加权投票集成。实验结果表明,对比传统的窃电检测模型,所提模型在多项评价指标下表现较好,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 窃电检测 KAPPA 选择性集成 误差分解
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面向电力开关柜的轻量型GB-YOLOv5m状态检测方法 被引量：6
13
作者 崔昊杨 杨可欣 +4 位作者 葛海华 许永鹏 王浩然 杨程 戴莹莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3777-3787,共11页
电力开关柜状态灯及仪表具有布局高密、异位同像的特点,从而对边端图像处理技术中的目标形貌、色度对比等基础特征检测能力以及轻量识别能力提出更高要求,为此该文提出一种Ghost-BiFPN-YOLOv5m(GBYOLOv5m)方法。采用加权双向特征金字塔(... 电力开关柜状态灯及仪表具有布局高密、异位同像的特点,从而对边端图像处理技术中的目标形貌、色度对比等基础特征检测能力以及轻量识别能力提出更高要求,为此该文提出一种Ghost-BiFPN-YOLOv5m(GBYOLOv5m)方法。采用加权双向特征金字塔(BiFPN)结构,赋予特征层不同权重以传递更多有效特征信息;增加一个检测层尺度,提升网络对于小目标的检测精度,解决状态灯高密布局引起的小目标识别难问题;利用GhostBottleneck结构替换原主干网络的Bottleneck复杂结构,实现模型的轻量化,为在边端部署模型提供有利条件;通过图像增强技术对有限样本进行状态灯和仪表传递特征的扩充,并通过迁移学习实现算法高速收敛。经10 kV开关柜实测,结果表明该算法对柜体状态灯及仪表共16类目标识别准确率高,均值平均精度(mAP)达97.3%,fps为37.533帧;相较于YOLOv5m算法,在模型大小缩小了37.04%的基础上,mAP提升了10.2%,说明所提方法对灯体与表体的检测能力大幅提升,且轻量识别效率提升明显,对于开关柜电力状态的实时核验与数字孪生信息交互,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 小目标检测 轻量化 YOLOv5 仪表及状态灯检测
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基于改进DeepLabv3+模型的电力线语义分割方法 被引量：8
14
作者 左安全 秦伦明 +2 位作者 王悉 边后琴 陈思林 《无线电工程》 北大核心 2023年第1期96-104,共9页
在无人机智能电力巡检中,电力线分割是实现无人机自动避障、保障低空飞行安全的关键技术。针对现有基于深度学习的电力线分割算法存在的预测速度慢、分割精度低的问题,提出了一种改进DeepLabv3+算法的电力线分割模型——PBB-DeepLabv3+... 在无人机智能电力巡检中,电力线分割是实现无人机自动避障、保障低空飞行安全的关键技术。针对现有基于深度学习的电力线分割算法存在的预测速度慢、分割精度低的问题,提出了一种改进DeepLabv3+算法的电力线分割模型——PBB-DeepLabv3+。用轻量级PP-LCNet替换原始DeepLabv3+主干网络Xception,有效减少参数量并提升预测速度。在空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP)模块中增加空洞卷积分支和级联卷积,获取具有更大感受野的多尺度特征从而减少漏分割现象,进一步将空洞卷积分支改为瓶颈结构以减少参数量。在解码器融合3层浅层特征以恢复降采样过程中丢失的细节特征。引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)减少对电力线误分割现象。实验结果表明,改进算法预测速度相对于原DeepLabv3+模型提升54.39%,平均像素精度(Mean Pixel Accuracy, MPA)和平均交并比(Mean Intersection over Union, MIoU)分别提升1.18%和3.50%,参数量仅为原模型的6.38%。兼顾了分割速度和精度,能够对电力线进行有效分割。 展开更多
关键词 电力线提取 图像分割 深度学习 DeepLabv3+
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基于布谷鸟算法的双向直流电子变压器谐振参数优化 被引量：5
15
作者 江友华 帅禄玮 +1 位作者 吴琦娜 曹以龙 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期485-494,共10页
目前通常使用基波分析法(FHA)结合试验迭代法对谐振参数进行设计。针对FHA法不够直观等问题,通过分析和研究不同谐振点区域内直流增益、直流输入阻抗、谐振变换器损耗与损耗率等谐振网络参数等与谐振变换器谐振频率特性的关系,进而得到... 目前通常使用基波分析法(FHA)结合试验迭代法对谐振参数进行设计。针对FHA法不够直观等问题,通过分析和研究不同谐振点区域内直流增益、直流输入阻抗、谐振变换器损耗与损耗率等谐振网络参数等与谐振变换器谐振频率特性的关系,进而得到变换器性能影响因数。针对试验法优化效果有限,利用布谷鸟搜索算法进行优化。该算法具有莱维(Lévy)飞行和巢寄生行为,可对存在不可导点的目标函数进行优化,具有更强的全局搜索能力,可避免陷入局部最优,且求解精度高。最后,搭建一台实验样机,通过实验验证了在宽输入电压下,可稳定输出电压;在全负载范围下,该优化设计方法优于FHA法。 展开更多
关键词 直流变压器 零电压开关 智能计算 谐振点分区 布谷鸟算法
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基于布谷鸟算法的电子变压器输出端谐振参数优化 被引量：4
16
