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题名扩散磁共振图像的大脑微结构成像研究综述
被引量：1
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作者
朱悦敏
王远军
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机构
上海理工大学医学影像技术研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第8期1763-1770,共8页
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基金
上海市自然科学基金项目(18ZR1426900)资助。
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文摘
微结构成像是基于扩散磁共振成像在活体内表征人脑组织微结构特性的技术,现已被广泛应用于神经科学研究和临床应用中.微结构成像模型将不同组织特性和磁共振信号相关联以估算组织的微观特性,本文首先介绍微结构成像的研究现状及不足,之后从信号模型与多隔室模型两个角度综述了经典的大脑微结构成像方法,总结这两类模型存在的优点及不足,并介绍微结构量化分析方法,最后对微结构成像技术进行总结和展望.
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关键词
扩散磁共振成像
微结构成像
信号模型
多隔室模型
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Keywords
diffusion magnetic resonance imaging
microstructure imaging
signal model
multi compartment model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用空洞卷积和混合注意力卷积的残差牙齿分割网络
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作者
刘明媛
王远军
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机构
上海理工大学医学影像技术研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第9期2175-2181,共7页
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基金
上海自然科学基金项目(18ZR1426900)资助.
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文摘
准确的牙齿分割是牙齿三维重建以及计算机辅助正畸的基础.针对牙齿结构复杂、牙齿边界模糊、与下颌骨灰度相近等问题,本文提出了一个基于空洞卷积和混合注意力卷积的残差牙齿分割网络.该网络使用并联多尺度空洞卷积模块提取不同尺度的感受野特征,混合注意力模块强调空间和位置上特征信息并抑制无关特征的影响.此外,在特征解码模块中引入多层残差模块加强深层和浅层特征信息的融合,改善了分割效果.最后使用30例正畸患者获得的1900张CBCT切片图像对模型进行训练和测试,实验结果表明所提方法的Dice相似系数和平均交并比分别为94.83%和90.20%,实现了对CBCT图像中牙齿的有效分割,可以辅助医生更好的评估患者的牙齿状况并制定治疗计划.
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关键词
CBCT图像
牙齿分割
卷积神经网络
医学图像分割
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Keywords
CBCT images
tooth segmentation
convolutional neural networks
medical image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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