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高校信息化部分基础设施建设的实证分析 被引量:2
1
作者 陈巍巍 张雷 +1 位作者 陈世平 刘秋皊 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期193-196,共4页
以我国教育信息化建设与应用专题研究报告的部分数据为样本,针对我国高校信息化基础设施建设的抽样调查情况进行主成分分析、图形聚类分析和系统聚类分析.结果表明,我国高校信息化基本设备配置存在着不平衡现象.东部沿海地区在信息化基... 以我国教育信息化建设与应用专题研究报告的部分数据为样本,针对我国高校信息化基础设施建设的抽样调查情况进行主成分分析、图形聚类分析和系统聚类分析.结果表明,我国高校信息化基本设备配置存在着不平衡现象.东部沿海地区在信息化基础设施建设方面要远远优于中西部地区,各地区应针对各自不同特点有重点地加以改善. 展开更多
关键词 实证分析 聚类分析 主成分分析 信息化
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面向成本优化的包簇机制虚拟化资源分配 被引量:1
2
作者 王磊 陈世平 卢浩洋 《电子科技》 2017年第11期85-88,共4页
现阶段,以虚拟机为中心的云数据中心在资源分配的成本控制方面仍需改进。针对此问题,文中以验证基于包簇分配机制在成本控制方面要优于现有的基于虚拟机机制为目的。对分配问题所涉及的成本因素进行了优化,同时考虑在某个簇上对一个单... 现阶段,以虚拟机为中心的云数据中心在资源分配的成本控制方面仍需改进。针对此问题,文中以验证基于包簇分配机制在成本控制方面要优于现有的基于虚拟机机制为目的。对分配问题所涉及的成本因素进行了优化,同时考虑在某个簇上对一个单位的资源使用一个时间槽的成本及使用成本随时间的变化,而从得到了基于包簇框架下的成本函数。采用仿真数据,通过整数规划得到一组基于包簇分配的营运成本数据,并且使其与传统的基于虚拟机分配的成本进行对比,从而验证了包簇分配机制下成本函数的可用性及有效性。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 资源分配 虚拟机 包-簇
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无线网络中基于优先级队列延迟限定的研究 被引量:1
3
作者 卢浩洋 陈世平 王迅登 《电子科技》 2016年第9期41-44,共4页
由于无线网络环境下网络节点的增加,网络延时成为一个亟待解决的问题。为了提高服务质量(QoS),提高吞吐量,文中提出了一种基于优先级的队列延迟模型,通过将每一个包预设置优先级来区分其重要性和实时性,同时将每一个AP设备中的队列根据... 由于无线网络环境下网络节点的增加,网络延时成为一个亟待解决的问题。为了提高服务质量(QoS),提高吞吐量,文中提出了一种基于优先级的队列延迟模型,通过将每一个包预设置优先级来区分其重要性和实时性,同时将每一个AP设备中的队列根据优先级划分为3种类型,并将预设优先级的包放入其中进行传输,从而有效减少发送端的队列延迟。通过分析和仿真可以发现,与未划分优先级队列的节点网络相比,这种方案不仅使单个节点的延迟大幅减少,也使整个网络的平均延迟明显降低,网络整体性能显著提高。 展开更多
关键词 无线网络 队列延迟 优先级 预设置 服务质量
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基于着色Petri网实现A星算法的生产调度优化研究 被引量:1
4
作者 任上 秦江涛 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期463-468,474,共7页
基于着色Petri网对A星算法进行建模,研究生产调度优化问题.利用着色Petri网的理论优势,简化了大规模复杂工艺生产过程的调度模型过于复杂的问题.直接建立A星算法的着色Petri网模型,对于生产调度研究中的跨平台问题给出了一种解决方法.... 基于着色Petri网对A星算法进行建模,研究生产调度优化问题.利用着色Petri网的理论优势,简化了大规模复杂工艺生产过程的调度模型过于复杂的问题.直接建立A星算法的着色Petri网模型,对于生产调度研究中的跨平台问题给出了一种解决方法.通过着色Petri网仿真模拟软件CPN Tools构建了基于着色Petri网的A星算法实例和生产调度实例. 展开更多
关键词 着色PETRI网 生产调度 A星算法
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一种可视化云对等网络模拟器的设计 被引量:2
5
作者 方芳 陈世平 李璞 《信息技术》 2015年第4期67-70,共4页
