人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究 被引量：20

1

作者 汪秉宏 周涛 周昌松 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期103-117,共15页

通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类... 通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律. 展开更多

关键词 人类行为动力学 复杂网络 信息物理

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基于二阶信息的复杂系统弹性度量研究 被引量：3

2

作者 张帆 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期456-461,共6页

基于节点最近邻信息,复杂系统弹性预测模型通过将多维方程映射为一维方程,度量复杂系统弹性。然而该模型并未引入节点二阶邻居的信息。基于复杂系统弹性预测模型,通过在映射过程引入节点二阶邻居信息,该文提出了一种考虑节点二阶邻居信... 基于节点最近邻信息,复杂系统弹性预测模型通过将多维方程映射为一维方程,度量复杂系统弹性。然而该模型并未引入节点二阶邻居的信息。基于复杂系统弹性预测模型,通过在映射过程引入节点二阶邻居信息,该文提出了一种考虑节点二阶邻居信息的复杂系统弹性预测模型,并在Barabási-Albert(BA)无标度网络、Watts–Strogatz(WS)小世界网络上验证了新模型的有效性,进而讨论了不同网络拓扑结构对新模型效果的影响。实验结果表明,在平均度不同的BA无标度网络和WS小世界网络中,基于节点二阶邻居信息的复杂系统弹性预测模型均可更准确地预测系统弹性。其中,网络平均度为2的BA无标度网络和WS小世界网络的系统弹性测量精度分别提高了79.89%和59.53%。且在同类网络中,网络平均度越小,基于节点二阶邻居信息的模型越适用。同时,针对同类型平均度相同的网络,改进后模型在BA无标度网络上的效果优于WS小世界网络。该文的研究为有效度量复杂系统弹性状态和设计弹性系统提供了科学的研究手段和理论支持。 展开更多

关键词 BA无标度网络 复杂网络 系统弹性 二阶信息 WS小世界网络

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复杂网络上的演化博弈研究 被引量：14

3

作者 杨涵新 汪秉宏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期166-171,共6页

在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受... 在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望. 展开更多

关键词 复杂网络 演化博弈 合作

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基于引文分析的科学家投入产出绩效算法研究 被引量：3

4

作者 郭强 陈清文 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期774-779,共6页

该文提出了一种考虑投入和产出的科学家绩效算法。考虑到科学家的沟通、时间等投入成本,该算法以科学论文中目标科学家的合作作者数和机构数作为输入变量,以合作发表的文章及其被引数作为输出变量。基于输入和输出数据,建立科学家投入... 该文提出了一种考虑投入和产出的科学家绩效算法。考虑到科学家的沟通、时间等投入成本,该算法以科学论文中目标科学家的合作作者数和机构数作为输入变量,以合作发表的文章及其被引数作为输出变量。基于输入和输出数据,建立科学家投入产出绩效评价模型。在实证数据上的实验结果显示,相对于发表文章数、总引用量、I10指数和H指数等指标,该方法可以更准确地识别出获诺贝尔奖的科学家,算法的AUC值为0.7957,比总引用量指标的准确度提高了8.77%。此外还发现大部分科学家获奖前的投入产出绩效高于获奖后科学家的投入产出绩效。该工作对科学地评价科学家的绩效具有重要意义。 展开更多

关键词 引文分析 H指数 投入产出绩效 科研合作 总引用量

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基于LDA的复杂网络整体研究态势主题分析 被引量：4

5

作者 赵紫娟 李小珂 +2 位作者 郭强 杨凯 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期931-938,共8页

