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题名面向典型应急场景的知识图谱构建与应用研究
被引量：1
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作者
何建佳
孙锦
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机构
上海理工大学管理学院
上海理工大学超网络研究(中国)中心
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第4期1477-1489,共13页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71871144)
上海市哲学社会科学规划一般项目(2023BGL009)。
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文摘
为促进应急产业快速发展,从产业层面为应急管理提供场景化数据支撑,同时提高信息检索效率,提出面向典型应急场景的知识图谱构建方法。首先,以应急管理领域规范性文件、案例、学术资料为依据,整合场景要素,设计本体模型;其次,应用深度学习技术实施知识抽取,并借助Neo4j图数据库实现知识存储;最后,对知识图谱构建结果进行可视化展示,并从信息检索与基于python Web的QA系统等维度验证所构建的应急场景知识图谱在信息组织和应急产业互联领域的应用价值。结果表明,所构建的知识表示模型能够较好地表征各类应急场景多主体协作与资源供应关系。该成果可为推动我国应急管理从“事件-应对”到“场景-应对”的范式转变提供实践参考,同时为促进智慧应急建设提供新的研究视角。
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关键词
公共安全
应急场景
产业互联
知识图谱
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Keywords
public safety
emergency scenarios
industry interconnection
knowledge graph
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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