从云计算Iaa S(Infrastructure as a Service)的角度来说,云资源就是提供云计算基础设施服务的物理节点。若使用一致性哈希算法为每个云资源生成一个唯一的资源标识符,该标识符空间便可以把云网络的拓扑结构、云资源索引信息的存储和云... 从云计算Iaa S(Infrastructure as a Service)的角度来说,云资源就是提供云计算基础设施服务的物理节点。若使用一致性哈希算法为每个云资源生成一个唯一的资源标识符,该标识符空间便可以把云网络的拓扑结构、云资源索引信息的存储和云资源的定位三者有机地结合起来,从而形成一个结构化P2P覆盖网络。利用此特殊的覆盖网络,可以设计出云资源索引信息的共享方案来解决云资源的快速检索和高效定位问题。为了方便基于对等网络云资源信息共享平台和云资源高效定位算法的深入研究,设计了一个可视化云对等网络模拟器,实验表明该模拟器能够很好地模拟出实际的云环境。 展开更多
关键词 云资源 对等网络 模拟器 资源定位 多维查找
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一种变基宽径向基神经网络的大数据集分类方法 被引量:2
6
作者 王兵 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第6期112-115,共4页
为了提高径向基神经网络模型的分类精度和缩短收敛时间,提出了一种变基宽神经网络模型的构建算法,这种方法是在减聚类算法和K-means算法确定聚类中心的基础上,选择样本与聚类中心距离的最大值作为σ,基宽σ的值随着聚类中心的优化而不... 为了提高径向基神经网络模型的分类精度和缩短收敛时间,提出了一种变基宽神经网络模型的构建算法,这种方法是在减聚类算法和K-means算法确定聚类中心的基础上,选择样本与聚类中心距离的最大值作为σ,基宽σ的值随着聚类中心的优化而不断自适应地更新.采用该方法同多支持向量机的RBF模型聚类算法以及高斯函数RBF神经网络模型中定基宽算法对乳腺癌(breast cancer)、葡萄酒(wine)、元音(vowel)三个大数据集分类,从分类准确度和收敛时间两方面作对比.实验结果表明,该方法能提高大数据样本集的分类精度和收敛速度. 展开更多
关键词 变基宽 径向基神经网络 大数据集 分类
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基于射频双向通信的汽车无钥匙进入系统设计 被引量:3
7
作者 方芳 《信息技术》 2014年第2期178-182,共5页
将射频技术与汽车电子技术结合,提出一种安全度和舒适性很高的汽车无钥匙进入门禁系统,该系统在无需人为干预的情况下,可对车门进行自动控制。系统分为两个部分:应答器和基站。现详细论述了应答器和基站之间的通信链路,并设计出能实现... 将射频技术与汽车电子技术结合,提出一种安全度和舒适性很高的汽车无钥匙进入门禁系统,该系统在无需人为干预的情况下,可对车门进行自动控制。系统分为两个部分:应答器和基站。现详细论述了应答器和基站之间的通信链路,并设计出能实现该链路的硬件和软件,在低功耗的前提下,实现了无钥匙进入系统的功能并给出了该系统相关的实验测试数据。本设计让汽车门禁系统变得更加智能,可作为汽车门禁一个良好的解决方案。 展开更多
关键词 无钥匙进入 应答器 基站
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基于P2P平台的流媒体服务设计和实现
8
作者 赵树枫 陈世平 张庆林 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第6期557-561,566,共6页
在分析和比较目前典型P2P流媒体系统之后,提出一种基于自治域的P2PStreaming系统.该系统考虑了网络的松散性,将网络根据对等结点的地理位置来划分成不同的自治域系统,在自治域系统内推选出一些能力比较强的结点称为强结点,由强结点构成... 在分析和比较目前典型P2P流媒体系统之后,提出一种基于自治域的P2PStreaming系统.该系统考虑了网络的松散性,将网络根据对等结点的地理位置来划分成不同的自治域系统,在自治域系统内推选出一些能力比较强的结点称为强结点,由强结点构成系统的中继层,降低自治域内的通讯开销.并在网络拓扑构建过程中借鉴了非结构化P2P的Gnutella组网策略并对其进行改进设计,同时系统设计使用了合理的数据分派算法来提高系统性能. 展开更多
关键词 P2PStreaming 非结构化P2P 应用层组播 自治域系统
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Powerbuilder中利用通用过程生成不同的报表结构
9