复杂网络的研究发展非常迅速,已经对自动控制、统计物理、计算机及管理等学科产生了深刻的影响.然而,国内的主题发展态势一直缺乏系统、直观的分析.本文以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要文本为研究对象,从会议摘要主题分析... 复杂网络的研究发展非常迅速,已经对自动控制、统计物理、计算机及管理等学科产生了深刻的影响.然而,国内的主题发展态势一直缺乏系统、直观的分析.本文以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要文本为研究对象,从会议摘要主题分析的角度研究了国内复杂网络科研领域的整体发展态势.研究过程中首先对摘要文本进行预处理,通过建立自定义词典和停用词库对文本进行jieba分词,得到一个文档-词矩阵.然后用LDA主题模型对摘要主题进行挖掘,通过SVD分解确定主题数目,并基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,基于机构间的JS距离用Blondel算法对机构进行社团划分,最终得到10类会议主题和4类科研社团.实证结果不仅能分析出复杂网络宏观上的研究趋势与不同研究方向的热门程度;也能基于聚出的4类科研社团,为新进入复杂网络的研究者寻找对应研究方向的文献提供参考机构. 展开更多

关键词 复杂网络 社团结构 研究态势 文本分析

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基于个体活跃度异质性的网络空间无标度系统模型及机制研究

6

作者 李川 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期94-104,M0008,共12页

以网络空间个体活跃度异质性为前提,探索构建强关系与弱关系社交网络系统模型及机制。基于个体传播源的活跃程度及传播积极性得到非线性动态系统,结合模型阈值进行了数值模拟,构建了强关系与弱关系社交网络系统模型。通过无标度网络上... 以网络空间个体活跃度异质性为前提,探索构建强关系与弱关系社交网络系统模型及机制。基于个体传播源的活跃程度及传播积极性得到非线性动态系统,结合模型阈值进行了数值模拟,构建了强关系与弱关系社交网络系统模型。通过无标度网络上的数值模拟验证了理论分析,从正面信息传播源传播能力异质性、信息传播源积极程度异质性、信息传播源异质性以及层间活跃度异质性等方面探讨了不同设定条件下强弱社交网络的传播和演化特征。 展开更多

关键词 无标度网络 社交网络 个体活跃度 系统模型

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基于会计报表和网络中心性的指数增强策略研究

7

作者 王哲 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期459-466,共8页

指数增强策略作为一种主动投资和被动投资的有机结合,越来越受到投资者的关注。当前的指数投资主要是通过机器学习等方法对因子进行挖掘,忽略了财务年报等第一手信息。该文提出一种基于会计报表基本面数据和网络科学中心性研究的指数增... 指数增强策略作为一种主动投资和被动投资的有机结合,越来越受到投资者的关注。当前的指数投资主要是通过机器学习等方法对因子进行挖掘,忽略了财务年报等第一手信息。该文提出一种基于会计报表基本面数据和网络科学中心性研究的指数增强策略。首先通过随机森林方法选取行业指数内公司会计报表中具有代表性的指标,其次基于指标的Pearson相似性构建公司间网络,最后利用网络中心性指标选择中心性高的企业进行组合投资。在5个行业指数共计456支股票上的研究显示,该文所构造的投资组合的收益率比其指数基准收益率更高、更稳定。其中,半导体指数在2019年半年报中选出的组合收益率比基准收益率高出100.37%。这说明该方法对指数增强策略的研究具有一定的参考价值和适用性。 展开更多

关键词 会计年报 度中心性 投资组合 随机森林 股票网络

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微博系统网络结构的研究进展 被引量：8

8

作者 邵凤 郭强 +1 位作者 曾诗奇 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期174-183,共10页

针对微博用户网络结构研究的不同层面,分别从微观、中观和宏观三个层次对微博系统的研究现状进行了回顾,分析了不同指标的优点,并指出其不足及若干未来可能的研究方向。本文有助于科研工作者快速了解当前微博用户网络结构的主要研究进展... 针对微博用户网络结构研究的不同层面,分别从微观、中观和宏观三个层次对微博系统的研究现状进行了回顾,分析了不同指标的优点,并指出其不足及若干未来可能的研究方向。本文有助于科研工作者快速了解当前微博用户网络结构的主要研究进展,并为以后的研究工作奠定基础。 展开更多

关键词 社团 微博 网络结构 社会网络分析

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真实信息发布在谣言传播中的作用研究 被引量：16

9

作者 郭强 刘新惠 胡兆龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1031-1034,1050,共5页

