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基于SOM映射网络的人群流量预测在节能照明中的应用
1
作者
邬斗雪
徐峻峰
《建筑节能》
CAS
2017年第11期95-97,105,共4页
通常比较常见的照明控制都是事先设定好的时间控制模式,不可调节且也不能满足精细化控制以及智能化的要求。运用SOM自组织映射网络将人流量历史数据进行特征提取并分类,再将各类数据结果运用BP神经元网络方法进行预测,并将预测结果结合...
通常比较常见的照明控制都是事先设定好的时间控制模式,不可调节且也不能满足精细化控制以及智能化的要求。运用SOM自组织映射网络将人流量历史数据进行特征提取并分类,再将各类数据结果运用BP神经元网络方法进行预测,并将预测结果结合照度需求,不同等级人群流量给予不同等级的照度输出,最后在节能方面也与传统照明方式做了对比。实验结果表明,SOM-BP神经元算法预测下的短期人流量预测数据比BP算法精度更高,结合照明调节后在节能方面具有更好的效果,为照明系统提供了新的节能方案。
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关键词
节能照明
人流量预测
自组织特征映射网络SOM
BP神经元网络
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职称材料
题名
基于SOM映射网络的人群流量预测在节能照明中的应用
1
作者
邬斗雪
徐峻峰
机构
合肥市产品质量监督检验所
上海理工大学光电工程及电气自动化学院
出处
《建筑节能》
CAS
2017年第11期95-97,105,共4页
基金
沪江基金(C14002)
文摘
通常比较常见的照明控制都是事先设定好的时间控制模式,不可调节且也不能满足精细化控制以及智能化的要求。运用SOM自组织映射网络将人流量历史数据进行特征提取并分类,再将各类数据结果运用BP神经元网络方法进行预测,并将预测结果结合照度需求,不同等级人群流量给予不同等级的照度输出,最后在节能方面也与传统照明方式做了对比。实验结果表明,SOM-BP神经元算法预测下的短期人流量预测数据比BP算法精度更高,结合照明调节后在节能方面具有更好的效果,为照明系统提供了新的节能方案。
关键词
节能照明
人流量预测
自组织特征映射网络SOM
BP神经元网络
Keywords
energy - saving
crowd - flow forecast
Self - Organizing Feature Map（ SOM）
Back - Propagation neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU855 [建筑科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM映射网络的人群流量预测在节能照明中的应用
邬斗雪
徐峻峰
《建筑节能》
CAS
2017
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