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基于Faster R-CNN的钢轨表面缺陷识别研究
被引量:
10
1
作者
苏烨
李筠
+2 位作者
杨海马
刘瑾
江声华
《电子科技》
2020年第9期63-68,共6页
外界因素常会干扰钢轨表面缺陷检测仪器,导致其精度和效率降低。文中研究了一种基于Faster R-CNN网络检测钢轨表面缺陷的方法。该方法将预处理后的图像进行反转,利用Radon变换实现钢轨图像的投影。投影曲线中,利用钢轨长度为定值且灰度...
外界因素常会干扰钢轨表面缺陷检测仪器,导致其精度和效率降低。文中研究了一种基于Faster R-CNN网络检测钢轨表面缺陷的方法。该方法将预处理后的图像进行反转,利用Radon变换实现钢轨图像的投影。投影曲线中,利用钢轨长度为定值且灰度值小于图像平均值的特性,完成对钢轨表面区域的提取。然后通过区域建议网络提取候选区域,并与Fast R-CNN网络的区域建议对比分析,完成Faster R-CNN网络对钢轨的表面缺陷检测。试验数据表明,裂缝、疤痕、磨损和划伤4种缺陷的识别精度分别为92.17%、91.85%、93.45%和93.27%,证明使用该方法能够高效而又准确地识别钢轨的表面缺陷。
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关键词
钢轨表面缺陷
预处理
RADON变换
灰度值
区域建议网络
Faster
R-CNN网络
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职称材料
基于激光轮廓仪的非接触式钢轨廓形检测系统
被引量:
4
2
作者
包亚俊
刘瑾
+3 位作者
杨海马
江声华
袁宝龙
杨萍
《电子科技》
2020年第8期28-33,86,共7页
传统钢轨廓形几何尺寸测量多以手工测量为主,基于激光轮廓仪的高精度廓形检测系统的应用可解决手工测量效率低、误差大的问题。新补充利用中值滤波法对激光轮廓仪采集到的廓形数据进行预处理;通过坐标平移和坐标旋转将坐标系归一化;然...
传统钢轨廓形几何尺寸测量多以手工测量为主,基于激光轮廓仪的高精度廓形检测系统的应用可解决手工测量效率低、误差大的问题。新补充利用中值滤波法对激光轮廓仪采集到的廓形数据进行预处理;通过坐标平移和坐标旋转将坐标系归一化;然后通过二次拟合选择合适的特征点对廓形拼接匹配。经现场测试,钢轨廓形尺寸的重复测量误差小于0.1 mm,绝对测量精度最高可达0.014 mm,满足国家标准对钢轨廓形检测精度的需要,说明该方法有效提高了钢轨的检测效率。
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关键词
钢轨廓形
中值滤波法
坐标变换
激光轮廓仪
廓形检测
二次拟合
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职称材料
题名
基于Faster R-CNN的钢轨表面缺陷识别研究
被引量:
10
1
作者
苏烨
李筠
杨海马
刘瑾
江声华
机构
上海
理工大学光电信息与计算机工程学院
上海
工程技术大学电子电气工程学院
上海瑞纽机械股份有限公司
出处
《电子科技》
2020年第9期63-68,共6页
基金
国家自然科学基金(61701296,U1831133)
上海市自然科学基金(17ZR1443500)
+1 种基金
上海航天科技创新基金(SAST2017-062)
宝山区科技创新专项基金(17-C-21)。
文摘
外界因素常会干扰钢轨表面缺陷检测仪器,导致其精度和效率降低。文中研究了一种基于Faster R-CNN网络检测钢轨表面缺陷的方法。该方法将预处理后的图像进行反转,利用Radon变换实现钢轨图像的投影。投影曲线中,利用钢轨长度为定值且灰度值小于图像平均值的特性,完成对钢轨表面区域的提取。然后通过区域建议网络提取候选区域,并与Fast R-CNN网络的区域建议对比分析,完成Faster R-CNN网络对钢轨的表面缺陷检测。试验数据表明,裂缝、疤痕、磨损和划伤4种缺陷的识别精度分别为92.17%、91.85%、93.45%和93.27%,证明使用该方法能够高效而又准确地识别钢轨的表面缺陷。
关键词
钢轨表面缺陷
预处理
RADON变换
灰度值
区域建议网络
Faster
R-CNN网络
Keywords
rail surface defect
preprocessing
radon transform
grey value
regional proposal network
Faster R-CNN networks
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于激光轮廓仪的非接触式钢轨廓形检测系统
被引量:
4
2
作者
包亚俊
刘瑾
杨海马
江声华
袁宝龙
杨萍
机构
上海
工程技术大学电子电气工程学院
上海
理工大学光电信息与计算机工程学院
上海瑞纽机械股份有限公司
上海
淮科智能科技
有限公司
上海
航天设备制造总厂
有限公司
出处
《电子科技》
2020年第8期28-33,86,共7页
基金
国家自然科学基金(61701296,U1831133)
上海市自然科学基金(17ZR1443500)
+1 种基金
上海航天科技创新基金(SAST2017-062)
宝山区科技创新专项基金(17-C-21)。
文摘
传统钢轨廓形几何尺寸测量多以手工测量为主,基于激光轮廓仪的高精度廓形检测系统的应用可解决手工测量效率低、误差大的问题。新补充利用中值滤波法对激光轮廓仪采集到的廓形数据进行预处理;通过坐标平移和坐标旋转将坐标系归一化;然后通过二次拟合选择合适的特征点对廓形拼接匹配。经现场测试,钢轨廓形尺寸的重复测量误差小于0.1 mm,绝对测量精度最高可达0.014 mm,满足国家标准对钢轨廓形检测精度的需要,说明该方法有效提高了钢轨的检测效率。
关键词
钢轨廓形
中值滤波法
坐标变换
激光轮廓仪
廓形检测
二次拟合
Keywords
rail profile
median filtering
coordinate transformation
laser profiler
profile detection
quadratic fitting
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Faster R-CNN的钢轨表面缺陷识别研究
苏烨
李筠
杨海马
刘瑾
江声华
《电子科技》
2020
10
在线阅读
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职称材料
2
基于激光轮廓仪的非接触式钢轨廓形检测系统
包亚俊
刘瑾
杨海马
江声华
袁宝龙
杨萍
《电子科技》
2020
4
在线阅读
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职称材料
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参考文献
引证文献
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