在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi... 在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi-Albert网络上的仿真结果表明,谣言爆发初期是谣言治理的最佳时期,真实信息的发布对谣言的传播起到扼制作用。另外,谣言传播者比例所能达到的峰值Smax与真实信息发布者所占比例η之间近似服从幂律分布Smax∝η-μ1;该峰值与真实信息发布者公信力提升的倍数ω之间也近似服从幂律分布Smax∝ω-μ2,其中指数μ1和μ2的大小均受到真实信息发布时间T的影响。 展开更多

关键词 谣言传播 真实信息 复杂网络

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人类行为动力学研究 被引量：31

10

作者 韩筱璞 汪秉宏 周涛 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第2期132-144,共13页

对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进... 对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进行了广泛的模型研究,发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制。 展开更多

关键词 人类动力学 非泊松特性 幂律分布 时间间隔分布 人类空间运动斑图

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基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究 被引量：15

11

作者 郭强 殷冉冉 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期296-300,共5页

时序网络考虑事件发生的顺序,可以更准确地刻画复杂系统的演化特征。本文采用多属性排序方法(TOPSIS)对时序网络不同时间片段节点的影响力进行综合评价。具体的思想是通过计算不同层间相似性指标值与正理想解和负理想解的欧式距离,根据... 时序网络考虑事件发生的顺序,可以更准确地刻画复杂系统的演化特征。本文采用多属性排序方法(TOPSIS)对时序网络不同时间片段节点的影响力进行综合评价。具体的思想是通过计算不同层间相似性指标值与正理想解和负理想解的欧式距离,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对层间耦合关系的度量方法进行排名。基于Workspace数据集的实验结果表明,以优先链接指标(PA)度量时序网络时间层耦合关系,所挖掘出的重要节点准确率最高,在各时间层上平均达到50.82%。该文的工作为从多属性角度分析时序网络提供了借鉴。 展开更多

关键词 特征向量中心性 层间相似性 时序网络 TOPSIS

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复杂人流网络下的COVID-19传播模型 被引量：7

12

作者 傅家旗 刘敏 +4 位作者 邓春燕 黄娟 江明珠 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期383-391,共9页

考虑复杂人流网络的统计特征和SI传播模型,该文基于实证数据构建了新型冠状病毒肺炎在湖北省和4个省传播和扩散的P-SI模型。基于实证数据的研究分析表明,P-SI模型能够根据各省感染COVID-19情况拟合每天新增感染人数的变化趋势。此外,P-S... 考虑复杂人流网络的统计特征和SI传播模型,该文基于实证数据构建了新型冠状病毒肺炎在湖北省和4个省传播和扩散的P-SI模型。基于实证数据的研究分析表明,P-SI模型能够根据各省感染COVID-19情况拟合每天新增感染人数的变化趋势。此外,P-SI模型能够根据4省2020年1月23日前的感染情况预测2020年1月24日后的每天新增感染人数。该模型有助于理解COVID-19的传播特性,为阻断传播源,遏制疫情扩散,制定有效的防控措施提供决策依据。 展开更多

关键词 COVID-19 流动人口 P-SI模型 传播模型

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在线社会系统的用户行为分析研究进展 被引量：5

13

作者 郭强 刘建国 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期97-102,共6页

从社交、点评行为分析,超图网络模型构建,节点重要性识别和网络信息传播等角度介绍了在线社会系统的相关工作,并指出了可能的一些研究方向,为相关的研究工作者提供了借鉴。

关键词 在线社会网络 在线行为 超图网络 节点重要性

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工程管理学科中研究动态的可视化分析 被引量：2

14

作者 郭强 陈栩婕 秦江涛 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期209-214,共6页

运用科学知识图谱方法和CiteSpace信息可视化软件分析了工程管理学科当前的研究热点,包括面向对象建模语言、产品开发及其相关技术、企业再造(或企业重组)、质量管理、创新管理等.并对比了中国工程管理文献的高频关键词与国际研究热点... 运用科学知识图谱方法和CiteSpace信息可视化软件分析了工程管理学科当前的研究热点,包括面向对象建模语言、产品开发及其相关技术、企业再造(或企业重组)、质量管理、创新管理等.并对比了中国工程管理文献的高频关键词与国际研究热点的差异,指出了国内外的研究差异及可能的研究方向. 展开更多

