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细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法
1
作者
简献忠
侯一欣
《信息技术》
2014年第8期34-37,41,共5页
电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快...
电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快,迁徙操作避免了细菌早熟。Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题。
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关键词
电力系统
无功优化
细菌觅食差分粒子群算法
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职称材料
题名
细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法
1
作者
简献忠
侯一欣
机构
上海理工大学电力电子与电力传动系
出处
《信息技术》
2014年第8期34-37,41,共5页
基金
国家自然科学基金(41075019)
文摘
电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快,迁徙操作避免了细菌早熟。Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题。
关键词
电力系统
无功优化
细菌觅食差分粒子群算法
Keywords
power system
reactive power optimization
DEBFO
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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1
细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法
简献忠
侯一欣
《信息技术》
2014
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