作者 吕丽娟 王明华 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2003年第1期67-71,共5页
通过Powerbuilder的数据窗口 ,可以轻松地访问各种底层数据库、开发出符合客户需求的图形界面 ,而且利用它还可以很方便的生成一些数据报表 ,但在实际应用中 ,往往会碰到许多不确定的因素 ,这时如果直接利用数据窗口就会缺乏灵活性 ,本... 通过Powerbuilder的数据窗口 ,可以轻松地访问各种底层数据库、开发出符合客户需求的图形界面 ,而且利用它还可以很方便的生成一些数据报表 ,但在实际应用中 ,往往会碰到许多不确定的因素 ,这时如果直接利用数据窗口就会缺乏灵活性 ,本文具体阐述了对Powerbuilder中动态生成的数据窗口进行报表设计的问题 ,解决了在实际应用中经常碰到的利用一个过程如何实现不同的报表结构的问题 ,通用性很强。 展开更多
关键词 POWERBUILDER 动态数据窗口 动态报表 报表结构 数据库
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基于包簇概念的云资源分配成本优化模型 被引量:2
10
作者 吕腾飞 陈世平 王磊 《电子科技》 2019年第3期31-35,46,共6页
针对云数据中心因传统资源管理方式造成云服务成本过高问题,文中提出一种基于包、簇概念的资源集中管理分配优化模型。将用户的具体需求抽象为一个个独立的需求包,将数据中心的各类资源整合成一个个资源簇,并将CPU、RAM、带宽作为指标,... 针对云数据中心因传统资源管理方式造成云服务成本过高问题,文中提出一种基于包、簇概念的资源集中管理分配优化模型。将用户的具体需求抽象为一个个独立的需求包,将数据中心的各类资源整合成一个个资源簇,并将CPU、RAM、带宽作为指标,建立成本评估模型,利用基于包簇概念下的改进粒子群算法,实现需求包到资源簇的部署映射。仿真实验结果表明,该优化模型可以有效降低资源分配过程中的营运成本,稳定提高资源平均利用率。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 资源分配 虚拟机 包簇概念 粒子群算法
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模糊理论在网络流量攻击检测中的应用 被引量:1
11
作者 隋伟鑫 周亦敏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期369-372,共4页
网络数据流量攻击不仅会使网络负担过重而失去响应,而且由于网络流量的不确定性,给基于网络流量的攻击检测带来困难.将模糊数学的相关理论引入流量的描述,并结合梯度判定的算法对流量进行评估,较好地避免了定量算法对网络流量评估不准... 网络数据流量攻击不仅会使网络负担过重而失去响应,而且由于网络流量的不确定性,给基于网络流量的攻击检测带来困难.将模糊数学的相关理论引入流量的描述,并结合梯度判定的算法对流量进行评估,较好地避免了定量算法对网络流量评估不准确导致的判断偏差.通过对常见的流量攻击事件的实际测试,验证了本算法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 网络流量 模糊理论 梯度算法
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云计算环境下支持多属性查找的混合对等网络 被引量:1
12
作者 杜晓锋 陈世平 《电子科技》 2016年第7期47-50,共4页
针对云计算环境下,云资源的多属性查找问题,设计了一种混合结构的对等网络。该网络采用多星形拓扑结构,将云资源以统一的编码方式规范化之后部署到该网络上,可较好地实现多属性查找。文中描述了多属性查找算法,分析了网络性能,该网络旨... 针对云计算环境下,云资源的多属性查找问题,设计了一种混合结构的对等网络。该网络采用多星形拓扑结构,将云资源以统一的编码方式规范化之后部署到该网络上,可较好地实现多属性查找。文中描述了多属性查找算法,分析了网络性能,该网络旨在降低资源查找的跳数,因此文中主要分析网络查找跳数。实验表明,资源查找跳数得到优化,达到了预期效果。 展开更多
关键词 云计算 多属性查找 混合对等网络
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一种基于HSFC的云资源定位算法 被引量:1
13
作者 杜晓锋 陈世平 《电子科技》 2016年第4期32-36,共5页