关键词 工程管理 可视化 CiteSpace软件 共引网络

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推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究 被引量：5

15

作者 汪秉宏 周涛 刘建国 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第2期46-49,共4页

介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态... 介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态评价网络的统计分析与信息挖掘;人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。 展开更多

关键词 推荐系统 信息挖掘 基于互联网的信息物理

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时间窗口对个性化推荐算法的影响研究 被引量：2

16

作者 宋文君 郭强 刘建国 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期28-31,共4页

研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地... 研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。 展开更多

关键词 个性化推荐算法 时间窗口 二部分网络

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基于四阶奇异值分解的推荐算法研究 被引量：3

17

作者 郭强 岳强 +1 位作者 李仁德 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期586-594,共9页

三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一... 三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一种加入用户情感信息的四阶奇异值分解推荐算法。该方法基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,再引入四阶张量模型,存储用户、用户情感、物品标签和物品四元组数据,应用四阶奇异值分解,从而进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比三阶奇异值分解推荐算法以及传统推荐算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.513和0.339。本文的工作为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。 展开更多

关键词 四阶 多维信息 推荐算法 奇异值分解

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基于改进用户兴趣点度量方式的推荐算法研究 被引量：2

18

作者 刘建国 吴蓓蕾 +1 位作者 王超 郭强 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第11期1158-1162,共5页

推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分。文本通过给出产品流行性定义，提出了一种改进的用户兴趣点度量方法，进而将用户的兴趣点嵌入到基于物质扩散原理的推荐算法中。新算法引入参数口度量产品的推荐权重与用户兴趣点之间的关... 推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分。文本通过给出产品流行性定义，提出了一种改进的用户兴趣点度量方法，进而将用户的兴趣点嵌入到基于物质扩散原理的推荐算法中。新算法引入参数口度量产品的推荐权重与用户兴趣点之间的关系。MovieLens数据集上的数值结果表明新的用户兴趣点定义方法可以同时改进推荐算法的准确度和推荐列表多样性，当采用60％的数据作为训练集时，多样性可以提高13．15％。进一步的结果表明当训练集很稀疏的时候，应当赋予与用户兴趣点不同的产品更高的推荐能力，随着稀疏度增加，赋予与用户兴趣点相近的产品更多推荐能力可以大幅度提高算法的表现。 展开更多

关键词 推荐算法 用户兴趣点 物质扩散 二部分网络

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有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究 被引量：2

19

作者 石珂瑞 刘建国 +1 位作者 郭强 冷瑞 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期46-49,75,共5页

为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相... 为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.086 4,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.892 9,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。 展开更多

关键词 管理科学与工程 个性化推荐 用户有向相似性

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现代恐怖主义事件统计规律的研究 被引量：3

20

作者 朱军芳 汪秉宏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期240-251,共12页

现代恐怖主义事件的爆发具有一定的复杂性和多样性,它的爆发时间和地点至今很难预测,但是具有一定的统计分布.本文主要基于统计物理的研究方法对现代恐怖主义事件的研究状况进行了介绍,其内容包括恐怖主义事件所造成的伤亡数(事件惨重性... 现代恐怖主义事件的爆发具有一定的复杂性和多样性,它的爆发时间和地点至今很难预测,但是具有一定的统计分布.本文主要基于统计物理的研究方法对现代恐怖主义事件的研究状况进行了介绍,其内容包括恐怖主义事件所造成的伤亡数(事件惨重性)和爆发的时间间隔的实证研究,及其爆发机制的模拟和解释. 展开更多

关键词 恐怖主义事件 伤亡数 时间间隔

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