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动态解析的目标跟踪技术在现代化城市监控系统中的应用
1
作者 张警 李宜儒 +5 位作者 陆杰 徐勇 王夷 王兴华 周立炯 周振宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期118-124,209,共8页
随着城市化与科技发展,现代化城市监控系统愈显重要。目标跟踪技术作为提升系统分析效能的关键,当前仍依赖于高密度监控设施与强大算力,且易受复杂场景更替和目标遮挡等影响,需人工介入以确保跟踪效率和稳定性。为此,提出一种创新的技... 随着城市化与科技发展,现代化城市监控系统愈显重要。目标跟踪技术作为提升系统分析效能的关键,当前仍依赖于高密度监控设施与强大算力,且易受复杂场景更替和目标遮挡等影响,需人工介入以确保跟踪效率和稳定性。为此,提出一种创新的技术框架,通过监控设备参数化、可视范围映射、虚实场景融合等手段,以多监控动态主动解析方式替代传统被动跟踪技术路线。实验结果表明,该技术可将跟踪任务处理时间缩短为原先的1/48,解析设备数量由360个降至75个,显著降低系统部署难度,提升跟踪效率,为城市监控系统的智慧化应用提供新思路。 展开更多
关键词 现代化城市监控系统 目标跟踪 动态主动解析 监控设备参数化
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上海电信通信电缆气压监测系统的规划与建设
2
作者 张银宝 葛斌 +1 位作者 严春华 赵兴波 《电信科学》 北大核心 2005年第6期i002-i004,共3页
关键词 气压监测系统 通信电缆 上海电信 20世纪90年代 建设 规划 监测管理系统 网络管理功能 市内电话局 1997年 线路中心 技术条件 系统比较 告警功能 数据管理 管理需求 业务需求 电缆维护 研究所 上海市 开发
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基于双向不可否认技术的安全电子邮件系统 被引量：2
3
作者 王海燕 郭平 魏洪波 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期217-221,共5页
为了提高电子邮件的安全性,针对PGP和S/MIME等安全电子邮件协议中加密算法安全强度不够和没有实现收方不可否认等不足,设计开发了基于双向不可否认技术的安全电子邮件系统。系统采用椭圆曲线加密算法(ECC)取代通用的RSA算法,重新设计了... 为了提高电子邮件的安全性,针对PGP和S/MIME等安全电子邮件协议中加密算法安全强度不够和没有实现收方不可否认等不足,设计开发了基于双向不可否认技术的安全电子邮件系统。系统采用椭圆曲线加密算法(ECC)取代通用的RSA算法,重新设计了认证中心CA与用户的通信协议,完善了CA的认证和备份功能。通过用户与CA之间的多次验证,并在CA服务器上保留邮件收发双方的加密或解密等相关信息,实现了邮件收发双方的不可否认性。由于系统具有独立的认证中心CA和邮件客户端程序,因此能运用到所有基于POP3协议的邮件系统中。从系统的实际应用来看,该系统不仅具有很高的安全性能和很好的通用性,而且收发双方不可否认性的实现,又提高了电子邮件作为法律依据的可信度。 展开更多
关键词 安全电子邮件 椭圆曲线加密算法 不可否认 认证中心
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基于给定实体和属性的相似实体推荐方法
4
作者 刘永平 胡忠顺 +1 位作者 阳德青 肖仰华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期181-186,共6页
一个实体有时会属于多个不同的概念,同时也会属于不同粒度的相似概念。提出一种对于给定实体和属性集情况下实体概念化的方法,通过建立概念的属性模板并计算不同属性对于一个概念的典型性来推断实体与不同属性结合时的概念。给出融合4... 一个实体有时会属于多个不同的概念,同时也会属于不同粒度的相似概念。提出一种对于给定实体和属性集情况下实体概念化的方法,通过建立概念的属性模板并计算不同属性对于一个概念的典型性来推断实体与不同属性结合时的概念。给出融合4个方面特征的基于贝叶斯的相似候选实体排序模型。实验结果表明,该方法能够有效地提高相似实体的推荐效果。 展开更多
关键词 实体概念化 条件概率 实体相似性 属性分析 链接 实体排序
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基于类别模板挖掘的百科相关实体构建
5
作者 覃华峥 胡忠顺 +1 位作者 阳德青 肖仰华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期180-185,191,共7页
针对现有百科数据知识零散,而人工构建相关实体代价过高,难以大规模构造的问题,提出一种基于相关实体类别模板的实体归类与相关度排序算法,用于对零散的百科实体进行自动的归类整理。利用类别相似的实体对应的页面中所引用的实体,挖掘... 针对现有百科数据知识零散,而人工构建相关实体代价过高,难以大规模构造的问题,提出一种基于相关实体类别模板的实体归类与相关度排序算法,用于对零散的百科实体进行自动的归类整理。利用类别相似的实体对应的页面中所引用的实体,挖掘出与查询实体相关的实体类别模板,并把相关实体直接通过其类别映射进模板中,再对模板中的实体进行相关度排序。实验结果表明,与基于聚类的算法相比,该算法能够取得更准确的实体归类整理效果,与先进行相关度排序再归类的方法相比有更低的时间复杂度,可降低人工构建百科相关实体的代价。 展开更多
关键词 信息检索 模板挖掘 实体相似度 noisy—or模型 实体相关度
