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基于同心方形网格插值处理的柱面SAR成像算法
1
作者
丁丽
何华港
+1 位作者
王韬
储得苗
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期249-257,共9页
柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐...
柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐点遍历的插值方法时间复杂度高,成像算法效率低。为此,该文基于解析解的CSAR成像算法推导,提出了同心方形网格的插值分解方法。通过补0、径向1维插值和分区处理消除波数域方位维和距离维的强耦合性,并在两个分区进行独立的1维插值实现2维非均匀波数域的均匀重采样,获得最终同心方形环带均匀填充的波数域样式。通过实验验证了所提算法能有效降低2维插值的时间复杂度,并且所提算法插值处理速度比传统算法提升了7倍,与算法复杂度理论分析结果吻合。
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关键词
毫米波合成孔径雷达
成像算法
2维插值
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职称材料
基于扩展卡尔曼滤波和奇异值分解算法的单通道胎儿心电提取方法
被引量：
4
2
作者
卜朝晖
周斌
+1 位作者
尹晓晶
郑政
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期662-671,共10页
提出一种将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和奇异值分解(SVD)算法相结合的单通道胎儿心电提取方法。首先,建立母体心电的动态模型,利用该模型通过扩展卡尔曼滤波或扩展卡尔曼平滑(EKS),从孕妇的单通道腹部信号中估计出母体心电成分,然后与单...
提出一种将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和奇异值分解(SVD)算法相结合的单通道胎儿心电提取方法。首先,建立母体心电的动态模型,利用该模型通过扩展卡尔曼滤波或扩展卡尔曼平滑(EKS),从孕妇的单通道腹部信号中估计出母体心电成分,然后与单通道腹部信号相减得到胎儿心电信号的初步估计,随后再利用奇异值分解算法,对初步估计出的胎儿心电信号进行去噪处理,以期得到高信噪比的胎儿心电信号。另外,针对胎儿心律不齐的情况,在奇异值分解算法中提出一种改进的心电信号重构矩阵构造方法。对合成腹部信号和实际腹部信号(源于DaISy数据库和PhysioNet中的非侵入式胎儿心电数据库,共计49个腹部通道的数据),进行胎儿心电提取实验。结果表明,使用EKF+SVD或EKS+SVD的算法比单独使用EKF或EKS的算法,提取出的胎儿心电信号的信噪比提高约5 dB,胎儿心电提取的准确性分别达95.60%和95.94%。结合EKF和SVD算法的单通道胎儿心电提取方法,可以有效地提高胎儿心电信号的信噪比和提取的准确性,并且适用于母体或胎儿心律不齐的情况。
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关键词
胎儿心电
单通道
扩展卡尔曼滤波
扩展卡尔曼平滑
奇异值分解
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职称材料
题名
基于同心方形网格插值处理的柱面SAR成像算法
1
作者
丁丽
何华港
王韬
储得苗
机构
上海理工大学
光电信息与计算机
工程
学院
上海理工大学生物医学工程研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期249-257,共9页
基金
国家自然科学基金(12105177)
上海市自然科学基金(21ZR443600)。
文摘
柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐点遍历的插值方法时间复杂度高,成像算法效率低。为此,该文基于解析解的CSAR成像算法推导,提出了同心方形网格的插值分解方法。通过补0、径向1维插值和分区处理消除波数域方位维和距离维的强耦合性,并在两个分区进行独立的1维插值实现2维非均匀波数域的均匀重采样,获得最终同心方形环带均匀填充的波数域样式。通过实验验证了所提算法能有效降低2维插值的时间复杂度,并且所提算法插值处理速度比传统算法提升了7倍,与算法复杂度理论分析结果吻合。
关键词
毫米波合成孔径雷达
成像算法
2维插值
Keywords
Millimeter wave Synthetic Aperture Radar(SAR)
Imaging algorithm
Two-dimensional interpolation
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于扩展卡尔曼滤波和奇异值分解算法的单通道胎儿心电提取方法
被引量：
4
2
作者
卜朝晖
周斌
尹晓晶
郑政
机构
上海理工大学生物医学工程研究所
东南
大学
生物
科学与
医学
工程
学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期662-671,共10页
基金
国家自然科学基金(U1531129)
文摘
提出一种将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和奇异值分解(SVD)算法相结合的单通道胎儿心电提取方法。首先,建立母体心电的动态模型,利用该模型通过扩展卡尔曼滤波或扩展卡尔曼平滑(EKS),从孕妇的单通道腹部信号中估计出母体心电成分,然后与单通道腹部信号相减得到胎儿心电信号的初步估计,随后再利用奇异值分解算法,对初步估计出的胎儿心电信号进行去噪处理,以期得到高信噪比的胎儿心电信号。另外,针对胎儿心律不齐的情况,在奇异值分解算法中提出一种改进的心电信号重构矩阵构造方法。对合成腹部信号和实际腹部信号(源于DaISy数据库和PhysioNet中的非侵入式胎儿心电数据库,共计49个腹部通道的数据),进行胎儿心电提取实验。结果表明,使用EKF+SVD或EKS+SVD的算法比单独使用EKF或EKS的算法,提取出的胎儿心电信号的信噪比提高约5 dB,胎儿心电提取的准确性分别达95.60%和95.94%。结合EKF和SVD算法的单通道胎儿心电提取方法,可以有效地提高胎儿心电信号的信噪比和提取的准确性,并且适用于母体或胎儿心律不齐的情况。
关键词
胎儿心电
单通道
扩展卡尔曼滤波
扩展卡尔曼平滑
奇异值分解
Keywords
fECG
single-channel
extended Kalman filtering
extended Kalman smoothing
singular value decomposition
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于同心方形网格插值处理的柱面SAR成像算法
丁丽
何华港
王韬
储得苗
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于扩展卡尔曼滤波和奇异值分解算法的单通道胎儿心电提取方法
卜朝晖
周斌
尹晓晶
郑政
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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