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改进的单幅红外图像局部自适应非均匀校正
被引量:
5
1
作者
简献忠
陆睿智
郭强
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1344-1348,共5页
为了实现对单幅红外图像的非均匀性校正并且对局部细节的校正效果进行优化,提出了一种局部自适应的非均匀校正算法。算法利用红外焦平面阵列的固定图像噪声呈单方向分布的特性,采用基于高斯权重思想的中值直方图非均匀算法实现红外图像...
为了实现对单幅红外图像的非均匀性校正并且对局部细节的校正效果进行优化,提出了一种局部自适应的非均匀校正算法。算法利用红外焦平面阵列的固定图像噪声呈单方向分布的特性,采用基于高斯权重思想的中值直方图非均匀算法实现红外图像的单参数校正;然后将图像分块,使图像的各局部都能够自适应地选择各自最合适的校正参数,达到优化细节的校正效果。实验结果及分析表明:与单参数中值直方图非均匀校正算法相比,提出的算法在均方根误差、峰值信噪比、图像平滑性等方面都得到了进一步的改善,并且保留了更多的图像细节,为非均匀校正提供了一种方法。
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关键词
单幅红外图像校正
中值直方图均衡
高斯权重
局部自适应
无鬼影
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题名
改进的单幅红外图像局部自适应非均匀校正
被引量:
5
1
作者
简献忠
陆睿智
郭强
机构
上海理工大学光电学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室
国家卫星气象中心
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1344-1348,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.41075019)资助
文摘
为了实现对单幅红外图像的非均匀性校正并且对局部细节的校正效果进行优化,提出了一种局部自适应的非均匀校正算法。算法利用红外焦平面阵列的固定图像噪声呈单方向分布的特性,采用基于高斯权重思想的中值直方图非均匀算法实现红外图像的单参数校正;然后将图像分块,使图像的各局部都能够自适应地选择各自最合适的校正参数,达到优化细节的校正效果。实验结果及分析表明:与单参数中值直方图非均匀校正算法相比,提出的算法在均方根误差、峰值信噪比、图像平滑性等方面都得到了进一步的改善,并且保留了更多的图像细节,为非均匀校正提供了一种方法。
关键词
单幅红外图像校正
中值直方图均衡
高斯权重
局部自适应
无鬼影
Keywords
single-image non-uniformity correction
midway histogram equalization
Gaussian weights
locally adaptive
no "ghost-artefact"
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的单幅红外图像局部自适应非均匀校正
简献忠
陆睿智
郭强
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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