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智慧医院体系架构及关键技术应用 被引量：7
6
作者 陆晋军 丁富强 郑荣 《中兴通讯技术》 2014年第4期16-20,共5页
提出了一种新型的基于信息集成和通信协同的智慧医院体系架构。在该体系架构中,通过信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术的应用,为医院实现移动医疗、协同医疗、医疗知识库、商用智能分析等智能应用。具体的应用实... 提出了一种新型的基于信息集成和通信协同的智慧医院体系架构。在该体系架构中,通过信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术的应用,为医院实现移动医疗、协同医疗、医疗知识库、商用智能分析等智能应用。具体的应用实践论证了该智慧医院体系架构的合理性与可行性。 展开更多
关键词 智慧医疗 大数据 HADOOP平台 统一通信 移动终端管理 信息集成
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基于联邦学习的通信诈骗识别模型的实现 被引量：4
7
作者 陈国润 母美荣 +2 位作者 张蕊 孙丹 钱栋军 《电信科学》 2020年第S01期300-306,共7页
近年来通信诈骗案件层出不穷,如何有效地甄别和预防通信诈骗成为一个重要的社会课题。出于用户隐私和数据安全的原因,各方原始数据信息不能直接进行交换,这给联合建模带来了诸多困难。联邦学习概念的提出能有效解决基于隐私保护的分布... 近年来通信诈骗案件层出不穷,如何有效地甄别和预防通信诈骗成为一个重要的社会课题。出于用户隐私和数据安全的原因,各方原始数据信息不能直接进行交换,这给联合建模带来了诸多困难。联邦学习概念的提出能有效解决基于隐私保护的分布式安全联合建模问题,通过对比传统机器学习和联邦学习在预测精度、训练时间等维度的差别,论证联邦学习在电信运营商和公安机关的数据集上联合建模的可能性。 展开更多
关键词 联邦学习 机器学习 安全多方计算 通信诈骗 反欺诈
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基于语音情绪识别技术的呼叫中心服务质量过程管理的研究与应用 被引量：2
8
作者 张杰 彭倩 《电信科学》 2018年第S2期209-212,共4页
语音情绪识别技术通过建立心理声学指标分析模型,对语音的尖锐度、响度、音节速率、清晰度4项指标进行分析,从而判断通话过程中的情绪异常。本次应用通过对呼叫中心话务员进行个性化、持续性的声学采样建模,计算出每个话务员在尖锐度、... 语音情绪识别技术通过建立心理声学指标分析模型,对语音的尖锐度、响度、音节速率、清晰度4项指标进行分析,从而判断通话过程中的情绪异常。本次应用通过对呼叫中心话务员进行个性化、持续性的声学采样建模,计算出每个话务员在尖锐度、响度、音节速率、清晰度的标准值,在话务员与客户通话过程中对话务员的通话实时采样并分析比对,在话务员情绪异常时,及时提醒、及时干预,实现呼叫中心服务质量的过程管理。 展开更多
关键词 语音情绪识别技术 个性化采样 响度 尖锐度 音节速率 清晰度
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多模型融合的客服工单文本分类方法的研究与实现 被引量：3
9
作者 张亮 代晓菊 +1 位作者 郑荣 贺同泽 《电信科学》 2021年第11期86-96,共11页
电信呼叫中心客服在人工进行工单分类时存在归档耗时长、效率低、准确率难以保障的问题,但此场景下类别数量多,且类别间具有层级关联,导致传统文本分类方法准确率较低。针对此问题,提出了一种基于多模型融合的文本分类方法,根据不同层... 电信呼叫中心客服在人工进行工单分类时存在归档耗时长、效率低、准确率难以保障的问题,但此场景下类别数量多,且类别间具有层级关联,导致传统文本分类方法准确率较低。针对此问题,提出了一种基于多模型融合的文本分类方法,根据不同层级的数据特点使用不同模型进行分类,考虑了类别的层级关联以提升准确率,并验证了此方法的有效性,可以优化客服生产系统运营流程,加快现场人工客服响应能效,提升客服热线整体运营效率,实现人工智能注智生产。 展开更多
关键词 文本分类 客服工单 多模型融合 运营效率
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Android应用性能数据采集探针研究 被引量：2
10
作者 马思峻 肖荣 成江伟 《计算机应用与软件》 2017年第7期192-197,共6页
从社交到电商、旅游、医疗、教育、餐饮和出行,移动应用逐渐成为人们日常生活的一部分。移动应用开发商之间的竞争越来越激烈,移动应用想要提升用户体验和增加用户数,从人们真实使用的手机上采集性能数据、崩溃日志至关重要。针对通过... 从社交到电商、旅游、医疗、教育、餐饮和出行,移动应用逐渐成为人们日常生活的一部分。移动应用开发商之间的竞争越来越激烈,移动应用想要提升用户体验和增加用户数,从人们真实使用的手机上采集性能数据、崩溃日志至关重要。针对通过修改源代码埋桩方式采集移动应用性能数据有诸多缺陷,提出使用面向切面编程对Android源代码进行预编译处理,能够在不需要手工修改代码的前提下自动插入性能数据采集探针代码。该方法已经在多个项目中实际使用,使用该方法处理过的Android应用能够远程上报符合要求的应用性能和用户使用习惯数据。证明该方法在实际使用中具有可行性,为Android应用性能数据采集提供了新的思路。 展开更多
关键词 Andriod 应用性能监控 面向切面编程 JAVA 代理 ASM
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