作者 江友华 吴琦娜 +2 位作者 帅禄玮 曹以龙 赵方平 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期476-483,共8页
常用来降低电子变压器主开关损耗的方法。目前是基于LLC谐振网络的软开关技术。其中谐振参数的选取是否合适直接影响到电子变压器输出性能的好坏。为此,该文引入布谷鸟搜索算法对谐振参数进行智能优化设计。该搜索算法能够对存在不可导... 常用来降低电子变压器主开关损耗的方法。目前是基于LLC谐振网络的软开关技术。其中谐振参数的选取是否合适直接影响到电子变压器输出性能的好坏。为此,该文引入布谷鸟搜索算法对谐振参数进行智能优化设计。该搜索算法能够对存在不可导点的目标函数进行优化,并且其特有的巢寄生行为和莱维飞行特性能够使得谐振参数避免陷入局部最优。其优化过程首先利用基波分析法对变换器的参数进行建模,然后分析和研究谐振电感、励磁电感与谐振网络直流增益、输入阻抗角以及原、副边电流、励磁电流的直接关系,从而得到参数优化的约束条件。在此基础上,利用布谷鸟搜索算法优化得到使电路损耗最小的谐振网络参数。最后,以半桥LLC谐振变换电路为例,通过实验验证了在宽输入电压下,全负载范围内,该优化设计方法比"FHA+仿真"法的效率提高了1%~2%,样机最高效率达97%,证明了论文所提优化方法的有效性。 展开更多
关键词 谐振变换器 参数优化 零电压开关 优化算法 基波分析法 布谷鸟算法
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基于时间序列组合模型的电力负荷预测 被引量：4
17
作者 徐帅 刘丹丹 《电子设计工程》 2023年第23期1-6,共6页
针对传统电力负荷数据非稳定、非线性的特性导致预测精度不高的问题,提出一种基于数据模态分解与CNN-BiLSTM相结合的负荷预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解算法(CEEMDAN)对原时间序列负荷数据进行分解,分解成多个稳定的本... 针对传统电力负荷数据非稳定、非线性的特性导致预测精度不高的问题,提出一种基于数据模态分解与CNN-BiLSTM相结合的负荷预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解算法(CEEMDAN)对原时间序列负荷数据进行分解,分解成多个稳定的本征模态函数分量(IMF)和残差(Res);对各分量使用卷积神经网络和双向长短期记忆网络组合模型逐一预测。对预测效果评估指标较差的分量继续采用变分模态分解(VMD)算法进行分解,再次预测从而提高模型的整体预测精度。经过实验验证表明,该组合模型与其他模型相比,有效提高了拟合优度,降低了预测误差。 展开更多
关键词 电力负荷预测 时间序列 数据模态分解 卷积神经网络 双向长短期记忆网络
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融合区块链与合作博弈模型的微电网电力交易方法 被引量：2
18
作者 王少逸 朱武 《现代电子技术》 2023年第22期96-101,共6页
建立有效的微电网内部端对端电力交易机制可有效提高用户参与度,减少用户用电费用,促进分布式可再生能源就地消纳。针对用户参与端对端市场积极性不高的问题,文中建立一种基于区块链的微电网电力交易系统的总体构架,提出一种基于公理设... 建立有效的微电网内部端对端电力交易机制可有效提高用户参与度,减少用户用电费用,促进分布式可再生能源就地消纳。针对用户参与端对端市场积极性不高的问题,文中建立一种基于区块链的微电网电力交易系统的总体构架,提出一种基于公理设计的用户匹配模型。采用Shapley值法建立电力定价模型,根据用户的边际贡献进行利益分配,使得利益分配具有公平性与合理性。最后对算例进行仿真验证,结果表明,所设计的交易机制可有效实现用户之间的电力交易,能够在提升用户收益的同时保证利益分配的公平性。 展开更多
关键词 电力交易系统 微电网 区块链 合作博弈论 SHAPLEY值法 P2P网络 双边匹配
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基于LoRaWan电力物联网的智慧建筑架构设计和能耗管理 被引量：4
19
作者 范磊 《科技创新与应用》 2021年第6期42-45,共4页
近年来,智慧建筑的能耗越来越重视向节能化和智能化发展。传统建筑的气象及建筑参数采集存在采集效率差和数据丢包率高等弊端,提出一种基于LoRaWan电力物联网的智慧建筑架构设计和能耗管理。通过实验环境的搭建、LoRaWan物联网的架构设... 近年来,智慧建筑的能耗越来越重视向节能化和智能化发展。传统建筑的气象及建筑参数采集存在采集效率差和数据丢包率高等弊端,提出一种基于LoRaWan电力物联网的智慧建筑架构设计和能耗管理。通过实验环境的搭建、LoRaWan物联网的架构设计和LoRa传输模块的使用,实现建筑能耗数据的采集流程,通过对采集后的数据分析,得出基于LoRaWan电力物联网的架构可以提高15%的节能效率。 展开更多
关键词 物联网 智慧建筑 能耗管理 LoRaWan
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光通信技术在电力通信系统中的应用 被引量：6
20
作者 徐梓元 《数字通信世界》 2022年第1期141-143,共3页
在我国电力通信系统中,已经引进了一些新型的工作技术和工作方案,以此让系统运行的效果得到了提升。比如在目前的系统中,光通信技术是非常常见的,但是在实际工作的过程中还需对光通信技术的应用特点等进行了解,以此才能让系统的平稳运... 在我国电力通信系统中,已经引进了一些新型的工作技术和工作方案,以此让系统运行的效果得到了提升。比如在目前的系统中,光通信技术是非常常见的,但是在实际工作的过程中还需对光通信技术的应用特点等进行了解,以此才能让系统的平稳运行得到保证。 展开更多
关键词 光通信技术 电力通信系统 应用
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