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题名OCT图像多教师知识蒸馏超分辨率重建
被引量：1
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作者
陈明惠
芦焱琦
杨文逸
王援柱
邵怡
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机构
上海理工大学健康科学与工程学院
上海瑞柯恩激光技术有限公司
上海市第一人民医院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期95-106,共12页
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基金
上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)。
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文摘
光学相干断层成像(OCT)广泛应用于眼科诊断与辅助治疗,但其成像质量不可避免地受到散斑噪声和运动伪影影响。本文提出了一种针对OCT超分辨率任务的多教师知识蒸馏网络MK-OCT,使用不同优势的教师网络训练平衡、轻量级和高效的学生网络。MK-OCT中高效通道蒸馏方法ECD的使用也使得模型能够更好地保留视网膜图像的纹理信息,满足临床需要。实验结果表明,与经典超分辨率网络相比,本文所提模型在重建精度和感知质量两个方面均表现优异,模型尺寸更小,计算量更少。
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关键词
医学图像
光学相干断层图像
超分辨率
知识蒸馏
对比学习
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Keywords
medical images
optical coherence tomography images
super-resolution
knowledge distillation
contrastive learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名引入双编码器模型的OCT视网膜图像分割
被引量：3
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作者
陈明惠
王腾
袁媛
柯舒婷
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机构
上海理工大学健康科学与工程学院上海介入医疗器械工程技术研究中心教育部医学光学工程中心
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期28-36,共9页
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基金
上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)。
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文摘
OCT视网膜图像中存在着噪声和散斑,单一的提取空间特征往往容易遗漏一些重要信息,导致不能准确地分割目标区域。而OCT图像本身存在光谱频域特征,针对OCT图像的频域特征,本文基于U-Net和快速傅立叶卷积提出一种新的双编码器模型以提高对OCT图像视网膜层、液体的分割性能,提出的频域编码器可以提取图像频域信息并通过快速傅里叶卷积转换为空间信息,将很好地弥补单一空间编码器遗漏特征信息的不足。经过与其他经典模型的对比和消融实验,结果表明,随着频域编码器的添加,该模型能有效提升对视网膜层和液体的分割性能,平均Dice系数和mIoU相较于U-Net均提高2%,相较于ReLayNet分别提高8%和4%,其中对液体的分割提升尤为明显,相较于U-Net模型Dice系数提高了10%。
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关键词
光学相干层析成像
卷积神经网络
图像分割
双编码器
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Keywords
optical coherence tomography
convolutional neural network
segmentation of image
dual-encoder
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9
[机械工程—机械制造及自动化]
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