针对云计算环境下,云资源的模糊查询问题,提出了一种云资源定位算法。该算法建立在双层Chord环模型上,同时结合Hilbert空间填充曲线(HSFC),实现多维属性的降维,进而完成云资源的定位。另外,该算法将整个资源空间划分成多个资源区间,并... 针对云计算环境下,云资源的模糊查询问题,提出了一种云资源定位算法。该算法建立在双层Chord环模型上,同时结合Hilbert空间填充曲线(HSFC),实现多维属性的降维,进而完成云资源的定位。另外,该算法将整个资源空间划分成多个资源区间,并提出邻居区间的概念,通过邻居区间,可较好地实现云资源的模糊查询,此外该算法还为每个属性设置属性权值,以此减少网络请求数量。实验表明,该算法不但能有效解决云资源的模糊查询,且能降低查询时延,提高查询效率。 展开更多
关键词 云计算 资源定位 Hilbert空间填充曲线
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OpenStack云虚拟机安全策略研究 被引量:5
14
作者 马友礼 陈世平 《信息技术》 2014年第1期35-38,共4页
OpenStack云计算平台提供基础设施即服务(IAAS),而在IAAS中最突出的问题之一就是虚拟机的安全问题。文中利用目前广泛应用的VPN技术,在OpenStack云平台上实现了一种保护虚拟机安全的策略,并可以提供不同安全级别的虚拟机,最后实验验证... OpenStack云计算平台提供基础设施即服务(IAAS),而在IAAS中最突出的问题之一就是虚拟机的安全问题。文中利用目前广泛应用的VPN技术,在OpenStack云平台上实现了一种保护虚拟机安全的策略,并可以提供不同安全级别的虚拟机,最后实验验证了该安全策略的有效性和可控性。 展开更多
关键词 OPENSTACK 云计算平台 虚拟机安全 VPN
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基于软硬件协同验证的软件仿真调试模型 被引量:1
15
作者 徐阳 周亦敏 《信息技术》 2014年第2期140-143,147,共5页
文中介绍了软硬件协同验证的原理及流程,把软件作为硬件激励进行验证可以在实际的工作环境中来模拟设计,更为充分有效地验证硬件,也避免了编写测试代码验证设计中的典型应用。但是使用软件驱动的验证,还需要解决软件的调试问题。文中利... 文中介绍了软硬件协同验证的原理及流程,把软件作为硬件激励进行验证可以在实际的工作环境中来模拟设计,更为充分有效地验证硬件,也避免了编写测试代码验证设计中的典型应用。但是使用软件驱动的验证,还需要解决软件的调试问题。文中利用可执行文件中的调试信息,将软件源文件和硬件仿真产生的波形文件连接起来,进行软硬件协同仿真,并且通过对仿真波形中信号分析进行软件调试。 展开更多
关键词 软硬件协调仿真 DWARF ELF 调试
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基于向量矩阵的Apriori改进算法研究 被引量:10
16
作者 裘慧奇 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期56-61,68,共7页
针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进... 针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进算法。利用学生在校行为数据集对Apriori改进算法进行有效性和高效性验证。同时,为了符合算法对样本数据的要求,在样本数据处理过程中对原始数据进行了清洗和离散化处理,定义了分析对象的样本数据离散化处理的规则。通过实验分析比较了Apriori改进算法与经典Apriori算法的性能。结果表明,Apriori改进算法保持了对实际分析对象关联规则挖掘的有效性,同时具有更高的执行效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 向量矩阵 APRIORI改进算法
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基于包簇框架的云计算能耗优化算法 被引量:2
17
作者 陆乐 陈世平 《电子科技》 2019年第3期61-66,共6页
文中针对以虚拟机为中心的云计算分配模式中结构复杂、分配困难等问题,采用了一种基于包簇结构的分配框架。在此基础上提出了一个有效的能耗模型,并将二进制粒子群算法进行改进,通过调节自适应的权重,提高了包簇分配算法的速度和准确性... 文中针对以虚拟机为中心的云计算分配模式中结构复杂、分配困难等问题,采用了一种基于包簇结构的分配框架。在此基础上提出了一个有效的能耗模型,并将二进制粒子群算法进行改进,通过调节自适应的权重,提高了包簇分配算法的速度和准确性。实验表明,改进的二进制粒子群算法在收敛速度和寻优能力方面更加优于传统的二进制粒子群算法。相较于以虚拟机为中心的分配算法,基于包簇框架下的改进二进制粒子群分配算法提升了CPU使用率,有效降低了能耗,更加绿色节能。 展开更多
关键词 云计算 包簇 粒子群 能耗 资源管理 虚拟机放置.
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基于自反学习粒子群优化的动态QoS路由算法
18
作者 许明翔 陈世平 《信息技术》 2016年第6期14-16,共3页
在动态Internet环境下,尽力而为的服务模式在传输数据时会造成路径过期问题。提出一种自反学习粒子群优化算法。该算法通过自反学习策略,扩大每个粒子搜索范围,从而使得算法能快速收敛。该算法的主要优势在于能够克服传统粒子群在动态... 在动态Internet环境下,尽力而为的服务模式在传输数据时会造成路径过期问题。提出一种自反学习粒子群优化算法。该算法通过自反学习策略,扩大每个粒子搜索范围,从而使得算法能快速收敛。该算法的主要优势在于能够克服传统粒子群在动态环境下无法收敛问题。实验表明,该算法相对当前一些经典算法具有较好的性能。 展开更多
关键词 INTERNET QOS路由 自反学习 粒子群优化
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基于adhoc网络的公平介质访问改进算法
19
作者 林涵仙 陈世平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第3期109-112,116,共5页
在公平介质访问分估测算法FMAS的基础之上提出了一种新的改进算法AFMAS,该算法引进一个集合变量来记录接受到的数据包源节点,从而避免了重复计算信道占用时间,能够更加准确地估算自己与其他竞争节点所分配的带宽比,并通过参考竞争节点... 在公平介质访问分估测算法FMAS的基础之上提出了一种新的改进算法AFMAS,该算法引进一个集合变量来记录接受到的数据包源节点,从而避免了重复计算信道占用时间,能够更加准确地估算自己与其他竞争节点所分配的带宽比,并通过参考竞争节点数来调整窗口大小.仿真实验表明,AFMAS算法的公平性更加显著,并且吞吐量有了较大的改善. 展开更多
关键词 隐藏节点 自组网 公平 竞争窗口
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基于多媒体的无线传感器网络中的QoS测量
20
作者 吴月 周亦敏 《信息技术》 2015年第10期93-96,共4页
硬件和能源的限制,降低了传感器节点之间的流视频、语音、图像和流数据的有效利用率。无线传感器网络中的质量服务(QoS)指标直接关系到能源消耗,换句话说,所有的QoS模型应力求减少电力使用情况和增加网络寿命。提出了基于排队论的QoS模... 硬件和能源的限制,降低了传感器节点之间的流视频、语音、图像和流数据的有效利用率。无线传感器网络中的质量服务(QoS)指标直接关系到能源消耗,换句话说,所有的QoS模型应力求减少电力使用情况和增加网络寿命。提出了基于排队论的QoS模型,可以控制多媒体队列中的分组并减少数据包丢失。为每个服务器估计出最优值,提出了理想的缓冲区的大小和传感器节点的服务力度值,以尽量减小数据丢失。 展开更多
关键词 无线传感器网络 排队论 QOS 多媒体
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